Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.11
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pp.2100-2106
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2016
The automation system uses PLC to monitor the manufacturing process status of the production product and processes the sensor information transmitted from the sensor. In this paper, we propose a remote surveillance system to monitor the status of control relay used in automation system. The proposed system consists of a control relay module, a one-chip processor module, a computer monitoring system, and a database system that inputs and manages the details of the control relay. The computer monitoring system is configured to monitor the operating condition and life time of the control relay. The database is configured so that the input date of the control relay can be input and corrected, and the operating state information of the control relay can be automatically printed. In the remote monitoring system, the failure status of the control relay is recognized in real time, and the time required for normal operation can be minimized by quickly replacing faulty parts.
The cost-effectiveness of foot-and-mouth disease (FMD) control strategies was evaluated using a simulation model fitted to the 2010/11 FMD epidemic in the city of Andong, Republic of Korea. Seven FMD-control strategies were evaluated with respect to the direct cost of a FMD-control strategy, such as slaughtering, movement restriction, and vaccination. All the strategies included pre-emptive slaughtering, movement restriction, and vaccination, but the levels of each control option were different. The simulated median cost of the baseline FMD-control strategy (three kilometers of pre-emptive slaughtering area, 100 days of movement restriction and vaccination of all FMD-susceptible animals in the study area) was estimated to be USD 99.7 million. When a five kilometer vaccination area was applied (with the other control measures being the same as the baseline strategy), the simulated median cost was reduced to USD 81.1 million from USD 99.7. The simulated median costs were USD 107.6 million for a five kilometer radius slaughtering area and USD 168.8 million for 60 days of movement restriction. The FMD-control strategy cost decreased with increasing number of farms depopulated per day. The probability of passive surveillance being effective or the probability of the successful implementation of movement restrictions were increased. Cost-effectiveness analysis is a suitable tool for evaluating the financial consequences of FMD-control strategies by comparing the cost of control strategies for a specific area.
The use of satellite remote sensing in maritime safety and security can aid in the detection of illegal fishing activities and provide more efficient use of limited aircraft or patrol craft resources. In the area of vessel traffic monitoring for commercial vessels, Vessel Traffic Service (VTS) which use the ground-based radar system have some difficulties in detecting moving ships due to the limited detection range. A virtual vessel traffic control system is introduced to contribute to prevent a marine accident such as collision and stranding from happening. Existing VTS has its limit. The virtual vessel traffic control system consists of both data acquisition by satellite remote sensing and a simulation of traffic environment stress based on the satellite data, remotely sensed data. And it could be used to provide timely and detailed information about the marine safety, including the location, speed and direction of ships, and help us operate vessels safely and efficiently. If environmental stress values are simulated for the ship information derived from satellite data, proper actions can be taken to prevent accidents. Since optical sensor has a high spatial resolution, JERS satellite data are used to track ships and extract their information. We present an algorithm of automatic identification of ship size and velocity. This paper lastly introduce the field testing results of ship detection by RADARSAT SAR imagery, and propose a new approach for a Vessel Monitoring System(VMS), including VTS, and SAR combination service.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.2
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pp.314-324
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2018
This paper proposes a linear distributed target tracking filter for multiple unmanned aerial vehicles(UAVs) sharing their passive sensor measurements through communication channels. Different from the conventional nonlinear filtering schemes, the distributed passive target tracking problem is newly formulated within the framework of a linear robust state estimation theory incorporated with a linear uncertain measurement equation including the coordinate transform uncertainty. To effectively cope with the performance degradation due to the coordinate transform uncertainty, a linear consistent robust Kalman filter(CRKF) theory is devised and applied for designing a distributed passive target tracking filter. Through the simulations for typical UAV surveillance mission, the superior performance of the proposed method over the existing schemes of distributed passive target tracking are demonstrated.
Human astrovirus (HAstV) is a major cause of acute diarrhea among children, resulting in outbreaks of diarrhea and occasionally hospitalization. Improved surveillance and application of sensitive molecular diagnostics have further defined the impact of HAstV infections in children. These studies have shown that HAstV infections are clinically milder (diarrhea, vomiting, fever) than infections with other enteric agents. Among the 8 serotypes of HAstV identified, serotype 1 is the predominant strain worldwide. In addition to serotype 1, the detection rate of HAstV types 2 to 8 has increased by using newly developed assays. HAstV is less common compared with other major gastroenteritis viruses, including norovirus and rotavirus; however, it is a potentially important viral etiological agent with a significant role in acute gastroenteritis. A better understanding of the molecular epidemiology and characteristics of HAstV strains may be valuable to develop specific prevention strategies.
