To better understand the physics underlying the eruption of prominences in solar active regions, we studied eruption processes of two active prominences located in the active region NOAA 11261 using multi-wavelength observational data with high temporal and spatial resolution. Specifically, we examined (1) the temporal variation of morphology and plasma properties of the two active prominences, (2) magnetic fields and their evolution on the photospheric surface underneath the prominences, and (3) the time profiles and locations of radio, EUV, and soft/hard X-ray emissions produced by the M9.3 flare related to the prominence eruption. As a result, we found that: (1) a prominence F1 began to erupt and expand as the abrupt and intense EUV brightening occurred in the localized region underneath the western part of F1 at 03:45 UT prior to the peak time of the M9.3 flare, (2) F1 split into two parts: i.e., the western part asymmetrically erupted by producing the M9.3 flare with microwave source motions along the magnetic polarity inversion line between the two flare ribbons, while the eastern part coalesced into a pre-existing prominence F2, (3) F2 became unstable due to the coalescence with the eastern part of F1, and then it partially erupted with clockwise untwisting motions.
In this study, an overview of the Earth Observing System (EOS) program is provided with discussions on its spacecrafts and instruments, and on the scientific issues. The EOS satellites aim at monitoring the Earth environmental system by observing parameters of subsystems such as atmosphere, ocean, land, and biosphere. The first EOS flagship, Terra, was launched on December 1999. Five instruments onboard Terra can measure cloud and aerosol properties, radiation, terrestrial surface, and ocean color. The second EOS flagship, Aqua, which was launched on May 2002, loads six instruments that measure clouds, radiation, precipitation, terrestrial surface, ocean color and sea surface temperature. The observational data available from the EOS satellites may complement data from the Communication-Oceanography-Meteorology satellite, which will be launched in 2008, for meteorological and environmental forecasts.
We focus on the improvement of accuracy of sea surface wind over complex coastal area doling the warm season. Local Analysis Prediction System (LAPS) was used to improve the initial values in Mesoscale Meteorological model (MM5). During the clear summer days with weak wind speed, sea surface wind simulated with LAPS was compared with the case without LAPS. The results of modeling with LAPS has a good agreement mesoscale circulation such as mountain and valley winds on land and in case of modeling without LAPS, wind speed overestimated over the sea in the daytime. And the results of simulation with LAPS indicated similar wind speed values to observational data over the sea under influence of data assimilation using BUOY, QuikSCAT, and AMEBAS. The present study suggests that MM5 modelling with LAPS showed more improved results than that of without LAPS to simulate sea surface wind over the complex coastal area.
It is well known that theoretical models of Wolf-Rayet stars are not consistent with observational data in terms of temperature and stellar radius. Recent study in analytical and numerical simulations show the importance of density inhomogeneity in stellar envelope. Using 1-dimensional numerical simulations, we study how such clumpiness arisen over convective surface of Wolf-Rayet stars affect their evolutionary path. Starting from pure helium star models, we constructed 21 different initial conditions by varying stellar mass, metallicity, and the clumpiness of the sub-surface convection zone. We run the simulations until the oxygen-burning is reached and find that the influence of the clumpiness is sensitive to the initial metallicity. Our models with high metallicity including the effect of the density inhomogeneity can roughly explain the observed properties of Wolf-Rayet stars such as stellar radius and temperature. By contrast, despite a considerable amount of density inhomogeneity is given, low metallicity models could not fully explain observations. To understand the inconsistency in low metallicity models, detailed study with improved model is required, taking account of the error range of the observations.
The trajectories of 8 autonomous profiling floats deployed in the Kuroshio Extension region in February 2001 are used to depict the circulation pattern at the surface and 2000db. The corresponding sea surface topography maps created from satellite altimeter and dynamic height climatology were compared with the tracks of nearly coincident floats and were found to agree well in most cases except for the period June 5 to 16 2001. It is shown that over the period the conspicuous breakaway of the floats from an expected path is possibly associated with the abnormal path of the Kuroshio Extension such as an outbreak event, as revealed by AVHRR infrared and SeaWiFS chlorophyll-a images and cruise data in cross sections.
We present observational evidence of the surface homogeneity on Phaethon based on the time-series multi-band photometry and spectrometry. The observations of Phaethon were conducted in Nov.-Dec. 2017. We confirmed that Phaethon is a B-type asteroid, as was previously known, and its rotational color variation was not detected. During our observation period, the sub-solar latitude of this asteroid was approximately $55^{\circ}S$, corresponding to the southern hemisphere of the body. Thus, we found that the southern hemisphere of Phaethon has a homogeneous surface from our observation results. In addition, we compared our spectra with archival data to investigate the latitudinal surface properties of the asteroid. The result showed that it doesn't have a latitudinal color variation. To verify this assumption, we investigated its solar-radiation heating effect, and the result suggested that this asteroid underwent a uniform thermal metamorphism regardless of latitude, which is consistent with our observations. Based on this result, we discuss the homogeneity of the surface of the body.
