KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제1권1호
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pp.19-31
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2007
RFID tag is detected by an RFID antenna and information is read from the tag detected, by an RFID reader. RFID tag detection by an RFID reader is very important at the deployment stage. Tag detection is influenced by factors such as tag direction on a target object, speed of a conveyer moving the object, and the contents of an object. The water content of the object absorbs radio waves at high frequencies, typically approximately 900 MHz, resulting in unstable tag signal power. Currently, finding the best conditions for factors influencing the tag detection requires very time consuming work at deployment. Thus, a quick and simple RFID tag detection scheme is needed to improve the current time consuming trial-and-error experimental method. This paper proposes a back-propagation learning-based RFID tag detection prediction scheme, which is intelligent and has the advantages of ease of use and time/cost savings. The results of simulation with the proposed scheme demonstrate a high prediction accuracy for tag detection on a water content, which is comparable with the current method in terms of time/cost savings.
Contreras-Pool, Patricia Yolanda;Peraza-Echeverria, Santy;Ku-Gonzalez, Angela Francisca;Herrera-Valencia, Virginia Aurora
ALGAE
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제31권3호
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pp.267-276
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2016
Microalgae are currently a very promising source of biomass and triacylglycerol (TAG) for biofuels. In a previous study, we identified Chlorella saccharophila as a suitable source of oil for biodiesel production because it showed high biomass and lipid content with an appropriate fatty acid methyl esters profile. To improve the TAG accumulation in C. saccharophila, in this study we evaluated the effect of abscisic acid (ABA) addition on cell concentration, lipid content and TAG production in this microalga. First, we evaluated the effects of four ABA concentrations (1, 4, 10, and 20 μM) added at the beginning of a single-stage cultivation strategy, and found that all concentrations tested significantly increased cell concentration and TAG content in C. saccharophila. We then evaluated the addition of 1 μM ABA during the second stage of a two-stage cultivation strategy and compared it with a nitrogen deficiency treatment (ND) and a combination of ND and ABA (ND + ABA). Although ABA alone significantly increased lipid and TAG contents compared with the control, ND showed significantly higher TAG content, and ND + ABA showed the highest TAG content. When comparing the results of both strategies, we found a superior response in terms of TAG accumulation with the addition of 1 μM ABA at the beginning of a single-stage cultivation system. This strategy is a simple and effective way to improve the TAG content in C. saccharophila and probably other microalgae as a feedstock for biodiesel production.
웹 문서를 자동으로 수집하면 대량의 정보를 손쉽게 모을 수 있다. 이러한 정보 수집 과정을 위해 웹 문서에서 메뉴, 광고 등 불필요한 정보를 제거하고 본문을 자동으로 추출할 필요가 있다. 특히 한국어 웹문서는 영어권과 달리 메타데이터가 포함된 경우가 드물고 디자인이 복잡하여 한국어 웹에 맞는 자동 본문 추출 방법이 필요하다. 기존의 본문 추출 방법은 주로 본문 블록의 문자적, 구조적 특성을 활용한다. 시각적 특성을 처리하기 위해서는 렌더링, 이미지 처리 등에 많은 계산이 필요하기 때문이다. 이 논문에서는 HTML에서 태그 위치를 준-시각적 특성으로 활용한 새로운 본문 추출 방법을 제시한다. 태그 위치는 텍스트의 길이에 따라 가변적이기 때문에 태그 서열 위치라는 특성을 개발하였고, 이를 경사 부스팅과 함께 이용하면 정확한 본문 추출이 가능함을 보인다. 본 논문의 연구 결과는 텍스트 분석에 필요한 양질의 문서 자료를 다양한 형태의 웹페이지에서 자동으로 수집하는 데에 쓰일 수 있다.
태깅은 사용자들이 공유된 콘텐츠에 키워드의 형태로 메타 데이터를 추가하는 과정이다. 최근 이러한 태깅은 웹 상 에서 더 많은 사용자들에게 사용되어지고 있는 추세인데, 이런 태깅 사이트는 사용자가 북마크, 사진, 비디오 등의 콘텐츠에 태그를 추가할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 사용자의 참여를 바탕으로 하는 태깅 시스템의 구조와 배경 지식 또 이런 시스템이 가지는 다양한 의미와 한계들을 분석한다. 또한 WordNet 데이터베이스의 동의어 집합을 태그의 검색에 적용한 TagPlus 시스템을 제안하고 Flickr 이미지 공유 시스템으로부터 동의어 태그 검색을 가능하도록 구현하였다.
This study investigated the growth and metabolic characteristics of Arthrospira platensis (A. platensis) according to pH, which has an alkaline optimal pH. The intake of inorganic carbon was expected to be the highest at the optimum pH 9, but it was different from the expectation, so the cause of the excessive intake of inorganic carbon at pH 7 was investigated. We tried to verify the triacylglycerol (TAG) synthesis metabolic mechanism because it was assumedthat the inorganic carbon intake of A. platensis according to pH is closely related to lipid production inside the cell. To verify this, the effects of pH on inorganic carbon intake were examined through lipid analysis inthe cell of A. platensis according to pH. As a result, in the case of the effect of inorganic carbon intake of A. platensis according to pH on TAG content, pH 9 and pH 11 showed no significant difference in TAG content, but at pH 7, it was two times higher compared to pH 9 and pH 11. It was assumed that the reason why A. platensis excessively consumed inorganic carbon at pH 7 was because itincreased the TAG content in proportion to the intake of inorganic carbon to protect cells from external pH stress. In addition, it is considered that the TAG content produced in proportion to the intake of inorganic carbon is because acetyl-CoA produced in the Calvin cycle is required for the synthesis of TAG.
