• Nuclear Engineering and Technology
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• 제49권5호
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• pp.1109-1112
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• 2017

The precise prediction of radiation embrittlement of aged reactor pressure vessels (RPVs) is a prerequisite for the long-term operation of nuclear power plants beyond their original design life. The expiration of the operation licenses for Korean reactors the RPVs of which are made from SA533B-1 plates and welds is imminent. Korean regulatory rules have adopted the US Nuclear Regulatory Commission's transition temperature shift (TTS) models to the prediction of the embrittlement of Korean reactor pressure vessels. The applicability of the TTS model to predict the embrittlement of Korean RPVs made of SA533B-1 plates and welds was investigated in this study. It was concluded that the TTS model of 10 CFR 50.61a matched the trends of the radiation embrittlement in the SA533B-1 plates and welds better than did that of Regulatory Guide (RG) 1.99 Rev. 2. This is attributed to the fact that the prediction performance of 10 CFR 50.61a was enhanced by considering the difference in radiation embrittlement sensitivity among the different types of RPV materials.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제1권2호
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• pp.31-36
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• 2006

As two dimensional bar code can collect data and information quickly, it is used and recognized as a useful tool for the many industrial application field. But the information capacity of two dimensional bar code is still limited. Recently, the two dimensional AD bar code (analog-digital code) that can increase its application range and overcome capacity limitation is developed. In this paper, we implement an effective system which can transform text information into voice using two dimensional AD bar code and TTS(Text To Speech). It can be transmitted to blind people by capturing the AD bar code on the papers or the books.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.937-942
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• 1994

Text-to-Speech(TTS) conversion system can convert any words or sentences into speech. To synthesize the speech like human beings do, careful prosody control including intonation, duration, accent, and pause is required. It helps listeners to understand the speech clearly and makes the speech sound more natural. In this paper, a prosody control scheme which makes use of the information of the function word is proposed. Among many factors of prosody, intonation, duration, and pause are closely related to syntactic structure, and their relations have been formalized and embodied in TTS. To evaluate the synthesized speech with the proposed prosody control, one of the subjective evaluation methods-MOS(Mean Opinion Score) method has been used. Synthesized speech has been tested on 10 listeners and each listener scored the speech between 1 and 5. Through the evaluation experiments, it is observed that the proposed prosody control helps TTS system synthesize the more natural speech.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제35권4호
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• pp.248-254
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• 2022

Purpose: To analyze the data of trauma patients with undetected injuries at the time of initial resuscitation during the primary and secondary surveys. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of 807 patients who were hospitalized at the National Trauma Center, Seoul, Korea from June 1, 2019 to June 30, 2021. Results: In trauma patients with an Injury Severity Score ≥16 accounted for 27.5% in the non-missed injury group (non-MIG), but this rate was considerably higher at 71.2% in MIG. The mean hospitalization longer in MIG (50.90±39.56) than in non-MIG (24.74±26.11). The proportion of patients with missed injuries detected through tertiary trauma survey (TTS) was 28 patients (23.5%) within 24 hours, 90 patients (75.6%) after 24 hours to before discharge. The majority of missed injuries were fractures (82.4%) and ligament tears (8.4%), which required consultation with the orthopedic department. The final diagnoses of missed injuries were confirmed by computed tomography (44.5%), magnetic resonance imaging (19.3%), X-ray (19.3%), bone scan (11.8%), and physical examination (5.0%). Conclusions: TTS is considered a useful process for detecting missed injuries that were not identified at the time of initial resuscitation in the primary and secondary surveys. In the future, to detect missed injuries quickly, it is necessary to develop a suitable TTS program for each trauma center. In addition, further research is needed to verify the effectiveness of the protocolized TTS and survey chart to improve the effectiveness of TTS.

