• 제목/요약/키워드: Target Service

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고객세분화를 통한 지방의료원의 의료서비스 전문화 전략 (Medical Services Specialization strategies of the Regional Public Hospital through Customer Segmentation)

  • 이진우
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.4641-4650
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    • 2015
  • 본 연구는 지방의료원의 고객세분화를 통하여 향후 전문화된 의료기관으로 진료전문성을 강화하여 경쟁력을 확보할 수 있는 진료전문화 전략을 제시하는데 목적이 있다. 조사기간은 2013년 1월부터 12월까지 입원한 환자 26,658명을 연구대상을 선정하였다. 분석방법은 군집분석과 의사결정나무분석을 이용하였다. 결론을 보면, 성별은 여자, 연령은 60세 이상, 질환별로는 근 골격계 및 결합조직의 질환이 충성고객으로 선정되었다. 이들은 지방의료원의 고객관리측면에서 향후 구전의 효과가 높은 고객 군으로 금전적인 소비규모가 높은 점을 고려하여 이들에게 제공된 의료서비스에 대한 모니터링과 커뮤니케이션을 통해 지속적인 관계를 유지하는 것이 중요하다. 앞으로 전문 분야의 전문의와 전문적 시설 확보 등의 적합한 조직구조와 환경을 갖추는 것이 중요하며, 지역 내 개원의, 유관기관간의 전략적 제휴 통한 진료협력 및 의뢰, 의료서비스 범위의 집중화가 필요하다.

의료의 질 평가 우선순위 설정 (Priority Areas for National Health Care Quality Evaluation in Korea)

  • 신숙연;박춘선;김선민;김남순;이상일
    • 보건행정학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.1-26
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    • 2009
  • Objectives : To identify target areas and set priorities among those areas identified for national quality evaluation. Methods : Target areas were identified from: i) analysis of the national health insurance claims data, mortality and prevalence data ii) various group surveys, including representatives from 22 medical specialty associations, 19 physician associations, QI staffs in hospital, civil organizations, and commissioners of Health Insurance Review and Assessment Service(HIRA) ⅲ) literature reviews and RAM(RAND/UCLA appropriateness method). The priority areas for national quality evaluation represented the full spectrum of health care and the entire life span. The criteria for selecting the priority areas were impact, improvability, and measurability. The priority areas were divided into three categories : short-term, mid-term, long-term. Results: Based on the group surveys and the data analysis, 46 candidates were selected as quality evaluation priority areas. 13 areas were selected as having a short-term priority areas: tuberculosis, community acquired pneumonia, stroke, ischaemic heart disease, diabetes, hypertension, chronic lower respiratory disease(asthma, chronic obstructive pulmonary disease), intensive care unit, emergency room, nosocomial infection, use of antibiotics, multiple medication and renal failure. This results suggested that we need to enlarge the target priority areas to the chronic diseases in short-term. Conclusions: The priority areas identified from the study will assist healthcare quality associated institutions as well as HIRA in selecting quality evaluation areas. It is required to develope and implement strategies for improving the quality of care within the next 5 years.

이기종 플랫폼간 상호연동을 위한 동적 API 플랫폼의 설계 및 구현 (Design and Implementation of A Dynamic API Platform for Interworking Across Heterogeneous Platforms)

  • 류민우;차시호
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.29-35
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    • 2021
  • Recently, with the widespread use of the Internet of Things (IoT), the service structure has been studied to interact with various service domains. A common way to interact with other service domains is to develop the APIs needed to interact on the platform. However, to use a common method, we consider many costs and resources as APIs can increase while adding connections from other service domains. To address this issue, we propose the design and implementation of a dynamic API platform. The proposed platform can dynamically create APIs when requesting service applications, depending on the target service domain. To demonstrate the feasibility of the proposed platform, we develop a COVID-19 weekly infection status, regional infection status, and vaccination status service using dynamic APIs from the Public Data Portal using the proposed dynamic API platform and Node-RED.

