SSL은 인터넷의 표준 프로토콜인 TCP/IP 트래픽의 암호화를 위해, 기밀성과 인증, 그리고 데이터 무결성을 제공하는 프로토콜이다. 또한 SSL은 인터넷 클라이언트/서버 통신 보안을 위해, 여러 어플리케이션 계층에 적용할 수 있는 연결 중심형 메커니즘을 제공하기 위한 것을 목적으로 한다. 넷스케이프사에 의해 개발된 SSL은 현재 모든 클라이언트의 브라우저와 보안을 제공하는 서버에 의해 지원된다. 현재 SSL의 버전은 3.0이며, 1999년 1월 IETF의 TLS 작업 그룹이 TLS v1.0 명세서를 발표하였다. SSL은 여러 버전을 거치면서, 많은 취약성을 드러내었다. SSL과 TLS는 핸드쉐이크 프로토콜을 이용하여 암호학적 파라미터들을 교환하여 비밀키를 생성하는데, 이 과정에서 많은 공격이 취해질 수 있으며, 또한 레코드 프로토콜에서도 공격이 일어날 수 있다. 본 논문에서는 SSL 프로토콜을 분석하고, TLS와의 차이점을 비교하였으며, 현재 알려진 공격들을 자세히 분석하여, 개발자들이 구현 시 주의해야 할 것들을 제시하였다.
최근 다양한 네트워크 기술들을 통합하고 하나의 단일화된 유비쿼터스 네트워크를 형성하여 사용자에게 효과적으로 서비스를 제공하려는 기술적 시도들이 많이 이루어지고 있다. 특히, OSGi Alliance에서 제안된 OSGi는 자바기술을 기반으로 서비스의 동적 재구성을 지원함으로써 다양한 미들웨어 환경 사이에서 서비스간의 상호연동 및 유비쿼터스 네트워크 구성을 위한 핵심 인프라로서 많이 활용되고 있다. 그러나 현재 OSGi 표준에서는 내부에 등록된 서비스를 외부환경에서 공개(publish)하고 호출 및 연동하기 위한 메커니즘을 정의하고 있지 않아, 분산 환경에서 효율적인 서비스의 동적 재구성 및 협업을 달성하는 데에 다소 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 OSGi 환경에서 등록된 서비스들의 효율적인 서비스의 공개 및 연동을 위한 JARSIO(JAva Remote Service Invocation for OSGi) 프레임워크를 제안한다. JARSIO는 TCP/IP 통신을 기반으로, OSGi 환경에서 동적으로 재구성되는 다양한 서비스들을 원격지에서 자유롭게 호출 및 연동 가능할 수 있도록 지원한다.
본 논문은 TCP 혼잡제어 메커니즘의 슬로우-스타트 단계에서 웹 객체의 평균전송 시간을 추정하기 위한 수학적 모델을 제안한다. 평균 지연은 네트워크의 종단 사용자가 필요로 하는 중요한 서비스 품질이다. 제안하는 모델의 적용대상은 작은 윈도우 크기로 인해 패킷손실이 슬로우-스타트 구간에서만 발생하는 멀티-홉 무선 네트워크와 대역폭이 작은 사물 인터넷을 대상으로 한다. 모델은 초기 윈도우 크기와 패킷 손실률을 고려하여 지연시간을 구한다. 제안한 모델은 주어진 패킷손실에 대해 라운드 트립 타임과 초기 윈도우 크기에 따라 주로 영향을 받게 되며, 종단 사용자가 사물 인터넷 응용 서비스에 요구하는 응답시간을 추정하는 데 적용될 수 있다.
