Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.2
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pp.105-121
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2011
The operation of tidal power facility may induce severe changes of water quality in Shihwa Lake. Current water quality data are quite important to water quality management policy of Shihwa Lake. Thus, the water quality data of Shihwa Lake and its adjacent sea in 2010 were presented to characterize the temporal and spatial changes of water parameters such as pH, SS, DO, COD, dissolved nutrients, chlorophyll-a, TN and TP. Highest levels of water quality parameters were observed near the Shihwa and Banweol industrial complexes and the levels of water quality parameters were on a decreasing trend to those near the water gate. It suggests that the horizontal distributions of water quality levels are mainly controlled by the supply of fresh water from streams and the inflow of outer seawater by operation of water gate. Although the higher concentrations of TN and TP were observed in the location being affected by Sorae port, the levels of water quality parameters in outer sea of Shihwa Lake were lower than those in Lake. In summer season, hypoxic condition was well developed in bottom water by strong stratification and active decomposition of organic matter. Thus, the vertical distributions of dissolved nutrient, TN and TP concentrations showed the concentrations to be higher in bottom seawater than those in surface seawater whereas the vertical distributions of chlorophyll-a, COD and POC concentrations showed the concentrations to be higher in surface seawater than those in bottom water. Results of Pearson's correlation matrix for surface seawater demonstrated that salinity showed negatively good correlation with not only dissolved nutrients except for ammonium but chlorophyll-a, COD and POC This result indicates that the supply of dissolved nutrients through several streams might significantly affect phytoplankton bloom and increase of COD concentration in surface seawater.
Khan, Ali Sultan;Kim, Jeong-Tae;Kim, Dong-Woo;Park, Ha-Young;Kwon, Chan-Ho
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.38
no.4
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pp.349-356
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2018
The objective of this study was to determine the effect of goat grazing on the surface water quality of the alpine grasslands. Seven sites were selected across the goat farm for water sample collection and analysis. Samples were analyzed for BOD (Biological oxygen demand), total nitrogen, total phosphorous, electrical conductivity and water turbidity. All the above-mentioned parameters remained below the standard limit of Korean government at the end site. Puddles showed higher values, but below standard, as stagnant water has lower physico-chemical properties as of flowing water. The present study clearly showed that goat grazing doesn't affect water quality in grasslands if grazing is according to carrying capacity of grassland and fertilizer application is judicious.
To investigate the water quality status of agricultural water source for greenhouse area in Gyeongnam, the surface water quality was examined six times from October in 1995 to March in 1996 at five areas in Gyeongnam. The pH values of surface water were in the range of 6.6${\sim}$9.1 pH in Kimhae and Changnyong areas were out of range in 6.0${\sim}$8.5 which was water quality standard for agriculture. The DO values of surface water were relatively high with average 10.0mg/l in Kimhae, Changnyong, Sacheon and Chinju areas except for Haman area. The BOD values of surface water exceeded water quality standard for agriculture(8.0mg/l) in three sites and one site in Haman and Sacheon, respectively. The COD values of surface water exceeded water quality standard for agriculture(8.0mg/l) in Kimhae, Changnyong and Haman. The ${NH_4}^+-N$ values in surface water of Changnyong and Haman areas were 1.21mg/l and 2.75mg/l, respectively. The average values of $NO_3\;^--N$ in surface water was appropriate for agriculture. The values of $K^+,\;Na^+,\;Mg^{2+},\;Ca^{2+},\;{PO_4}^{3-}$ and $SO_4^{2-}$ in Haman were the highest of those of the others. And Pb was below 0.1mg/l which was water quality standard for agriculture. The average values of Cu, Cd and Zn were below water quality standard for agriculture. Between COD and SS in surface water was positively correlated with r$=0.799^{{\ast}{\ast}}$. BOD in surface water was positively correlated with $NH_4\;^+-N,\;PO_4\;^{3-},\;SS,\;K^+,\;Na^+$ and $Cl^-$. Surface water pollution status of agricultural water source of greenhouse areas in Gyeongnam was in order of Chinju< Sacheon< Kimhae< Changnyong< Haman area.
