Learning community is one of the important pillars of the education in knowledge-based society. How to encourage students' spontaneous participation to the learning community is one of the actual problems to solve for the revolution of the education scheme. In this paper we introduce a strategy to boost the activity of the learning community, which works in the on-line space. The keys for the on-line supporting system for the learning community are to have communication space, trading space and connection with industry. To support activities of each space, we provide an on-line web site which includes a community module, a knowledge market module and an industrial commentary module. Students can start their self-leading study in the communication space, and they can also practice skills for the knowledge management in the knowledge trading space. Through the connection space, they can learn more from the real world critics with help of industry.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.3
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pp.336-344
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2024
The purpose of this study is to analyze the need of college students for experiential learning, collaborative learning, and enquiry-based learning. To achieve this goal, a survey was conducted with 308 college students. The need for experience, collaboration, and enquiry-based learning was comprehensively analyzed through t-tests, Borich needs analysis, and priority determination using The Locus for Focus model. The research findings are as follows: First, in Borich need analysis, the highest needs were identified for deep learning, self-directed learning, connecting theoretical knowledge with practical application, immersion, and application to real-life situations. Second, in The Locus for Focus model, the highest needs were found for abstract conceptualization, interest, conflict management, self-directed learning, and curiosity. In summary, since self-directed learning showed the highest priority simultaneously in Borich need analysis and The Locus for Focus model, it should be considered as the most prioritized item.
Until now, various educational budgets, facilities, and programs have been put into school education, but the results have not been clearly evaluated. This study presents a model to analyze the effectiveness of educational support for students in high schools across the country. In this model, we first use EM cluster analysis to make clusters with similar inputs for school operation, and then calculate the relative efficiency in each cluster by using Network DEA analysis. The Network DEA analysis has a two-stage structure where the first stage uses six inputs in terms of school infrastructure to generate outputs such as the number of academic persistence. In the Network DEA analysis, the second stage uses 10 inputs in terms of school programs to generate outputs such as the number of enrollees to higher learning and the number of employees and per capita usage of library as the connection variable. Based on the efficiency analysis results, Tier analysis is performed by applying the Euclidean distance to select targets for benchmarking. In this study, we applied the model to analyze the efficiency of educational support by collecting data regarding student education support in general and vocational high school nationwide. The stepwise benchmarking method proposed that the target be selected for efficiency improvement step by step, taking into account inefficient school elements to complement the problem of the choice of benchmarking targets. Based on this study, it is expected that schools with low efficiency of educational support for students will be used as basic data for stepwise benchmarking for efficient operation of educational support for students.
Purpose - The pool of entrepreneurs with progressive qualities such as creativity and innovation was considered concurrently with such factors as work and capital that stimulate economic development and growth. This study aims to present a model to support the development of a strategic approach for achieving an overall academic entrepreneurship system in Iran. Research design, data, and methodology - The research design of this study is based on applied research because of its objectives, using principles and techniques formulated for basic research to solve operational and real organizational issues. This design also drives the method used, describing and interpreting the findings. Secondary data (library research) was used for this study's data collection. Because of this research's essential characteristics, no hypothesis is launched, and no research setting, questionnaire design, population or population sampling, validity or reliability tests, or statistical analysis are needed. Results and Conclusions - The model is created using a strategic approach acting in an octal setting comprising social, cultural, legal, economic, political, technological, competitive, and natural environments to present a conceptual framework for future studies.
This paper presents a workflow validation method for data-intensive graphical workflow models using real-time workflow tracing mode on data-intensive workflow designer. In order to model and validate workflows, we try to divide as modes have editable mode and tracing mode on data-intensive workflow designer. We could design data-intensive workflow using drag and drop in editable-mode, otherwise we could not design but view and trace workflow model in tracing mode. We would like to focus on tracing-mode for workflow validation, and describe how to use workflow tracing on data-intensive workflow model designer. Especially, it is support data centered operation about control logics and exchange variables on workflow runtime for workflow tracing.
The purpose of this study was to compare and analysis researches related the promising career and job outlook and to provide the direction for job choice to engineering students. Literature review and expert council were used to achieve the objectives of study. The result of this study was analyzed that these jobs were promising, that is, environmental scientist and specialist, earth scientist and hydrologist(education and research related career), architecture and architectural engineer, civil engineer, landscape technician, land surveyor map production expert photo surveyor surveying technician(construction related career), material engineer (mechanics and material related career), mine and geology engineer(chemistry, fiber and environment related career), computer system design and analyst, system software engineer, application software engineer, web specialist, and computer support specialist (electrical and telecommunication related career) and food engineer(food related career). In addition, health silver specialist, bio biomedical engineer, renewable energy specialist etc. were promising by considering social and economic trend for demographic change like aging and green growth.
