In this paper, a rule-based (transformation-based) NE recognition system is proposed. This system uses Brill's rule inference approach. The performance of the rule-based system and IdentiFinder, one of most successful stochastic systems, are compared. In the baseline case (no punctuation and no capitalisation), both systems show almost equal performance. They also have similar performance in the case of additional information such as punctuation, capitalisation and name lists. The performances of both systems degrade linearly with the number of speech recognition errors, and their rates of degradation are almost equal. These results show that automatic rule inference is a viable alternative to the HMM-based approach to NE recognition, but it retains the advantages of a rule-based approach.
Interoperability among defense information systems is one of the most important technologies in the modern information and electronic wars. Computer-aided interviewing has been used in popular for measuring the interoperability among information systems in military domain. In this paper, we suggest a new approach, testing after interviewing, in order to resolve the weakness of interviewing approach. In the testing after reviewing approach, the potential level of interoperability predicted by computer-aided interviewing is explored by distributed testing techniques. For this purpose, test requirements of each interoperability level are identified and appropriate testing model and test cases are suggested. Finally, a distributed testing tool is designed for automating the execution of suggested test cases.
In the present paper it is aimed to perform the stochastic dynamic analysis of fluid and fluidstructure systems by using the Lagrangian approach. For that reason, variable-number-nodes twodimensional isoparametric fluid finite elements are programmed in Fortran language by the authors and incorporated into a general-purpose computer program for stochastic dynamic analysis of structure systems, STOCAL. Formulation of the fluid elements includes the effects of compressible wave propagation and surface sloshing motion. For numerical example a rigid fluid tank and a dam-reservoir interaction system are selected and modeled by finite element method. Results obtained from the modal analysis are compared with the results of the analytical and numerical solutions. The Pacoima Dam record S16E component recorded during the San Fernando Earthquake in 1971 is used as a ground motion. The mean of maximum values of displacements and hydrodynamic pressures are compared with the deterministic analysis results.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.158-162
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2013
Building envelope systems with growing complexity in geometry and performance criteria demand adapted workflow processes toward the efficient integration of their design and fabrication. To facilitate integration of the workflow process, this study analyzes relationships among teams who share digital models and exchange information that help project participants identify areas of improvement in task allocation and exchanges among various actors, systems, and activities. In addition, major gaps identified in knowledge transfer, project tracking, and design integration during the performance evaluation stages, emphasize the need for a more comprehensive approach to integrating the design, the fabrication, and the construction parameters of building envelope systems. To evaluate the effectiveness of streamlining interactions of design parameters with fabrication constraints and constructability assessments, this paper examines a mechanical design approach as it applies to various project scenarios to develop a mechanical solution for streamlining building envelope design and construction workflow.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권12호
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pp.1-12
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2023
Ensuring the security of Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) and Industrial Control Systems (ICS) is paramount to safeguarding the reliability and safety of critical infrastructure. This paper addresses the significant threat posed by reconnaissance attacks on SCADA/ICS networks and presents an innovative methodology for enhancing their protection. The proposed approach strategically employs imbalance dataset handling techniques, ensemble methods, and feature engineering to enhance the resilience of SCADA/ICS systems. Experimentation and analysis demonstrate the compelling efficacy of our strategy, as evidenced by excellent model performance characterized by good precision, recall, and a commendably low false negative (FN). The practical utility of our approach is underscored through the evaluation of real-world SCADA/ICS datasets, showcasing superior performance compared to existing methods in a comparative analysis. Moreover, the integration of feature augmentation is revealed to significantly enhance detection capabilities. This research contributes to advancing the security posture of SCADA/ICS environments, addressing a critical imperative in the face of evolving cyber threats.
