It has been researched the relationship between deposition velocity and factors which could affect the deposition phenomena and deposition velocity also has been estimated fer several land-use types. The typical deposition velocities are complex functions of surface types, atmospheric stabilities, friction velocities, air pollutants and so on. The canopy resistance is major contribution to the model's total resistance for O₃. Canopy wetness is also an important factor to calculate deposition velocity. We considered the canopy wetness as canopy water content(CWC) in our Model. But, it is not easy to observe CWC over each land-use types. In this study, we use CWC observed by EMEFS(CANADA Environment Service, 1988) to examine the influence of CWC in estimation of 03 dry deposition velocity(V/sub d/) in summertime. The value of O₃ V/sub d/ range 0.2 ∼ 0.7 cm s/sup -1/ on dry surface and 0.01 ∼ 0.35 cm s/sup -1/ on wet surface in daytime.
본 연구는 MFOS라 명명한 다중센서 기반의 서리 관측 시스템의 고안 및 설치를 통해 서리의 자동 관측 가능성 및 실제 서리 발생 시 관련 영상 자료를 제시하였다. MFOS의 구성은 RGB 카메라, 열화상 카메라, LWS이며, 각 장비들은 서로 상보적인 역할을 수행한다. 서리 발생 전 장비의 시험 운영을 통해, 무강수 사례인 경우 높은 상대습도를 유지할 때 LWS의 전압값은 증가하였고, 특히 주변의 농수로로 인해 높은 상대습도가 유지되는 가평군 관측지에서 크게 증가하였다. RGB 카메라 이미지에서는 일출 전과 일몰 후에 LWS와 지표면을 관측할 수 없었으나 나머지 시간에 대해서는 가능하였다. 강수 사례의 경우 강수 기간 동안 LWS의 전압값은 급격하게 증가하였고, 강수 종료 후 감소하였다. RGB 카메라 이미지는 강수 현상과 상관없이 LWS와 지표면을 관측하였다. 반면, 열화상 카메라의 경우 강수 현상으로 인해 이미지 촬영은 되었지만 LWS와 지표면을 관측하지 못했다. 실제 서리가 발생한 사례의 자료를 통해, LWS의 전압값이 서리에 해당하는 범위보다 높더라도 RGB 카메라가 서리의 지표면 및 장비 표면 발생을 관측할 수 있는 것으로 나타났다.
Mild steel and zinc specimens were tested in five atmospheric testing sites of Vietnam in order to collect the corrosion databank as well as to study the corrosion mechanism in tropical conditions, in period of 1997-2000. The results obtained showed that the corrosion rate of steel is in the range of $10-50\;{\mu}m/year$ and of zinc is of $1-5\;{\mu}m/year$. They are interpretable in the comparison with the data obtained in different countries in the South East Asian as well as previous reports of Vietnamese nation project In atmospheric corrosion. The main factors affecting the corrosion in Vietnam tropical conditions are TOW (time of wetness) and salinity. The relationship between sulfur dioxide and corrosion of metals, particularly, zinc was not found clearly. An explanation was suggested about the complex effect of different pieces present in tropical atmosphere and about the alternative of the dominant factors such as humidity, salinity or temperature.
This paper deals with the problem of developing a new decision procedure for the freeboard of a coastal chemical tanker going on the coast. The decision procedure is mainly constructed with the algorithm of estimating statistically the time period that deck wetness will last on the deck of the ship. Deck wetness is one of the most important safety factors for sailing of a coaster. It generally means the situation in which the amplitude of the relative motion between the deck and the surface of the wave exceeds the freeboard. Therefore, in this paper, we proposed that the time during which the amplitude remains above the level of the freeboard should be appraised on the basis of statistical theory. A series of numerical calculations were executed for four different coastal chemical tankers (199G/T Type II, III & 499G/T Type II, III). It was demonstrated that the present decision procedure of freeboard is practical for planning the type of coaster sailing in the sea.
