This study investigates the potentials of satellite, ground measurement data, and geo-spatial information within an urban area for the mapping of the Urban Environmental Quality (UEQ) parameters. The UEQ indicates a complex and various parameters resulting from both human and natural factors, which are greenness, climate, air pollution, the urban infrastructure, and etc. Multi-spectral remote sensing data from the Landsat ETM and TM sensors for the mapping of air pollution by the Haze Optimized Transform (HOT) technique, Urban Heat Island (UHO using the emissivity-fusion method in Seoul from 2000 to 2006 in fine resolution (30m) were analyzed for the estimation of UEQ index. Although the UHI values are similar ($8.4^{\circ}C{\sim}9.1^{\circ}C$) during these years, the spatial coverage of "hot" surface temperature (> $24^{\circ}C$) significantly increased from 2000 to 2006 due to the rapid urban development. Furthermore, high correlations between vegetation index and land surface temperature were achieved with a correlation coefficients of 0.85 (2000), 0.81 (2001), 0.84 (2002), and 0.89 (2006), respectively. It was found that the proposed method was successfully analyzed spatial structure of the UEQ and the scenarios of the best and worst areas within the city were also identified. Based on the quantifiable fine resolution satellite image parameters, UEQ can promote the understanding of the complex and dynamic factors controlling urban environment.
Chinese cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. Remote sensing has long been used as a tool to extract plant growth, cultivated area and yield information for many crops, but little research has been conducted on Chinese cabbage. This study refers to the derivation of simple Chinese cabbage growth prediction equation by using RapidEye derived vegetation index. Daesan-myeon area in Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea is one of main producing district of Chinese cabbage. RapidEye multi-spectral imagery was taken on the Daesan-myeon five times from early September to late October during the Chinese cabbage growing season. Meanwhile, field reflectance spectra and five plant growth parameters, including plant height (P.H.), plant diameter (P.D.), leaf height (L.H.), leaf length (L.L.) and leaf number (L.N.), were measured for about 20 plants (ten plants per plot) for each ground survey. The normalized difference vegetation index (NDVI) for each of the 20 plants was measured using an active plant growth sensor (Crop $Circle^{TM}$) at the same time. The results of correlation analysis between the vegetation indices and Chinese cabbage growth data showed that NDVI was the most suited for monitoring the L.H. (r=0.958~0.978), L.L. (r=0.950~0.971), P.H. (r=0.887~0.982), P.D. (r=0.855~0.932) and L.N. (r=0.718~0.968). Retrieval equations were developed for estimating Chinese cabbage growth parameters using NDVI. These results obtained using the NDVI is effective provided a basis for establishing retrieval algorithm for the biophysical properties of Chinese cabbage. These results will also be useful in determining the RapidEye multi-spectral imagery necessary to estimate parameters of Chinese cabbage.
Choi, So Young;Kim, Tae Won;Kim, Min Su;Song, Heung Kwon;Yoon, In Ha;Back, Geum Mun
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.33
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pp.89-97
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2021
Purpose: The purpose of this study is to compare and evaluate the dose change according to the gas volume variations in the rectum, which was not included in the treatment plan during radiation therapy for cervical cancer. Materials and methods: Static Intensity Modulated Radiation Therapy (S-IMRT) using a 9-field and Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) using 2 full-arcs were established with treatment planning system on Computed Tomography images of a human phantom. Random gas parameters were included in the Planning Target Volume(PTV) with a maximum change of 2.0 cm in increments of 0.5 cm. Then, the Conformity Index (CI), Homogeneity Index (HI) and PTV Dmax for the target volume were calculated, and the minimum dose (Dmin), mean dose (Dmean) and Maximum Dose (Dmax) were calculated and compared for OAR(organs at risk). For statistical analysis, T-test was performed to obtain a p-value, where the significance level was set to 0.05. Result: The HI coefficients of determination(R2) of S-IMRT and VMAT were 0.9423 and 0.8223, respectively, indicating a relatively clear correlation, and PTV Dmax was found to increase up to 2.8% as the volume of a given gas parameter increased. In case of OAR evaluation, the dose in the bladder did not change with gas volume while a significant dose difference of more than Dmean 700 cGy was confirmed in rectum using both treatment plans at gas volumes of 1.0 cm or more. In all values except for Dmean of bladder, p-value was less than 0.05, confirming a statistically significant difference. Conclusion: In the case of gas generation not considered in the reference treatment plan, as the amount of gas increased, the dose difference at PTV and the dose delivered to the rectum increased. Therefore, during radiation therapy, it is necessary to make efforts to minimize the dose transmission error caused by a large amount of gas volumes in the rectum. Further studies will be necessary to evaluate dose transmission by not only varying the gas volume but also where the gas was located in the treatment field.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.7
no.1
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pp.35-50
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2001
Since remotely sensed images of coastal wetlands are very sensitive to spatial resolution, it is very important to select an optimum resolution for particular geographic phenomena needed to be represented. Scale is one of the most important factors in spatial analysis techniques, which is defined as a spatial and temporal interval for a measurement or observation and is determined by the spatial extent of study area or the measurement unit. In order to acquire the optimum scale for a particular subject (i.e., coastal wetlands), measuring and representing the characteristics of attribute information extracted from the remotely sensed images are required. This study aims to explore and analyze the scale effects of attribute information extracted from remotely sensed coastal wetlands images. Specifically, it is focused on identifying the effects of scale in response to spatial resolution changes and suggesting a methodology for exploring the optimum spatial resolution. The LANDSAT TM image of Sunchon Bay was classified by a supervised classification method, Six land cover types were classified and the Kappa index for this classification was 84.6%. In order to explore the effects of scale in the classification procedure, a set of images that have different spatial resolutions were created by a aggregation method. Coarser images were created with the original image by averaging the DN values of neighboring pixels. Sixteen images whose resolution range from 30 m to 480 m were generated and classified to obtain land cover information using the same training set applied to the initial classification. The values of Kappa index show a distinctive pattern according to the spatial resolution change. Up to 120m, the values of Kappa index changed little, but Kappa index decreased dramatically at the 150m. However, at the resolution of 240 m and 270m, the classification accuracy was increased. From this observation, the optimum resolution for the study area would be either at 240m or 270m with respect to the classification accuracy and the best quality of attribute information can be obtained from these resolutions. Procedures and methodologies developed from this study would be applied to similar kinds and be used as a methodology of identifying and defining an optimum spatial resolution for a given problem.
