• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 1999년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.153-160
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• 1999

It has been recognized that the assessment of concrete lining is very uncertain and subjective depending on the engineers who are in charge. T-FLAS which was based on fuzzy theory was developed in this study for the quantitative and objective assessment of the concrete lining in tunnels. Based on the application of T-FLAS on the evaluated field data, it was shown that the assessment system using fuzzy theory(T-FLAS) can be the effective and objective method for the assessment of concrete lining.

• 터널과지하공간
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• 제9권4호
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• pp.337-349
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• 1999

터널의 안전진단시 관련기술자들이 겪는 어려움은 터널구조물의 안전성에 미치는 다양한 영 향인자 만큼이나 많다. 때문에 안전진단의 최종결과로 대별되는 상태평가와 안전성평가에서는 터널 안전진단 전문가 또는 전문기관에서 조차 객관적인 결과을 얻어내기가 어렵다. 본 연구에서는 애매함이 산재해 있는 터널구조물의 안전진단시 겪는 여러 가지 문제들 중 콘크리트 라이닝의 상태평가를 보다 정량적이고 객관적으로 수행하기 위하여 인공지능기법 중 진단, 제어, 의사 결정 등에 효과적인 방법으로 알려진 퍼지 추론 방법을 이용하여 해결해보고자 시도하였다. 본 연구를 통해 퍼지추론을 이용한 평가시 스템인 T-FLAS를 개발하고, 기존의 터널 안전진단 결과와의 비교를 통하여, 터널 안전진단에 퍼지추론 적용 가능성을 확인 하였다.