본 논문에서는 모듈화, 추상화, 계층화 개념을 기반으로 블록체인 상호호환성을 제공하기 위한 크로스-체인 개념의 해결방안을 제안한다. 컨센서스 알고리즘과 특정한 응용 로직으부터 크로스-체인 기능을 분리하며, 크로스-체인운영의 타당성과 합법성을 보장하기 위해 머클 증명을 활용한다. 또한, 동종 블록 체인과 이종 블록 체인의 기본 구현이 다르기 때문에 크로스-체인에서는 이를 분리하여 다루기로 한다. 동종 블록 체인의 경우 TCP와 유사한 크로스-체인 전송 프로토콜(CCTV)을 제안한다. 이종 블록 체인의 경우 크로스-체인 기능을 실현하기 위해 릴레이 체인을 구성하는 방법을 제시한다. 제안된 방식은 크로스-체인 데이터의 정확하고 효과적이며 신뢰할 수 있고 질서 있고 시기 적절한 전송을 가능하게 할 수 있다.
Zigbee는 단말에 대한 경제성이 뛰어나고 저 전력통신을 이용하기 때문에 수명이 길다. Mesh, Tree, Star 등 다양한 방식의 토플리지 구조를 지원 하며 확장성이 뛰어나 군사적인 용도, 환경 모니터링 시스템 등 많은 분야에 사용되고 있다. 최근 스마트그리드환경을 구축함에 있어 Zigbee는 HAN(Home Area Network)에 표준으로 사용될 예정이며 현재는 Zigbee를 이용한 AMR(Automatic Meter Reading)을 시범 중에 있다. 일반적으로 ZIgbee Network은 ZC(Zigbee Coordinator), ZCH(Zigbee Cluster Head), ZE(Zigbee End Device) 3가지로 구성되며, Zigbee Network에서 발생할 수 있는 취약점은 허가되지 않은 디바이스의 접근, 라우터의 흐름을 조작하는 방법, ZC(Zigbee Coordinator)와 ZE(Zigbee End Device)사이의 키 전송 시 안전하지 않은 채널을 이용하여 전송되는 문제가 발생된다. 본 논문에서는, TCP(Third Party Center)를 이용함으로써, ZE와 ZC간의 키 생성 시 발생하는 취약점을 보완하였다. 또한 인증절차를 강화함으로써 ZE(Zigbee End Device)에서 발생 할 수 있는 취약점을 보완하고자 하였으며 RS(Register Server)를 이용하여 HAN에 존재하는 디바이스에 대하여 실시간 모니터링이 가능하게 하였다.
네트워크 사용자의 급속한 증가로 네트워크 내의 부하를 감당하기에는 많은 어려움을 가져왔다. 이와 같은 이유로 기존의 TCP/IP 에서 세션을 통하여 노드들 간의 통신을 연결하는 방식에서 현재는 하나의 채널을 통해 고속의 I/O 가 가능하도록 하는 기술의 많이 연구되고 있다. 그 대표적인 것으로 인피니밴드가 있다. 인피니밴드는 프로세싱 노드와 입출력 장치 사이의 통신, 프로세스간 통신에 대한 산업 표준이 되고 있고 프로세싱 노드와 입출력 장치를 연결하기 위해 스위치 기반의 상호 연결은 전통적인 버스 입출력을 대체하는 새로운 입출력 방식을 사용한다. 또한 인피니밴드는 서버 시스템에서 요구하는 여러 특징 중에서 어플리케이션에게 QoS (Quality of Service)을 보장할 수 있는 메커니즘을 포함하고 있다. 본 논문에서는 어플리케이션에서 요구하는 각 트레픽의 요구 대역폭 크기에 따라 구분하여 효율적인 중재 테이블의 구성을 통해 데이터 전송에 있어 QoS 에 합당하게 출력포트를 통해 나갈 수 있도록 중재 테이블을 관리하는 기법을 제안하고 이를 NS-2 (Network Simulator)을 이용하여 성능 평가를 했다. 특히 기존 인피니밴드에서의 중재 테이블을 이용한 패킷 처리량과 본 논문에서 제안한 중재 테이블 구성 방식을 이용한 패킷 처리량을 비교했으며 성능평가 결과는 기존의 인피니밴드에서의 패킷 처리량에 비해 약 19% 향상된 결과를 나타냈다.
