The paper estimates changes in total factor productivity and technical efficiency change index and technical change index using Malmquist productivity index(MPI) in fisheries wholesale products over the time period of 2006 through 2008. The model considers a number of employees and operating costs as input factors, and sales and EBIT(earnings before tax and interest) as output factors. The results indicate that, between 2006 and 2007, there is in general technical progress in which TCI(Technical Change Index) indicates 2.7994 in the sale scale of 50 million won through 100 million won, while there are no efficiency in TECI(Technical Efficiency Change Index), PECI(Pure Efficiency Change Index) and SECI(Scale Efficiency Change Index) which are estimated to be around 1. Between 2007 and 2008 technical efficiency and technical progress are generally declined, compared to those of 2006 and 2007. Wilcoxon's rank-sum test shows that there are statistically significant difference of TCI and MPI between two periods at the level of 5%, while there are statistically significant difference of TECI, PECI and SECI between two periods at the level of 5%.
The purpose of this paper is to analyse the change in the productivity of Korean life insurance industry by Generalized Malmquist productivity indices. Generalized Malmquist indices will be decomposed into three components such as pure efficiency change, scale efficiency change, and technical change. The principal findings indicate an overall increase in productivity driven more by technical progress than pure technical efficiency and scale efficiency.
The purpose of this study is to estimate total factor productivity(TFP) growth by stochastic frontier function and to grasp contributing factors of its growth rate by decomposing the total factor productivity into efficiency change, technical progress, scale change, and allocation change. Annual growth rate of total factor productivity for 1990-2003 is 0.019 (1.9%), higher than that of overall industry (0.010). The main component of TFP growth is not efficiency change but technical progress. Contributing factors of total factor productivity growth are change of allocation efficiency in port industry, technical progress in sea-transportation industry, and change of scale efficiency in transportation-equipment industry. The change of total factor productivity shows a decreasing trend since late in the 1990s. The annual technical efficiency of port-logistics industry is less than that of overall industry. Capital elasticity for output (0.391) is higher than labor elasticity (0.227), but scale economy of port-logistics industry is 0.618, which is far from optimal scale economy.
The purpose of this paper is to analyze the productivity change of the Korean shipbuilding industry between 2001-2008 and 2008-2015 by using MPI(Malmquist Productivity Index) to decompose the sources of total factor productivity growth into technical efficiency change, scale efficiency change, pure efficiency change, technical change. The empirical results are as follows. In the first half of the year (2001-2008), productivity increased by 2.8%, which was due to technological advances rather than technical efficiency. In the second half (2008-2015), productivity change declined by -3.4%. This is attributable to the technical efficiency deterioration and technological degeneration caused by a decrease in shipbuilding orders due to the global economic downturn after the global financial crisis and the rise of Chinese shipbuilding industry. In the first half of the period, productivity change was higher than in the second half. Especially, the difference between the two periods is attributed to the technical change and it was proved by statistical verification. The policy implications of this paper suggest that the government and each DMU need to develop new technologies to cope with changes in the global shipbuilding industry environment and strategies to eliminate inefficiencies in order to increase productivity in the future.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.2
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pp.171-184
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2022
The purpose of this paper is output oriented, in order to maximize the output level of sustainable development efficiency of foreign trade in western China with limited input. This paper adopts the relevant input-output indicators of sustainable foreign trade development of 11 provinces and cities in western China from 2016 to 2020, and uses DEA model to measure their technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. Malmquist index was used to calculate the total factor productivity change index of each province in western China from 2016 to 2020. We found that, on the whole, the average values of technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of provinces and cities in western China from 2016 to 2020 are greater than 0.8, indicating that the western region has high technical efficiency, relatively high management and institutional level and high existing scale level. Scale efficiency is lower than pure technical efficiency on the whole, indicating that the current sustainable development efficiency of foreign trade in western China is mainly limited by its scale level. The technological progress index is higher than the technological efficiency change index, indicating that the total factor productivity of the sustainable development of foreign trade in western China is mainly driven by technological progress and more influenced by external factors. We think the conclusion of this study can provide important reference information for the sustainable development of foreign trade of provinces and cities in western China.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.337-350
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2009
Using the Malmquist productivity index, this paper compares the productivity of Korean manufacturing industries from 1999 to 2006. The malmquist productivity index has more advantages than previous methods such as solow model, endogenous growth theory. The malmquist productivity index can be decomposed productivity into two parts. The first part is an index of the technical efficiency change. This index has high value when the elements of production is used more efficiently. The second part is an index of technical change. This index has high value if the advent of new technology and process innovation occur.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1449-1463
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2008
This paper considers three different models with two functional forms, Cobb-Douglas and Translog, for the stochastic frontier production function of food manufacturing industry of Bangladesh over the period 1981-1982 to 1999-2000. The models are proposed by Battese and Coelli (1992, 1995) and Huang and Liu (1994). The technical efficiency, total factor productivity, technological change and technical efficiency change have been estimated in the frontier models. The results indicate that 41.47%, 59.30% and 70.98% of the potential output are being realized in this sector. The mean increments in total factor productivity are approximately 2%, 9% and 4% respectively.
This study analyzed the changes in the operational productivity of fourteen Korean container lines from 2019 to 2021 using MP I(Malmquist Productivity Index). The results indicated that the operational productivity of the shipping companies has increased by 38.4% annually, representing the TCI (Technical Change Index) increasing by 58.3% and the TECI (Technical Efficiency Change Index) decreasing by 12.6%. The increase in the operational productivity of the container shipping lines was mainly attributed to the high rise in ocean freight rates rather than an increase in fleet size or ship technical efficiency. However, the deep-sea shipping lines (i.e. HMM and SM lines) experienced increases in both the TCI and TECI, which was not the case for other shipping lines(i.e. Intra-Asian short-sea shipping lines). The intra-Asian short-sea shipping lines enhance their productivity due to the TCI but failed to appreciate the cost savings of the increased fleet effects due to the low SECI(Scale Efficiency Change Index) values.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.217-226
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1993
As results of not selecting and using farm well pump properly , it's running regime is far away from high efficient zone and running efficiency of farm well pump is lower. The paper analyses unhealthy tendencies of technical state of diving-electric pump, deep well and centrifugal pump which are commonly used in our country. The paper also summarizes several technical innovation plans to raise efficiency : stage change plan, diameter change plan, speed change plan and synthetic technical innovation . Each plan gives a detailed introduction of designing and construction manners, through practical measuring , the synthetic efficiency of innovated well pumps raise above 30 percent. Economic benefit is evident.
Main target of fishing policy was enlargement of fishing catches in Korea after 1960s. This has caused sustainable decrease of the amount on the fisheries resource. In the result, fishing managements in Korea have suffered from aggravation of management. In this research, it is estimated the technical efficiency on Korean Off-shore Stow Nets Fishery that was made publication by Farrel in 1957. According to the analysis, Its were excessive to the gap of technical efficiency among Korean Off-shore Stow Nets Fishing boats. The gaps were excessive not only among each fishing managements but also by tonnage class and by region. Then we can recognize we need the change of Fishing Policy. That is, we should change for main target of fishing policy from enlargement of fishing catches to the policy of Price. And we should consider the supply of standard tonnage boats and specialization of fisheries by regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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