In this study, an off-line automatic teaching method using vision information for robotic assembly task is proposed. Many of industrial robots are still taught and programmed by a teaching pendant. The robot is guided by a human operator to the desired application locations. These motions are recorded and are later edited, within the robotic language using in the robot controller, and played back repetitively to perform the robot task. This conventional teaching method is time-consuming and somewhat dangerous. In the proposed method, the operator teaches the desired locations on the image acquired through CCD camera mounted on the robot hand. The robotic language program is automatically generated and transferred to the robot controller. This teaching process is implemented through an off-line programming(OLP) software. The OLP is developed for the robotic assembly system used in this study. In order to transform the location on image coordinates into robot coordinates, a calibration process is established. The proposed teaching method is implemented and evaluated on the assembly system for soldering electronic parts on a circuit board. A six-axis articulated robot executes assembly task according to the off-line automatic teaching.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.04a
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pp.543-548
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2000
In this study, an interactive programming method for robot in electronic part assembly task is proposed. Many of industrial robots are still taught and programmed by a teach pendant. The robot is guided by a human operator to the desired application locations. These motions are recorded and are later edited, within the robotic language using in the robot controller, and play back repetitively to perform robot task. This conventional teaching method is time-consuming and somewhat dangerous. In the proposed method, the operator teaches the desired locations on the image acquired through CCD camera mounted on the robot hand. The robotic language program is automatically generated and downloaded to the robot controller. This teaching process is implemented through an off-line programming software. The OLP is developed for an robotic assembly system used in this study. In order to transform the location on image coordinates into robot coordinates, a calibration process is established. The proposed teaching method is implemented and evaluated on an assembly system for soldering electronic parts on a circuit board. A six-axis articulated robot executes assembly task according to the off-line teaching in the system.
The robot motion control in the industrial robot is generally executed by the teach pendant. But, it requires much teaching time and workload to the operators. This study suggests the use of the robot motion control method by the computed keyboard in the industrial robot instead of the teach pendant. TES/CCS(Teaching Expert System/Cartesian Coordinate System) and TES/WCS(Teaching Expert System/World Coordinate System) that have been proposed to improve the robot motion control are applied for this concept. This study is intended to improve the robot motion control in TES/CCS. Parameter limitation problems in getting the motion data on position and posture of the robot in macro motion control are solved by proposed geometric algorithm. This result demonstrates reduction of the average teaching task time to the teaching position.
This paper presents a task teaching method for off-line programming of a multi-robot system. Teaching commands were developed in order to simplify a complex teaching process, to shorten the setup time for new working environment and to have flexibility for changes in working environment. Four teaching commands can be used to automatically generate trajectories of an end-effector of the robot in electronics assembly line. The robots used in the work cell are a four-axis SCARA robot and six-axis articulated robot. Each robot is controlled in a independent way while objects, working environment and robots are modeled in corresponding modules, respectively. The off- line programming system developed uses OpenGL for a smooth graphic effect in Window s where three dimensional CAD data can be leaded for graphical modeling.
One of the benefits of the internet-assisted instruction is that it can improve L2 Learners' motivation to express themselves in English. The purpose of this paper is to investigate an effective approach to British-American fiction learning in Korean universities, which can emphasize communicative strategies drawing on video-conferencing system, a chat system(CUSeeMe), and an e-mail system. Students are passive participants who cannot assert their creativity in the traditional teaching method of British-American fiction, which mainly relies upon reading and translation far from literature lessons. In CCDL(Cross-cultural distance learning) class, students can play active roles in asserting their own ideas and assuming considerable responsibility for making a presentation in English. A professor can play a role as a coordinator in supporting the students' activities and in winding up the class. The main significance of this article lies in providing a paradigm for CCDL class beyond the limitation of the traditional teaching method of British-American fiction in Korea and futhermore in exploring the eclectic integration of the traditional one and CCDL.