Data on patent and scientific paper is considered as a useful information source for analyzing technological information and has been widely utilized. Technology big data is analyzed in various ways to identify the latest technological trends and predict future promising technologies. Clustering is one of the ways to discover new features by creating groups from technology big data. Patent includes refined bibliographic information such as patent classification code whereas scientific paper does not have appropriate bibliographic information for clustering. This research proposes a new approach for clustering data of scientific paper by utilizing reference titles in each scientific paper. In this approach, the reference titles are considered as textual information because each reference consists of the title of the paper that represents the core content of the paper. We collected the scientific paper data, extracted the title of the reference, and conducted clustering by measuring the text-based similarity. The results from the proposed approach are compared with the results using existing methodologies that one is the approach utilizing textual information from titles and abstracts and the other one is a citation-based approach. The suggested approach in this paper shows statistically significant difference compared to the existing approaches and it shows better clustering performance. The proposed approach will be considered as a useful method for clustering scientific papers.
This paper describes an operational concept of the network based future airborne force power using a systems engineering approach. The battlefield is changing to new system of systems that command and control by the network based BM/C4ISR. Also, it is composed of various sensors and shooters in an single theater. Future threats may be characterized as unmanned moving bodies that the strategic effect is great such as UAVs, cruise missile and tactical ballistic missiles. New threats such as low altitude stealth cruise missile may also appear. The implementation of future airborne force power network systems against these future threats is required to complex and integrated approach based on systems engineering. This work developed the operational concepts of the future airborne network system, and then derived the requirements for performing missions effectively. In addition, the scheme of future airborne force power network systems is presented.
This paper describes a Life Cycle Engineering approach which is able to optimize a product under technical, ecological and economical requirements. The methodology of Life Cycle Engineering comes with a holistic approach for the analysis of processes, products, systems or services. The Life Cycle Engineering approach is combining environmental and economical parameters and using the technical requirements for setting the baseline for the studies. This paper also describes the approach method for ?ㄴ composed in large numbers sub-parts.
본 논문은 유전 알고리즘 기반 귀납적 학습 환경 하에서 메타 학습법을 이용한 다중 분류기 시스템의 구축에 관한 것이다. 메타 학습법을 이용한 다중 분류기 시스템의 구축에서 분류기는 일반 분류기와 메타 분류기로 구성된다. 메타 분류기는 사례에 대한 일반 분류기의 분류 결과에 학습 알고리즘을 적용하여 얻어진다. 분류시스템의 의사 결정과정에서 메타 분류기의 역할은 일반 분류기의 분류 결과를 평가하여 최종 의사 결정 과정에의 참여 여부를 결정하는 것이다. 분류 시스템은 분류기의 분류 결과가 옳은 것으로 평가된 결과들만 취합하여 이를 바탕으로 최종 분류 결과를 도출해 낸다. 메타 학습법이 다중 분류기 시스템의 성능에 미치는 영향을 다수의 사례 집합을 이용하여 평가하였다.
The given paper presents a new approach in design of seismic isolation systems of base isolated buildings. The idea is to install not one big size rubber bearing under the columns and/or shear walls, or one by one with certain spacing under the load-bearing walls, but to install a group/cluster of small size bearings, in order to increase the overall effectiveness of the isolation system. The advantages of this approach are listed and illustrated by the examples. Also the results of analyses of some buildings where the approach on installation of clusters of rubber bearings was used in their isolation systems are given for two cases: i) when the analyses are carried out based on the provisions of the Armenian Seismic Code, and ii) when the time history analyses are carried out. Obtained results are compared and discussed. Paper also presents, as an example, detailed analysis and design of the 18-story unique building in one of the residential complexes in Yerevan. Earthquake response analyses of this building were carried out in two versions, i.e. when the building is base isolated and when it is fixed base. Several time histories were used in the analyses. Comparison of the obtained results indicates the high effectiveness of the proposed structural concepts of isolation systems and the need for further improvement of the Seismic Code provisions regarding the values of the reduction factors. A separate section in the paper dedicated to the design of high damping laminated rubber-steel bearings and to results of their tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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