Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.12
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pp.1248-1255
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2011
In daily life, another major role of human hand is a communicative function using hand gestures besides grasp function. Therefore, if amputees can express their intention by the prosthetic hand, they can much actively participate in social activities. Thus, this paper propose myoelectric multi-function prosthetic hand which can express 6 useful hand gestures such as Rock, Scissors, Paper, Indexing, Ok and Thumb-up. It was designed as under-actuated structure to minimize volume and weight of the prosthetic hand. Moreover, in order to effectively control various hand gestures by only two EMG sensors, we propose a control strategy that the signal type are expanded as "Strong" and "Light", and hand gestures are hierarchically classified for the intuitive control. Finally, we prove the validity of the developed prosthetic hand with the experiment.
The shock wave is deformed and the vortex is elongated simultaneously during the shock-vortex interaction. More precisely, the shock wave is deformed to a S-shape, consisting of a leading shock and a lagging shock by which the corresponding local vortex flows are accelerated and decelerated, respectively: the vortex flow swept by the leading shock is locally expanded and the one behind the lagging shock is locally compressed. As the leading shock escapes the vortex in the order of microseconds, the expanded flow region is quickly changed to a compression region due to the implosion effect. An induced shock is developed here and propagated against the vortex flow. This happens for a strong vortex because the tangential flow velocity of the vortex core is high enough to make the induced-shock wave speed supersonic relative to the vortex flow. For a weak shock, the vortex is basically subsonic and the induced shock wave is absent. For a vortex of intermediate strength, an induced shock wave is developed in the supersonic region but dissipated prematurely in the subsonic region. We have expounded these three shock-vortex interaction patterns that depend on the vortex flow regime using a third-order ENO method and numerical shadowgraphs.
Seo, Sang-Wook;Ko, Kwang-Eun;Hwang, Se-Hee;Jang, In-Hun;Sim, Kwee-Bo
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.17-21
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2007
Multi-Agent Robotic System (MARS) is a system that independent autonomous robots in the restricted environments infer their status from pre-assigned conditions and operate their jobs through the cooperation with each other. In the MARS, a robot contains sensor part to percept the situation around themselves, communication part to exchange information, and actuator part to do given work. Especially, in order to cooperate with other robots, communicating with other robots is one of the essential elements. Because Bluetooth has many advantages such as low power consumption, small size module package, and various standard protocols, Bluetooth is rated as one of the efficient communicating technologies which can apply to small-sized robot system. In this paper, we will develop Bluetooth communicating system for autonomous robots. For the purpose, the communication system must have several features-separated module, flexible interface. We will discuss how to construct and what kind of procedure to develop the communicating system.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.19
no.2
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pp.18-31
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2023
Exploring artificial intelligence and machine learning for nuclear safety has witnessed increased interest in recent years. To contribute to this area of research, a machine learning model capable of accurately predicting nuclear power plant response with minimal computational cost is proposed. To develop a robust machine learning model, the Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) approach was used to generate a database to train three models and select the best of the three. The BEPU analysis was performed by coupling Dakota platform with the best estimate thermal hydraulics code RELAP/SCDAPSIM/MOD 3.4. The Code Scaling Applicability and Uncertainty approach was adopted, along with Wilks' theorem to obtain a statistically representative sample that satisfies the USNRC 95/95 rule with 95% probability and 95% confidence level. The generated database was used to train three models based on Recurrent Neural Networks; specifically, Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Unit, and a hybrid model with Long Short-Term Memory coupled to Convolutional Neural Network. In this paper, the System Engineering approach was utilized to identify requirements, stakeholders, and functional and physical architecture to develop this project and ensure success in verification and validation activities necessary to ensure the efficient development of ML meta-models capable of predicting of the nuclear power plant response.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.4
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pp.87-97
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2020
The livestock infections had been happened seasonally, but they have gradually changed to be irrelevant to seasons and have an aspect to rapidly spread after outbreak. Especially in Korea, proactive disinfection measures are very important because the livestock farms are located densely so high as to accelerate the spread of disease between farms. livestock disease outbreaks like HPAI and FMD occurred with high probability due to vehicles visiting the farms, this study is to evaluate the efficiency of livestock vehicle disinfection systems by investigating the disinfectant coverage according to the type of vehicle disinfection system and the type of vehicle quantitatively. In field experiments, water-sensitive papers (WSPs) were attached to 21 locations on the surface of four vehicles (sedan, SUV, truck, and feed transport), respectively, and exposed to disinfectants while the vehicle was sprayed in two vehicle disinfection systems (tunnel type and simplified type). The WSPs were scanned and image-processed to calculate the disinfectant coverage. The results showed that the tunnel-type vehicle disinfection system had a better disinfection performance with an average coverage of 90.27% for all vehicles compared to 32.62% of the simplified type system. The problem of the simplified system was a wide coefficient of variation (1.05-1.31) of the disinfectant coverage between 21 locations indicating a need for further improvement of nozzle location and arrangement.