Felekoglu, Kamile Tosun;Felekoglu, Burcu;Tasan, A. Serdar;Felekoglu, Burak
Computers and Concrete
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제12권5호
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pp.651-668
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2013
Concrete structures need repairing due to various reasons such as deteriorative effects, overloading, poor quality of workmanship and design failures. Cement based repair mortars are the most widely used solutions for concrete repair applications. Various factors may affect the bond strength between concrete substrate and repair mortars. In this paper, the effects of polymer additives, strength of the concrete substrate, surface roughness, surface wetness and aging on the bond between concrete substrate and repair mortar has been investigated. Full factorial experimental design is employed to investigate the main and interaction effects of these factors on the bond strength. Analysis of variance (ANOVA) under design of experiments (DOE) in Minitab 14 Statistical Software is used for the analysis. Results showed that the interaction bond strength is higher when the application surface is wet and strength of the concrete substrate is comparatively high. According to the results obtained from the analysis, the most effective repair mortar additive in terms of bonding efficiency was styrene butadiene rubber (SBR) within the investigated polymers and test conditions. This bonding ability improvement can be attributed to the self-flowing ability, high flexural strength and comparatively low air content of SBR modified repair mortars. On the other hand, styrene acrylate rubber (SAR) modified mortars was found incompatible with the concrete substrate.
Regression models for determining infection periods of apple white rot were developed based on conidial germination and appressorium formation of Botryosphaeria dothidea. A total of 120 apple fruits were inoculated with the fungal conidial suspension and subjected to 6 temperatures and 10 wetness periods. Conidia germinated and produced appressoria, exhibiting swollen tips of germ tubes on the fruit surface. Conidial germination (G) increased with temperature (T) and wetness period (W), and was described as $G=-89.273+7.649T+7.056W-0.109T^{2}-0.085W^{2}-0.066TW(R^{2}=0.75)$. Less than 2 hr of wetness period were enough for conidia to germinate at 25 to $30^{\circ}C$. Effects of temperature and wetness period on appressorium formation (A) could be explained as $A=-1.540-2.375W+0.045W^{2}+0.213TW(R^{2}=0.77)$. The relationship between conidial germination and appressorium formation ($A_g$) was described as$A_g=0.381-0.227G+0.005G^{2}(R^{2}=0.67)$, suggesting that conidial germination may have to reach approximately $43.7\%$ to initiate appressorium formation. Using the regression equation for conidial germination and the criterion of $43.7\%$ conidial germination, an infection model was developed to determine infection periods based on temperature and wetness period. The infection model with the criterion of $43.7\%$ conidial germination was apparently more conservative than the appressorium formation model in determining possibility of apple infection. The infection model seemed sensitive to variable weather conditions, suggesting possible use of the model for timing fungicide sprays to control white rot of apples in practice.
서울을 포함한 수도권지역의 지표면 특성분석을 위하여 Landsat 위성자료(Landsat 5, Landsat 7, Landsat 8)를 이용하여 다양한 지표 특성지수와 지표면 온도를 계산하였다. 연구에 사용된 Landsat 자료는 가을철 자료로써 1985년 10월 21일의 Landsat 5, 2003년 9월 29일의 Landsat 7 그리고 2013년 9월 1일의 Landsat 8 자료를 이용하였다. 그리고 서울과 주변지역에 대하여 토양조절 식생지수, 수정 정규 습윤지수, 정규 습윤지수, 태슬 모자형 밝기, 태슬 모자형 초록, 태슬 모자형 습윤, 정규 식생지수, 정규 건설지수와 같은 지표 특성지수와 지표면 온도를 산출하였다. 대부분의 지표 특성지수들은 도시, 시골, 산, 건물, 강 그리고 도로 등에서 잘 구별되었다. 특히, 도시화의 특징은 서울 주변의 신도시(예, 일산)에서 잘 나타났다. 정규 식생지수와 정규 건물지수 그리고 지표면 온도에 따르면 도시의 확장은 서울의 주변지역에서 뚜렷이 보였다. 지표면 온도와 지표고도는 식생 또는 건설물의 구조와 분포를 나타내는 정규 식생지수 그리고 정규 건물지수와 강한 상관성이 나타났다. 정규 식생지수는 지표면온도와 양의 상관성을 보였고 지표고도와 음의 상관성을 가지는 반면, 정규 식생지수는 지표면온도와 지표고도에 대하여 각각 반대의 특성을 나타내었다. 또한, Landsat의 정규 식생지수와 정규 건물지수는 수도권지역에서 밀접한 관계를 보였다. Landsat 8과 Landsat 5에서는 -0.6 이하의 강한 상관성이 있었으며 Landsat 7에서는 -0.5 이상의 낮은 상관성이 나타났다.