RFID 시스템의 성능은 태그의 종류 및 리더 자체 성능뿐만 아니라 RFID 시스템을 응용하기 위한 물품의 종류, 포장 재질에 따른 태그 선택과 이에 따른 태그의 부착 위치 그리고 Antenna의 인식각도 등에 따라 큰 차이를 보인다. 본 연구는 이를 위해 RFID 인식률에 영향을 미치는 다양한 요인 중 가장 큰 영향을 미치는 수분함량을 중심으로 수분 함량별 RFID 인식률과 수분 함량에 따른 RFID 태그 사이의 거리 인식률 그리고 수분 함량에 따른 RFID 태그와 접촉면적에 따른 인식률을 측정하였다. 수분함량에 따른 인식률 분석에서는 0~25%의 수분을 함유할 경우 100% 인식이 가능하였으며, 수분함량이 30% 이상부터는 95% 이하 수준으로 떨어졌다. 수분 함량에 따른 RFID 태그 사이의 거리 인식률은 태그가 맞닿아 있을 경우보다 0.3 cm 이상일 경우가 더 인식률이 높았으며, 수분 함량에 따른 RFID 태그와 접촉면적에 따른 인식률에서는 접촉면적이 넓어질수록 인식률이 떨어지는 것을 확인하였다.
Web 2.0 has features produced the content through the user of the participation and share. The content production activities have became active since social network service appear. The social bookmark, one of social network service, is service that lets users to store useful content and share bookmarked contents between personal users. Unlike Internet search engines such as Google and Naver, the content stored on social bookmark is searched based on tag keyword information and unnecessary information can be excluded. Social bookmark can make users access to selected content. However, quick access to content that users want is difficult job because of the user of the participation and share. Our paper suggests a method recommending search word to be able to access quickly to content. A method is suggested by using Collaborative Filtering and Jaccard similarity coefficient. The performance of suggested system is verified with experiments that compare by 'Delicious' and "Feeltering' with our system.
A Smartphone has an ability accessing Internet by URL stored in NFC(Near Field Communication) Tag for storing the information of items, blogs and web pages. Because the system works through the Internet with URL, however, it needs to pay some costs like communication fee and time. If we can store the web page on the tags, we can save the communication overhead. But they have too small memory to store it. In this paper, we introduce the Micro-Webpage technology which can be stored in NFC tag or QR(Quick Response) code. To make a Micro-Webpage, we remove control tags from the web page to leave a user original content. The removed control tags are stored in our smartphone application as a template. The user content is also compressed to a smaller one by an lossless compression algorithm. When a tag is read, the stored content is decompressed and, it is combined with the template to make the original web page. We have implemented a prototype of Micro-Webpage system on Android platform and confirmed that the prototype has reasonable performance improvements in saving memory and loading web page time.
최근 SNS, 블로그 등 사용자 참여형 인터넷 매체가 늘어나면서, 방송 콘텐츠에 대한 사용자의 재생산이 활발히 일어나고 있다. 특히, 드라마와 같은 장르에서는 배우가 착용한 옷, 시계 등에서부터, 자동차, 촬영 장소 등 다양한 종류의 정보들이 블로그를 통해 다른 사용자에게 전달되고 있다. 이러한 정보들은 방송 콘텐츠에 대한 직접적인 부가 정보가 되기 때문에, 이를 활용할 경우 양질의 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 이를 위해, 블로그 포스팅을 이용하여 방송 콘텐츠의 특정 타임라인에 태그 클라우드를 생성하는 기술을 제안한다. 제안한 방법에서는 방송 콘텐츠에 대한 블로그 포스팅을 수집하고, 수집된 포스팅으로부터 이미지 주변 단어를 활용하여 태그 셋을 구축한다. 구축된 태그 클라우드는 방송 콘텐츠 프레임과의 이미지 매칭을 통해 특정 타임라인에 태깅된다. 실험에서는 이미지 매칭의 성능과 생성된 태깅된 태그 클라우드를 보임으로써 제안한 방법의 성능을 입증한다.
As the Internet is more embedded in people's lives, Internet users draw on new Internet applications to express themselves through "user-created content (UCC)." In addition, there is a noticeable shift from text-centered contents mainly posted on bulletin boards to multimedia contents such as images and videos on UCC web sites. The changes require different way of recommendations comparing to traditional products or contents recommendation on the Internet. This paper aims to design UCC recommendation methods with user behavior data and contents metadata such as tags and titles, and compare performances of the suggested methods. Real web logs data of a major Korean video UCC site was used to empirical experiments. The results of the experiments show that collaborative filtering technique based on similarity of UCC customers' preferences performs better than other content-based recommendation methods based on tag information and content metadata.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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