Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.6
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pp.545-554
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1998
The diurnal variation of O3 concentration shows two peaks, the first peak at noontime and the secondary peak at night. In order to show why the secondary peak, high nocturnal O3 concentration, occurs without sunlight which is a essential factor of a photochemical response, the O3 concentration, several weather elements and synoptic weather map were used for June∼September at 1995, 1996. The mean concentration of high nocturnal O3 concentration days is higher by 5.4 ppb than that of low nocturnal O3 concentration days. The nocturnal O3 concentration is higher than that of diurnal O3 concentration during high nocturnal O3 concentration days, at July, 1995 and June, 1996. The high nocturnal O3 concentration is related to low air pressure, high cloud cover and high wind speed. The correlation coefficient, r. between nocturnal O3 concentration and wind speed, pressure and cloud cover is 0.387, -0.218, and 0.194, respeftiviely. It is interesting that the O3 concentration increases at Pusan when the typhoon passes by. The same result showed at Taegu when the typhoon FAYE passed by. According to the analysis of nocturnal O3 concentration for June∼September at 1995 and 1996, it seems that the high nocturnal O3 concentration relates to the trough and cyclones passing by Pusan.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.3
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pp.21-29
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2010
In this study, characteristics of natural disaster and damage in North Korea are examined by using CRED(Centre for Research on the Epidemiology of Disasters) data from 1980 to 2008. Result shows that most natural disasters are caused by summertime typhoon and floods with typical floods of 1995 and 2007. Also, synoptic weather condition associated with heavy rainfall in North Korea is analyzed by using satellite image and weather chart provided by JMA(Japan Meteorological Agency). The heavy rainfalls associated with flood in North Korea are mainly related to the effect of Changma front, abrupt development of southeastward moving low over Yellow Sea, convective instability at the edge of North Pacific high and passage of weakened tropical cyclone(typhoon).
A substantial part of South Africa is subject to more than one strong wind source. The effect of that on extreme winds is that higher quantiles are usually estimated with a mixed strong wind climate estimation method, compared to the traditional Gumbel approach based on a single population. The differences in the estimated quantiles between the two methods depend on the values of the Gumbel distribution parameters for the different strong wind mechanisms involved. Cluster analysis of the distribution parameters provides a characterization of the effect of the relative differences in their values, and therefore the dominance of the different strong wind mechanisms. For gusts, cold fronts tend to dominate over the coastal and high-lying areas, while other mechanisms, especially thunderstorms, are dominant over the lower-lying areas in the interior. For the hourly mean wind speeds cold fronts are dominant in the south-west, south and east of the country. On the West Coast the ridging of the Atlantic Ocean high-pressure system dominate in the south, while the presence of a deep trough or coastal low pressure system is the main strong wind mechanism in the north. In the central interior cold fronts tend to share their influence almost equally with other synoptic-scale mechanisms.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.23-30
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2021
In recent years, hazardous flash flooding has caused deaths and damage to infrastructure in Saudi Arabia. In this paper, our aim is to assess patterns and trends in climate means and extremes affecting flash flood hazards and water resources in Saudi Arabia for the purpose to improve risk assessment for forecast capacity. We would like to examine temperature, precipitation climatology and trend magnitudes at surface stations in Saudi Arabia. Based on the assessment climate patterns maps and trends are accurately used to identify synoptic situations and tele-connections associated with flash flood risk. We also study local and regional changes in hydro-meteorological extremes over recent decades through new applications of statistical methods to weather station data and remote sensing based precipitation products; and develop remote sensing based high-resolution precipitation products that can aid to develop flash flood guidance system for the flood-prone areas. A dataset of extreme events has been developed using the multi-decadal station data, the statistical analysis has been performed to identify tele-connection indices, pressure and sea surface temperature patterns most predictive to heavy rainfall. It has been combined with time trends in extreme value occurrence to improve the potential for predicting and rapidly detecting storms. A methodology and algorithms has been developed for providing a well-calibrated precipitation product that can be used in the early warning systems for elevated risk of floods.
The purposes of this paper are to classify the spatial distribution types of precipitation by making daily isohyetal maps based on the winter daily precipitation and to analyse both the distributional characteristics of precipitation during the winter in South Korea and the synoptic characteristics related to them. Also, the correspondence between the spatial distribution types of precipitation and the synoptic characteristics occuring among them is examined with regards to pressure patterns and then precipitation distribution types. In addition, the characteristics of the pressure fields and temperature fields in 850hPa, 700hPa, and 500hPa level were analysed to find out the difference between the Ullung-do type and the Ullung-do${\cdot}$Honam type, which have similar characteristics on the surface weather map. As a result, the Ullung-do area showed a high frequency of occurrence regardless of precipitation classes, the East Coast area revealed a higher frequency of occurrence in over the 5mm section, while the Honam area had high frequency of occurrence in the 1~5mm section. There are twelve distribution types of precipitation during the winter. These distribution types show clear changes according to the season. The difference in precipitation distribution between the Ullung-do type and the Ullung-do${\cdot}$Honam type has a close relationship with the aspect of the upper cold air advection rather than the direction and the speed of the wind.
