Surface roughness is present in most of the microfluidic devices due to the microfabrication techniques. This paper presents lattice Boltzmann method (LBM) results for laminar flow in a microchannel with surface roughness. The surface roughness is modeled by an array of rectangular modules placed on top and bottom side of a parallel-plate channel. In this study, LBGK D2Q9 code in lattice Boltzmann Method is used to simulate flow field for low Reynolds number in a micro-channel. The effects of relative surface roughness, roughness distribution, roughness size and the results are presented in the form of the product of friction factor and Reynolds number. Finally, a significant increase in Poiseuille number is detected as the surface roughness is considered, while the effect of roughness on the microflow field depends on the surface roughness.
Thermal emissivity is generally affected by surface situation of material such as roughness. In this study, the effect of surface roughness on measuring thermal emissivity is experimented. And emissivity measurement method and equipment using hemisperical mirror is also reviewed. As the result of this research, thermal emissivity increased as long as increasing surface roughness. So, surface roughness is a essential check point when we measure the emissivity.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2001.11a
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pp.267-272
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2001
The effect of characteristic of surface roughness and roughness patterns on frictioin was studied experimentally in boundary lubrication with reciprocating tribometer. Roughness was changed from Ra=0.2 $\mu\textrm{m}$ to Ra=1.2 $\mu\textrm{m}$. Three roughness patterns-transverse, oblique, longitudinal- were tested for various load. Ra=1.0 $\mu\textrm{m}$ roughness showed lower friction coefficient and transversal pattern showed lower friction and high scuffing load in the test conditions.
In this study, the Ar plasma treatment was used to improve the surface roughness of Poly-Si1-xGex thin film deposited by RTCVD. The surface roughness and the resistivity of Si1-xGex thin film were investigated with variation of Ar plasma treatment parameters (electrode distance, working pressure, time, substrate temperature and R.F power). When the Ar plasma treatment was used, the cluster size decreased by the surface etching effect due to the increasing surface collision energy of particles (ion, neutral atom) in plasma under the conditions of decreasing electrode distance and increasing pressure, time, temperature, and R. F power. Although the surface roughness value decreased by the reduction of the cluster size due to surface etching effect, however, the resistivity increased. This may be due to the surface damage caused by the increasing surface collision energy. It was concluded that the surface roughness could be improved by the Ar plasma treatment, while the resistivity was increased by the surface damage on the substrate.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.6
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pp.52-59
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2004
Recently the high speed end-milling processing is demanded the high-precise technique with good surface roughness and rapid time in aircraft, automobile part and molding industry. The working factors of high speed end-milling has an effect on surface roughness of cutting surface. Therefore this study was carried out to analyze the working factors to get the optimum surface roughness by design of experiment. From this study, surface roughness have an much effect according to priority on distance of cut, feed rate, revolution of spindle and depth of cut. By design of experiment, it is effectively represented shape characteristics of surface roughness in high speed end-milling. And determination($R^2$) coefficient of regression equation had a satisfactory reliability of 76.3% and regression equation of surface roughness is made by regression analysis.
Kim, Jung-Sik;Lee, Jae-Kwan;Ko, Sung-Hee;Um, Heung-Sik;Chang, Beom-Seok
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.35
no.4
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pp.839-850
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2005
The success of an implant is determined by its integration into the tissue surrounding the biomaterial. Surface roughness is considered to influence the behavior of adherent cells. The aim of this in vitro study was to determine the effect of surface roughness on Saos-2 osteoblast-like cells. Titanium disks blasted with 75 ${/mu}m$ aluminum oxide particles and machined titanium disks were prepared. Saos-2 were plated on the disks at a density of 50,000 cells per well in 48-well dishes. After 1 hour, 1 day, 6 days cell numbers were counted. One day, 6 days after plating, alkaline phosphatase(ALPase) activity was determined. Compared to experimental group, the number of cells was significantly higher on control group. The stimulatory effect of surface roughness on ALPase was more pronounced on the experimental group than on control group. These results demonstrate that surface roughness alters proliferation and differentiation of osteoblasts. The results also suggest that implant surface roughness may play a role in determining phenotypic expression of cells.
Nickel titanium shape memory alloys (NiTi) have been investigated for applications in the biomedical industry. However, little is known about the influences of surface modifications on the propertise of these alloys. The effect of electropolishing and heat treatments was found to exhibit significant surface roughness. Change of phase was B2, r-phase and B19' by heat treatments. In this study, effect of the electropolishing conditions on surface roughness is investigated in Ni-Ti alloys (Nitinol). Variation in phases with heat treatment temperature is investigated for a Ni-Ti alloy by X-ray diffraction and DSC. Characteristic of the microstructure have been observed by SEM. Surface roughness have been measured by AFM. The results clearly show that significant different in surface property to heat treated at $500^{\circ}C$ (R-phase). $TiO_2$ phases preciritated all of the specimens. It is not good effect of surface roughness because made to surface relief. The surface roughness appears to be important in the property of Ni-Ti alloys for biomedical applications.
The interfacial adhesion energy between resist and a substrate is very important due to resist pull-off problems during separation of mold from a substrate in nanoimprint process. And effect of substrate surface roughness on interfacial adhesion energy is very important. In this paper, we have treated glass wafer surface using $CF_4$ gas for increase surface roughness and it has tested interfacial adhesion properties of UV resin/glass substrate interfaces by 4 point bending test. The interfacial adhesion energies by bare, 30, 60 and 90 sec surface treatments are 0.62, 1.4, 1.36 and 2 $J/m^2$, respectively. The test results showed quantitative comparisons of interfacial fracture energy (G) effect of glass wafer surface roughness.
Measuring the bridge frequencies indirectly from an instrumented test vehicle is a potentially powerful technique for its mobility and economy, compared with the conventional direct technique that requires vibration sensors to be installed on the bridge. However, road surface roughness may pollute the vehicle spectrum and render the bridge frequencies unidentifiable. The objective of this paper is to study such an effect. First, a numerical simulation is conducted using the vehicle-bridge interaction element to demonstrate how the surface roughness affects the vehicle response. Then, an approximate theory in closed form is presented, for physically interpreting the role and range of influence of surface roughness on the identification of bridge frequencies. The latter is then expanded to include the action of an accompanying vehicle. Finally, measures are proposed for reducing the roughness effect, while enhancing the identifiability of bridge frequencies from the passing vehicle response.
Recently the high speed end-milling processing is demanded the high-precise technique with good surface rougj1ness and rapid time in aircraft, automobile part and molding industry. The working factors of high speed end-milling has an effect on surface roughness of cutting surface. Therefore this study was carried out to analyze the working factors to get the optimum surface roughness by design of experiment. From this study, surface roughness have an much effect according to priority on Spindle speed, feed rale, hardness and axial depth of cut By design of experiment, it is effectively represented shape characteristics of surface roughness in high speed end-milling And determination($R^2$) coefficient of regression equation had a satisfactory reliability of 89.7% and regression equation of surface roughness is made by regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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