Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.6
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pp.1153-1166
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2011
Detecting misbehavior in vehicular ad-hoc networks is very important problem with wide range of implications including safety related and congestion avoidance applications. Most misbehavior detection schemes are concerned with detection of malicious nodes. In most situations, vehicles would send wrong information because of selfish reasons of their owners. Because of rational behavior, it is more important to detect false information than to identify misbehaving nodes. In this paper, we propose the variable precision rough sets based misbehavior detection scheme which detects false alert message and misbehaving nodes by observing their action after sending out the alert messages. In the proposed scheme, the alert information system, alert profile is constructed from valid actions of moving nodes in vehicular ad-hoc networks. Once a moving vehicle receives an alert message from another vehicle, it finds out the alert type from the alert message. When the vehicle later receives a beacon from alert raised vehicle after an elapse of time, then it computes the relative classification error by using variable precision rough sets from the alert information system. If the relative classification error is lager than the maximum allowable relative classification error of the alert type, the vehicle decides the message as false alert message. Th performance of the proposed scheme is evaluated as two metrics: correct ratio and incorrect ratio through a simulation.
Park, Mi-Lan;Park, Heon-Choon;Kim, Jin-Wook;Ryoo, Yeon-Su
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.17
no.3
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pp.55-62
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2015
Recently as return farmers has been increased rapidly, the introduction of a system of rental housing is being considerated in order to induce regional fixation. It was examined organizational management, business scope of rural type rental housing, management role, through the analysis about the management realities of the business of similar form Rural-Fishing New Town project. Jangseonggun and Hwasungun have maneged rental housing 280ho in Rural-Fishing New Town project. It is large village among Rural Rental Housing. And these counties have organized the complex on a large scale among the rental housing. Local governments have managed and operated directly, also these governments have two different methods for the co-management, and the way of making payment. Rental housing management services are divided into rental management, housing management, tenant management. Rental management services such as residents of recruitment, tenants and retreat, rent collection and the storage, management and leasing promotion of the cantilever, surveys of residents. Housing management services such as check of various facilities, maintenance and maintenance work, security and cleaning and daily facility management. Tenant management is life management in connection with housing welfare. In the rural type of rental housing, there are few cases to operate a management office. It is often supplied by rental housing to buy a house or vacant land within the existing village. In this case, by utilizing community facilities within the existing village instead of establishment of extra facilities,It doesn't need to make payment for maintenance fee. In the smaller complex than No. 20, it is self-managed by the tenants in order to reduce the administrative costs and specify the necessary municipal manager. Organization form can be maneged directly from local governments and part of for the management of the building can be employed a mixed management system to delegate management to private organizations such as non-profit organizations or neighborhood association. Tenant management helps people who move in a rental house live on stable circumstance in there area by connection with the program of life support.
An electronic cash system has to provide the security, to prevent the double spending and to support the divisibility of electronic cash for the easy of use. Divisible electronic cash system allows an electronic cash to be divided into subdivisions. Each subdivision is worth any desired value, but all values must add up to the original cash value. Divisible scheme brings some advantages. It reduces to make the change and also there is no necessity that a customer must withdraw a cash of the desired value whenever transactions occur. In this paper, we present an electronic cash protocol which provides the divisibility based on the double hash chain technique. Electronic cash is constructed in the form of coins. Coins, generated by the double hush chain, have different denominations. The divisibility based on the double hash chain technique. Electronic cash is constructed in the form of coins. Coins, generated by the double hash chain, have different denominations. The divisibility of an electronic cash is satisfied by the payment certificate, which is a pair of bank´s proxy signature received from the bank. When a customer pays the coin of subdivision, the fairness of that coin is certified by a customer´s signing instead of a bank. Although the proposed method does not guarantee user´s anonymity, it generates coins which cannot be forged, and the customer can use an electronic cash conveniently and efficiently with its divisibility.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.446-458
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2017
In order to make a decision about the acquisition of command control communication weapon systems considering the client's technology level requirements, the improvement of the domestic technology level and security of core technology, the person in charge can perform technology evaluation/analysis based on command control communication weapon system patent data. As a method of collecting such patent data, we can collect the patent data of government-designated (Defense Acquisition Program Act Article 35) companies (11 Major defense companies/9 General defense companies) through the Korea Intellectual Property Rights Information System (KIPRIS) of the Korean Intellectual Property Office (KIPO) In this way, we collected 1,526 patents and 134 International Patent Classification (IPC) types through the KIPRIS of the KIPO. Based on these data, we performed three types of analysis, General information analysis, Principal Components Analysis (PCA) and Network analysis, and extracted 27, 19 and 13 IPC types from them, respectively. Based on the above three analysis results, we confirmed 8 IPC types (F41A, F41G, G06F, G01S, H04B, H04L, H04M and H04W) as the key technologies and representative technology fields of domestic communication-electronics defense companies.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.455-459
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2003
In the great motive power which promotes the Game of future to develop. three main factors focus on 3D Graphics, Network and Virtual Reality. the Network technique as necessary elemental technique in Next-generation on-line game is being researched largely. However, from viewing the features of on-line game, if many users meet in same server, it not only causes heavy load to the server and brings inconvenience to the users, but also increases expense to the service provider and creates a problem which is to put up server or not. A proposal is going to do hybrid distributed system a client hardly depends on server for this paper, and to be able to enjoy a network game through information alternating current between clients. depended on the existing server, and the most message processing did a design in order to achieve between clients. A design way to propose is as follows. Primarily it was done in order proposed a message grade anger process way, and to be able to manage server or a client according to importance of message, and, with the second, did a Client-Server method and a Pear-to-Pear method at the same time, and a chase did efficiency. Third is going to propose other problem solving way by message grade anger in multi-anger and a security section of a message cue.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.8
