International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.14
no.1
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pp.8-16
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2014
We consider the visual barcode recognition problem in a noisy video data setup. Unlike most existing single-frame recognizers that require considerable user effort to acquire clean, motionless and blur-free barcode signals, we eliminate such extra human efforts by proposing a robust video-based barcode recognition algorithm. We deal with a sequence of noisy blurred barcode image frames by posing it as an online filtering problem. In the proposed dynamic recognition model, at each frame we infer the blur level of the frame as well as the digit class label. In contrast to a frame-by-frame based approach with heuristic majority voting scheme, the class labels and frame-wise noise levels are propagated along the frame sequences in our model, and hence we exploit all cues from noisy frames that are potentially useful for predicting the barcode label in a probabilistically reasonable sense. We also suggest a visual barcode tracking approach that efficiently localizes barcode areas in video frames. The effectiveness of the proposed approaches is demonstrated empirically on both synthetic and real data setup.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06a
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pp.111-118
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1999
Recently computer can make cyberspace to walk through by an interactive virtual reality technique. An a avatar in cyberspace can bring us a virtual face-to-face communication environment. In this paper, an avatar is realized which has a real face in cyberspace and a multiuser communication system is constructed by voice transmitted through network. Voice from microphone is transmitted and analyzed, then mouth shape and facial expression of avatar are synchronously estimated and synthesized on real time. And also an entertainment application of a real-time voice driven synthetic face is introduced and this is an example of interactive movie. Finally, face motion capture system using physics based face model is introduced.
In this paper, ground penetrating radar (GPR), which has the capability to detect non metal and plastic mines, is proposed to detect and discriminate antipersonnel (AP) landmines. The time domain GPR - Impulse radar and frequency domain GPR - SFCW (Stepped Frequency Continuous Wave) radar is utilized for metal and non-metal landmine detection and its performance is investigated. Since signal processing is vital for target reorganization and clutter rejection, we implemented the MUSIC (Multiple Signal Classification) algorithm for the signal processing of SFCW radar data and SAR (Synthetic Aperture Radar) processing method for the signal processing of Impulse radar data.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1996.09a
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pp.121-145
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1996
Due to more stringent regulations in drinking water, membrane separation has been playing an increasingly important role. Seawater desalination by reverse osmosis is a typical example and has been used world-wide. Although the existing technology based on coagulation and media filtration is well established and reliable technology, with the advance of industrial and agricultural activities it is difficult for this technology to remove contaminants such as nitrate and synthetic organic chemicals. To meet the drinking water standards and produce higher quality water, several membrane filtration research programs have been initiated which include Japanese MAC21 and New MAC21 projects. In this paper, potable water application of reverse osmosis (RO) and nanofiltration(NF) and their case histories will be explained in more detail.
Several decades have passed since tiltrotor technology became a hot issue of debates between aircraft majors, policy maker and mass-media. Although most of those subjects have been officially probed or answered in objective way, biased articles or argues related with the adequacy of this technology still prevail in the way of tilt-rotor development programs, which are totally irrelevant and out-dated. This paper aims to help understanding on those issues in technically balanced manner and the cases of flight test mishaps.
The interaction of mastoparan B, a tetradecapeptide toxin found in the hornet Vespa basalis, with phospholipid bilayers was investigated. Synthetic mastoparan B and its analogs, obtained by substituting one hydrophilic amino acid (2-Lys, 4-Lys, 5-Ser, 8-Ser, 11-Lys, or 12-Lys) in mastoparan B with Ala, were studied. Mastoparan B and its analogs were synthesized by the solid-phase method. As shown by circular dichroism spectra, mastoparan B and its analogs adopted an unordered structure in buffer solution. All peptides took an α-helical structure, and the α-helical content of its analogs increased in the presence of neutral and acidic liposomes as compared to that of mastoparan B. In the calcein leakage experiment, we observed that mastoparan B interacted more weakly with lipid bilayers in neutral and acidic media than its analogs. Mastoparan B also showed slightly lower antimicrobial activity and hemolytic activity towards human erythrocytes than its analogs. These results indicate that the greater hydrophobicity of the amphiphilic α-helix of mastoparan B by replacement with alamine residues results in the increased biological activity and helical content.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1301-1304
