PURPOSES : This study develops various models that can estimate the pattern of road surface temperature changes using machine learning methods. METHODS : Both a thermal mapping system and weather forecast information were employed in order to collect data for developing the models. In previous studies, the authors defined road surface temperature data as a response, while vehicular ambient temperature, air temperature, and humidity were considered as predictors. In this research, two additional factors-road type and weather forecasts-were considered for the estimation of the road surface temperature change pattern. Finally, a total of six models for estimating the pattern of road surface temperature changes were developed using the MATLAB program, which provides the classification learner as a machine learning tool. RESULTS : Model 5 was considered the most superior owing to its high accuracy. It was seen that the accuracy of the model could increase when weather forecasts (e.g., Sky Status) were applied. A comparison between Models 4 and 5 showed that the influence of humidity on road surface temperature changes is negligible. CONCLUSIONS : Even though Models 4, 5, and 6 demonstrated the same performance in terms of average absolute error (AAE), Model 5 can be considered the optimal one from the point of view of accuracy.
The development of foundation garment pattern on the typical adult women's body was carried out. By means of the flatted body surface shell, the foundation garment pattern was developed. And its fitting test also performed. The results of this study can be summarized as follows; 1. The investigated Foundation basic pattern was made by the allowing the maximum bust size without any surplus since it was based on the tight-fitted model drawing technique. The investigated the completed pattern was designed in three parts of front and back body, including bust. 2. The result showed by overlapping the torso basic pattern foundation and body surface development selected from body almost the same except for the shift of dart position. 3. The result by overlapping basic pattern 3 existing basic patterns. On the basis of top-bust line showed that the setting up the volume of dart of bust and its waist affect the appearance of model. Especially, it was found that the above result was related to the bust and under bust line. 4. The result of the wearing test of 3 existing basic patterns and basic pattern of this study revealed that the mean values of whole items were higher than average in type P and type E. The fitting & position of under-bust line and extent of wrapping bust showed the high points in the current study and type of P. The result of evaluating the whole appearance in three points(front, side, back) showed different according to the every basic foundation garment pattern.
The objective of this study was to develop the Jeogori Pattern for 9 to 10 year-old boys To determine the measurement items for the Jeogori Pattern making, applied factor analysis, correlation analysis and regression analysis to the 37 measurement items of the 9 to 10 year-old boys classified as a standard somatotype. To understand the shape and variation of the body surface, analyzed the replica of the upper body surface that was obtained by the method of using surgical tape. Be based on the results of the above studies, designed the Jeogori Pattern. The designed pattern was evaluated by the sensory test. The drafting methods of Jeogori Pattern obtained are as follows. $\circled1$ The measurement items are Bust Girth, Center Back Waist Length, Neck Width, and Hwajang Length. $\circled2$ Jeogori Length Center Back Waist Length$\times$4/3 $\circled3$ Front Body Girth(1/2) : B/2 + 1.5cm Back Body Girth(1/2) : B/2 + 3.5cm $\circled4$ Jin-Dong : B/4 + 3cm $\circled5$ Back Godae Width(1/2) : Neck Width/2 + 1.7cm Front Godae Width(l/2) : Back Godae Width(1/2) - 2cm $\circled6$Back Godae Point is 1.5cm higher than shoulder line, and Front Godae Point is 1.5cm lower than shoulder line. $\circled7$ Back Godae Depth: 1.2cm + 1.5cm = 2.7cm The Jeogori Pattern designed by the above method Is as (fig. 8) The results of the sensory test of the new pattern are as fellows. Except for 2 items, every mark of 24 test items has over 5.0 point and a total average mark is 5.25 point. Witch is a good mark. Therefore the new pattern is valid. Especially, the parts of Git, sleeves and back face have a high mark, so the appearances of those parts are excellent.
