• Title/Summary/Keyword: Tae-yong Jeon

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Permittivity low loss factor materials Norclad make the antenna performance improvement. (유전율 손실 factor가 적은 물질 Norclad를 이용한 안테나 성능 개선)

  • Sohn, Yong-Jeon;Kim, Tae-Hwan;Lee, Kyung-Jae;Lee, Eun-Ae
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.55-57
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    • 2009
  • This research was supported by agrant (07KLSGC02) from Cutting-edge Urban Development - Korean Land Spatialization Research Project funded by Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs.

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MEMS wavelength tunable filter with 69nm tuning range (69nm 가변 범위를 갖는 MEMS 파장가변 필터)

  • Kim, Chang-Gyu;Lee, Myeong-Rae;Jeon, Chi-Hun;Eom, Yong-Seong;Kim, Yun-Tae
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2004.02a
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    • pp.286-287
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    • 2004
  • GaAs 기판 위에 성장된 열구동 MEMS형 파장가변 필터 구조를 이용하여 제작 과정이 간단하면서도 구동 전압 1.7 V, 소비전력 0.92 mW만으로 69 nm의 파장가변이 가능한 저전압, 저소비전력 필터 소자를 구현하였다.

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Development of Gesture Classification system using Artificial Neural Network (신경망을 이용한 동작 패턴 분류 시스템의 개발)

  • Ha, Sang-Hyung;Lim, Sung-Bin;Choi, Woo-Kyung;Seo, Jae-Yong;Jeon, Hong-Tae
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.793-794
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    • 2006
  • 본 논문에서는 인공 신경망을 이용한 동작 패턴 분류 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 자이로 센서와 가속도 센서를 사용하며 3축의 자이로(각속도) 및 가속도를 측정할 수 있는 센서 모듈과 측정된 데이터를 이용해서 동작 패턴을 분류해 주는 신경망 알고리즘으로 구성된다.

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제로-데이 웜 공격 대응을 위한 ZASMIN 시스템 구조

  • Oh, Jin-Tae;Kim, Ik-Kyun;Jang, Jong-Soo;Jeon, Yong-Hee
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.1
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    • pp.82-87
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    • 2008
  • 현재의 정보보호시스템은 시그니처가 알려지지 않은 공격에 대하여 효과적인 대응 기법을 제공하지 못하고 있다. 그러나 앞으로 알려지지 않은 취약성을 이용하는 제로-데이 웜이 실제적으로 큰 위협이 될 전망이다. 그러므로 비록 알려지지 않은 공격에 대하여도 탐지하고 차단할 수 있는 능력을 가진 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 제로-데이 웜 공격에 대응 할 수 있는 ZASMIN 시스템의 구조를 제안하고, 주요 기능 및 요구사항, 시그니처 분배 프레임워크에 대하여 기술하고자 한다.

봇넷 분류법 및 진화된 봇넷 구조

  • Jeon, Yong-Hee;Oh, Jin-Tae
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.4
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    • pp.76-86
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    • 2008
  • 인터넷이 직면하고 있는 최대 위협중의 하나는 봇넷이라는 수많은 감염되거나 침해된 좀비 머신의 존재이다. 최근 이러한 봇넷이 인터넷 공격의 근본 원인이 되고 있다. 그동안 봇넷은 IRC(Internet Relay Chat) 기반이 주류를 이루어 왔으나, 중앙 집중 구조로 인하여 쉽게 차단되는 특성이 있기 때문에, 앞으로는 HTTP 봇넷, P2P 봇넷과 같은 더욱 더 탄력성 있는 구조와 여러 가지 회피 기법을 가진 진화된 구조를 가진 봇넷의 출현이 전망된다. 따라서 본 논문에서는 봇넷에 대한 보다 나은 이해를 위하여 봇넷을 분류하기 위한 분류법(taxonomy)을 소개하고, 가까운 미래에 봇마스터들에 의하여 개발 될 수 있는 진화된(advanced) 봇넷 구조로 계층구조와 혼합구조에 대하여 분석 기술하고자 한다.