• 문화기술의 융합
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• 제7권1호
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• pp.640-645
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• 2021

딥러닝 기반 종단간 TTS 시스템은 텍스트에서 스펙트로그램을 생성하는 Text2Mel 과정과 스펙트로그램에서 음성신호를 합성하는 보코더 등 두 가지 과정으로 구성되어 있다. 최근 TTS 시스템에 딥러닝 기술을 적용함에 따라 합성음의 명료도와 자연성이 사람의 발성과 유사할 정도로 향상되고 있다. 그러나 기존의 방식과 비교하여 음성을 합성하는 추론 속도가 매우 느리다는 단점을 갖고 있다. 최근 제안되고 있는 비-자기회귀 방식은 이전에 생성된 샘플에 의존하지 않고 병렬로 음성 샘플을 생성할 수 있어 음성 합성 처리 속도를 개선할 수 있다. 본 논문에서는 비-자기회귀 방식을 적용한 Text2Mel 기술인 FastSpeech, FastSpeech 2, FastPitch와, 보코더 기술인 Parallel WaveGAN, Multi-band MelGAN, WaveGlow를 소개하고, 이를 구현하여 실시간 처리 여부를 검증한다. 실험 결과 구한 RTF로 부터 제시된 방식 모두 실시간 처리가 충분히 가능함을 알 수 있다. 그리고 WaveGlow를 제외하고 학습 모델 크기가 수십에서 수백 MB 정도로, 메모리가 제한되어 있는 임베디드 환경에 적용 가능함을 알 수 있다.

• Journal of Pharmaceutical Investigation
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• 제35권4호
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• pp.273-278
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• 2005

Nicotine transdermal therapeutic systems $(TTS_S)$ have been regarded as an effective mean to aid smoking cessation. However, most of nicotine $TTS_S$ in the market have some problems such as unpleasant side effects and skin irritation due to the excess amount of the drug permeated and the properties of the additives employed. In order to solve these problems, new nicotine $TTS_S$ were formulated using biocompatible additives. The optimized formula of the drug layer consisted of nicotine, propylene glycol and poloxamer 188 at the ratio of 1.2: 17.0: 2.0. The drug layer had the sickness of $1,250\;{\mu}m$, the pH of 8.12. The skin permeation rate of nicotine from optimized nicotine patch (NP) was $21.5\;{\mu}g/cm^2/h$. Transdermal administration of nicotine patch has been carried out for the determination of pharmacokinetic parameters in rats. Steady-state plasma concentration of nicotine following transdermal application of NP (area of patch = $15\;cm^2$) on the dorsal skin of rats was 143.2 ng/ml and AUC for 24 hrs was 3,022 ng h/ml. In case of $EXODUS^{\circledR}$ and Nicotinell $TTS^{\circledR}$, the steady-state plasma concentration of nicotine and ACU for 24 hrs were 428.9 ng/ml, $9,121\;ng{\cdot}hr/ml$ and 155.3 ng/ml, $3,152\;ng{\cdot}h/ml$, respectively. NP showed the experimental plasma nicotine concentration profile was very similar to the simulated one and had an appropriate skin permeation rate and a steady-state concentration of nicotine, which can show therapeutic blood levels of the drug for 24 hrs without severe side effects.

• 정보교육학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.323-332
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• 2016

로봇의 발음인식과 진단 그리고 발음빠르기는 로봇보조언어교육의 가장 중요한 상호작용이다. 이 연구는 한국인 초등 영어 학습자를 위하여 음율적 오류를 수정함으로써 원어민과 같은 억양을 산출하기 위한 로봇음성합성기의 효과성을 측정하기 위한 것이다. 이를 위해 초등 4학년 영어학습자들의 F0 범위값과 발화 속도라는 음성음향적 변수를 측정하여 분석하였고, 그 결과를 정규 영어교육의 시작하지 않은 1학년 학습자와 비교하였다. 로봇음성합성기를 활용한 언어학습에서 두 집단은 F0값보다 발화속도 변인에 반응하였다.