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2022
최근 인공지능 신경망에 대한 활발한 연구를 바탕으로 다양한 분야에서의 적용에 대해 많은 시도들이 이루어지고 있다. 이러한 흐름에 맞추어 화학 문서에서 화학 구조를 인식하는 문제 또한 딥러닝을 이용하여 해결하려는 시도들이 생겨나고 있다. 본 논문에서는 화학 문서에서 화학 구조를 인식하는 모델을 학습시키기 위한 합성 데이터셋을 제안하였다. 문서의 구조를 이용하여 정교하게 화학 구조들을 문서에 합성하여 데이터셋을 생성하였고, 이를 최신 딥러닝 모델 중 하나인 Mask R-CNN[7]에 학습시켜 제안한 데이터셋을 이용하여 문서에서 화학 구조를 인식할 수 있음을 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.90-92
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2022
이 논문에서는 합성된 애기장대 데이터셋을 활용하여 딸기의 엽면적을 추정할 수 있는 딥러닝 모델을 제안한다. 제안된 모델에서는 개별 잎 검출을 위하여 합성 데이터셋으로 학습된 Mask R-CNN 의 객체 검출 모델을 사용하였고, 이어 이미지 후처리 작업에 해당되는 모폴로지 연산의 침식 및 팽창, 픽셀 카운터를 통해 엽면적을 추정하였다. 각기 다른 역할을 수행하는 신경망 계층에 어텐션 메커니즘 적용하여 검출 성능의 향상과 검출 시간을 단축하였다. 제안된 모델은 딸기 데이터셋을 사용하지 않는 합성된 데이터셋만으로도 실제 온실에서 획득한 다양한 이미지에서의 딸기 엽면적을 추정하는 데에 우수한 성능을 보여준다.
Normal maturation of the mammalian oocytes is prerequisite for the fertilization and the early embryonic development. We have been tested the effects of purine and its de novo synthetic inhibitor, azaserine(Aza) on the maturation of germinal vesicle(GV) and germinal vesicle breakdown(GVBD) mouse oocytes. Denude-immature oocytes were cultivated in the media containing adenosine, guanosine, and/or azaserine, and checked the matruation stage by monitoring the prominent morphological changes. In GV stage oocytes, GV was arrested temporarily by the adenosine(1.0%) and protractedly by the guanosine(65.9%, P<0.001). The regression was increased significantly at the adenosine(90%, P<0.001) but decreased at the guanosine(1.6%, P<0.05). Inhibiting the de novo synthesis of purine, nuclear maturation rate was increase(90.4% : 96.7%), but GV arrest was significantly increased by cotreatment with guanosine(P<0.001). Polar body extraction significantly was increased at the Aza(P<0.05), but not in others. In GVBD oocytes, adenosine itself did not affect GVBD arrest. Guanosine, on the other hand, elevated GVBD arrest rate(P<0.001), but co-treated with Aza, decreased GVBD arrest(P<0.001). Aza increased GVBD arrest rate(20.2%, P<0.05) compared with control. From those results, we know that guanosine shows more prominent effect on the inhibition of nuclear maturation at the GV stage, and of the 1st polar body extrusion at the GVBD stage. Adenosine showed the cytoplasmic toxicity at GV stage oocyte. Our data speculate that cytoplasmic cAMP level is auto-regulated by endogenous adenylate cyclase while GVBD is inhibited by guanosine, since purine toxicity is not observed in the GVBD stage. And it is showed that purine metabolism is concerned with nuclear maturation, that the amounts of purine metabolism is not even during the oocyte maturation.
This study is based on theoretical background about movements of visual communication highlighted in digital age. Such movements are variously expressed in animation with the advancement of media, and their expression has great effect on visual art. Artists' concern and endeavor about movement expression techniques have been continued by impressionism, expressionism, futurism, cubism closely related with the birth of movie from late 19th century to early 20th century. At that time, stationary 2D space in plane screen couldn't express movement or time directly. Later, artists and designers have attempted to approach illusions in pictures or 4 dimension and movements by 2D or 3D computer graphics. The visual image in present digital age is to see, to hear, to feel by timing, so it is necessary for the most efficient way of message communication. And then, it is the time to start new, scientific, and creative study about production techniques of animation and expression of movements, since domestic animation productions are rapidly changed from cell to digital. The aim of this study is to clarify the motive of movement by theoretical inquiry of animation. Various aspects of animation as synthetic art have been examined by mathematical, scientific, and philosophical viewpoint. The results will be useful to the expression of motions for maximization of emotional effect in animation production or basic data of virtual simulation about certain situation. Therefore, such study should be managed as multidisciplinary research in the rapidly changing visual culture paradigm. namely, animation includes much more imaginative & creative power than simple function or techniques, so it has to be recognized as special synthetic art(visual art) constructing an area, the formative art with philosophical viewpoint and scientific principles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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