An artificial neural network is applied to the prediction of compressive strength, slump value of concrete. Standard mixed tables arc trained and estimated, and the results are compared with those of experiments. To consider the varieties of material properties, the standard mixed tables of two companies of Ready Mixed Concrete are used. And they are trained with the neural network. In this paper, standard back propagation network is used. For the arrangement on the approval of prediction of compressive strength and slump value, the standard compressive strength of 210, $240kgf/cm^2$ and target slump value of 12, 15cm are used because the amount of production of that range arc the most at ordinary companies. In results, in the prediction of compressive strength and slump value, the predicted values are converged well to those of standard mixed tables at the target error of 0.10, 0.05, 0.001 regardless of two companies.
This study estimates the target strength of anchovy Engraulis japonicus required for studying their distribution and density using acoustics and evaluates the acoustic scattering characteristics of anchovies by frequency using the Kirchoff ray mode (KRM) model. The experiment was conducted on 30 anchovies with 4.7-21.5 cm total length. The maximum TScm (Simming angle, 9.1°; standard deviation, ± 13.1°) according to total length was -66.9, -65.2, -64.4, and -63.4 dB at 38, 70, 120, and 200 kHz, respectively. The average TScm (Simming angle: 9.1°, standard deviation: ± 13.1°) according to total length was -68.9, -68.8, -69.6, and -70.0 dB at 38, 70, 120, and 200 kHz, respectively. The results of this study provide an important basis for future studies that use acoustics to estimate the target strength of anchovies.
This paper presents the fundamental study on rational manufacture of Ultra High Strength(VHS) concrete using industrial by-products as like silica fume, slag and fly ash. In this study, we had tested various mixing cases to manufacture the UHS concrete(target compressive strength : over $1,000kgf/cm^2$) which is easily workable (target slump flow : $60{\pm}10cm$). The main variables are studied: 1) to find the optimum replacement ratio of mineral admixture. 2) to find a rational water-binder ratio and a proper binder content. 3) to find the method for reduction of slump loss. From the test results, it is concluded that the rational mix design can be made by using 40% slag, 10% silica fume. We found that compressive strength of UHS concrete increases according to decreasing W/B ratio but in W/B ratio 18~20%, the difference is vague and the compressive strength does not necessarily increase according to increasing binder content over 700kg.
The purpose of the study was to examine engineering characteristics due to fine particle cement and gypsum contents to improve early strength of concrete substituted blast furnace slag powder. The results were as follows. Above all, For fluidity, generally all mixtures had lower fluidity than Plain mixture and was not satisfied target scope, but for mixture substituted the gypsum showed a little increasing trend. For air content, generally all mixtures compared to Plain mixture had decreasing tendency. However, all mixtures were satisfied target scope. For compressive strength, long-term strength was better than early strength according to ternary blast furnace slag contents was increased. For complex mixture was better than individual use of gypsum and fine particle cement.
속도 4km/s 이상인 초고속 제트의 관통 깊이는 제트와 표적의 밀도 비를 통해 기술된다. 반면에 동일한 밀도인 경우 표적들 사이의 강도 차이는 관통 깊이 차이에 영향을 주지 않는다. 본 연구는 초고속 제트의 "강도 무관성"에 관한 연구를 다룬다. 이를 위해 초고속 성형작약탄두 제트(SCJ)에 의해 발생된 크레이터 압력의 변화를 유한요소해석을 통해 계산하고, 철강소재의 polymorphic 상변이 발현 가능성을 조사하였다. 결과적으로 초고속 제트는 표적 크레이터에 polymorphic 상변이를 일으킬 수 있고, 이로 인한 표적의 파괴 인성 저하가 강도 무관성의 원인으로 예측된다.
The purpose of this study was to elucidate effects of a thin (tens to hundreds of nanometers) Ni-flash coating layer on hydrogen embrittlement (HE) and liquid metal embrittlement (LME) in ultra-high-strength electrogalvanized steel with a tensile strength of more than 1 GPa. Various experimental and analytical methods, including thermal desorption spectroscopy, slow strain rate testing, resistance spot welding, X-ray diffraction, and metallographic observation, were employed. Results showed that an increase in Ni target amount for flash coating resulted in a decrease in diffusible hydrogen content during electrogalvanizing, resulting in a significant decrease in HE sensitivity. Moreover, a Ni target amount of more than 1000 mg/m2 drastically reduced the occurring frequency and average depth of LME. This reduction could be primarily attributed to formation of Zn-Ni intermetallic phases during the welding process that could inhibit liquefaction of intermetallic phases in the heat-affected zone. This study provides a desirable Ni target amount for Ni-flash coating on ultra-high-strength steels conducted in a continuous galvanizing line or a high-speed batch line to achieve high resistance to both HE and LME.
능동소나에 의한 표적 반향 신호는 다중경로 환경에서 전파됨에 따라 신호가 변형되어 수신된다. 또한 표적의 위치와 자세각에 따라 반향 신호 특성이 다르게 나타난다. 따라서 이러한 특성을 반영할 수 있는 3차원 형상의 표적 모델을 통해 반향 특성이 모의 되어야 한다. 본 논문에서는 3차원 표적신호의 모의를 위해 표적의 각 구성부를 형상 함수화 하였으며 각 구성부의 대표 반향점을 등간격으로 선정하여 표적 모델을 개발하였다. 개발된 표적 모델을 이용하여 음의 입사각에 따른 반향 신호와 표적강도(TS : Target Strength)를 모의하였다. 모의된 표적신호의 반향 강도 및 신호 특성을 검증하기 위해 조립이 가능한 구성부별 축소 모형을 제작하여 수조에서 축소 표적을 이용한 반향 실험을 수행하였다.
Because of the high level of the safety and durability, a lot of reinforcing bars is placed in the concrete structure of the Nuclear Power Plant. But the overcrowding re-bars cause some problems during the construction as the diseconomy, construction delay, quality deterioration, and so on. These problems can be solved by applying the high-strength reinforcing bars to NPP structure. To achieve this, after analysing the structural target performance like the control of cracks, adherence, shear, torsion, development of reinforcement and earthquake-resistance, the results of the analysis will be reflected in the structural performance evaluation test.
The purpose of this study was to compare the model-predicted and experimentally measured target strength (TS) of golden cuttlefish Sepia esculenta cuttlebones. Ultrasonic signals used to estimate frequency-dependent TS and the speed of sound in cuttlebones were measured by pulse-echo and through-transmission techniques, using a chirp sonar system and an ultrasonic pulser/receiver system under controlled laboratory conditions. The model appeared to slightly underestimate the predicted TS values in the frequency range of 100-160 kHz. However, there was good agreement between the predicted and measured TS values in the frequency range of 160-200 kHz. The significant similarity between the model-predicted and experimentally measured TS values supports the use of the Kirchhoff-ray mode (KRM) model for acoustic scattering analysis of cuttlebones. Accordingly, we concluded that the KRM model can be used as a tool to evaluate the frequency-dependent variability of TS due to changes in golden cuttlefish swimming depth.
We examined the dB difference in target strength at multiple frequencies (ΔTS) for the identification of Antarctic krill (Euphausia superba) and ice krill (Euphausia crystallorophias) using a stochastic distorted-wave Born approximation model. Our investigation focused on ΔTS patterns at multiple frequencies in relation to size, along with key acoustic properties influencing TS, including density and sound speed contrast, fatness, and orientation. The findings revealed that the orientation and fatness significantly affect the ΔTS patterns. The results provide insight into the importance of the multi-frequency technique for estimating krill biomass and their ecological interactions with environmental features in the Southern Ocean.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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