This paper describes the influence of nutrient salts eluted from the bottom of a closed water area where polluted sediment has been deposited by inflowing river water. The elution pattern was monitored at our experimental facility. Both the sediment pore water and water above the bottom were sampled using a dialyzer sampler (peeper). The pore water of the eutrophicated sediment contained a large amount of nutrient salts, and the effect of elution was confined to a limited area of the bottom surface. The nutrient concentration of the sediment pore water was closely related to both the water temperature and dissolved oxygen (DO) concentration. The eluted nutrients from the sediment provided a source for phytoplankton and algae growth. This experimental data indicated that the water quality of the surface was not directly connected to the eluted nutrient salts, while it was indirectly affected by the total ecosystem, including all the organisms within an area and their environment.
Indicators of environmental conditions qualitatively and quantitatively describe the state of the environment and natural resources, and the OECD (Organization for Economic Cooperation and Development) has initiated and suggested AEIs (Agri-Environmental Indicators) to assess trends over time of the effects of agriculture on the environment and the effectiveness and efficiency of agricultural and environmental policy measures since 1990's. This study aims to develop the state indicators of water quality for agricultural water, surface and groundwater, to evaluate the environmental impacts of agricultural activities and policies by qualifying the environmental levels of a nation. Status indicators were calculated according to the agricultural water quality standards of OECD and Korea, and their trends were analyzed over time. Particularly, nitrate ($NO_3{^-}$) status indicators of ground water in 2013 were significantly lower than the ones in 2000. Overall, the water quality indicators of surface water in 2013 were higher than the ones in 2012, except for pH and DO. The groundwater quality indicators in 2013 were lower than those of previous years. The optimal management indicators were calculated to assess agricultural surface water and groundwater quality. The findings of this study indicated that the state indicators could play a significant role to establish policies and procedures for managing and conserving water resources. This study also discussed water pollution caused by agricultural and industrial effluents.
Water quality data for 10 years (2000~2009) from about 826 reservoirs that are operated as a agricultural water quality survey network were analyzed in order to seek water quality management plan based on physical and chemical characteristics of agricultural reservoirs. The 95% reservoirs that exceed agricultural water quality standard of Chl-a (35mg/ $m^3$) had effective water depth shallower than 5m. The reason was that the reservoirs had more inflows of nutrient salts from the watershed, bigger surface water area of weak structure to algae occurrence. As the reservoirs of effective water depth shallower than 5m cover 49% of benefited area for irrigation, it is critical for agricultural water quality management of the reservoirs. The water quality of reservoir with shallower than 5m effective water depth was worse than reservoir with deeper than 5m effective water depth. Therefore, it is desirable that effective water depth of reservoirs make more than 5m for water quality management by building the bank higher and dredging the bottom of reservoirs.
Remotely sensed data is regarded as a potentially effective data source for the measurement of water quality and for the environmental change of water bodies. In this study, we measured the spectral reflectance by using multi-spectral image of low resolution camera(LRC) which will be loaded in the OSMI multi-purpose satellite(KOMPSAT) scheduled to be launched on 1999 to use the data in analyzing water pollution. We also investigated the possibility of extraction of water quality factors in water bodies by using remotely sensed low resolution data such as NOAA/AVHRR. In this study, Shiwha-District and Sang-Sam Lake was set up as the subject areas for the study. In this part of the study, we measured the spectral reflectance of the water surface to analyze the radiance of the water bodies in low resolution spectral band and tried to analyze the water quality factors in water bodies by using radiance feature from another remotely sensed data such as NOAA/AVHRR. As the method of this study, first, we measured the spectral reflectance of the water surface by using SFOV( Single Field of View) to measure the reflectance of water quality analysis from every channel in LRC spectral band(0.4~O.9${\mu}{\textrm}{m}$). Second, we investigated the usefulness of ground truth data and the LRC data by measuring every spectral reflectance of water quality factors. Third, we analyzed water quality factors by using the radiance feature from another remotely sensed data such as NOAA/AVHRR. We carried out ratio process of what we selected Chlorophyll-a and suspended sediments as the first factors of the water quality. The results of the analysis are below. First, the amount of pollutants of Shiwha-Lake has been increasing every you since 1987 by factors of eutrophication. Second, as a result of the reflectance, Chlorophyll-a represented high spectral reflectance mainly around 0.52${\mu}{\textrm}{m}$ of green spectral band, and turbidity represented high spectral reflectance at 0.57${\mu}{\textrm}{m}$. But suspended sediments absorbed high at 0.8${\mu}{\textrm}{m}$. Third, Chlorophyll-a and suspended sediments could have a distribution chart as a result of the water quality analysis by using NOAA/AVHRR data.
