In this paper, the real scenario of water situation (e.g. water management, water availability and flooding) in an irrigated rice cultivation area in Suphanburi Province, Central-West Thailand is discussed together with the NDVI time series data. The result shown is derived by our classifier named 'Peak Detector Algorithm (PDA)'. The method discriminated 5 classes in terms of irrigation activities and cropping intensities, namely, Non-irrigated, Poorly irrigated - 1 crop/year, Irrigated - 2 crops/year, Irrigated - 3 crops/year and Others (no cultivation happens in a year or other land covers). The overall accuracy of all classified results (1999-2001) is around $77\%$ against independent ground truth data (general activities or function of an area). In the classified results, spatial and temporal inconsistency appeared significantly in the Western and Southern areas of Suphanburi. The inconsistency resulted mainly by anomaly of rainfall pattern in 1999 and their temporal irrigation activity. The algorithm however, was proved that it could detect actual change of irrigation status in a year.
This study was conducted to investigate the prevalence of the internal parasitisms of Korean native black goats which are grazing on the western mountainous land and southern island of Gyeongnam province of Korea. Forty hundred and forty-six heads of Kore
A new waxy corn hybrid 'Daedukchal 1' was developed from single cross between CNU 504 and CNU 2396 at Chungnam National University in 2007. Inbred CNU 504 used as a seed parent and inbred CNU 2396 as a pollen parent were collected throughout domestic regions. Tasseling date of this hybrid was seven days later than that of check hybrid, 'Chalok 1'. 'Daedukchal 1' was 19.7 cm in ear length and 4.5 cm in ear diameter. On yield trial, ear length of this hybrid was increased 29.7% compared with a check hybrid, 'Chalok 1'. 'Daedukchal 1' had white kernels and good eating quality due to high sugar content and thinner pericarp. The ratio of kernel set length/ear length was similar to 'Chalok 1'. It is moderately resistant to southern leaf blight and northern leaf blight but susceptible to corn borer. The yields of 'Daedukchal 1' in fresh ear weight and in number of fresh ear were 16% and 8%, respectively, higher than those of a check hybrid in regional yield trials for two years. Seed production for this hybrid was better because of the consistency of tasseling dates.
목재의 역학적 특성은 생육지의 토양조건과 기후변화 등의 환경적 요인에 의해 주로 영향을 받게 된다. 본 연구에서는 우리나라 남부지역에 많이 분포하고 있는 삼나무에 대하여 경남, 전남, 제주 세 지역 간, 그리고 해당 임분의 생육특성에 따른 목재의 역학적 특성차이를 각각 비교분석하고자 하였다. 각 지역별 표준지의 삼나무 임분 특성과 목재의 역학적 특성을 비교분석한 결과, 휨강도, 종압축강도, 전단강도는 수고 및 입목본수/ha와 정의 상관관계가 있었으나, 흉고직경, 표고 및 토양배수와는 부의 상관관계를 보였다. 따라서 우리나라 남부지역에 위치한 삼나무는 해당임지의 임분 특성과 역학적 특성 간에 밀접한 상관관계를 보이고 있으므로 본 연구의 결과는 고품질 목재생산을 위한 적절한 시업체계와 육림방법을 제시하는데 기초자료로서 그 활용가치가 높을 것으로 판단된다.
Objective: The objective of this study was to establish a program model for use in wide-spread cervical cancer screening. :Methods: Cervical cancer screening was conducted in Zhongshan city in Guangdong province, China through a coordinated network of multiple institutes and hospitals. A total of 43,567 women, 35 to 59 years of age, were screened during regular gynecological examinations using the liquid-based ThinPrep cytology test (TCT). Patients who tested positive were recalled for further treatment. Results: The TCT-positive rate was 3.17%, and 63.4% of these patients returned for follow-up. Pathology results were positive for 30.5% of the recalled women. Women who were younger than 50 years of age, urban dwelling, low-income, had a history of cervical disease, began having sex before 20 years of age, or had sex during menstruation, were at elevated risk for a positive TCT test. The recall rate was lower in women older than 50 years of age, urban dwelling, poorly educated, and who began having sex early. Ahigher recall rate was found in women 35 years of age and younger, urban dwelling, women who first had sex after 24 years of age, and women who had sex during menstruation. The positive pathology rate was higher in urban women 50 years of age and younger and women who tested positive for human papillomavirus. Conclusion: An effective model for large-scale cervical cancer screening was successfully established. These results suggest that improvements are needed in basic education regarding cervical cancer screening for young and poorly educated women. Improved outreach for follow-up is also necessary to effectively control cervical cancer.