고립된 사용자 밀집지역을 위한 D2D 광고 확산 알고리즘 성능 분석 (Performance Evaluation of D2D Advertisement Dissemination Algorithm for Isolated High User-Density Area)

  • 김준선;이호원
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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    • pp.40-42
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    • 2015
  • D2D(Device-to-Device) 통신과 소셜커머스 서비스를 결합한 D2D 광고 확산 알고리즘은 소상공인들을 위한 효율적인 광고를 가능하게 한다. D2D 광고 확산 알고리즘에서는 효율적인 광고 확산을 위해 사용자 밀집도를 기반으로 목표지역을 설정하고 인접한 목표지역들은 그룹을 형성한다. 광고는 형성된 그룹을 기반으로 확산된다. 그룹을 형성하지 못한 고립된 목표지역들은 AP(Access Point)와의 거리에 따라 그룹 형성 여부가 결정한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 고립된 사용자 밀집지역을 위한 최대 거리 변화에 따른 성공적으로 수신한 전체 사용자 수와 평균 릴레이 유저의 수에 대한 성능을 비교 분석한다.

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A Multi-category Task for Bitrate Interval Prediction with the Target Perceptual Quality

  • Yang, Zhenwei;Shen, Liquan
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권12호
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    • pp.4476-4491
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    • 2021
  • Video service providers tend to face user network problems in the process of transmitting video streams. They strive to provide user with superior video quality in a limited bitrate environment. It is necessary to accurately determine the target bitrate range of the video under different quality requirements. Recently, several schemes have been proposed to meet this requirement. However, they do not take the impact of visual influence into account. In this paper, we propose a new multi-category model to accurately predict the target bitrate range with target visual quality by machine learning. Firstly, a dataset is constructed to generate multi-category models by machine learning. The quality score ladders and the corresponding bitrate-interval categories are defined in the dataset. Secondly, several types of spatial-temporal features related to VMAF evaluation metrics and visual factors are extracted and processed statistically for classification. Finally, bitrate prediction models trained on the dataset by RandomForest classifier can be used to accurately predict the target bitrate of the input videos with target video quality. The classification prediction accuracy of the model reaches 0.705 and the encoded video which is compressed by the bitrate predicted by the model can achieve the target perceptual quality.

지리공간 웹 서비스 기반의 기준점 자동추출 기법 연구 (Automatic Extraction Method of Control Point Based on Geospatial Web Service)

  • 이영림
    • 대한공간정보학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.17-24
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    • 2014
  • 본 논문에서는 지리공간 웹 서비스 기반의 기준점 자동 추출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 3단계로 구성된다. 1) 첫 번째 단계에서는 지리공간 웹 서비스를 통해 대상영상의 촬영지역에 해당하는 기준자료를 자동으로 획득하고, 2) 두 번째 단계에서는 획득된 기준자료와 대상영상에 SURF 알고리즘을 적용하여 후보 기준점을 찾는다. 3) 마지막 단계에서는 RANSAC 알고리즘을 이용하여 추출된 후보 기준점 중 정 정합점을 최종 기준점으로 산출한다. 제안하는 기법은 기준자료를 획득하기 위해 지리공간 웹 서비스를 활용하였다. 이를 통하여 제안하는 기법은 기준영상과 고도자료의 관리 및 획득 시 사용자 편의성을 증대 시켰고, 표준을 따르기 때문에 높은 확장성을 가진다. 본 논문에서는 제안하는 기법을 SPOT-1, SPOT-5, IKONOS 위성영상에 적용하여 실험을 수행하였다. 실험지역에 적용한 결과, 제안하는 기법은 대상영상의 촬영센서, 촬영일자, 해상도 변화에도 RMSE 5화소 미만의 일관된 정확도를 산출하였고, 대상영상의 해상도가 좋아짐에 따라 정확도의 지속적인 향상 가능성을 확인하였다. 또한 기준영상과 고도자료로 군 표준 자료를 사용함으로써 제안하는 기법의 군사적 활용가능성을 확인하였다.

LTE를 위한 서비스 클래스를 고려한 스케줄링 기법 (Service Class-Aided Scheduling for LTE)

  • 팜헝;황승훈
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제48권11호
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    • pp.60-66
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    • 2011
  • LTE는 다양한 서비스 클래스를 가지고 QoS를 지원한다. 각각의 트래픽 클래스에 대해 BER 요구사항이 크게 다르다. 이는 다양한 클래스의 트래픽에 대해 전송 전력이 상이함을 의미한다. 본 논문에서는 우선순위와 목표 BER을 고려하여 서비스 클래스를 지원하는 새로운 LTE를 위한 스케줄러를 제안한다. CQI와 QCI에 의해 각 사용자당 크래픽 클래스에 대한 목표 BER로 부터 최소 전송 전력이 할당된다. 따라서 사용자의 과거 사용 전송율과 트래픽의 우선순위와 같은 다른 정보를 이용하여 점유 채널의 확률이 결정된다. 서비스 클래스 스케줄링의 시뮬레이션 결과는 최대전송율 및 비례균일과 비교될 것이다. 실험결과는 서비스 클래스 기반의 스케줄링이 전체 시스템 수율을 개선할 수 있음을 보여주고 있다.

