The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.3
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pp.152-163
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2004
This paper presents a sensorless speed control of cylindrical permanent magnet synchronous motors(PMSM) using an adaptive integral binary observer In view of composition with a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the binary observer has a property of the chattering alleviation in the constant boundary layer. However, the steady state estimation accuracy and robustness are dependent upon the width of the constant boundary. In order to improve the steady state performance of the binary observer, the binary observer is formed by adding extra integral dynamics to the switching hyperplane equation. With the help of integral characteristic, the rotor speed can be finely estimated and utilized for a sensorless speed controller for PMSM. Since the Parameters of the dynamic equations such as machine inertia or a viscosity friction coefficient are lot well known, there are many restrictions in the actual implementation. The proposed adaptive integral binary observer applies an adaptive scheme so that observer may overcome the problem caused by using the dynamic equations and the rotor speed is constructed by using the Lyapunov function. The observer structure and its design method are described. The experimental results of the proposed algorithm are presented to demonstrate the effectiveness of the approach.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.1
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pp.71-80
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2007
A control approach for the sensorless speed control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) based on adaptive integral the binary is proposed. With a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the binary observer has a property of the chattering alleviation in the constant boundary layer. However, the width of the constant boundary limits the steady state estimation accuracy and robustness. In order to improve the steady state performance of the binary observer, the binary observer is formed by adding extra integral augmented switching the hyperplane equation. By mean of integral characteristics, the rotor speed can be finely estimated and utilized for a sensorless speed controller for IPMSM. The proposed adaptive integral binary observer applies an adaptive scheme, because the parameters of the dynamic equations such as the machine inertia or the viscosity friction coefficient is not well known and these values can be easily changed generally during normal operation. Therefore, the observer can overcome the problem caused by using the dynamic equations, and the rotor speed estimation is constructed by using the Lyapunov function. The experimental results of the proposed algorithm are presented to demonstrate the effectiveness of the approach.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.1
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pp.70-77
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2005
This paper presents sensorless speed control of a cylindrical permanent magnet synchronous motor (PMSM) using the adaptive integral binary observer. In view of the composition with a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the normal binary observer has the feature of chattering alleviation in the constant boundary layer. However, the steady state estimation accuracy and robustness are dependent upon the thickness of the constant boundary layer. In order to improve the steady state performance of the binary observer, a new binary observer is formed by the addition of extra integral dynamics to the existing switching hyperplane equation. Also, because the parameters of the dynamic equations such as machine inertia or viscosity friction coefficient are not well known and these values can be changed during normal operations, there are many restrictions in the actual implementation. The proposed adaptive integral binary observer applies an adaptive scheme so that the observer may overcome the problems caused by using dynamic equations. The rotor speed is constructed by using the Lyapunov function. The observer structure and its design method are described. The experimental results of the proposed algorithm are presented to prove the effectiveness of the approach.
This paper presents a sensorless speed control of an interior permanent magnet synchronous motor using an adaptive integral binary observer and fuzzy logic controller. In view of composition with a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the binary observer has a property of the chattering alleviation in the constant boundary layer. However, the steady state estimation accuracy and robustness are dependent upon the width of the constant boundary. In order to improve the steady state performance of the binary observer, the binary observer is formed by adding extra integral dynamics to the switching hyperplane equation. Also, because the conventional fixed gain PI controller are very sensitive to step change of command speed, parameter variations and load disturbance, the fuzzy logic controller is used to compensate a fixed gain PI controller. Therefore, a gain PI is fixed and the IPMSM is drived at another speed region. The effectiveness of the proposed the adaptive integral observer and the fuzzy logic controller are confirmed by experimental results.