Ocean reanalysis data are extensively used in ocean circulation and climate research by integrating observational data with numerical models. This approach overcomes the spatial and temporal limitations of observational data and provides high-resolution gridded information that considers the physical interactions between ocean variables. In this study, I extended the previously produced 12-year (2011-2022) Northwest Pacific regional ocean reanalysis data to create a long-term reanalysis dataset (K-ORA22E) with a horizontal resolution of 1/24° spanning 30 years (1993-2022). These data were analyzed to diagnose long-term ocean climate change in the Korean marginal seas. Analysis of the K-ORA22E data revealed that the axis of the Kuroshio extension has shifted northward by approximately 6 km per year over the past 30 years, with a significant increase in sea surface temperature north of the Kuroshio axis. Among the waters surrounding the Korean Peninsula, the East Sea exhibited the most significant temperature increase. In the East Sea, the temperature increase was more pronounced in the middle layer than in the surface layer, with the East Korea Warm Current showing a rate two to three times higher than the global average. In the central Yellow Sea, where the Yellow Sea Bottom Cold Water appears, temperatures increased over the long-term, but decreased along the west and south coasts of the Korean Peninsula. These spatial differences in long-term temperature changes appear to be closely related to the heat transport pathways of warm water from the Kuroshio Current. High-resolution regional ocean reanalysis data, such as the K-ORA22E produced in this study, are essential foundational data for understanding long-term variability in the Korean marginal seas and analyzing the impacts of climate change.
This study examined the multi-scale variabilities of sea surface temperature (SST) and salinity in the Japan/East Sea (JES) based on statistical analyses of observational data, with a focus on the northwestern part of the sea. The regionality of JES SST variability was estimated for different frequency ranges on semimonthly (11-17 days), monthly to seasonal (30-90 days), quasi-semiannual (157-220 days), and quasi-biennial (1.5-3 years) time scales using cluster analyses of daily gridded SST data for 1996 to 2007 from the Japan Meteorological Agency (JMA). Several significant peaks and regional cores were found in each frequency range of the SST anomaly (SSTA) oscillations. Quasi-semiannual SSTA oscillations with high amplitude were found in the south-southwestern part of the Japan Basin ($41-43^{\circ}N$) and were amplified in the area adjacent to Peter the Great Bay. Oscillations with periods of 79 and 55 days also prevailed over the southwest Japan Basin between the Yamato Rise and the continental slope. A similar method was applied to classify SST and the annual cycle of surface salinity using Generalized Digital Environmental Model (GDEM) gridded data. The Tatarskii Strait and adjacent area showed the most specific annual cycles and variability in salinity on interannual to interdecadal time scales. The most significant inverse relationship between surface salinity in the Tatarskii Strait and southern JES areas was found on the interdecadal time scale. Linkages of sea water salinity in the Tatarskii Strait with Amur River discharge and wind velocity over Amurskii Liman were also revealed.
In this study, we focused on the improvements in the simulation of sea surface wind over the complex coastal area. MM5 model being currently used to predict sea surface wind at Korea Meteorological Administration, was used to verify the accuracy to estimate the local wind field. A case study was performed on clear days with weak wind speed(4 m/s), chosen by the analysis of observations. The model simulations were conducted in the southeastern area of Korea during the selected periods, and observational data such as AWS, buoy and QuikSCAT were used to compare with the calculated wind components to investigate if simulated wind field could follow the tendency of the real atmospheric wind field. Results showed that current operational model, MM5, does not estimate accurately sea surface wind and the wind over the coastal area. The calculated wind speed was overestimated along the complex coastal regions but it was underestimated in islands and over the sea. The calculated diurnal changes of wind direction could not follow well the tendency of the observed wind, especially at nighttime. In order to exceed the limitations, data assimilation with high resolution data and more specificated geographical information is expected as a next best policy to estimate accurately the environment of local marine wind field.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.6
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pp.653-665
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2007
Several numerical experiments were carried out to clarify the influence of satellite data assimilation with various spatial resolution on mesoscale meteorological wind and temperature field. Satellite data used in this study is QuikSCAT launched on ADEOS II. QuikSCAT data is reasonable and faithful sea wind data, which have been verified through many observational studies. And numerical model in the study is MM5 developed by NCAR. Difference of wind pattern with and without satellite data assimilation appeared clearly, especially wind speed dramatically reduced on East Sea, when satellite data assimilation worked. And sea breeze is stronger in numerical experiments with RDAPS and satellite data assimilation than that with CDAS and data assimilation. This caused the lower estimated surface temperature in CDAS used cases. Therefore the influence of satellite data assimilation acts differently according to initial data quality. And it is necessary to make attention careful to handle the initial data for numerical simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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