본 연구의 목적은 다른 표면 젖음성을 갖는 상아질에 대한 수종의 자가접착레진시멘트의 인장접착강도를 비교하고자 하는 것이다. 이번 실험을 위해 Rely-X Unicem (3M, ESPE, St. Paul, MN, USA), Embrace Wetbond (Pulpdent, Oakland, MA, USA), Maxcem (Kerr, Orange, CA, USA) 3 종의 자기접착레진시멘트를 사용하였다. 발거한 상, 하악 대구치 60개를 미세절단기 (Acutom P-50, Struers, Copenhagen, Benmark)를 이용해 한 치아에서 $2mm{\times}2mm{\times}7mm$의 치아 시편 두개씩 얻었다. 상아질 표면을 건조 그룹은 10초간 강한 공기로 건조시켰고, 습윤 그룹은 과잉의 수분을 2 초간 거즈로 압박해 제거하였다. 상아질 표면의 젖음성을 달리한 시편에 자가접착레진시멘트를 접착한 후 상온의 상대습도 100% 상태에서 24시간 보관했고, 만능시험기 (EZ Test, Shimadzu corporation, Kyoto, Japan)를 이용해 인장접착강도를 측정했고, 분리된 접착면의 파절양상을 근관 치료용 현미경 (OPMI pro, Carl Zeiss, Oberkochen, Germany)을 이용해 20 배의 배율로 관찰하였다. $SPSS^{TM}$ Ver 10.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 사용하여 동일한 자가접착레진시멘트에서 상아질 젖음성에 따른 인장접착강도를 T-test로 비교하였으며, 각 자가접착레진시멘트간의 인장접착강도를 One way ANOVA test로 비교 분석하고 95% 유의수준에서 Scheffe's test로 사후검정 하였다. 실험 결과 자가접착레진시멘트의 인장접착강도는 상아질 젖음성에 영향을 받지 않았으며, 상아질 표면 젖음성과 상관없이 Maxcem의 인장접착강도가 Unicem과 Embrace의 인장접착강도보다 유의성 있는 낮은 값을 나타내었다. 또한 모든 시편의 분리된 접착면은 접착실패 양상을 나타내었다. 이상의 실험 결과로 볼 때 자가접착레진시멘트는 상아질 표면 젖음성에 상관없이 사용할 수 있을 것이라고 생각된다.