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pp.1456-1464
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2007
The research of skin-tone detection has been conducting continuously to enlarge the importance in security, surveillance and administration of the information and 'Password Control System' for using face and skin recognition in airports, harbors and general companies. As well as tile rapid diffusion of the application range in image communications and an electron transaction using wide range of communication network, the importance of the accurate detection of skin color has been augmenting recently. In this paper, it will set up the boundaries of skin colors using the information of Cb and Cr in YCbCr color model of human skin color which is from hundreds compiled portrait images for each race, and suggest a efficient yet simple structure about the skin detection which has been followed by whether the comprehension of the boundaries of skin or not with adaptive skin-range set. With the possibility of the 1D Processes which does not use any memory, it is able to be applied to relatively small-sized hardware and system such as mobile apparatuses. To add the selective mode, it is not only available the improvement of tie skin detection, but also showing the correspondent results about previous face recognition technologies using complicated algorithm.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.6
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pp.183-191
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2020
In this study, in order to obtain basic data on the development of a new hanbok skirt pattern for developing a customizing system, a new hanbok brand skirt pattern was compared and analyzed. After analyzing the patterns of six new hanbok brands, virtual simulation was performed to evaluate the appearance, clothing pressure, and airgap. As a result of analyzing the waist skirt patterns of commercial new hanbok brands A, B, C, D, E, and F, it was found that they were produced in different dimensions despite the free size skirt of the same design. The pattern of new hanbok waist skirt was composed of a flat pattern like the traditional hanbok. As a result of appearance evaluation, it was evaluated that there were significant differences between the patterns of the six brands in all the evaluation items on the front, side, and back. In the appearance evaluation, it was evaluated that the waist skirt of the B brand was excellent. As a result of examining the color distribution and airgap, it was evaluated that the airgap was large in most parts due to the characteristics of the waist skirt worn around the waist, and the garment pressure was low. In this paper, we propose a basic data for standardizing dimensions and patterns according to activation New Hanbok. It is thought that a unified pattern development based on the B brand pattern should be made.
Kim, Eun-Chan;Kim, Eun-Young;Lee, Hyo-Chan;Yoo, Byung-Joon
Informatization Policy
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v.28
no.3
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pp.49-72
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2021
This study analyzes the major content, significances, and future outlook of Three Data Acts amendment enacted in August 2020 in South Korea, with the focus on their impact on the financial and data industries. It seems that the revision of the Credit Information Act will enable the specification of a business which had previously only been regulated as the business of credit inquiry, and also enable the domestic data industry to activate the MyData industry, data trading and platforms, and specify data pseudonymization and trading procedures. For the rational and efficient implementation of the amendments to the Three Data Acts, the Personal Information Protection Committee must be as transparent and lawful in its activities as possible, and fairness must be guaranteed. Even in the utilization of personal information, the development or complementation of the related data processing technologies is essential, and clear data processing methods and areas must be regulated. Furthermore, the amendments must be supported with guarantees and the systematization of a fair competitive system in the data market, stricter regulations on penalties for illegal acts related to data, establishment and strengthening of the related security systems, and reinforcement of the system of cooperation for data transfer.
The purpose of this paper is to review the small unmanned aerial system (sUAS) safety policy promoted by the United States(US) government. Therefore, in this paper, along with sUAS risk factors, the risk factors of sUAS that the US government is interested in are described. In addition, the risk factors were classified into physical and non-physical factors, and provisions mentioned in the Federal Aviation Administration(FAA) Relicensing Act were reviewed. Other risk scenarios were analyzed focusing on target scenario items that the FAA is interested in, such as flight operation disruption, infrastructure damage, and facility trespassing. Of course, we looked at the risk management principles promoted by the US FAA. In this paper, as a research method, the direction and contents of the FAA's sUAS policy were studied and reviewed from the analysis of major foreign journals and policy. In the research result of this paper, by analyzing the FAA sUAS safety risk management policy, the integrated operation and safety policy, physical risk management policy, operation and safety regulation, and sUAS policy and technology direction necessary for establishing the sUAS safety risk management guide in Korea are presented. The contribution of this study is to identify the leading US sUAS safety policy direction, and it can be used as basic data for deriving future domestic policy directions from this. Based on the research results presented in the future, policy studies are needed to derive detailed implementation plans.
As damages to individuals, private sectors, and businesses increase due to newly occurring cyber attacks, the underlying network security problem has emerged as a major problem in computer systems. Therefore, NIDS using machine learning and deep learning is being studied to improve the limitations that occur in the existing Network Intrusion Detection System. In this study, a deep learning-based NIDS model study is conducted using the Convolution Neural Network (CNN) algorithm. For the image classification-based CNN algorithm learning, a discrete algorithm for continuity variables was added in the preprocessing stage used previously, and the predicted variables were expressed in a linear relationship and converted into easy-to-interpret data. Finally, the network packet processed through the above process is mapped to a square matrix structure and converted into a pixel image. For the performance evaluation of the proposed model, NSL-KDD, a representative network packet data, was used, and accuracy, precision, recall, and f1-score were used as performance indicators. As a result of the experiment, the proposed model showed the highest performance with an accuracy of 85%, and the harmonic mean (F1-Score) of the R2L class with a small number of training samples was 71%, showing very good performance compared to other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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