For the fine grinding process development of semiconductor monocrystalline silicon, wheel rotational speed, chuck rotational speed, feed rate and hysteresis force were controlled. Magic mirror system was used for grinding wheel pattern analysis. Curvature of wheel pattern was measured by fitting equation. The modeling of surface wheel pattern was related to wheel and chuck rotational speed. The calculated curvature of the model was well matched with the measured curvature. The statistical analysis indicated wheel and chuck rotational speed were significantly effective on.
Tight-fitting clothing pattern reflecting the accurate information of the 3D body shape has been one of the challenges for garment industry, however, fitting problems still exist. The objectives of the paper is to develop a 2D pattern which fits tightly to the 3D human scan data for sports suits that need comfort and function for maximum performance. In this study, the user graphic interface application software for the semi-automatic garment pattern generation has been implemented using the triangle simplification scheme together with 2D projections of free-falling of 3D surface polygons keeping the original 3D surface area preservation. A typical application of the developed pattern to the functional body suits is presented and verification of the proposed method is also provided.
In recent, various shapes of pattern in micron or nano scale are adapted in many applications due to their good mechanical or optical properties. Light guide panel (LGP) of the LCD is one of important applications for micro pattern and micro prism shape is one of the typical patterns. Many applications have the patterns on their surface and the size of the pattern keep decreasing down to the order of micron or even under micron. On the other hand, the area to be patterned keeps enlarging. These two trends in patterned products require tooling micro patterns on large surface, which has still many technical problems to be solved mainly due to pattern size and the tooling area. In this study, we fabricate prism shape of patterns using diamond cutting tool on some metal core and plastic core like PMMA Some of cutting conditions are investigated including cutting force, cutting depth and speed for different core materials.
This study was done to analyze the body surface developments of armhole area. The major conclusions of this study are: 1. The body surface developments showed the characteristics of expansion and contraction of body at armhole area. By arm movements, front armhole lines on the body surface developments of upper arm were slow going, but back armhole lines were full and round. As a whole, armhole line of the back torso was swollen outside especially at backarmpit point area, it seemed like a line of raglan sleeve. 2. Regression Analysis was carried out to adapt armhole line on the upper arm and upper body to bodice and sleeve pattern, following the axillary circumference line and chest breadth line changed to the basic pattern form. As the result, armhole lines of 90$^{\circ}$ and 135-180$^{\circ}$ movements deviated from those of standard posture. U-type, clear armhole curve of standard posture turned to V-type, slanting line by arm movements.
This paper presents the development of CAD system for the design of lens of the Turn Signal Lamp that can model and simulate its optical performance. The system consists of three main modules: skin surface modeling module, inner lens modeling module and optical performance simulation module. Skin surface geometry can be modeled by the input of data file and inner lens can be modeled by the input of only four parameter using its geometric characteristics. Also light distribution pattern, the barometer of optical performance is generated by means of finite ray tracing method. The system display modeled geometry, ray tracing and generated light distribution pattern.
The grinding plays a key role which decide the quality of a product finally. But the grinding process is very irregular, so it is very difficult to analyse the process accurately. Therefore it is very important in the aspect of precision and automation to reduce the idle time and to decide the proper dressing time by visualizing. In this study, we choose the direct method of observation by making use of computer vision, and apply pattern classification technique to the method of measuring the wheel surface. Pattern classification technique is proper to analyse complex surface image. We observe the change of the wheel surface by making use of the gray level run lengths which are representative prince in this technique.
Electronic Speckle Pattern Interferometry(ESPI) using a CW laser, a video system and image processor was applied to the rotating displacement of rigid body. ESPI require no special surface preparation or attachments and displacements between any two arbitrary points on the surface can be measured. The characteristic speckle pattern formed when imaging a scattering surface illuminated by laser light retains phase information, which can be used for interferometric measurement of surface displacement. The application of this principle to measuring in-plane displacement resolved in one direction is described, together with the novel use of television equipment to detect and process the information contained in the speckle pattern. This is faster, and more convenient and versatile than customary photographic methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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