토양수분의 시공간적 변동성은 유역의 수문학적인 반응과 지표 대기간의 상호작용에서 중요한 관심사로 특히, 강우유출 예측 시 유역의 강우사상에서 사전 토양수분 상태 즉, 선행습윤조건(antecedent wetness conditions, AWC)이 고려되어야 한다. 본 연구에서는 선행습윤조건을 알아보기 위한 지표로 토양 습윤지수(SWI), 5일 선행강우지수($API_5$), 위성토양수분($SM_{rs}$), 5일 지점토양수분($SM_{g5}$)을 선정하여 한반도 4개 지점에 대한 선행수분조건을 파악하였다. 토양수분 자료는 AMSR-E로 관측된 자료를 활용하였으며, 이에 따라 각 지역별로 2011년의 강우사상을 선택하여 Soil Conservation Service-Curve Number (SCS-CN)법과 강우량을 활용하여 직접유출고와 최대잠재보유량을 산정하였다. 이를 토양의 습윤상태를 나타내는 4개 지표와의 관계를 살펴본 결과 최대잠재보유량과 SWI가 평균 -0.73의 높은 상관계수를 보였다. 또한 토양수분의 시간적 변동성을 나타내는 time length를 산정한 결과 지역 별로 상이하게 나타났으며 이는 연구지역 및 토양 특성을 반영한 것으로 판단된다. 추후 관측된 토양수분이 지표의 습윤상태를 예측하는데 정량적인 정보를 제공할 수 있으므로 이에 대한 지속적인 모니터링 및 분석이 필요할 것으로 사료된다.
이 연구에서는 Geostationary Ocean Color Imager(GOCI) 센서에 적용할 수 있는 고유의 Tasseled Cap Transformation(TCT) 계수를 제시하고 있다. TCT는 다중밴드 센서 자료로부터 지표의 특성을 분석하는 전통적인 영상변환 방법 중 하나로 새로운 다중밴드 광학센서가 관측을 시작하는 경우 센서의 특성 차이로 인하여 각각의 육상관측 위성센서에 적합한 TCT 계수들이 장기 분석을 통하여 수립되어야 한다. GOCI 센서는 해양관측이 주 목적으로 개발되었으나 영상의 상당 부분은 육지를 관측하고 있으며 밴드 구성은 육지관측에도 일반적으로 이용되는 Visible-Near InfraRed(VNIR) 영역의 정보를 포함하고 있다. 또한 GOCI 센서의 높은 시간 해상도는 지표의 일별 변화의 관측에도 유용하게 사용될 수 있다. 이러한 장점을 이용하여 GOCI 센서에 대한 고유한 TCT가 제공된다면 GOCI 센서의 관측범위 내에서 준 실시간으로 지표변화에 대한 분석과 해석이 가능할 것이다. TCT는 일반적으로 "Brightness", "Greenness", "Wetness"의 세 가지 정보를 포함하지만, ShortWave InfraRed(SWIR) 파장대역이 없는 GOCI 센서의 경우에는 "Wetness"의 정보를 얻을 수 없다. GOCI 센서의 높은 시간 해상도의 활용을 극대화하기 위해서는 "Wetness"의 정보가 제공되어야 한다. "Wetness"의 정보를 얻기 위해 GOCI 주성분 분석(Principal Component Analysis: PCA) 공간을 MODIS TCT 공간에 선형 회귀하는 방법이 사용되었다. 이 연구에서 산출된 GOCI TCT 계수는 정지궤도의 특성에 의해 관측 시간대별로 다른 변환계수를 가질 수 있다. 이 차이를 알아보기 위하여 GOCI TCT 자료와 MODIS TCT 자료 사이의 상관관계가 비교되었다. 그 결과, "Brightness"와 "Greenness"는 4시 자료, "Wetness"는 2시 자료의 변환계수가 선택되었다. 최종적으로 산출된 변환계수의 적절성을 평가하기 위하여 GOCI TCT 자료는 MODIS TCT 영상 및 여러 육상 파라미터들과 비교되었다. GOCI TCT 영상은 MODIS TCT 영상보다 지표 피복의 분류가 더 세밀하게 표현되었으며, GOCI TCT 공간의 지표 피복 분포도 유의미한 결과를 보여줬다. 또한 GOCI TCT의 "Brightness", "Greenness", "Wetness" 자료는 Albedo($R^2$ = 0.75), Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) ($R^2$ = 0.97), Normalized Difference Moisture Index(NDMI) ($R^2$ = 0.77)와 각각 비교적 높은 상관관계가 나타났다. 이러한 결과들은 적절한 TCT 계수의 산출이 이루어졌다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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