전력, 수력, 원자력, 석유 등 국가에서 관리하는 중요핵심기반시설들은 대부분 SCADA(Supervisiory Control And Data Acquisition)시스템의 폐쇄망 형태로 운영되고 있다. 이러한 시스템들은 개방형 프로토콜 및 상용 운영체제 사용 등으로 인해 점차 IT에 대한 의존성이 증가되는 추세이다. 이러한 주요 시설들이 사이버 테러 및 해킹, 바이러스 등에 의해 원격 조작 및 통제되는 경우 심각한 위험에 빠질 수 있다. 본 논문에서는 주요기반시설 시스템에 대한 위협 및 취약성을 최소화하는 방법을 제시하고, 공격패턴이 알려지지 않은 Zero-Day Attack을 탐지하는 Virtual Honeynet의 시스템 구성과 공격 탐지 알고리즘, 탐지 사례 등에 대해 알아보고자 한다.
최근 B2B 시스템 통합 및 전략적 제휴가 시장을 변화시키고 있고 관련 기업들의 효율적인 연계요구가 증가됨에 따라 기업간 시스템들의 연동이 중요한 문제로 부각되고 있다. 워크플로우 표준화 단체인 WfMC 에서도 이러한 문제 해결의 일환으로 인터넷을 통한 워크플로우 관리 시스템간 연동을 위한 표준인 Wf-XML Interoperability standard 를 발표하였다. 본 논문은 Wf-XML 표준 및 관련 연구들을 조사하고 WfMC 표준에는 정의되어 있지 않으나 시스템간의 신뢰성있는 연동을 위해 고려할 사항 중에서 동기적 및 비동기적 상호연동을 위한 요구사항들을 분석한다. TCP/IP 를 기반으로 한 HTTP 프로토콜을 전송 프로토콜로 채택하는 경우 여러 오퍼레이션들을 일괄처리하기 위해서는 비동기적인 상호연동(asynchronous interoperation)을 위한 별도의 메커니즘이 필요하다. 본 연구에서는 Wf-XML 문서를 HTTP 프로토콜을 사용하여 전송하는 경우 일괄처리요청(batch request) 및 그 밖의 동기적 또는 비동기적 요청들을 처리하기 위한 상호연동 모델을 분석하고 분산 워크플로우 시스템의 일종인 ICU/COWS에서의 적용방안에 관해서 논의한다.
기존의 TCP/IP 네트워크 상에서 혼잡을 제어하는 일반적인 방법은 end-to-end 피드백 방식이다. 혼잡이 발생했는지의 여부는 수신측의 ACK 신호로 예측할 수밖에 없으므로 RTT(round trip time)가 길어질 경우 혼잡처리 시간이 길어지게 된다. Active Network 기술을 이용한 ACC(Active Congestion Control)의 경우 혼잡이 발생한 라우터에서 전송자에게 직접적으로 정보를 전송하기 때문에 보다 빠른 혼잡처리가 가능하다. 비록 코어 라우터에서 패킷을 누락시키는 방법에 있어 상태정보를 필요로 하는 단점이 있지만 모의 실험 결과 향상된 처리량을 보여주었다. 혼잡처리에 있어 새로운 처리 방식은 AQM(Active Queue Management)이다. 이 방식은 RED 를 기본 모델로 변형된 것이 대부분이며 RED 가 갖는 단점을 개선하고 혼잡처리와 공평성(fairness)을 향상 시키는데 목적이 있다. 본 논문에서는 ACC 의 피드백 메커니즘과 AQM 의 융통성 있는 큐 관리 기법을 이용하여 보다 향상된 혼잡제어 기법을 보이겠다.