• 대한음성학회:학술대회논문집
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• 대한음성학회 2007년도 한국음성과학회 공동학술대회 발표논문집
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• pp.217-220
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• 2007

This study outlines a small-sized dialog style ETRI Korean TTS system which applies a HMM based speech synthesis techniques. In order to build the VoiceFont, dialog-style 500 sentences were used in training HMM. And the context information about phonemes, syllables, words, phrases and sentence were extracted fully automatically to build context-dependent HMM. In training the acoustic model, acoustic features such as Mel-cepstrums, logF0 and its delta, delta-delta were used. The size of the VoiceFont which was built through the training is 0.93Mb. The developed HMM-based TTS system were installed on the ARM720T processor which operates 60MHz clocks/second. To reduce computation time, the MLSA inverse filtering module is implemented with Assembly language. The speed of the fully implemented system is the 1.73 times faster than real time.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집 제20권 2호
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• pp.109-112
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• 2001

본 논문에서는 한국어 Trainable TTS System의 자연스러운 음성 합성을 위해 400문장(어절수 : 6,220, 음운수: 총43,701: 자음 23,899,모음: 19,802)에 대하여 단일 남성화자가 발성한 문 음성 데이터를 음운레벨세그먼트, 음운 라벨링 ,어절간의 띄어쓰기 ,어절에 대한 음운별 품사가 태깅된 문 음성 코퍼스를 사용하여 음운 환경과 품사에 의하여 음운의 지속시간이 어떻게 변화하는가에 대하여 통계적으로 분석하였다. 그리고 음운 지속시간을 보다 정교하게 예측하기 위하여, 각 음운에 대한 고유 지속시간의 영향이 배제된 정규화 음운지속시간에 대한 회귀트리를 이용하여 정규화 지속시간에 영향을 미치는 특징요소들 간의 관계를 통계적인 방법으로 분석하였다. 그 결과 문법적인 특징요소를 나타내는 요소들간에 서로 상관이 높게 나타나는 것을 알 수 있었다 그리고 이러한 경우 유사한 특징 요소들간에 상관이 1에 가까울 정도로 상관이 높은 요소들의 경우 예측지수가 낮은 요소들을 제거하여도 지속시간변화에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그 결과 문법적 성질이 유사한 특징 요소들을 회귀트리를 통해 모델링할 경우에 요소들간의 상관정도를 분석하여 최소한의 특징요소들을 선택 할 수 있는 방법을 제시하였다 그리고 이를 토대로 한 정규화 회귀트리의 모델링이 지속시간 회귀트리 모델링보다 우수함을 입증하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권10호
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• pp.688-701
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• 2020

본 연구는 시각장애인 대상의 인공지능 관련 연구 동향을 살펴보기 위해 1993년부터 2020년 8월까지 국내·외 논문 총 68편을 선정하여 연도별 논문 게재 수, 연구방법, 연구주제, 키워드 분석 현황, 연구유형, 구현방법별 비교·분석하였다. 연구결과, 연구기간 내 논문 편수는 꾸준히 증가하는 것처럼 보였으나 국내 연구의 경우에는 2016년도 이후에 활발해진 것을 알 수 있었다. 연구방법으로는 국내·외 연구 모두 개발연구가 89.7%를 차지했고, 키워드는 국내 연구에서는 Visually impaired, Deep learning, Assistive device 순이였으며 국외 연구에서는 Visually impaired, Deep learning, Artificial intelligence 순으로 단어 빈도순에서 차이를 보였다. 연구유형은 국내·외 모두 설계, 개발, 구현이 대부분을 차지했으며 구현방법으로는 국내 연구의 구현방법으로는 System 13.2%, Solution 7.4%, App. 4.4% 순이였으며 국외 연구의 구현방법으로는 System 32.4%, App.13.2%, Device 7.4%로 다소 차이를 보였다. 구현방법의 적용 기술로는 국내 연구는 YOLO 2.7%, TTS 2.1%, Tensorflow 2.1% 순이였으며 국외 연구에서는 CNN 8.0%, TTS 5.3%, MS-COCO 4.3% 순으로 사용횟수가 높았다. 본 연구는 시각장애인 대상의 인공지능 관련 연구 동향을 비교·분석하여 국내·외 연구의 현주소를 바로 알고 앞으로 시각장애인을 위한 인공지능 연구의 방향을 제시하고자 하였다.