Purpose: This study was aimed to evaluate the frequency and course of adverse events associated with azathioprine treatment in Korean pediatric patients with inflammatory bowel disease. Methods: Total of 174 pediatric patients (age range, 1 to 19 years) with inflammatory bowel disease who received azathioprine in order to maintain remission at Samsung Medical Center (Seoul, Korea) from January 2002 through December 2012 were included in this study. Medical records of these subjects were retrospectively reviewed regarding the development of adverse events associated with azathioprine treatment. Results: Ninety-eight patients (56.3%) of 174 patients experienced 136 episodes of adverse events, requiring dose reduction in 31 patients (17.8%), and discontinuation in 18 patients (10.3%). The mean dose of azathioprine that had been initially administered was $1.32{\pm}0.42$ mg/kg/day. Among the adverse reactions, bone marrow suppression developed in 47 patients (27.0%), requiring dose reduction in 22 patients (12.6%) and discontinuation in 8 patients (4.6%). Other adverse events that occurred were gastrointestinal disturbance (15.5%), hair loss (12.1%), pancreatitis (7.5%), arthralgia (6.9%), hepatotoxicity (2.9%), skin rash/allergic reactions (2.9%), headache/dizziness (2.3%), sepsis (0.6%), and oral mucositis (0.6%). Conclusion: Bone marrow suppression, especially leukopenia was most commonly associated with azathioprine treatment in Korean pediatric inflammatory bowel disease patients. Close observation for possible adverse events is required in this population with inflammatory bowel diseases who are under treatment with azathioprine.
Vibration at the tip of various flexible manipulators may affect their operation accuracy and work efficiency. To suppress such vibrations, the feasibility of using MFC actuators and sensors is investigated in this paper. Considering the convergence of the famous filtered-x least mean square (FXLMS) algorithm could not be guaranteed while it is employed for vibration suppression of plants with varying secondary path, this paper proposes a new multiple model switching adaptive control algorithm to implement the real time active vibration suppression tests with a new multiple switching strategy. The new switching strategy is based on a cost function with reconstructed error signal and disturbance signal instead of the error signal from the error sensor. And from a robustness perspective, a new variable step-size sign algorithm (VSSA) based FXLMS algorithm is proposed to improve the convergence rate. A cantilever beam with varying tip mass is employed as flexible manipulator model. MFC layers are attached on both sides of it as sensors and actuators. A co-simulation platform was built using ADAMS and MATLAB to test the feasibility of the proposed algorithms. And an experimental platform was constructed to verify the effectiveness of MFC actuators and sensors and the real-time vibration control performance. Simulation and experiment results show that the proposed FXLMS algorithm based multiple model adaptive control approach has good convergence performance under varying load conditions for the flexible cantilever beam, and the proposed FX-VSSA-LMS algorithm based multiple model adaptive control algorithm has the best vibration suppression performance.
Under the assumption of the presence of a medium-scale E × B drift vortex of plasma in the daytime midlatitude F region, and using a simplified ionospheric model, we demonstrate that the E × B drift produces noticeable perturbations in the horizontal distribution of the plasma density in the upper F region. The pattern of ion density perturbations shows two separate medium scale domains of enhanced and reduced ion density with respect to the background. The E × B drift does not produce multiple small-scale ion density irregularities through plasma mixing because of the suppression effect of the field-aligned ambipolar plasma diffusion.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제19권2호
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pp.61-71
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2008
Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is characterized by inattention, hyperactivity, impulsiveness and problems in other higher cognitive processes such as executive function deficits. Currently, there are many treatment modalities, of which pharmacotherapy is the most strongly supported by scientific and clinical evidence. Stimulants, which are first choice in the pharmacological treatment of ADHD, block dopamine reuptake by binding the dopamine transporter and so increasing the concentration of dopamine in synaptic clefts. Stimulants are effective in improving core ADHD symptoms, as well as the nonspecific symptoms, such as aggressiveness and oppositional behavior. Frequently reported short-term adverse effects are decreased appetite, sleep disturbance, headache, dizziness and irritability. Although questions have been raised about the long-term side effects of stimulants, including growth suppression, cardiovascular events, and abuse potential, there is no clear evidence to support these concerns.
This paper presents the construction of an active suspension system of a one-wheel car model by using fuzzy reasoning. The car model is approximately described by a nonlinear two degrees freedom system subject to excitation from a road profile, and the active control force is constructed by actuating a pneumatic actuator, and the degradation of the performance due to the delay of the pneumatic actuator is improved by inserting a compensator. The fuzzy control is obtained by single input rule modules fuzzy reasoning, and the excitation from the road profile is estimated by using a disturbance observer. The experimental result shows that the proposed active suspension system much improves the performance in the vibration suppression of the car model.
This paper investigates the relationship between the fleet-angle of the hoisting rope and the swaying and pitching angles of a cargo in container cranes. It is found that for a given disturbance, when the fleet-angle is large, the sway Angle becomes smaller, but the pitching angle becomes larger. Therefore, for a quick suppression of a sway motion, it is desirable to have a large fleet-angle. The compatibility and bifurcation conditions, regarding instability, are characterized.
This paper concerns a SCARA type robot with the second arm flexible. Its equations of motion are derived by the Lagrangian mechanics. For controller design, the perturbation approach is taken to separate the original equations of motion into linear equations describing small perturbed motions and nonlinear equations describing purely rigid motion of the robot. To effect the desired payload motion, open loop control inputs are first determined based on the inverse dynamics of the latter. Next, in order to reduce the positional error during maneuver, an active vibration suppression is done. To this end, a feedback control is designed for robustness against disturbance on the basis of the linear equations and the LQR theory modified with a prescribed degree of stability. The numerical simulations results show the satisfactory control performance.
In the industrial motor drive system, a shaft torsional vibration is often generated when a motor and a load are connected with a flexible shaft. This paper treats the vibration suppression control of such a system. In this paper, two-degree-of-freedom(TDOF) control of the two-mass resonant system using the $H_{\infty}$ filter is proposed. TDOF control method satisfies the command following property and the internal stability at the same. The $H_{\infty}$ filter is robust in noise and disturbance. Simulation results show the validity of the proposed control method.
Vibration causes noise and sometimes makes structure unstable. Especially, due to the efforts of lightening, deformation of flexible structure is increased in its shape. Just a little disturbance can cause vibration and low damping ratio makes residual vibration last long time. This research is concerned with the model reference neuro-controller design for the vibration suppression of smart structures. By using a model reference neurocontroller, which is one of the algorithms of adaptive control, we performed an adaptive control of flexible cantilever plate and opened box structure with piezoelectric materials. The proposed adaptive vibration control algorithm, a model reference neuro-controller, was proved in its effectiveness by applying to an opened box structure. The model reference neuro-controller is implemented with DSP, and the real-time adaptive vibration control experiment results confirm that the model reference neuro-controller is reliable.
In this paper, a robust.adaptive learning control scheme is presented for precise trajectory tracking of rigid mobile robots. In the proposed controller, a set of desired trajectories is defined and used in constructing the control input and learning rules which constitute the main part of the proposed controller. Stable operating characteristics such as precise trajectory tracking, parameter estimation, disturbance suppression, etc., are shown thorugh experiments and computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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