Purpose : To investigate the effects of various intracranial volume (ICV) measurement methods on the sensitivity of hippocampal volumetry and modulated voxel-based morphometry (mVBM) in female patients with major depressive disorder (MDD). Materials and Methods : T1 magnetic resonance imaging (MRI) data for 41 female subjects (21 MDD patients, 20 normal subjects) were analyzed. Hippocampal volumes were measured manually, and ICV was measured manually and automatically using the FreeSurfer package. Gray and white matter volumes were measured separately. Results : Manual ICV normalization provided the greatest sensitivity in hippocampal volumetry and mVBM, followed by FreeSurfer ICV, GWMV, and GMV. Manual and FreeSurfer ICVs were similar in normal subjects (p = 0.696), but distinct in MDD patients (p = 0.000002). Manual ICV-corrected total gray matter volume (p = 0.0015) and Manual ICV-corrected bilateral hippocampal volumes (right, p = 0.014; left, p = 0.004) were decreased significantly in MDD patients, but the differences of hippocampal volumes corrected by FreeSurfer ICV, GWMV, or GMV were not significant between two groups (p > 0.05). Only manual ICV-corrected mVBM analysis was significant after correction for multiple comparisons. Conclusion : The method of ICV measurement greatly affects the sensitivity of hippocampal volumetry and mVBM. Manual ICV normalization showed the ability to detect differences between women with and without MDD for both methods.
As silver surfers'(older people who are good at surfing the Internet) SNS use and influence increase, SNS shopping channels are also favored as the major means of contactless shopping. The study analyzed the trends in fashion styles corresponding to taste on the SNS shopping channels with silver surfer women as the target. Even though the shopping channel was for people in their 50s and 60s, most of the design factors focused on casual styles and young taste rather than the formal and mature image. The material, trim, and patterns reflected a retro or formal factor but were also reinterpreted as a young image to show the various forms. The characteristics of the women's fashion styles for silver surfers on the SNS shopping channels can be summarized as follows. First, they chose items that portrayed a young image regardless of their age. The colors, materials, and patterns of the products also helped to create a young image. Second, there was a tendency to pursue various casual items. Silver surfer women chose practical, casual items because of their active lifestyle. Third, retro items were reinterpreted as young and trendy. Silver surfer women showed their retro tastes but preferred practical clothing with young images.
Kim, Ju Ho;Choi, Dae Seob;Kim, Seong-hu;Shin, Hwa Seon;Seo, Hyemin;Choi, Ho Cheol;Son, Seungnam;Tae, Woo Suk;Kim, Sam Soo
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.19
no.2
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pp.67-75
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2015
Purpose: To investigate the value of image post-processing software (FreeSurfer, IBASPM [individual brain atlases using statistical parametric mapping software]) and inversion time (TI) in volumetric analyses of the hippocampus and to identify differences in comparison with manual tracing. Materials and Methods: Brain images from 12 normal adults were acquired using magnetization prepared rapid acquisition gradient echo (MPRAGE) with a slice thickness of 1.3 mm and TI of 800, 900, 1000, and 1100 ms. Hippocampal volumes were measured using FreeSurfer, IBASPM and manual tracing. Statistical differences were examined using correlation analyses accounting for spatial interpretations percent volume overlap and percent volume difference. Results: FreeSurfer revealed a maximum percent volume overlap and maximum percent volume difference at TI = 800 ms ($77.1{\pm}2.9%$) and TI = 1100 ms ($13.1{\pm}2.1%$), respectively. The respective values for IBASPM were TI = 1100 ms ($55.3{\pm}9.1%$) and TI = 800 ms ($43.1{\pm}10.7%$). FreeSurfer presented a higher correlation than IBASPM but it was not statistically significant. Conclusion: FreeSurfer performed better in volumetric determination than IBASPM. Given the subjective nature of manual tracing, automated image acquisition and analysis image is accurate and preferable.