After the rapidly changing business management environment and financial crisis, high prices and domestic recession in Korea posed threats to the business survival of small and medium enterprises (SMEs). This paper looks at the potential of micro business owners for sustainable development: those who have a spirit of entrepreneurship and the potential to be a hidden champion. Our study of micro business values uses structure equation modeling by LISREL. We have done so in order to understand the foundation of management innovation and success model of micro enterprise by increasing the entrepreneurship and management performance relationship analysis. A micro-enterprise is a type of small business, found only in Korea, often registered as having ten or fewer employees. We examine the successful type of hidden champions and the influence of entrepreneurship on start-ups in business. As compared to past research on the SME entrepreneurship, this study segments small businesses even further. Small business entrepreneurship was classified into three forms that are most appropriate for the Korean situation today: innovation, risk-taking, and pro-activeness. This research is meaningful as it is Korea's first empirical analysis on four business types: wholesale and retail sales, food and lodging business, service business, and manufacturing business. Thus far, research on small business entrepreneurship was carried out using small-scale investigative analysis. However, this research attempted to develop a model that can explain a cause-effect relation of the motivational level when it comes to the difference of entrepreneurship by each business type and small business start-up success factors. Various conceptual and operational definitions could be developed in a diverse and precise manner. Independent variables that are related to the success of small businesses can be developed additionally to examine the success factors related to the systematization in detailed manner. The research showed that the innovation, risk-taking and pro-activeness of the manifested difference in the degree of perception depending on the type of small businesses. Among the four business types, the ones that manifested the highest successful start-up rates were food, service, wholesale and retail sales and manufacturing. Results after conducting the regression analysis are shown on, which proves that the small business entrepreneurship exerts direct effect on the financial management performance of small businesses. In other words, small business entrepreneurship exerts a positive effect on the small business financial success and management performance. The R2 value is 0.61. It is possible to know that the perception of systematization and variables on attitude explains the 61% of the success for small self-employed businesses management performance. We define start-up key factors that are helpful to achieve internal growth of firms by finding business survival strategies. The results also focus on Korean government policy for micro enterprise and small business support.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.8
no.1
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pp.1-16
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2005
Literature on cluster theory and cluster policy has been focused on the differences between mature industrial areas and innovative regions. Mature industrial areas are described as possessing little competence for innovation and lacking entrepreneurship to be transferred an innovative region, say, an innovative cluster. Old industrial regions are, however, rich in social capital, local networking, and regional institutionalization. This paper compares Buchon's mature industries with Daejon's bio-sector new start-ups in terms of innovative potential, socio-economic and cultural-economic mechanisms. Policy implications such as networking and business support systems on the differential types of industrial regions are offered.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.399-407
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2020
The paper examines social entrepreneurial intention through outcome expectations. The proposed model incorporates outcome expectations from social cognitive career theory and theory of planned behaviors. The study also introduces a scale for outcome expectations in social entrepreneurship, including solving social problems, innovation, family tradition of social involvement, meaning in life, prestige and social recognition, competitive and favorite job and wealth. A survey of 279 students was conducted through face-to-face structured interviews. The confirm factor analysis and technique of structural equation modeling were used to explore relationships among latent constructs. Research results show that the outcomes impact only through three determinants of theory of planned behavior and do not have significant impact to social entrepreneurial intention. It suggests that outcome expectations may be a flexible factor. Individual outcome expectations can shift to motivations when facing favorable conditions such as family support, government support, etc. The findings suggest that the ability to predict social entrepreneurial intention of attitude toward behavior, subjective norms, and perceived behavioral control. The proposed model in this study contributes importantly to the emerging literature on entrepreneurial intention, particularly to social entrepreneurial intention. This study is also the first quantitative study to measure the impact of outcome expectations on social entrepreneurial intention.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.2
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pp.1-21
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2011
In this era of convergence, which is characterized by the integration and combination of technology and industries, broadcasting and communications, offline and online, and devices and services, the content industry is also experiencing rapid changes including inter-genre exchange, the creation of new industries, and customized demand. Specifically, IT-based digital content industries such as the online game, e-book, mobile contents and web portal industries are no longer restricted to the boundaries of video, music and games but are being expanded into the realms of education, medicine, fashion and sports thanks to CT innovation of 3D, CG, AR/VR, VFX, etc. As such, various countries have come to recognize the convergent content industry as a new growth engine that will pick up where the IT industry left off, and are forming policies for its development accordingly. This research aims to optimize the system of content taxonomy which is currently genre-focused and unable to support technological development and convergence, and to discover and select star contents to be rigorously developed with governmental support. In this paper, 20 star contents in 8 areas were selected, and these are expected to create tremendous cultural and economic value through ongoing technological and industrial development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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