플라즈마 아킹은 PECVD, 플라즈마 식각 그리고 토카막과 같은 플라즈마를 이용하는 여러 공정과 연구 분야에서 문제가 되어왔다. 하지만, 문제의 중요성과 다르게 아킹에 대한 본질적인 연구는 아직 미비한 상태이다. 플라즈마 아킹은 집단전자방출(collective electron emission)에 의한 스파크 방전(spark discharge) 현상이다. 집단전자방출은 전계방출(field emission)이나 플라즈마와 쉬스를 두고 인접한 표면위에서의 유전분극(dielec emission)에 의해 발생한다. 우리는 CCP 플라즈마를 이용해 micro-arcing(MA)을 일으키고 랑뮈르 프로브를 이용해 MA 동안의 플로팅 포텐셜의 변화를 측정한다. MA시 PM-tube를 이용해 광량의 변화를 측정하고 플로팅 포텐셜을 fast-imaging과 동기화 시켜 MA 발생 메커니즘을 유추한다. 우리는 $30{\times}20$ cm 크기의 사각 전극을 위 아래로 가진 챔버에서 Ar 가스를 RF (13.56 MHz) 파워를 이용해 방전시켰다. 방전 전압과 전류는 파워 전극 앞단에서 High voltage probe (Tektronix P6015A)와 Current probe (TCPA300 + TCP312)를 이용해 측정했다. 플라즈마 아킹시 변하는 플라즈마 플로팅 포텐셜은 챔버 중앙에 위치한 랑뮈프 프로브에 의해 측정되고 챔버 옆의 뷰포트 앞에 위치한 PM-tube를 이용해 아킹시 변하는 광량을 측정하고 Intensified CCD를 이용해 fast-imaging을 한다. 또한 CCD 앞에 band pass filter를 부착하여 MA의 발생 메커니즘을 유추한다. RF 방전에서의 플라즈마 아킹은 아킹시 플로팅 포텐셜의 변화에 의해 크게 세부분으로 나눌 수 있다. 아킹 발생과 동시에 급격히 감소하는 감소부분(약 2 us) 그리고 감소한 포텐셜이 유지되는 유지부분(약 0~10 ms) 그리고 감소했던 포텐셜이 서서히 원래 상태로 회복되는 회복부분(약 100 us)이다. 아킹 초기시 방출된 집단 전자들은 쉬스를 단락시키게 되고 이로 인해 플로팅 포텐셜은 급격히 감소하게 된다. 이렇게 감소한 플로팅 포텐셜은 아킹 스트리머가 유지되는 한 계속 감소한 상태를 유지하게 된다. 그리고 플라즈마를 섭동했던 집단전자방출이 중단되면 플라즈마는 섭동전의 원래 상태로 회복된다. 플라즈마 아킹 발생시 생성되는 순간적으로 많은 전자들을 국소적으로 생성하게 되고 이 전자들에 의해 광량이 순간적으로 증가하게 된다. PM-tube (750.4 nm)에 의해 측정된 아킹시 광량은 정상방전 상태의 두배 가량이 된다. 그리고 이 순간적으로 증가된 광량은 시간이 지남에 따라 감소하게 되고 정상방전 일때의 광량이 된다. 광량이 증가한 후 정상방전상태의 광량에 이르는 부분은 플로팅 포텐셜이 감소한 상태에서 유지되는 부분과 일치하고 이는 플로팅 포텐셜의 유지부분동안 집단전자방출이 있다는 간접적인 증거가 된다. 그리고 정상 방전 상태 일때의 광량이 되면 집단전자방출이 중단되었다는 것이므로 그 시점부터 플로팅 포텐셜은 정산 방전상태 일때의 포텐셜로 복구되기 시작한다. 이처럼 PM-tube를 이용한 아킹 광량 측정은 아킹 스트리머를 간접적으로 측정하게 하고 집단전자방출을 이용해 아킹 시의 플로팅 포텐셜의 변화를 설명하게 해 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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