Paragonimiasis is an important food-borne parasitic zoonosis caused by infection with lung flukes of the genus Paragonimus. Of the 7 members of the genus known in Thailand until recently, only P. heterotremus has been confirmed as causing human disease. An 8th species, P. pseudoheterotremus, has recently been proposed from Thailand, and has been found in humans. Molecular data place this species as a sister species to P. heterotremus, and it is likely that P. pseudoheterotremus is not specifically distinct from P. heterotremus. In this study, we collected metacercariae of both nominal species (identification based on metacercarial morphology) from freshwater crabs from Phetchabun Province in northern Thailand, Saraburi Province in central Thailand, and Surat Thani Province in southern Thailand. In addition, we purchased freshwater crabs imported from Myanmar at Myawaddy Province, western Thailand, close to the Myanmar-Thailand border. The DNAs extracted from excysted metacercariae were PCR-amplified and sequenced for ITS2 and cox1 genes. The ITS2 sequences were nearly identical among all samples (99-100%). Phylogenies inferred from all available partial cox1 sequences contained several clusters. Sequences from Indian P. heterotremus formed a sister group to sequences from P. pseudoheterotremus-type metacercariae. Sequences of P. heterotremus from Thailand, Vietnam, and China formed a separate distinct clade. One metacercaria from Phitsanulok Province was distinct from all others. There is clearly considerable genetic variation in the P. heterotremus complex in Thailand and the form referred to as P. pseudoheterotremus is widely distributed in Thailand and the Thai-Myanmar border region.
Coxiella burnetii is the causative agent of Q fever which is a zoonosis occuring in both humans and animals worldwide. The purpose of this study was to investigate the seroprevalence of C. burnetii in Korean native goat in Gyeongnam province, Korea. A total of 1,365 goat blood samples from 273 farms in Gyeongnam province were collected between 2018 and 2019. Among them, 177 (13.0%) samples out of 71 (26.0%) farms were seropositive for C. burnetii by ELISA. Seroprevalence were 15.4% and 10.9% in 2018 and 2019, respectively. According to the region, seroprevalence in western, central, eastern, northern and southern areas of Gyeongnam province were 16.6%, 17.8%, 8.0%, 11.6% and 10.8%, respectively. Seroprevalence was increased with breeding scale (Head<10:7.0%, 10≤Head<50:8.7%, 50≤Head<100:13.6%, 100≤Head:28.8%). Seroprevalence according to the season showed highest in summer (18.9%) and lowest in winter (9.4%). These results indicated that C. burnetii infection is widespread among Korean native goats of Gyeongnam province in Korea and further study needs to prevent the circulation of other livestock with Korean native goat.
To understand the geochemical characteristics of intertidal sediment in a semi-enclosed bay, we measured various geochemical parameters, including grain size, ignition loss (IL), chemical oxygen demand (COD), acid volatile sulfide (AVS), and trace metals (Al, Fe, Cu, Pb, Zn, Cd, Hg, and As), in intertidal sediment from three bays (Deukryang Bay, Yeoja Bay, and Gamak Bay) in the southern region of Jeollanam Province. The intertidal sediment in Deukryang Bay consisted of various sedimentary types, such as sand, gravelly muddy sand, mud, and silt, whereas the intertidal sediments in Yeoja and Gamak Bays were composed mainly of mud. The concentrations of IL, COD, AVS and trace metals in the intertidal sediments of the three study regions were relatively high near areas affected by input of stream waters and/or shellfish farming waste. The concentrations of organic matter and trace metals in Gamak Bay were much higher than those in Deukryang and Yeoja Bays, which appears to be due to the influence of anthropogenic pollutants, originating from the city and the industrial complex near Gamak Bay. The evaluation results of organic matter and metal pollution using the sediment quality guidelines showed that the intertidal sediments in the three study regions were not polluted in terms of organic matter and trace metals. In future, sustainable management for sources of organic matter and trace metal is necessary to conserve a healthy benthic ecosystem in intertidal sediments.
This study examined Artificial Neurons Networks model (ANNs) for forecast flash discharge at Southern part of Thailand by using rainfall data and discharge data. The Sungai Kolok River Basin has meant the border crossing between Thailand and Malaysia which watershed drains an area lies in Thailand 691.88 square kilometer from over all 2,175 square kilometer. The river originates in mountainous area of Waeng district then flow through Gulf of Thailand at Narathiwat Province, which the river length is approximately 103 kilometers. Almost every year, flooding seems to have increased in frequency and magnitude which is highly non-linear and complicated phenomena. The purpose of this study is to forecast runoff on Sungai Kolok at X.119A gauge station (Sungai Kolok district, Narathiwat province) for 3 days in advance by using Artificial Neural Networks model (ANNs). 3 daily rainfall stations and 2 daily runoff station have been measured by Royal Irrigation Department and Meteorological Department during flood period 2000-2014 were used as input data. In order to check an accuracy of forecasting, forecasted runoff were compared with observed data by pursuing Coefficient of determination ($R^2$). The result of the first day gets the highest accuracy and then decreased in day 2 and day 3, consequently. $R^2$values for first day, second day and third day of runoff forecasting is 0.71, 0.62 and 0.49 respectively. The results confirmed that the ANNs model can be used when the range of collected dataset is short and real-time operated. In conclusion, the ANNs model is suitable to runoff forecasting during flood incident of Sungai Kolok river because it is straightforward model and require with only a few parameters for simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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