• Journal of Digital Contents Society
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• v.13 no.4
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• pp.539-545
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• 2012

As a representative of the convergence of broadcasting and communication, the data service provide viewers new services such as games, weather services, and stock trading services on TV. The data service, however, has failed to gain the popularity with the viewers due to the short of killer services and the dominating power of TV programs. The paper introduces an MHP-based method for semantically integrate a data service to a TV program by allowing the data service to utilize the content of the TV program, which changes as time goes on.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.589-591
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• 2003

최근 디지털 TV 방송의 활성화에 힘입어 수많은 채널을 통한 TV 프로그램 방송이 가능하게 되었다. 이로 인해 디지털 TV 시청자들은 신문 또는 TV 가이드와 같은 기존 인쇄매체를 통해 자신이 원하는 TV 프로그램 스케줄을 얻기가 사실상 매우 어렵게 되었다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 디지털 TV 환경에서는 전자 프로그램 가이드(EPG: Electronic Program Guide)를 제공한다. 현재 제공되고 있는 EPG 서비스들은 대개 디지털 TV 화면 또는 각 방송사 웹 사이트 그리고 이동 단말기 등을 통해서 서비스 되고 있다. 대부분의 기존 연구들은 EPG 정보를 화면상에 시각적으로 제공하는 측면에만 초점을 두고 있다. 하지만 실질적으로 사용자 입장에서는 원하는 방송 프로그램의 스케줄 정보를 찾기 위해서 수백 채널에 달하는 방송 프로그램에 대한 정보를 일일이 검색하는 것은 매우 힘든 일이다. 게다가 사용자가 원하는 키워드를 직접 입력하는 방식 또한 사용자를 매우 번거롭게 한다. 따라서 본 논문에서는 EPG 서비스 방식에 VoiceXML 관련 기술을 접목하여 이동 단말기상에서 간단한 음성입력을 통해 EPG 서비스를 제공받을 수 있는 음성 인터페이스를 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1357-1364
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• 2010

With the emergence of digital TV broadcasting, various TV channels are provided to a TV audience. But it is getting hard for the audience to find his or her preferred TV programs due to the huge number of TV channels. In order to mitigate the difficulty, channel navigation schemes have been proposed. The schemes predict preferred TV channel from viewer's previous watching histories, and provide the predicted channels when the viewer wants to change TV channel. As channel navigation schemes, there are Most Recently Selected (MRS) scheme providing the most recently watched channel, and Most Frequently Selected (MFS) scheme providing the most frequently selected channel. However, MFS and MRS scheme could be inappropriate to current TV system broadcasting various TV programs in a channel because they are based on the viewer's patterns of watching TV channels. Therefore, this paper proposes an efficient channel navigation scheme, Program Most Frequently Selected (PMFS), based on patterns of watching TV programs instead of TV channels. Simulation results show that the proposed scheme PMFS reduces the seek distance compared to the previous channel navigation schemes, MFS and MRS.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.625-637
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• 2009

With advent of TV environment and increasing of variety of program contents, users are able to experience more various and complex environment for watching TV contents. According to the change of content watching environment, users have to make more efforts to choose his/her interested TV program contents or TV channels than before. Also, the users usually watch the TV program contents with their own regular way. So, in this paper, we suggests personalized TV program schedule recommendation system based on the analyzing users' TV watching history data. And we extract the users' watched program patterns using the sequential pattern mining method. Also, we proposed a new sequential pattern mining which is suitable for TV watching environment and verify our proposed method have better performance than existing sequential pattern mining method in our application area. In the future, we will consider a VoD characteristic for extending to IPTV program schedule recommendation system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1469-1472
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• 2007

최근의 방송은 A/V 프로그램만을 보내주던 기존의 방송에서 데이터를 연동하여 서비스하는 방송으로 변화하였다. 데이터 방송은 지상파, 위성, 케이블 등의 방송망을 이용하여 하나의 방송사가 다수의 시청자에게 디지털 멀티미디어 콘텐츠를 여러 종류의 단말기에 전송하는 것이다. 이러한 데이터 방송을 통해 시청자가 직간접적으로 프로그램에 참여할 수 있게 된다. 이러한 서비스를 위해 필요한 여러 기술 중에 사용자의 인터페이스를 제공하기 위한 콘텐츠 표현 기술이 필요하다. 대표적인 콘텐츠의 표현 기술은 HAVi UI와 eTV 시스템이 있다. HAVi UI는 자바 컴포넌트 API로 구성되어 있으며 HAVi 컴포넌트 API로 셋톱박스 어플리케이션(Xlet)을 개발한다. 개발된 Xlet 프로그램은 미들웨어 시스템에 탑재된 자바 가상 머신을 통해 실행된다. eTV 시스템은 범용 마크업 언어인 XML로 어플리케이션을 개발한다. 개발된 eTV 어플리케이션은 eTV 바이너리 생성기를 통해 EBIF가 생성되고 셋톱박스에 탑재된 eTV 리시버에서 실행된다. 본 논문에서는 eTV 시스템을 구성하기 위한 구성요소에서 서버 모듈인 eTV 바이너리 포맷 생성기를 개발하였다. eTV 시스템 개발을 통해서 데이터 방송을 위한 사용자 인터페이스의 기능을 확대 할 수 있으며, 시청자의 선택에 따른 방송을 보다 폭 넓게 제공할 수 있다.