Distribution basins are used widely in the water treatment process. Uniform distribution at the distribution basin is an important because it affect precipitation efficiency of sedimentation basin. Generally distribution basin has a free surface water and is consisted of a weir. Study result, when inflow of distribution basin is less, amount of overflow is much at the nearest weir from the inlet. But when inflow is much, amount of overflow is much at the far weir from the inlet. The difference of distribution amount at the pipe is affected by the curvature and length of the pipe. The magnitude of the effect is determined by the relative energy loss and the flow state of the distribution basin. Optimization of the response surface method for minimizing an amount of deviation of the distribution is a very useful technique to determine the optimal ratio of the valve opening.
A grid-based configuration of Land Surface Models (LSMs) coupled with a climate model can be advantageous in impact assessment of climate change for a large scale area. We assessed the applicability of Common Land Model (CoLM) to runoff and land surface temperature (LST) simulations at the domain that encompasses the Nakdong river basin. To establish a high resolution model configuration of a $1km{\times}1km$ grid size, both surface boundary condition and atmospheric inputs from the observed weather data in 2009 were adjusted to the same resolution. The Leaf Area Index (LAI) was collected from MODerate esolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and the downward short wave flux was produced by a nonstationary multi-site weather state model. Compared with the observed runoffs at the stations on Nakdong river, simulated runoffs properly responded to rainfall. The spatial features and the seasonal variations of the domain fairly well were captured in the simulated LSTs as well. The monthly and seasonal trend of LST were described well compared to the observations, however, the monthly averaged simulated LST exceeded the observed up to $2^{\circ}C$ at the 24 stations. From the results of our study, it is shown that high resolution LSMs can be used to evaluate not only quantity but also quality of water resources as it can capture the geographical features of the area of interest and its rainfall-runoff response.
Monitoring water surface has become one of the most prominent areas of research in addressing environmental challenges.Accurate and automated detection of watersurface in remote sensing imagesis crucial for disaster prevention, urban planning, and water resource management, particularly for a country where water plays a vital role in human life. However, achieving precise detection poses challenges. Previous studies have explored different approaches,such as analyzing water indexes, like normalized difference water index (NDWI) derived from satellite imagery's visible or infrared bands and using k-means clustering analysis to identify land cover patterns and segment regions based on similar attributes. Nonetheless, challenges persist, notably distinguishing between waterspectralsignatures and cloud shadow or terrain shadow. In thisstudy, our objective is to enhance the precision of water surface detection by constructing a comprehensive water database (DB) using existing digital and land cover maps. This database serves as an initial assumption for automated water index analysis. We utilized 1:5,000 and 1:25,000 digital maps of Korea to extract water surface, specifically rivers, lakes, and reservoirs. Additionally, the 1:50,000 and 1:5,000 land cover maps of Korea aided in the extraction process. Our research demonstrates the effectiveness of utilizing a water DB product as our first approach for efficient water surface extraction from satellite images, complemented by our second and third approachesinvolving NDWI analysis and k-means analysis. The image segmentation and binary mask methods were employed for image analysis during the water extraction process. To evaluate the accuracy of our approach, we conducted two assessments using reference and ground truth data that we made during this research. Visual interpretation involved comparing our results with the global surface water (GSW) mask 60 m resolution, revealing significant improvements in quality and resolution. Additionally, accuracy assessment measures, including an overall accuracy of 90% and kappa values exceeding 0.8, further support the efficacy of our methodology. In conclusion, thisstudy'sresults demonstrate enhanced extraction quality and resolution. Through comprehensive assessment, our approach proves effective in achieving high accuracy in delineating watersurfaces from satellite images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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