KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3023-3036
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2019
This study investigated the television (TV) content viewers' behavior influenced by online communication at the choice of new TV series on a terrestrial streaming platform. For exploring the impact of the anchoring effect on the TV content consumption, this study analyzed the correlation between the first episode's TV ratings and the data of online comments or reactions. These data were potential audiences' communication, which were generated on the online article three weeks before the first broadcasting began. To avoid the crucial influence by external factors, such as season and social issue, the test was done with eight (8) TV series which have same genre (drama), similar core audience targeting (20-49's women), similar broadcasting period (Jun-Oct 2016), same scheduling (10.00 to 11.00 pm, weekdays) and aired on terrestrial TV platforms. This research found that not only the amount of comments and reactions, but also the attitude about the comments created before broadcasting, positively influence the audiences' decision-making behavior for new TV content choices. This investigation contributes to the literature on media economics and management by exploring the media content users' consuming behavior with behavioral economics perspectives (anchoring effect) and making a first step for finding a new effect on the media content consumption.
Recently, the interest among Korean broadcasters in the 'observation entertainment' genre has intensified. This study aims to analyze the genre and storytelling of observation entertainment programming from a narratological perspective. The origin of the Korean observation entertainment program began with the 'reality-variety show'. There was a 'real-life' debate in these reality-variety shows, and as an alternative, the observation entertainment program appeared. Documentary filming, omnibus composition, and spatialization of 'everyday' life have led to the recognition of observation entertainment as a single genre. In particular, 'observers' have become a key factor in the observation entertainment program. The subject of the program is determined by who the observer is. The variability of the program format is the same. The observer looks at the observation target on behalf of the viewer. At the same time, he or she serves as a narrator of the program. The observer functions as the most influential factor in the storytelling of the observation entertainment program. In the observation entertainment program, 'observation' is only a form. It is the observer who creates a narrative within this same format to make the difference between each program. Also, voyeurism has been considered a problem in reality shows such as observation entertainment programs. However, the form communicated by observers is not a direct peek, so much of the problem of voyeurism is mitigated. Such observation entertainment programs analyzed through observers are meaningful in that they make people understand the cultural meaning of "reality" in TV and the storytelling of contemporary Korean TV entertainment.
Conventional image quality studies have been focused on 'naturalness' and has relied on memory color. Memory colors are mainly formed for familiar objects with prior experience, and the more faithfully these memories are reflected, the more naturalness of the reproduced image quality increases. In particular, the brightness and saturation of memory colors play an important role in increasing the preference of image quality as well as naturalness. Therefore, in the case of existing image quality studies, image quality characteristics were studied focusing on natural objects and people with memory. We extracted representative images of each genre (sports, documentaries, news, entertainment and music, and movies), adjusted the brightness, contrast, and saturation of each image, and conducted an experiment to evaluate perceived quality. Based on situational context, the results of this classification indicated that genres of television content can be divided into two categories: proximate and indirect experiences. Proximate experience best characterizes outdoor sports, dramas, and nature documentaries, where their image qualities have shown to have a strong correlation with brightness and contrast. On the other hand, indirect experience best characterizes news, music shows and SF/action movies. The image quality perception for indirect experiences was shown to be closely related to and optimized by contrast and saturation.
In this study VOD usage patterns(VOD use and paid amount) of IPTV users were investigated reflecting the level of media use characteristics such as TV viewing time, star preference, and genre preference. Also the impact of media using characteristics and the evaluation of guide channel on the intention to use VOD was analyzed. The web survey was conducted against the respondents who have used VOD and guide channel. The results are as follows. Among the media usage characteristics, star preference has the impact on the VOD use, while genre preference has relation to the willingness to pay for VOD. Secondly, the intention to view the guide channel, entertainment of the channel, and the users' genre preference have significant impacts on the intention to use VOD. Therefore, it is necessary to raise the viewing rate of guide channel by providing the customized promotion strategy and diverse events based on the analysis of VOD usage.
In this paper, the subjective video quality assessment of the content quality was to examine by the assessors about the three content quality of HD, Up-scaling UHD, 4K UHD Native that is currently broadcasted. The comparative assessment was conducted using three types of TV sets, 55, 65, 75 inches, at a distance of 2.5 meters which is the distance of watching TV in general households. Among the participants who took part in the video quality evaluating experiment and the questionnaire survey, the answering data of the final 169 persons were adopted after removing the data of 4 persons who answered inadequately in the evaluation of the video quality. The effects of gender, preference of program genre, size of TV sets were analyzed statistically using SPSS 25.0 analysis package. In addition to these, the objective video quality assessment through the measuring instrument was performed, and compared with the results of subjective video quality assessment.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.2
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pp.33-38
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2017
This study explores the popular channels of Afreeca TV, which is the most famous Internet Broadcasting Service in South Korea currently. Due to the developments of technology, the era has come that ordinary people are able to do broadcasting individually with some equipment. Unlike traditional media, Internet Broadcasting does not have a concept of ratings, and Afreeca TV utilizes the specific formula for counting popular channels. In this situation, this study analyzes the popular channels on Afreeca TV by 1) Gender 2) Profile Photo 3) Genre 4) Enthusiast 5) Fanclub 6) Supporter 7) Amount of Airtime 8) Cumulative Audience, and then it reveals the traits of those popular channels. Then, it further discusses the future of the Internet broadcasting.
The objective of this study is to find out how reality game shows, the relatively new television genre, produce a sense of reality and what differences we can find from the reality they produce in compared to that of traditional reality television shows. The researchers anaylized , aired in 2013and 2014 by tvN, with focus on the show's studio setting and characters in the show. During this process, the 'game elements' and 'reality factor' were considered to be the key words. Finally, the reality produces was examined from two aspects: the production and reception. As a result, we found that the reality it produces is more than just a imitation of the real world. It shuttles between the game world and real world, and encourages audiences to recognize the plural realities in our postmodern society. We hope this study stimulates further researches on reality game show genre, which had rarely gained academic attention.
Although personal media have become a giant industry, there is a lack of understanding of personal media creators. Therefore, this study aims to clarify factors influencing personal media creators' choice of platform. According to the analysis, there is a significant difference between the factors considered by YouTube, AfreecaTV, and Twitch creators. Moreover, the moderating effect of creators' main genre and broadcasting type were also found to be partially significant. It was found that both creators who share the motive of vividness and communication as their main genre and creators who focus on recording and broadcasting with career development motivation prefer YouTube.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.5
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pp.431-436
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2015
As a number of TV programs broadcast today, researches about TV program recommender system have been studied and many researchers have been studying recommender system to produce recommendation with high accuracy. Recommender system recommends TV program to user by using metadata like genre, plot or calculating users' preferences about TV programs. In this paper, we propose a new TV program Collaborative Filtering Recommender System that exploits viewing time pattern like viewing ratio, relation with finish time and recently viewing history to calculate preference for high-quality of recommendation. To verify usefulness of our research, we also compare our method which utilizes viewing time patterns and baseline which simply recommends TV program of user's most frequently watched channel. Through this experiments, we show that our method very effectively works and recommendation performance increases.
The previous study of Digital Broadcasting Recommendation system is based on user explicit profiling information. But user profile is always changing and the exact extraction of user profile is very important in recommendation system like Digital TV using many user interactions. This paper is studied of realtime user profiles aggregation through user remote controller input and matching this profiles with contents meta-data like contents genre information, event information, content viewing time. It is not used commercial database system and network communication solution considering embedded system hardware restriction. And it is considered people want different content genre based on watching time. From the results of this paper, there are improvement of user satisfaction of contents recommendation.
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