• ETRI Journal
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• 제45권6호
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• pp.929-938
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• 2023

The detection of all the symbols transmitted simultaneously in multiuser systems using limited wireless resources is challenging. Traditional model-based methods show high performance with perfect channel state information (CSI); however, severe performance degradation will occur if perfect CSI cannot be acquired. In contrast, data-driven methods perform slightly worse than model-based methods in terms of symbol error ratio performance in perfect CSI states; however, they are also able to overcome extreme performance degradation in imperfect CSI states. This study proposes a novel deep learning-based method by improving a state-of-the-art data-driven technique called deep soft interference cancellation (DSIC). The enhanced DSIC (EDSIC) method detects multiuser symbols in a fully sequential manner and uses an efficient neural network structure to ensure high performance. Additionally, error-propagation mitigation techniques are used to ensure robustness against channel uncertainty. The EDSIC guarantees a performance that is very close to the optimal performance of the existing model-based methods in perfect CSI environments and the best performance in imperfect CSI environments.

• 대한수학회지
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• 제31권2호
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• pp.289-307
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• 1994

• 호남수학학술지
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• 제43권1호
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• pp.59-67
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• 2021

We characterize pluriharmonic symbols of the finite rank little Hankel operators on the Dirichlet space of the unit polydisk.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권11호
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• pp.723-729
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• 2014

본 논문에서는 임의의 선형 재생 부호 앙상블에 대하여 복구 대역폭(Repair bandwidth)과 접속 비용(Repair read cost)의 평균을 유도한다. 한 데이터가 여러 노드에 부호화 되어 분산 저장된 상황에서 하나의 노드가 소실될 경우, 이를 복구하기 위해 필요한 데이터 량을 복구 대역폭, 접속해야 하는 노드 수를 복구 접속 비용이라 한다. 이 때, 선형 재생 부호 앙상블은 데이터 심볼의 수 k와 패리티 심볼의 수 m, 그리고 그들의 차수 분포로 주어진다. 우리는 이러한 부호들이 시스터메틱(Systematic)이며 정확한 복구(Exact repair)를 수행하고 n=k+m개의 모든 저장소(Storages)들이 전부 연결되어 있는 상황을 가정한다. 본 논문의 결과는 파운틴 부호 등과 같이 위와 같은 파라미터들로 랜덤하게 만들어진 부호들에 바로 적용 가능하다. 최종 결과식은 평균 복구 접속 비용이 차수 분포와 n, k에 따라 결정됨을 보여준다.

• 박물관보존과학
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• 제15권
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• pp.66-77
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• 2014

국립중앙박물관에 소장되어 있는 은조사 구장복은 조선 말기에 고종이 착용하였던 것으로 기록된 구장문이 그려진 대례복의 하나이다. 이 장문은 왕이 나라를 통치함에 있어 필요한 덕목을 상징적으로 표현한 것으로, 적색·황색·청색·녹색, 회색의 안료로 채색되어 있다. XRF 분석 결과, 적색 안료는 진사/주, 황색 안료는 금·황동, 청색 안료는 청색 유기안료와 연백, 녹색 안료는 구리-비소로 구성된 합성안료인 양록, 회식 안료는 은으로 판단되었다. 또한 유사한 시기에 제작된 국립중앙박물관 소장 적의본과 폐슬본의 안료 성분을 비교 검토한 결과, 차이점과 유사점을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과는 19세기 말 궁중에서 사용된 안료에 대한 기초적인 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국의류학회지
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• 제12권3호
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• pp.309-318
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• 1988

The purposes of this study were: 1) to develop specific AIO variables(clothing variables) based on clothing behavior studies, 2) to segment apparel market by clothing variables, 3) to discribe the profile of each segment with clothing variables, lifestyle variables and demographic variables, 4) to Suggest effective strategies on apparel market of women's clothing. The Likert Type clothing questionnaires measured 6 aspects of clothing (fashion, conformity-individuality, practicality, aesthetics, modesty and brand consciousness & status symbols) dealing with activities, interests and opinions. In addition, lifestyle variables were measured with general AIO statements. The questionnaires were administered to 563 young women (students, career women and homemakers) living in Seoul. The data were analysed by factor analysis, ctustering analysis, multiple discriminant analysis, one-way ANOVA ana Duncan's multiple range test. The results of the study were as follow: 1) 4 factors emerged from factor analysis of clothing variables. Factor 1: lower interest in modesty and higher interest in aesthics, Factor 2: brand consciousness and status symbols, Factor 3: conformity, Factor4 : fashion. 2) Lifestyle variables clustered into 3 factors. Factor 1: positive social activity, Factor 2: family-oriented type, Factor S: materialism. 3) By cluster analysis of the 4 factors of the clothing variables, the apparel market of women's clothing was categorised into 3 segments (innovative aesthetics seeker group, brand and status symbols conscious group, clothing unconscious group). 4) The above three segmented groups were also significantly discriminated by lifestyle and demosraphic variables. 5) On the basis of the findings, effective marketing strategies of women's clothing were suggested.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권1호
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• pp.117-140
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• 2013

