This research suggests the development of simulator for a Simulation Test of a moving object's path generation and following. There are many kinds of moving objects in weapon systems, such as vehicles, missiles, robots and so on. So need tests of moving simulations during development process of weapon systems. To simulate a moving object, need an flexible path. So this report suggests a $B\acute{e}zier$ curve algorithm for generation of smooth curve path. And when new developments of weapon systems are started, many kinds of simulators are created. But, these simulators are not reused in other project because there are different kinds of development environment. So need to allow users to add specific features, And this report suggests using Dynamic Link Library(DLL).
The ubiquitin-proteasome system (UPS) and autophagy are two major degradative pathways of proteins in eukaryotic cells. As about 30% of newly synthesized proteins are known to be misfolded under normal cell conditions, the precise and timely operation of the UPS and autophagy to remove them as well as their tightly controlled regulation, is so important for proper cell function and survival. In the UPS, target proteins are labeled by small proteins called ubiquitin, which are then transported to the proteasome complex for degradation. Alternatively, many greatly damaged proteins are believed to be delivered to the lysosome for autophagic degradation. Although these autophagy and UPS pathways have not been considered to be directly related, many recent studies proposed their close link and dynamic interconversion. In this review, we'll focus on the several regulatory molecules that function in both UPS and autophagy and their crosstalk. Among the proposed multiple modulators, we will take a closer look at the so-called main connector of UPS-autophagy regulation, p62. Last, the functional role of p62 in the mitophagy and its implication for the pathogenesis of Parkinson's disease, one of the major neurodegenerative diseases, will be briefly reviewed.
In this talk, a reduced-order modeling methodology based on centroidal Voronoi tessellations (CVT's)is introduced. CVT's are special Voronoi tessellations for which the generators of the Voronoi diagram are also the centers of mass (means) of the corresponding Voronoi cells. The discrete data sets, CVT's are closely related to the h-means clustering techniques. Even with the use of good mesh generators, discretization schemes, and solution algorithms, the computational simulation of complex, turbulent, or chaotic systems still remains a formidable endeavor. For example, typical finite element codes may require many thousands of degrees of freedom for the accurate simulation of fluid flows. The situation is even worse for optimization problems for which multiple solutions of the complex state system are usually required or in feedback control problems for which real-time solutions of the complex state system are needed. There hava been many studies devoted to the development, testing, and use of reduced-order models for complex systems such as unsteady fluid flows. The types of reduced-ordered models that we study are those attempt to determine accurate approximate solutions of a complex system using very few degrees of freedom. To do so, such models have to use basis functions that are in some way intimately connected to the problem being approximated. Once a very low-dimensional reduced basis has been determined, one can employ it to solve the complex system by applying, e.g., a Galerkin method. In general, reduced bases are globally supported so that the discrete systems are dense; however, if the reduced basis is of very low dimension, one does not care about the lack of sparsity in the discrete system. A discussion of reduced-ordering modeling for complex systems such as fluid flows is given to provide a context for the application of reduced-order bases. Then, detailed descriptions of CVT-based reduced-order bases and how they can be constructed of complex systems are given. Subsequently, some concrete incompressible flow examples are used to illustrate the construction and use of CVT-based reduced-order bases. The CVT-based reduced-order modeling methodology is shown to be effective for these examples and is also shown to be inexpensive to apply compared to other reduced-order methods.
The purpose of the study was to suggest ways of improvement of the present sizing systems for the middle aged women's clothing. For this, a questionnaire survey for the aged group and calculating coverage rate of one garment item(suit) between the companies has been carried out. The data was analyzed with use of SPSS package. The statistics were based o frequency, X2-test, t-test and one-way ANOVA. The results of the study was as follows: 1. In case of survey for middle aged women, the problems concerning the length and abdominal girth were found, that is to say, the former too long and the latter too tight. 2. The sizing systems between companies were very different in size classification and standard deviation of each sizes. 3. In calculating coverage rate of the 10 companies's sizing systems, coverage rate of the smallest size in each were the highest and those of the biggest were 0%. It means the standard deviation of the present sizing systems are not enough to cover the various body form of the middle aged women, so that the more diverse sizing system is required for the better fitness of middle aged women's clothing.