This study is concerned with the estimation of wind speeds for return period in cellularized district of Busan by the recent meteorological data. Recently standard of the wind load in Busan area is determined by using meteorological wind speed data which is observed on Automated Synoptic Observing System(ASOS) only. Applying the existing basic wind speed that is 40m/s to the construction design of Busan area is inefficient. Because the wind speeds of Busan area show different amounts depend on the location of cellularized district. This research analyze the observed data of wind speeds of cellularized district in Busan based on Automate Weather System(AWA). In addition that we compute regional wind speeds for return period by using Gumbel distribution and study and compare with the existing basic wind speeds after evaluating appropriateness by Hazen's plot method.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.25
no.1
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pp.1-10
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2017
A heavy foggy event accompanying with complex coastal fog was investigated in this study. This heavy foggy event occurred on FEB 11, 2015. Due to reduced visibility with this foggy event induced more than 100times serial traffic accidents over the Young-jong highway, and Flights from 04:30 AM to 10:00 AM were cancelled on Inchon International Airport. This heavy foggy event was occurred in synoptic and mesoscale environments but dense coastal fog were combined with a combination of sea fog, steam fog, and radiation fog. This kind of coastal fog can predicted by accurate analysis of the direction of the air flow, sea surface temperature(SST), and 925hPa isotherms from numerical weather prediction charts and real time analysis charts.
The climatological characteristics at the Choejung-san site were statistically analyzed using monthly normals for the various meteorological elements at Taegu meteorological station for 30 years from January 1960 to December 1990. Various synoptic weather conditions were classified by the estimated geostrophic wind speeds and direction determined using the 850 hPa geopotential height field for 10 years from December 1980 to November 1989. Also the analysis of number of clear days were monthly and seasonally performed using the satellite infrared image data which were obtained from GMS 5 for 5 years from December 1990 to November 1995. The results reveal that the meteorological environments of astronomical observation at Choejung-san site were very good conditions during three hours after midnight except for summer season.
In this study, the atmospheric vertical structure (AVS) associated with summertime (June, July, and August) heavy rainfall in Seoul was classified into three patterns (Loaded Gun: L, Inverted V: IV, and Thin Tube: TT) using rawinsonde soundings launched at Osan from 2009 to 2018. The characteristics of classified AVS and precipitation property were analyzed. Occurrence frequencies in each type were 34.7% (TT-type), 20.4% (IV-type), 20.4% (LG-type), and 24.5% (Other-type), respectively. The mean value of Convective Available Potential Energy (1131.1 J kg-1) for LG-types and Storm Relative Helicity (357.6 ㎡s-2) for TT-types was about 2 times higher than that of other types, which seems to be the difference in the mechanism of convection at the low level atmosphere. The composited synoptic fields in all cases showed a pattern that warm and humid southwesterly wind flows into the Korean Peninsula. In the cases of TT-type, the low pressure center (at 850 hPa) was followed by the trough in upper-level (at 500 hPa) as the typical pattern of a low pressure deepening. The TT-type was strongly influenced by the low level jet (at 850 hPa), showing a pattern of connecting the upper- and low-level jets. The result of analysis indicated that precipitation was intensified in the first half of all types. IV-type precipitation induced by thermal instability tended to last for a short term period with strong precipitation intensity, while TT-type by mechanical instability showed weak precipitation over a long term period.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.1
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pp.34-45
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2021
Weather is one of the important factors in the agricultural industry as it affects the price, production, and quality of crops. Upland crops are directly exposed to the natural environment because they are mainly grown in mountainous areas. Therefore, it is necessary to provide accurate weather for upland crops. This study examined the effectiveness of 12 forest soil factors to interpolate the weather in mountainous areas. The daily temperature and precipitation were collected by the Korea Meteorological Administration between January 2009 and December 2018. The Generalized Additive Model (GAM), Kriging, and Random Forest (RF) were considered to interpolate. For evaluating the interpolation performance, automatic weather stations were used as training data and automated synoptic observing systems were used as test data for cross-validation. Unfortunately, the forest soil factors were not significant to interpolate the weather in the mountainous areas. GAM with only geography aspects showed that it can interpolate well in terms of root mean squared error and mean absolute error. The significance of the factors was tested at the 5% significance level in GAM, and the climate zone code (CLZN_CD) and soil water code B (SIBFLR_LAR) were identified as relatively important factors. It has shown that CLZN_CD could help to interpolate the daily average and minimum daily temperature for upland crops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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