냉각속도가 재열처리가 AFD 방법에 의해 제작된 76SiO2-14B2O3-6Na2O-4Al2O3 유리박막의 광학적 특성에 미치는 영향을 조사하였다. 유리박막의 열팽창계수는 30$0^{\circ}C$부터 전이온도 사이에서 약 5$\times$10-6/$^{\circ}C$이었으며, 전이온도는 62$0^{\circ}C$였다. 유리박막을 전이온도 이하에서 열처리할 경우 열처리 시간이 증가함에 따라 굴절률은 증가하였으며, 열처리 온도가 증가함에 따라 굴절률의 증가속도는 더 컸다. 열처리온도에 따른 유리박막의 복굴절(TE-TM)감소는 굴절률이 가장 크게 증가하는 온도인 $600^{\circ}C$에서 가장 효과적이다. 한편, 냉각속도가 증가함에 따라 유리박막의 두께는 증가하였으며, 굴절류른 감소하였다.
Motor intentional disorders have been studied by visual examination methods such as cross-response task and Luria loop. To provide more analytical, quantitative information for motor intentional disorders, the present study developed a method which evaluates force control capabilities by the index finger. The assessment method analyzes the finger force control capabilities at four stages(initiation, development, maintenance, and termination) with NK Pinch-GripTM(force resolution= 0.098 N; temporal resolution=50Hz). By applying the assessment method, a patient(age=66) with callosal legion was compared with 6 healthy males(mean age=65.5, SD=2.8), showing significant but different decreases in force control capabilities depending on hand and response location. The assessment method would be of use to better understand various aspects of motor intentional disorders such as the effects of the disorders to the neurological network of the brain and severity assessment of the disorders.
This study analyzed the relationship between NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and urban heat island in three cities: Daegu, Kyungju, and Pohang for understanding the degree of nature conservation concentrating in the transition zone of them. Daegu city is the third city in Korea which has a dense population. Kyungju is a traditional city which has good nature. Pohang is an industrial city which has those of characters of Daegu and Kyungju. Landsat 1M data in May 17, 1997 were used for the analysis of heat island. There were about four theoretical models to estimate the surface temperature from TM data: Two-point linear model, Linear regression model, Quadratic regression model, and Cubic regression model. In this study, Linear regression model had been utilized to analyze the urban heat island. On the resultant images, the transition zone of Daegu was urbanized more extremely than those of other two cities. It is thought that the analysis of relationship between NDVI and surface temperature, used in this study, is regarded as one of effective methodologies for urban-environmental detection from satellite imageries.
The susceptibility of landslides and the effect of landslide-related factors at Penang in Malaysia using the Geographic Information System (GIS) and remote sensing data have been evaluated. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from Landsat TM (Thermatic Mapper) satellite images; and the vegetation index value from SPOT HRV (High Resolution Visible) satellite images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors employing the probability-frequency ratio method. To assess the effect of these factors, each factor was excluded from the analysis, and its effect verified using the landslide location data. As a result, land 'cover had relatively positive effects, and lithology had relatively negative effects on the landslide susceptibility maps in the study area. In addition, the landslide susceptibility maps using the all factors showed the relatively good results.
Timber stand age information of timber in industrialized plantation forest is generally collected by field surveying which is labor-intensive, time-consuming, and very costly. It is also inconsistent in analyses perspective. As an alternative, The objective of this research is to present a practical solution for estimating timber age of loblolly pine plantation using Landsat thematic mapper (TM) images, shuttle radar topography mission (SRTM), and national elevation dataset (NED). A multivariate regression model was developed based upon satellite image-based information (i.e.normalized difference vegetation index (NDVI), tasseled cap (TC) transformation, and derived tree heights). A residual studentized technique was applied to remove potential outliers. After that, a refined age estimation model with a correlation coefficient R-square of 84.6% was obtained. Finally, the feasibility test of estimated model was performed by comparing estimated and measured stand ages of timber plantations using test datasets of plantation stands (2,032 stands). The result shows that the proposed method of this study can estimate loblolly pine stand age within an error of $2{\sim}3$ years in an effective and consistent way in terms of time and cost.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.3
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pp.279-287
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2018
This study investigated applicability of the fast running model for damage assessment of underground structures by ground shock. For this reason, the fast running model that consists of two main models such as the ground shock generation and propagation model and the underground structural damage assessment model was developed. The ground shock generation and propagation model was programed using theoretical formula and empirical formula introduced in TM5-855-1(US army manual). The single degree of freedom model of structural components was utilized to predict structural dynamic displacements which are used as index to assess damage level of components. In order to confirm the feasibility of the developed fast running model, underground structural dynamic displacements estimated from the fast running model were compared to displacements obtained from the finite element analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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