The aim of this study was to estimate the target F2 values of the coronal plain stop in Korean and the degree of deviation from the target in the context of various vowels, and to compare the results of Korean regarding the coronal stop with those of English and French. An acoustic analysis showed that the mean F2 value of the Korean coronal stop produced by 10 male speakers was 1,855 Hz and the deviation from the target was 94 Hz in the context of [i], 204 Hz in the context of [u], and 407 Hz in the context of [o]. The target F2s of the coronal stop were the highest in English (1,929 Hz) and the lowest in French (1,662 Hz), and the deviation from the targets in the context of the high back vowel was the largest in French (257 Hz) and the smallest in English (73 Hz).
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.28
no.4
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pp.116-123
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2005
The traditional process capability indices Cp, Cpk, Cpm, $Cpm^+$ have been used to characterize process performance on the basis of univariate quality characteristics. Cp, Cpk consider the process variation, Cpm considers both the process variation and the process deviation from target and Cpm+ considers economic loss for the process deviation from target. In manufacturing industry, there is growing interest in quantitative measures of process variation under multivariate duality characteristics. The multivariate process capability index incorporates both the process variation and the process deviation from target or considers expected loss caused by the process deviation from target. This paper proposes multivariate capability index based on the expected loss derived from multivariate normal distribution.
ADS-B can provide high accurate position information and faster update rate than Radar system and it is a technique that can supplement or replace the Radar. Recently ADS-B has been applied to the actual aircraft operation because to increase air transportation traffic and required to high accurate surveillance. In this study, we surveyed analysis of position deviation distribution analysis and received actual ADS-B trajectory data for conformed precise surveillance on the near airport area using ADS-B message. For that, we received the precision instrument approach ADS-B trajectory data using instrument landing system, and can analyse about target deviation distribution on the final approach segment about precision instrument approach. The result of analysis is mean distance of target deviation -0.04 m and standard deviation 6.71 m on between ADS-B target and extended runway centerline. Also that is to conformed the ADS-B message trajectory available to provide relatively exact surveillance information.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.30
no.4
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pp.182-189
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2007
Process Capability indices(PCIs) have been widely used in manufacturing industries to provide a quantitative measure of process performance. PCIs have been developed to represent process capability more exactly. The traditional process capability indices Cp, Cpk, Cpm, $Cpm^+$ have been used to characterize process performance on the basis of univariate quality characteristics. Cp, Cpk consider the process variation, Cpm considers both the process variation and the process deviation from target and $Cpm^+$ considers economic loss for the process deviation from target In the previous studies, only one designated location on each part is measured. System process capability index even though in single process, multiple measurement locations on each part are required to calculate the reliable process capability. In manufacturing industry, there is growing interest in quantitative measures of process variation under multivariate quality characteristics. The multivariate process capability index incorporates both the process variation and the process deviation from target or considers expected loss caused by the process deviation from target. In this paper, we compare various process capability indices and propose the application method of PCIs.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.13
no.3
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pp.151-157
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2013
Marine radars are affected by sea and rain clutters, which can make target discrimination difficult. The clutter standard deviation and improvement factor are applied using multiple parameters-moving speed of radar, antenna speed, angle, etc. When a radar signal is processed, a Data Matrix Bank (DMB) filter can be applied to remove sea clutters. This filter allows detection of a target, and since it is not affected by changes in adjacent clutters resulting from a multi- target signal, sea state clutters can be removed. In this paper, we study the level for clutter removal and the method for target detection. In addition, we design a signal processing algorithm for marine radars, analyze the performance of the DMB filter algorithm, and provide a DMB filter algorithm design. We also perform a DMB filter algorithm analysis and simulation, and then apply this to the DMB filter and cell-average constant false alarm rate design to show comparative results.
A diagnosis methodology for thickness quality in hot finishing mill is proposed based on multivariate statistical analysis. The thickness of hot strip is a key quality factor that is measured by x-ray thickness gauge. Currently, the thickness quality is guaranteed by upper and lower limit of thickness deviation from target thickness. But if any over-limit is occurred, there is no in-line method to identify the causes. In this paper, many parameters are extracted from the thickness deviation signal such as mean deviation(top, middle, tail), rms deviation(top, middle, tail) and peak deviation(top, middle, tail) as time domain parameters ...
This study investigated the location of grading lines and grading amount for a jacket item by the target age groups (20-30, 30-40, and 40-50) for 17 women's wear brands. This study then utilized 7th SizeKorea data to analyze the increase rate of body size and to suggest the grading deviation distribution ratio of the jackets using regression analysis. The increase in neck girth of the jackets targeting aged 30-40s did not reflect the human body change rate. The shoulder length increased by 4.6%-8.1% with the bust girth increase; however, the brands produced longer shoulder length reflecting 20-35% of the bust girth increase. The armhole girth was 54.9% - 59.7% of bust circumstance increase rate. However, the 20-30 target age group brands distributed 80% of bust girth to armhole girth and the 30-40 and the 40-50 target age group brands distributed 50% of the bust girth to armhole. In particular, the 20-30 target age group brands were found to produce a large margin around the armhole. When it came to length items, the brands targeting 20-30s and the 40-50s reflected deviation distribution rate of length from underarm to waist and length from waist to hip in comparison with the overall jacket length deviation. The 30-40 target age group brands, 8 out of 20 brands distributed the jacket length deviation in the length from the back of neck to the underarm; consequently, only 22% percent should be distributed in this part.
In a digital radiation system using a Flat Panel Detector, we attempted to the quality control of digital radiography system using the Exposure Index and Deviation Index. Calibration was performed with the radiation quality suggested by the International Electrotechnical Commission, and through an experiment using a phantom, appropriate inspection radiation conditions applicable to medical institutions were selected. The study was conducted using the selected radiation conditions. Through those chest posterior anterior image, information such as examination conditions and exposure index was obtained. The deviation index was derived by analyzing the exposure index based on the target exposure index calculated by the phantom study. As for the analyzed exposure index, 97.1% was distributed within the range of ± 2.0 based on the deviation index. Quality control of medical images should be performed through management of inspection conditions through exposure index and deviation index and management of medical images.
Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for process quality improvement. SPC re-duces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation, while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been need for an integrated process control (IPC) procedure which combines the two strategies. This paper considers a scheme that simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an IMA(1,1) model with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process, while the SPC part of the scheme detects the occurrence of a special cause. For adjusting the process repeated adjustment is applied according to the predicted deviation from target. For detecting special causes the exponentially weighted moving average control chart is applied to the observed deviations. It was assumed that the adjustment under the presence of a special cause may increase the process variability or change the system gain. Reasonable choices of parameters for the IPC procedure are considered in the context of the mean squared deviation as well as the average run length.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.2
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pp.177-188
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2024
The strategic UAV for theater level ISR(Intelligence, Surveillance and Reconnaissance) mission typically has numerous ground targets over area of responsibility(AOR) or area of operation(AO). It is necessary to automatically incorporate these multitude of ground targets into mission planning process in order to collect ISR images before actual flight mission. In addition, weather information such as wind direction and/or velocity may have significant impacts on the qualities of collected sensor images, especially in SAR(Synthetic Aperture Radar) images. Thus weather factors in the operation altitude should also be considered in the mission planning stage. In this study, we propose a novel mission planning scheme based on target scheduling and deviation correction method incorporating weather factors.
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