To evaluate the algicidal impact of a newly developed algicide thiazolidinedione derivative, TD49, on dinophyceae Akashiwo sanguinea in aquatic ecosystems, tentative culture experiments for the target species were conducted in small (SS), middle (MS), and large scale (LS) culture vessels. When TD49 was introduced at the final concentration of $2{\mu}M$ in SS and MS, as well as $1{\mu}M$ in LS, the abundance of A. sanguinea decreased significantly in all the treatments. On the other hand, total phytoplankton abundance, except A. sanguinea in the TD49 treatments, gradually increased with culture time, which implies that a cell destruction of A. sanguinea by TD49 is a major cause of the population growth by other phytoplankton species. Also, A. sanguinea was easily destroyed, which was likely to be a source of extracellular substances. In particular, a pH decrease was significant in the treatments than in the control, which indicates that the water in the treatments has been acidified, due to an increase in the heterotrophic metabolisms of bacteria and degradation of A. sanguinea cells. Our results indicate that the TD49 substance is the potential agents for the control of A. sanguinea in the enclosed and eutrophic water bodies.
Stateflow는 임베디드 시스템을 모델링 하는 유용한 도구로 산업 현장에서 많이 사용되고 있다. 하지만 Stateflow는 연속적인 동작이나 시간에 따른 시스템의 행동을 표현하기에 불편한 점이 있다. 한편 Timing diagram은 전자공학의 하드웨어 분야에서 시스템의 동작을 표현하기 위한 도구로 널리 사용되고 있는 도구이다. 이 도구는 연속적인 동작이나 시간에 따른 시스템의 행동을 표현하기에 편리한 장점이 있다. 그러므로 본 논문에서는 시스템의 행동을 Stateflow로 모델링 할 때 기존의 불편했던 점들을 개선하기 위해서 Stateflow 도메인에서 Stateflow 표현방식과 Timing diagram 표현방식을 통합하여 모델링 하는 방법론인 $Stateflow_{TD}$를 제안하고자 한다. 본 논문은 Stateflow 모델과 Timing diagram 모델들을 통합하는 방법과 $Stateflow_{TD}$이 가지는 장점에 대해서 설명하였을 뿐만 아니라, 두 가지 예제 시스템을 사용하여 $Stateflow_{TD}$이 유용함을 보였다.
TDD를 기반으로 하는 TD-SCDMA 시스템은 상 하향링크를 시간 영역으로 나누기 때문에 상 하향링크에 대한 트래픽을 비대칭으로 적용할 수 있다. 따라서 높은 주파수 효율성을 가질 수 있지만 셀 간 상 하향링크가 엇갈리는 타임 슬럿이 발생하게 된다. 이러한 타임 슬럿이 존재하는 인접한 셀 간의 간섭은 시스템 성능을 저하시키는 주요한 원인으로 대두되었다. 일반적으로 이런 간섭을 억제하기 위한 방법으로 동적 채널 할당 방안이 고려된다. 본 논문에서는 스마트 안테나가 적용된 TD-SCDMA 시스템에서 사용자의 위치와 인접한 셀과의 빔 특성을 고려한 새로운 타임 슬럿 할당 방법을 제안한다. 또한, 모의실험을 통해 기존의 동적 채별 할당 방안과 제안된 동적 채널 할당 방안에 대한 셀의 수용용량을 측정하였다. 그 결과를 통해 제안된 동적 채널 할당 방안이 셀의 수용용량 면에서 기존에 제시된 동적 채널 할당 방안에 비해 좋은 성능을 가지는 것을 알 수 있었다.
TDD를 기반으로 하는 TD-SCDMA 시스템에서는 이동국이 셀과 셀 사이로 이동할 때, 통화상태를 유지하기 위해서 바톤 핸드오버(Baton Handover)를 사용한다. 하지만 바톤 핸드오버는 장비와 시스템에 더 높은 복잡도와 더 많은 계산량과 같이 많은 요구사항을 갖는다. 그래서 실제 시스템에서는 하드 핸드오버와 바톤 핸드오버를 병행하여 사용하는데 그 성공률이 95%정도로 실제 시스템에 사용하기에 부적합 하다. 본 논문은 이미 WCDMA를 기반으로 성능이 증명된 소프트 핸드오버(Soft Handover)를 TD-SCDMA 시스템에 적용하는 방안을 제안한다. 또한 모의실험을 통해 기존의 바톤 핸드오버방식과 제안된 랜드오버 방식에 대한 BER성능을 측정하였다. 그 결과를 통해 제안된 핸드오버의 BER 성능이 기존의 바톤과 하드헨드오버에 비해서 좋은 성능을 가지는 것을 알 수 있다.