Choi, June Ho;Ha, Jung-Ki;Kim, Chung Hwan;Park, Jin Hoon
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.61
no.6
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pp.767-773
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2018
Three male patients diagnosed with surfer's myelopathy (19-30 years) were admitted to our hospital. All three patients were novice surfers showing a typical clinical course of rapid progression of paraplegia following the onset of back pain. Typical history and magnetic resonance imaging features indicated the diagnosis of surfer's myelopathy. Two patients received high-dose steroid therapy and the other was treated with induced hypertension. One patient treated with induced hypertension showed almost full recovery; however, two patients who received high-dose steroid therapy remained completely paraplegic and required catheterization for bladder and bowel dysfunction despite months of rehabilitation. Our case series demonstrates the potentially devastating neurological outcome of surfer's myelopathy; however, early recovery in the initial 24-72 hours of presentation can occur in some patients, which is in accordance with previous reports. Ischemic insult to the spinal cord is thought to play a crucial role in the pathophysiology of surfer's myelopathy. Treatment recommendations include hydration, induced hypertension, early spinal angiography with intra-arterial intervention, intravenous tissue plasminogen activator, and high-dose steroid therapy; however, there is no standardized treatment option available. Early recovery appears to be important for long-term neurological outcome. Induced hypertension for initial treatment can be helpful for improving spinal cord perfusion; therefore, it is important for early and long-term neurological recovery. Education and awareness are essential for preventing surfer's myelopathy and avoiding further deterioration of neurological function.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.785-789
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2007
본 연구에서는 태풍 및 집중호우로 발생되는 홍수류에 의해 많은 피해를 입을 수 있는 도시하천유역의 하천 제방 붕괴시 홍수범람모의를 실시하였다. 연구 대상 하천으로는 전주천유역을 선정하였으며, 전주천 하천 제방을 가상으로 붕괴시켜 홍수범람구역에서의 시간의 변화에 따라 침수양상 및 침수수위 등을 분석하고, 제방 붕괴에 의한 범람 진행시 하도내의 수위변화를 비교 분석하고자 하였다. 이에 따른 침수심도 및 홍수범람도를 SURFER와 연계하여 작성한 다음 기존의 홍수범람도 작성 방법 중 하나인 Arcview GIS를 이용하여 작성한 홍수범람도와 비교 검토하여 전처리과정이 비교적 간단하고 정밀도가 높은 침수심도 및 홍수범람도를 작성할 수 있는 방법을 제시하고자 하였다. 그 결과 시간의 변화에 따라 하도내에서 홍수범람구역으로의 월류량 및 침수수위, 침수수량 등의 결과를 얻을 수 있었다. 제방 붕괴로 인한 하도내 수위의 변화는 크지 않은 것으로 분석되었으며, Arcview GIS와 SURFER를 이용하여 작성한 홍수범람면적의 차이가 크지 않아 전처리과정이 복잡한 Arcview GIS보다 비교적 작성방법이 간단하고 정밀도가 높은 침수심도 및 홍수범람도를 동시에 작성할 수 있는 방법을 제시하였다.
Since the contents of internet resources are beginning to include texts, images and sounds, different Web-based image search engines have been developed accordingly. It is a fact that these diversities of multimedia contents have made search process and retrieval of relevant information very difficult. The purpose of the study is to compare and evaluate its special features and performance of the existing image search engines in order to provide user help to select appropriate search engines. The study selected AV Photo Finder, Lycos MultiMedia, Amazing Picture Machine, Image Surfer, WebSeek, Ditto for comparison and evaluation because of their reputations of popularity among users of image search engines. The methodology of the study was to analyze previous related literature and establish criteria for the evaluation of image search engines. The study investigated characteristics, indexing methods, search capabilities, screen display and user interfaces of different search engines for the purpose of comparison of its performance. Finally, the study measured relative recall and precision ratios to evaluate their electiveness of retrieval under the experimental set up. Results of the comparative analysis in regard to its search performance are as follows. AV Photo Finder marked the highest rank among other image search engines. Ditto and WebSeek also showed comparatively high precision ratio. Lycos MultiMedia and Image Surfer follows after them. Amazing Picture Machine stowed the lowest in ranking.
Alzheimer's disease is one type of dementia, the symptoms can be treated by detecting the disease at its early stages. Recently, many computer-aided diagnosis using magnetic resonance image(MRI) have shown a good results in the classification of AD. Taken these MRI images and feed to Free surfer software to extra the features. In consideration, using T1-weighted images and classifying using the convolution neural network (CNN) model are proposed. In this paper, taking the subjects from ADNI of subcortical and cortical features of 190 subjects. Consider the study to reduce the complexity of the model by using the single layer in the Res-Net, VGG, and Alex Net. Multi-class classification is used to classify four different stages, CN, EMCI, LMCI, AD. The following experiment shows for respective classification Res-Net, VGG, and Alex Net with the best accuracy with VGG at 96%, Res-Net, GoogLeNet and Alex Net at 91%, 93% and 89% respectively.
In this study, it has been intended to present the ways to improve some problems such as the difficulty of using the program which had got from the existing study, the computation and application of a lot of parameter and the complicated processing which need to be more simplified. Also It has been tried to bring up the ways to make a flood inundation map and a detailed inundation analysis which could reduce the risk factors. We selected an Anseong-Cheon basin, and wrote a flood inundation scenario based on extreme flood to exceed the planned frequency to consider only overflow and levee break and executed inundation simulation. Researchers conducted an analysis of overflow and levee break using function of HEC-RAS Storage with a One-Dimensional model. It applied Elevation versus Volume Curve for more correct inundation simulation than a method of Area-Time-Depth which used in popular. This study will suggest a mathematical method of SURFER with a little difference of inundation area more simplified and precise flood inundation than complicated Arcview 3.2a which used Query method of Arcview 3.2a.
The purpose of this study was to investigate the structural relationship between surfer's experience, lovemark, flow and customer behavioral intention. The model's goodness-of-fit test was conducted to analyze the mediating effect of experience, lovemark, flow and consumer behavioral intention. The result is as follows. First, As a result of the conformity test of the research model, all the fit indexes met the criteria for goodness of fit to predict the causality of experience, lovemark, flow, and customer behavioral intention. Second, experience factors positively effected the lovemark. Experience factors had a positive effect on the flow. Flow had a positive effect on customer behavioral intention. Lovemarks had a positive effect on customer behavioral intention. Experience factors did not have a positive effect on customer behavioral intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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