다중 서비스 트래픽을 위한 신경회로망 기반의 ATM 호 수락 제어 (ATM call admission control based on a neural network for multiple service traffics)

  • 이두헌;신요안;김영한
    • 한국통신학회논문지
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    • 제21권8호
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    • pp.1958-1969
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    • 1996
  • This paper proposed a new approach to adaptive call admission control based on a neural network for multiple service classes with different quality of service (QoS) in the ATM-based Broadband Integrated Services Digital Networks. the proposed method extend Hiramatsu's neural network based "leaky pattern table" method for the single QoS[1, 2, 3] to deal with multiple services with different QoS by constructing multiple pattern tables based on each service's acceptance or rejection at the call set-up requests, and by simultaneously controlling each service's QoS according to the target QoS of the service and the trunk capacity. Computer simulation results on two service classes with different traffic characteristics and different cell loss rates as QoS, highlight good performance and effectiveness of the proposed call admission controller for multiple service classes.e classes.

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SHRT : 유사 단어를 활용한 URL 단축 기법 (SHRT : New Method of URL Shortening including Relative Word of Target URL)

  • 윤수진;박정은;최창국;김승주
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38B권6호
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    • pp.473-484
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    • 2013
  • 단축 URL은 짧은 URL을 긴 URL 대신에 사용하는 방식으로, 짧은 URL이 긴 URL에 리다이렉션되는 방식이다. 단축 URL은 생성과 사용이 간편하고, 글자수가 제한된 마이크로 블로깅 서비스의 사용이 증가함에 따라 폭발적으로 사용량이 증가하였다. 단축 URL의 사용이 간편하기 때문에, 메일, SMS, 책에서도 많이 사용되고 있다. 그러나 대부분의 단축 URL은 연결된 URL과의 어떠한 연관성도 없어, 사용자는 단축 URL에 직접 확인하기 전까지는 무엇에 관한 URL인지 모른다. 연결된 URL을 알 수 없다는 점을 악용하여, 단축 URL은 피싱 사이트나 악성코드 유포 등에 쓰인다. 기존에 이러한 문제를 극복하기 위해 단축 URL 서비스 사이트의 이름을 바꾸거나, 웹사이트의 정보를 반영하거나, 지역 이름의 줄임말 같은 단축어 사용 등의 시도가 있었으나, 각각의 방법에는 자동화의 어려움, 상대적으로 긴 단축 URL 길이, 적용 범위 한계가 각각의 문제점으로 적용하였다. 앞선 문제점을 보완하기 위하여, 본 논문은 아랍어의 모음이 없는 문자 시스템에서 착안하여 URL 사이트 이름에서 모음을 탈락시킨 유사한 문자열을 이용하여 단축 URL 방식 SHRT를 제안한다.

Judgment Gap Analysis between Service Provider and Consumer for Service Design

  • Hong, Seung-Kweon
    • 대한인간공학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.77-83
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    • 2012
  • Objective: The aim of this paper is to introduce a method that can measure and analyze the judgment gaps between service providers and customers. Background: It is important to understand the good service that service providers and customers are thinking. If there is judgment gap between service providers and customers, it would cause an unsatisfactory service. The judgment gap should be thoroughly investigated for a good service design. Method: Lens model is a human decision making model that was proposed by Brunswick(1952). This study indicates whether the Lens model can be applied to analyze judgment gaps between service providers and customers. As a case study, a library lending service was selected. 5 librarians and 15 customers participated in the experiment that investigates their judgments on a good service. The obtained data were analyzed by a modified lens model. Results: Cue weighting policies of consumers and service providers were similar, except that consumers gave higher weight on tangibility than service providers. Service providers and consumers had a good knowledge on the service quality, but they could not well apply the knowledge to judge it. Conclusion: The lens model may be used to analyze judgment gaps between service providers and consumers in the other service areas. The decision cues that were used in this study can be changed, depending on the characteristics of the target service. Application: The method that is proposed in this study may help to investigate and analyze both consumers' and service providers' judgments on a variety of services.