In order to obtain desired arc welding performance, we already developed an arc welding robot system that enabled coordinated motions of dual arm robots. In this system one robot arm holds a welding target as a positioning device, and the other robot moves the welding torch. Concerning to such a dual arm robot system, the positioning accuracy of robots is one important problem, since nowadays conventional industrial robots unfortunately don't have enough absolute accuracy in position. In order to cope with this problem, our robot system employed teaching playback method, where absolute error are compensated by the operator's visual feedback. Due to this system, an ideal arc welding considering the posture of the welding target and the directions of the gravity has become possible. Another problem still remains, while we developed an original teaching method of the dual arm robots with coordinated motions. The problem is that manual teaching tasks are still tedious since they need fine movements with intensive attentions. Therefore, we developed a 3-dimensional vision guided robot control method for our welding robot system with coordinated motions. In this paper we show our 3-dimensional vision sensor to guide our arc welding robot system with coordinated motions. A sensing device is compactly designed and is mounted on the tip of the arc welding robot. The sensor detects the 3-dimensional shape of groove on the target work which needs to be weld. And the welding robot is controlled to trace the grooves with accuracy. The principle of the 3-dimensional measurement is depend on the slit-ray projection method. In order to realize a slit-ray projection method, two laser slit-ray projectors and one CCD TV camera are compactly mounted. Tactful image processing enabled 3-dimensional data processing without suffering from disturbance lights. The 3-dimensional information of the target groove is combined with the rough teaching data they are given by the operator in advance. Therefore, the teaching tasks are simplified
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.4
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pp.701-708
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2017
This paper proposes an optimum design method using Teaching-Learning-based optimization for the fuzzy PID controller of Magnetic levitation rail-guided vehicle. Since an attraction-type levitation system is intrinsically unstable, it is difficult to completely satisfy the desired performance through the conventional control methods. In the paper, a fuzzy PID controller with fixed parameters is applied and then the optimum parameters of fuzzy PID controller are selected by Teaching-Learning optimization. For the fitness function of Teaching-Learning optimization, the performance index of PID controller is used. To verify the performances of the proposed method, we use a Maglev model and compare the proposed method with the performance of PID controller. The simulation results show that the proposed method is more effective than conventional PID controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.8
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pp.726-734
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2007
Generally, a mobile robot is moved by original input programs. However, it is very hard for a non-expert to change the program generating the moving path of a mobile robot, because he doesn't know almost the teaching command and operating method for driving the robot. Therefore, the teaching method with speech command for a handicapped person without hands or a non-expert without an expert knowledge to generate the path is required gradually. In this study, for easily teaching the moving path of the autonomous mobile robot, the autonomous mobile robot with the function of speech recognition is developed. The use of human voice as the teaching method provides more convenient user-interface for mobile robot. To implement the teaching function, the designed robot system is composed of three separated control modules, which are speech preprocessing module, DC servo motor control module, and main control module. In this study, we design and implement a speaker dependent isolated word recognition system for creating moving path of an autonomous mobile robot in the unknown environment. The system uses word-level Hidden Markov Models(HMM) for designated command vocabularies to control a mobile robot, and it has postprocessing by neural network according to the condition based on confidence score. As the spectral analysis method, we use a filter-bank analysis model to extract of features of the voice. The proposed word recognition system is tested using 33 Korean words for control of the mobile robot navigation, and we also evaluate the performance of navigation of a mobile robot using only voice command.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.1
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pp.7-18
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2013
These days, the teaching and learning system has been increasing for the rapid advancement of the information technologies. We can access education systems of good quality anytime, anywhere and we can use the individually personalized teaching and learning system depending on developing the wireless communication technology and the multimedia processing technology. The more the various systems develop, the more software security systems become important. There are a lot kind of fault analysis methods to evaluate software security systems. However, the only assessment method to evaluate software security system is not enough to analysis properly on account of the various types and characteristic of software systems by progressing information technology. Therefore, this paper proposes an integrative method of Fault Tree Analysis (FTA) and Fault Modes and Effect Analysis(FMEA) to evaluate the security of e-teaching and learning system as an illustration.
Robot systems are widely utilized in the shipbuilding industry to enhance the productivity by automating the welding process. In order to increase productivity, it is necessary to reduce the time used for robot teaching. In this work, the automatic teaching system is developed for the subassembly process in the shipbuilding industry. A alser/vision sensor is designed to detect the weld seam and the image of the fillet joint is processed using the arm method. Positions of weld seams defined in the CAD database are transformed into the robot coordinate, and the dynamic programming technique is applied to find the sub-optimum weld path. Experiments are carried out to verify the system performance. The results show that the proposed automatic teaching system performs successfully and can be applied to the robot system in the subassembly process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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