As being inconvenient to apply reinforced concrete structure to high-rise buildings, it is applied steel structured system. Therefore light-weight wall systems are applied as partition wall to reduce the self-load of the building. But, the required performances of a light-weight wall are not evaluated systematically. As a field survey result, partition walls of house-to-house were not showed their respected performances, so the dwellers are feel so worse the quality of the whole building. In steel-structured high-rise buildings especially, occupant's dissatisfaction concerned indoor noise was high because curtain wall systems having a high air-tight performance isolate the outdoor noise making masking effect. Therefore wall systems which have high performances of sound insulation and air-tightness are required in high-rise buildings. As a result, a new drywall system was presented and the performance was verified with field test.
Personalized reminder systems have to identify the user's current needs dynamically and proactively based on the user's current context. However, need identification methodologies and their feasible architectures for personalized reminder systems have been so far rare. Hence, this paper aims to propose a proactive need awaring mechanism by applying agent, semantic web technologies and RFID-based context subsystem for a personalized reminder system, which is one of the supporting systems for a robust ubiquitous service support environment. Rescorla-Wagner model is adopted as an underlying need awaring theory. We have created a prototype system. called NAMA(Need Aware Muiti-Agent)-RFID. to demonstrate the feasibility of the methodology and of the mobile settings framework that we propose in this paper Moreover, to test if the proposed system works in terms of scalability, a simulation was performed and the results are described.
본 연구는 Five-9's 가용도를 달성하기 위한 고가용도 시스템의 가용도 모델을 기술한다. 현대의 철도시스템은 지속적으로 서비스가 제공되어야 하는 고가용도 시스템으로 이러한 고가용도 서비스의 중요한 특성은 이동통신, 철도시스템, 정보운영 및 웹기반 사업 등 많은 현대의 사업에 필수적이며, 아키텍처 기반의 시스템 가용도 모델은 고가용도 목표의 만족여부를 평가하는 데 매우 유용하다. 마코브 모델 접근은 관련 시스템엔지니어가 시스템고장 및 고장복구 프로세스를 모델링할 때 직관적으로 적용가능하다. 본 연구는 UML2.0을 사용하여 개선된 가용도 모델을 제시하였다. 이러한 아키텍처기반의 시스템 가용도 모델은 철도시스템에 매우 의미있게 적용될 수 있다.
In the field of population dynamics and chemical reaction the possibility or the existence of spatially and temporally nonhomogeneous solutions is a very important problem. For last 50 years or so there have been many results on the pattern formation of chemical reaction systems studying reaction systems with or without diffusions to explain instabilities and nonhomogeneous states arising in biological situations. In this paper we study time-dependent properties of a predator-prey system with functional response and give sufficient conditions that guarantee the existence of stable limit cycles.
Cyber-Physical system(CPS) is characterized by collaborating computational elements controlling physical entities. In CPS, human desire to acquire useful information and control devices anytime and anywhere automatically has increased the necessity of a high reliable system. However, the physical world where CPS is deployed has management complexity and maintenance cost of 'CPS', so that it is impossible to make reliable systems. Thus, this paper presents an 'Autonomic Control System towards High-reliable Cyber-Physical Systems' that comprise 8-steps including 'fault analysis', 'fault event analysis', 'fault modeling', 'fault state interpretation', 'fault strategy decision', 'fault detection', 'diagnosis&reasoning' and 'maneuver execution'. Through these activities, we fascinate to design and implement 'Autonomic control system' than before. As a proof of the approach, we used a ISR(Intelligent Service Robot) for case study. The experimental results show that it achieves to detect a fault event for autonomic control of 'CPS'.
Urban transit system must secure fast, safe and reliable transportation capacity as a metropolitan mass transit. For this purpose, it is important to make all the sub-systems (which consist of EMU, power feeding, signaling & telecommunication, railway, platform facility, and control system and so on) work well. To operate all the systems effectively and reliably, a maintenance measure optimal to each system's characteristics is needed to be established and executed. So, highly reliable maintenance should be performed. But, EMU maintenance methods suitable to its own model and EMU lines are not yet introduced. This study examined few examples mainly to secure reliability on a maintenance quality in operating method and the features of train maintenance system based on travel distance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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