최근 휴대용 어댑터의 동향은 고주파수 전력 컨버터 설계를 통한 어댑터의 고효율화 및 소형화의 중요성을 강조하고 있다. 그러나 기존 준공진형(Quasi Resonant, QR) 플라이백 컨버터는 하드 스위칭 동작으로 고주파수 구동에 한계가 있으며, 누설 인덕턴스 에너지에 의한 손실로 인해 고효율을 달성하기가 어렵다. 반면, 능동 클램프 플라이백(Active Clamp Flyback, ACF) 컨버터는 ZVS(Zero Voltage Switching) 동작을 하여 고주파수 구동에 유리하고, 누설 인덕턴스 에너지를 입력으로 회기 시킴으로써 손실을 저감할 수 있다. 또한, 경계전류모드(Boundary Conduction Mode, BCM) 동작에서의 손실분석을 기반으로, 반도체 특성이 우수하여 고주파수 동작에 유리한 GaN-FET를 적용하고 최적 설계를 진행함으로써 고효율 및 고전력밀도를 달성하였다. 따라서 본 논문에서는 GaN-FET를 기반으로 하는 고효율 및 고전력밀도 BCM ACF 컨버터의 최적 설계 방안을 제시하고 65W급 시작품의 실험결과를 통해 이를 검증한다.
Proceedings of the Korea Association of Crystal Growth Conference
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1997.06a
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pp.223-228
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1997
The gas dynamics in a stagnation point upflow OMVPE reactor were studied by Raman spectroscopy. The gas temperature was measured as a function of inlet gas velocity and aspect ratio for both H$_2$ and N$_2$ carrier gases. The centerline temperature gradient was latger at higher inlet velocities and with the use of N$_2$, and only weakly dependent on the aspect ratio. a tracer molecule, CH$_4$, was used to investigate the steady state behavior of reactants in the reactor, and the use of a sweeping flow was found to be a suitable method for preventing wall deposition. The transient switching response of the gas manifold was also investigated. Under certain conditions (low velocities, unmatched flows) recirculation flows were apparent. Numerical calculations of the reactor gas dynamics gave reasonable agreement with experimental results when detailed thermal boundary conditions were included.
This paper presents a speed control of permanent magnet synchronous motors (PMSM) using an adaptive integral binary observer without speed and position sensors. In view of composition with a main loop regulator and an auxiliary loop regulator, the binary observer has a property of the chattering alleviation in the constant boundary layer. In order to improve the steady state performance of the binary observer, the proposed adaptive integral binary observer is formed by adding extra integral dynamics to the switching hyperplane equation. The effectiveness of the proposed system is conformed by the experimental results.
This paper's focus is in reducing the torque ripple and increasing the average torque by optimizing switching angles of 8/6 switched reluctance motor while implementing a robust speed controller in the outer loop. The mathematical model of the machine is developed and it is simulated using MATLAB/Simulink. An objective function and constraints are formulated and Optimum turn-on and turn-off angles are determined using Particle swarm optimization and Genetic Algorithm techniques. The novelty of this paper lies in implementing sliding mode speed controller with optimized angles. The results from both the optimization techniques are then compared with initial angles with one of them clearly being the better option. Speed response is compared with PID controller.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.5
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pp.114-122
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2006
This paper presents a new control scheme that combines a sliding mode control and a neural network. In the proposed sliding mode control, a continuous control is employed removing the switching phenomena and the equivalent control within the boundary layer is estimated through on-line teaming of the neural network. The performances of the proposed control are compared with off-line neural network and on-line neural sliding mode control by computer simulation. The simulation results show that the proposed control reduces high frequency chattering and tracking error in example of the two link manipulator.
Recently, study on the weak interaction energy between the soft polymer surface and liquid crystals has been a primary topic for new LC device applications. In this paper, to understand the switching property of nematic liquid crystals (LCs) at the interface with a weak anchoring boundary, we investigate experimentally the rotation property of surface nematic director by electric field on non-treated Poly-Methylmethacrylate (PMMA, $T_g=110^{\circ}C$, Sigma Aldrich) film observed under various temperatures including the glass transition temperature ($T_g$) of the polymer layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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