• Korean journal of communication and information
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• v.31
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• pp.193-223
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• 2005

As the number of TV channels rapidly grows, the systematic marketing and PR communication of broadcasters are becoming more and more important. To overcome the challenges the sharply increased competition poses, TV stations ave to intensify their strategic marketing efforts. This paper analyses the editorial information aired about the broadcasters and their TV programming as part of the PR efforts made. This present research project is based on one week periods of analysis of TV programming produced and aired by German broadcasters. The program analysis of the five TV channels included in this study revealed a total of 406 cases in which editorial references were made. The result shows no systematic differences between the public and commercial Broadcasters. Channel-specific differences are, however, obvious. PR communication embedded in the regular programs is increasingly tied to media organization and frequently occurs in the reporting of journalistic content. The high number of promotions as part of informational, and even more so as part of magazine and news formats, must be viewed as problematic. Program related branding and the specific tools used to promote the programs provided further evidence regarding the importance of media economic factors. TV channels not only promote their own programs, but also those of affiliated stations, and the increasing influence of economic considerations will have long-range consequences on the variety and quality of the journalistic output. The study furthermore revealed that TV channels utilize program promotion at any time of the day.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.4 s.25
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• pp.305-321
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• 2004

With the advent of the digital broadcasting, the audiences can access a large number of TV programs and their information through the multiple channels on various media devices. The access to a large number of TV programs can support a user for many chances with which he/she can sort and select the best one of them. However, the information overload on the user inevitably requires much effort with a lot of patience for finding his/her favorite programs. Therefore, it is useful to provide the persona1ized broadcasting service which assists the user to automatically find his/her favorite programs. As the growing requirements of the TV personalization, we introduce our automatic user preference learning algorithm which 1) analyzes a user's usage history on TV program contents: 2) extracts the user's watching pattern depending on a specific time and day and shows our automatic TV program recommendation system using MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme: ISO/IEC 15938-5) and 3) automatically calculates the user's preference. For our experimental results, we have used TV audiences' watching history with the ages, genders and viewing times obtained from AC Nielson Korea. From our experimental results, we observed that our proposed algorithm of the automatic user preference learning algorithm based on the Bayesian network can effectively learn the user's preferences accordingly during the course of TV watching periods.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.6 s.102
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• pp.655-660
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• 2005

The number of broadcasting channels and contents are increasing with the arrival of digital broadcast and various broadcasting medium. However, there is a limit on searching of the program by using conventional program guide. Therefore, personalized broadcasting service to provide the environment, that user is able to consume his/her customized broadcasting contents at anytime, is standardized by TV-Anytime Forum. Especially. the structure of data broadcasting contents have different from that of AV contents. Therefore, it is necessary to new structure of the metadata for personalized data broadcasting service and new mechanism for data flow of broadcasting system. In this paper, we introduce a method for personalized data broadcasting service using TV-Anytime metadata.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.157-160
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• 2003

한국의 방송은 이제 인터랙티브 TV 서비스를 실시하기 시작했다. 인터랙티브 서비스는 잠재가치가 매우 뛰어나 앞으로의 방송시장에 막대한 부를 안겨줄 수 있을 것으로 예상되고 있다. 그러나 우리나라는 인터랙티브 TV프로그램이 기술적으로는 충분히 가능함에도 불구하고, 그다지 실질적으로 활용하지 못하고 있다. 이는 근본적으로는 인터랙티브 기술이 시청자의 관심과 참여를 이끌어낼 만큼 경쟁력 있는 포맷의 컨텐츠를 발굴해 내지 못하고 있기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 우선 TV의 인터랙티브성(Interactivity)을 정의 내리고, 해외 인터랙티브 TV프로그램 제작 성공 사례를 분석한다. 그리고 이들이 어떤 기술을 바탕으로 서비스를 하고 있으며 어떻게 성공할 수 있었는지 알아보도록 한다. 그리고 한국 디지털 방송의 성공을 위한 인터랙티브 방송 모델을 제시한다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.31 no.5
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• pp.24-34
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• 2004

디지털방송이란 방송 콘텐츠의 제작, 전송 및 재현에 이르는 모든 과정을 디지털화 함으로써, 고품질의 방송 프로그램 및 다채널 서비스를 실현하고 통신방송 융합형 서비스를 포함한 다양한 부가기능을 제공하는 방송 기술로 정의된다. 디지털방송의 주요 특징은 다음과 같다. ㆍ현재 아날로그TV보다 5∼6배 선명한 고선명(HD) 영상과 CD급 고음질의 음향을 제공함 ㆍ기존의 방송 프로그램뿐만 아니라, 영상, 음성, 음향, 문자, 그래픽 등 다양한 형태의 멀티미디어 정보를 TV수상기, 컴퓨터 모니터, 휴대전화 등 여러 가지 수신 단말을 통하여 받아볼 수 있음ㆍ방송 통신망 연동, 방송 단말의 지능화 기능 등을 통하여 시간, 공간적 제약없이 언제, 어디서나, 누구든지 시청자 개인 취향의 프로그램을 자유롭게 이용할 수 있으며, 시청자가 방송에 직접 참여하는 양방향 서비스가 가능함 ㆍ양방향 데이터 방송, TV전자상거래, T-Government 등 멀티미디어 부가서비스를 이용하여 디지털 인프라간 통합의 구심점 및 정보플랫폼(Home Gateway) 역할을 수행함.(중략)