장기간 자연숙성시킨 전통된장의 항산화 효과는 숙성기간이 길어질수록 대체로 감소되었으며, 숙성기간 1년 된장에서 methanol 분획물이 가장 우수하였으며, 다음으로 hexane과 물 분획물의 순이었다. 지용성 및 수용성 추출물은 숙성기간이 길어질수록 항산화 효과가 점진적으로 오히려 증가되었으나, 분획물에 비하여 낮은 수치를 나타내었다. 전통된장의 수소공여능은 수용성 색소 추출물과 methanol 및 butanol 분획물에서 대체적으로 높은 수치였으나, chloroform과 ethylacetate 분획물은 매우 낮았다. 전통된장의 항암효과에서 인체 폐암 세포주(A549)는 물 분획물에서 가장 높았고, 인체 유방암 세포주(MCF-7)는 methanol 분획물에서 가장 높은 수치를 나타내었으며, 특히 전통된장의 숙성기간이 길어질수록 암세포 성장억제효과는 높게 나타났다.
This study suggested comprehensive structural characterization methods for the commercial blue light emitting diodes(LEDs). By using the Z-contrast intensity profile of Cs-corrected high-angle annular dark field scanning transmission electron microscope(HAADF-STEM) images from a commercial lateral GaN-based blue light emitting diode, we obtained important structural information on the epilayer structure of the LED, which would have been difficult to obtain by conventional analysis. This method was simple but very powerful to obtain structural and chemical information on epi-structures in a nanometer-scale resolution. One of the examples was that we could determine whether the barrier in the multi-quantum well(MQW) was GaN or InGaN. Plan-view TEM observations were performed from the commercial blue LED to characterize the threading dislocations(TDs) and the related V-pit defects. Each TD observed in the region with the total LED epilayer structure including the MQW showed V-pit defects for almost of TDs independent of the TD types: edge-, screw-, mixed TDs. The total TD density from the region with the total LED epilayer structure including the MQW was about $3.6{\times}10^8cm^{-2}$ with a relative ratio of Edge- : Screw- :Mixed-TD portion as 80%: 7%: 13%. However, in the mesa-etched region without the MQW total TD density was about $2.5{\times}10^8cm^{-2}$ with a relative ratio of Edge- : Screw- :Mixed-TD portion of 86%: 5%: 9 %. The higher TD density in the total LED epilayer structure implied new generation of TDs mostly from the MQW region.
n-스텝 시간차 학습은 몬테카를로 방법과 1-스텝 시간차 학습을 결합한 것으로, 적절한 n을 선택할 경우 몬테카를로 방법과 1-스텝 시간차 학습보다 성능이 좋은 알고리즘으로 알려져 있지만 최적의 n을 선택하는 것에 어려움이 있다. n-스텝 시간차 학습에서 n값 선택의 어려움을 해소하기 위해, 본 논문에서는 Q의 과대평가가 초기 학습의 성능을 높일 수 있다는 특징과 Q ≈ Q* 경우, 모든 n-스텝 누적 보상이 비슷한 값을 가진다는 성질을 이용하여 1 ≤ k ≤ n에 대한 모든 k-스텝 누적 보상의 최댓값과 평균으로 구성된 새로운 학습 타겟인 Ω-return을 제안한다. 마지막으로 OpenAI Gym의 Atari 게임 환경에서 n-스텝 시간차 학습과의 성능 비교 평가를 진행하여 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 n-스텝 시간차 학습 알고리즘보다 성능이 우수하다는 것을 입증한다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.153-161
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2023
This study's principal goal is to find the interrelation between transparency & disclosure (TD) and the healthcare sector's firm valuation (FV). The paper uses the market-to-book (MTB) ratio and market capitalization as proxies, where sales measure act as a control variable. Dynamic panel data regression (PD) is the method applied for analyzing data. Data pertains to 10 healthcare companies gathered over five years (2016-2020). Results imply that TD has a negative and significant influence on the FV, where market capitalization acts as a proxy for valuation. This association indicates that a greater degree of TD diminishes FV. TD is also reported to have a negative and insignificant association with MTB. Therefore, TD does not influence FV. The findings of this paper have significant practical implications. Results can help policymakers determine mandatory disclosure levels that are not detrimental to the healthcare sector. Managers and analysts must also analyze the dimensions of disclosure that can negatively impact the firm's valuation and make decisions regarding TD accordingly. This is the first study to assess the influence of TD on the FV of the Indian healthcare sector, which makes it unique. This study is limited to the healthcare sector, which is its shortcoming.
본 연구는 현재 유전평가에 사용하는 모델보다 많은 장점을 지니고 있는 임의회귀 검정일 모형(Random regression test-day model)을 이용할 때 마지막 세대의 불완전한 검정기록이 유전능력에 어떤 영향을 주는지 알아보고자 실시하였다.이용된 재료는 유우군능력검정사업을 통하여 수집된 2000년 1월부터 2005년 6월까지의 825,157개의 초산의 검정일 자료를 이용하였으며, 유전모수와 종모우의 육종가 추정은 REMLF90, BLUPF90을 이용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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