Park, Jinseon;Jeong, Hanna;Lee, Se Yeon;Choi, Lak Yeong;Hong, Se-woon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.117-129
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2021
The movement of animals is one of the primary factors that influence the variation of livestock emissions. This study evaluated the relationship between animal activity and three major emissions, PM10, PM2.5, and ammonia gas, in weaning, growing, and fattening pig houses through continuous monitoring of the animal activity. The movement score of animals was quantified by the developed image analysis algorithm using 10-second video clips taken in the pig houses. The calculated movement scores were validated by comparison with six activity levels graded by an expert group. A comparison between PMs measurement and the movement scores demonstrated that an increase of the PMs concentrations was obviously followed by increased movement scores, for example, when feeding started. The PM10 concentrations were more affected by the animal activity compared to the PM2.5 concentrations, which were related to the inflow of external PM2.5 due to ventilation. The PM10 concentrations in the fattening house were 1.3 times higher than those in the weaning house because of the size of pigs while weaning pigs were more active and moved frequently compared to fattening pigs showing 2.45 times higher movement scores. The results also indicated that indoor ammonia concentration was not significantly influenced by animal activity. This study is significant in the sense that it could provide realistic emission factors of pig farms considering animal's daily activity levels if further monitoring is carried out continuously.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.5
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pp.13-25
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2021
The particulate matters (PM10 and PM2.5) and ammonia emitted from livestock farms as dispersed to urban and residential areas can increase the public's concern over the health problem, social conflicts, and air quality. Understanding the atmospheric dispersion of such matters is important to prevent the problems for the regulatory purposes. In this study, AERMOD modeling was performed to predict the dispersion of livestock particulate matters and ammonia in Gwangju metropolitan city and five surrounding cities. The five cities were divided into 40 sub-zones to model the area-based emissions which varied with the number of livestock farms, species and growth stages of the animals. As a result, the concentrations of PM10, PM2.5 and ammonia resulted from livestock farms located in the surrounding cities were 2.00 ㎍ m-3, 0.30 ㎍ m-3 and 0.04 ppm in the southwestern part of Gwangju based on the average concentration of 1 hour. These values accounted for 0.7% of PM10 concentration, 0.5% of PM2.5 concentration, and 0.4% of the ammonia concentration in Gwangju, contributing to a small amount of air pollution compared to other sources. As preventive measures, the plantation was applied to high emission source areas to reduce particulate matters and ammonia emissions by 35% and 31%, respectively, and resulted in decrease of the area of influence by 57% for particulate matters and 59% for ammonia.
Jinseon Park;Se-Yeon Lee;Lak-Yeong Choi;Daniel Kenidh Favour;Se-woon Hong
Journal of Bio-Environment Control
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v.32
no.4
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pp.423-433
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2023
As aerial application increasing, with social concerning in pesticide drift rises, so this study attempts to establish a test bench that can repeatedly and continuously evaluate this. To this end, this study first analyze ISO 22866 and ASABE S561.1 among the international standard test methods related to pesticide fugitive evaluation. A test bench was established at the Naju practice field of Chonnam National University in accordance with international standards, and field tests were carried out (ISO 22866, ASABE S561.1) to verify effectiveness. A test bench that established in this study and a pesticide drift recovery protocol by aerial application can improve the experimental environment where field experiments were complex and it was difficult to achieve the same conditions. In addition, it will be possible to construct a database of pesticide drift that takes into account various factors that affect pesticide drift substances, which is expected to improve the reliability of the data, as well as quantitative evaluation of pesticide drift in the air.
This paper deals with tipping over of hydraulic excavator's crane work. If the excavator lifts too heavy weight, the excavator will be tipped up. This is account for 38% of whole excavator accidents. In this paper, tipping-over load which is maximum load of excavator can lift with displacement of excavator links, real load and tipping-over rate are computed with Zero Moment Point theory. ZMP is verified with simulation and experiment.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.123-124
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2024
최근 차량 내 소프트웨어가 급속도로 발전하면서, 새로운 차량 아키텍처인 Zonal Architecture 에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 Zonal Architecture 을 실제 유아용 전동차에 적용해 보고, Zonal Architecture 의 달성 조건 중 하나인 센서간 시간 동기화를 구현한다.
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