Hindi is the most widely spoken language in India, with more than 300 million speakers. As there is no separation between the characters of texts written in Hindi as there is in English, the Optical Character Recognition (OCR) systems developed for the Hindi language carry a very poor recognition rate. In this paper we propose an OCR for printed Hindi text in Devanagari script, using Artificial Neural Network (ANN), which improves its efficiency. One of the major reasons for the poor recognition rate is error in character segmentation. The presence of touching characters in the scanned documents further complicates the segmentation process, creating a major problem when designing an effective character segmentation technique. Preprocessing, character segmentation, feature extraction, and finally, classification and recognition are the major steps which are followed by a general OCR. The preprocessing tasks considered in the paper are conversion of gray scaled images to binary images, image rectification, and segmentation of the document's textual contents into paragraphs, lines, words, and then at the level of basic symbols. The basic symbols, obtained as the fundamental unit from the segmentation process, are recognized by the neural classifier. In this work, three feature extraction techniques-: histogram of projection based on mean distance, histogram of projection based on pixel value, and vertical zero crossing, have been used to improve the rate of recognition. These feature extraction techniques are powerful enough to extract features of even distorted characters/symbols. For development of the neural classifier, a back-propagation neural network with two hidden layers is used. The classifier is trained and tested for printed Hindi texts. A performance of approximately 90% correct recognition rate is achieved.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.11-17
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• 2009

인터넷에 관련된 많은 연구들이 멀티포인트 통신에 집중되어 있으며 이 멀티 포인트 통신에 블라인드 등화기술이 주로 사용되어 왔다. 이 논문에서는, 적응 블라인드 등화기를 위해, 두 확률밀도함수의 유클리드 거리를 최소화하는 기준을 소개한다. 파젼 확률밀도로 표현되는 유클리드 거리가 최소화되기 위해, 전송 심볼의 확률밀도함수와 같은 형태를 갖도록 하는 랜덤 심볼을 수신단에서 생성하여 사용한다. 시뮬레이션 결과로부터, 일반적으로 쓰이는 CMA 알고리듬이 열악한 성능을 보이는 채널모델에 대해 제안한 방식은 크게 향상된 성능을 나타냈다. CMA와 비교했을 때, 채널의 고유치분포비에 대해서도 비교적 민감하지 않은 일관된 성능을 보였으며, ITL의 한 영역으로서, 파젼 확률밀도를 사용한 유클리드 거리 최소화 기준이 블라인드 등화에 성공적으로 응용될 수 있음을 보였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.565-570
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• 2016

사물인터넷과 사회구조의 다변화로 사용자들은 접속과 인증의 필요성이 날로 증가하고 있다. 인증 필요성의 증가는 새로운 패스워드의 생성을 요한다. 사용자들은 암기의 편리성을 위하여 동일한 패스워드를 사용하고자 한다. 하지만 시스템 관리자들은 공격에 대한 안전성을 이유로 사용자로 하여금 서로 다른 패스워드와 특수기호를 사용한 패스워드의 사용을 요구한다. 서로 다른 패스워드와 특수기호를 포함한 패스워드는 사용자의 암기능력 범위내에서 허용치를 초과하는 것을 보인다. 이는 패스워드 관리 측면에서 매우 부정적인 결과를 가져 온다. 본 논문에서는 사용자의 암기를 요구하지 않는 선호기호 패스워드 시스템을 제안한다. 먼저 통계적 안전도를 증명하기 위한 설문조사를 하였고 이를 바탕으로 선호기호를 이용한 진화형 패스워드 시스템을 설계하였다. 선호기호 패스워드는 기존 비암기형 패스워드 시스템인 생체정보나 키스트로크, 마우스 패턴에 비해 설치비용과 사용편리성면에서 우수함을 보인다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제5권2호
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• pp.9-18
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• 2017

The purpose of this study is to find out how to use emotional activity rate in sentence. The aim is to estimate the Emotion-Codon status of emotion-DNA wiggling as well as the sequence of codons in which amino acids of human body are spread. It is as if the amino acids are translated from the DNA of the human body, and the emotions that cooperate with each other are diversified and refined. Through these attempts, we anticipate the change of emotions by literary works and present the direction of the synapse working and the direction of the encoding. Therefore, this study analyzed the emotional activity of Rated Emotion-Codon, which works as Rated Sijo. At this time, the emotional change in the human body, in which the sentence is more clearly pronounced, is predicted and detected. This result shows how emotions can activate the human body. This state of activation is an indicator of how much the sentence pushes the physiological action of the human body. It is judged that Codon is constructed precisely for the activation of the rated Sijo additive definition by this index. Our result is evidenced by the fact that three sentences of Rated Sijo show an array with the same rating as the Rated Codon's, The first sentence fuses with the sentiment between the second sentence and the third sentence of Rated Sijo. The emotional symbols between the sentence symbols "A, U, J, L" in the first base of the Codon table and the sentences fusing between the sentences of the first sentence and the third sentence are "A, U, J, L". The emotional symbols between the sentences flowing in the second base of the Codon table and between the sentences of the first sentence and the second sentence are structured in the third base of the Codon table as "A, U, J, L". The Rated Sijo, which is resiliently and precisely assigned to the human body's Rated Emotion-Codon, will require a rich experience in our Rated Life.