The present study was performed to reveal the current status and risk factors of Strongyloides stercoralis infections in the villages of Kenethao district, Xayaburi Province, Lao PDR. Fecal specimens were collected and examined for S. stercoralis using Koga-agar plate culture technique. Among 516 individuals, the prevalence of S. stercoralis and hookworm infection was 44.2% and 17.1%, respectively. Co-infection was detected in 13.2% of the cases. The prevalence did not significantly differ between males and females (P=0.193). However, the prevalence of S. stercoralis infection increased significantly with age (P=0.041). Of the risk factors examined, both performing farming activities (P=0.001) and walking barefoot when going outside of the house (P=0.003) showed significant correlations with S. stercoralis infections. Our results suggest that S. stercoralis is highly endemic in this area. The National Helminth Control Program of Lao PDR should take actions to control S. stercoralis infection. In addition, provision of health education about the benefits of wearing shoes would be important for reducing infection in the study area. Moreover, the application of high-sensitivity diagnostic approaches is needed to obtain the true impact of S. stercoralis infections in all rural communities in order to provide surveillance activities in Lao PDR.
Purpose: The purpose of this study was to identify vancomycin-resistant enterococcus (VRE) colonization rate in patients admitted to the intensive care unit (ICU), associated risk factors and clinical outcomes for VRE colonization. Methods: Of the 7,703 patients admitted to the ICUs between January, 2008 and December, 2010, medical records of 554 VRE colonized and 503 uncolonized patients were reviewed retrospectively. To analyzed the impact of colonization on patients' clinical outcomes, 199 VRE colonized patients were matched with 199 uncolonized patients using a propensity score matching method. Results: During the study period, 567 (7.2%) of the 7,703 patients were colonized with VRE. Multivariate analysis identified the following independent risk factors for VRE colonization: use of antibiotics (odds ratio [OR]=3.33), having bedsores (OR=2.92), having invasive devices (OR=2.29), methicillin-resistant Staphylococcus aureus co-colonization (OR=1.84), and previous hospitalization (OR=1.74). VRE colonized patients were more likely to have infectious diseases than uncolonized patients. VRE colonization was associated with prolonged hospitalization and higher mortality. Conclusion: Strict infection control program including preemptive isolation for high-risk group may be helpful. Further research needs to be done to investigate the effects of active surveillance program on the incidence of colonization or infection with VRE in the ICU.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.3
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pp.274-282
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2011
This paper is focused on dynamic modeling and control system design as well as vision based collision avoidance for multi-rotor unmanned aerial vehicles (UAVs). Multi-rotor UAVs are defined as rotary-winged UAVs with multiple rotors. These multi-rotor UAVs can be utilized in various military situations such as surveillance and reconnaissance. They can also be used for obtaining visual information from steep terrains or disaster sites. In this paper, a quad-rotor model is introduced as well as its control system, which is designed based on a proportional-integral-derivative controller and vision-based collision avoidance control system. Additionally, in order for a UAV to navigate safely in areas such as buildings and offices with a number of obstacles, there must be a collision avoidance algorithm installed in the UAV's hardware, which should include the detection of obstacles, avoidance maneuvering, etc. In this paper, the optical flow method, one of the vision-based collision avoidance techniques, is introduced, and multi-rotor UAV's collision avoidance simulations are described in various virtual environments in order to demonstrate its avoidance performance.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.3
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pp.252-259
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2011
This paper is focused on dynamic modeling and control system design as well as vision based collision avoidance for multi-rotor unmanned aerial vehicles (UAVs). Multi-rotor UAVs are defined as rotary-winged UAVs with multiple rotors. These multi-rotor UAVs can be utilized in various military situations such as surveillance and reconnaissance. They can also be used for obtaining visual information from steep terrains or disaster sites. In this paper, a quad-rotor model is introduced as well as its control system, which is designed based on a proportional-integral-derivative controller and vision-based collision avoidance control system. Additionally, in order for a UAV to navigate safely in areas such as buildings and offices with a number of obstacles, there must be a collision avoidance algorithm installed in the UAV's hardware, which should include the detection of obstacles, avoidance maneuvering, etc. In this paper, the optical flow method, one of the vision-based collision avoidance techniques, is introduced, and multi-rotor UAV's collision avoidance simulations are described in various virtual environments in order to demonstrate its avoidance performance.
Real-Time object tracking has emerged as an important component in several application areas including machine vision. surveillance. Human-Computer Interaction. image-based control. and so on. And there has been developed various algorithms for a long time. But in many cases. they have showed limited results under uncontrolled situation such as illumination changes or cluttered background. In this paper. we present a novel. computationally efficient algorithm for tracking human face robustly under illumination changes and cluttered backgrounds. Previous algorithms usually defines color model as a 2D membership function in a color space without consideration for illumination changes. Our new algorithm developed here. however. constructs a 3D color model by analysing plenty of images acquired under various illumination conditions. The algorithm described is applied to a mobile head-eye robot and experimented under various uncontrolled environments. It can track an human face more than 100 frames per second excluding image acquisition time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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