• 산업공학
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• 제20권4호
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• pp.488-497
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• 2007

In order to provide appropriate decision supports in medical domain, it is required that clinical knowledge should be implemented in a computable form and integrated with hospital information systems. Healthcare organizations are increasingly adopting tools that provide decision support functions to improve patient outcomes and reduce medical errors. This paper proposes a process centric clinical decision support system based on medical knowledge. The proposed system consists of three major parts - CPG (Clinical Practice Guideline) repository, service pool, and decision support module. The decision support module interprets knowledge base generated by the CPG and service part and then generates a personalized and patient centered clinical process satisfying specific requirements of an individual patient during the entire treatment in hospitals. The proposed system helps health professionals to select appropriate clinical procedures according to the circumstances of each patient resulting in improving the quality of care and reducing medical errors.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제8권3호
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• pp.196-201
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• 2008

Statistical learning theory has three analytical tools which are support vector machine, support vector regression, and support vector clustering for classification, regression, and clustering respectively. In general, their performances are good because they are constructed by convex optimization. But, there are some problems in the methods. One of the problems is the subjective determination of the parameters for kernel function and regularization by the arts of researchers. Also, the results of the learning machines are depended on the selected parameters. In this paper, we propose an efficient method for objective determination of the parameters of support vector clustering which is the clustering method of statistical learning theory. Using evolutionary algorithm and bootstrap method, we select the parameters of kernel function and regularization constant objectively. To verify improved performances of proposed research, we compare our method with established learning algorithms using the data sets form ucr machine learning repository and synthetic data.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권11호
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• pp.255-262
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• 2020

본 연구는 스마트폰 사용이 활성화된 사회 환경 속에서 발달장애 학생이 스마트폰 애플리케이션을 사회 실생활 도구로 효과적으로 활용할 수 있는 방안에 관해 '발달장애 학생, 정보사회, 스마트폰 사용, 애플리케이션 활용' 주제 관련 선행연구 문헌들을 검토하여 다음과 같이 살펴보았다. 첫째, 정보사회를 살아가는 발달장애 학생의 스마트폰을 활용한 사회통합 능력 향상 지원 방안을 기술한다. 둘째, 발달장애 학생의 사회 실생활을 지원해 줄 수 있는 스마트폰 애플리케이션 유형을 기술한다. 셋째, 발달장애 학생의 사회 실생활 적응을 위한 스마트폰 애플리케이션 요구 영역을 기술한다. 이 연구 결과는 발달장애 학생이 정보사회에서 스마트폰의 다양한 기능을 익히고 배워 이용함으로써 주변 사람들과 상호교류하여 의사소통능력을 향상시키고 직업재활과 사회통합에 도움이 되도록 적절한 애플리케이션을 개발하여 교육적으로 지원, 제공하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제14권1호
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• pp.19-31
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• 2024

In order to support the mission of the institution in which they are attached, academic libraries provide services in both manual and digital but COVID -19 pandemic that spanned between March and September, 2020 has changed the scenario. With particular reference to Nigeria, about 249,606 cases were confirmed and in order to curb the scourge of this deadly disease, physical academic activities were prevented by Nigeria Centre for Disease Control (NCDC). With this development, innovative tools became indispensable tools for successful delivery of library services in Nigerian academic libraries. Whether or not these tools are still in use for reformation of library service during post- Covid era remains unclear, hence, need for this study. This study examined librarians' use of innovative tools for information dissemination in Nigerian academic libraries during the post-Covid era using a descriptive survey design. Data were obtained both in quantitative and qualitative formats from one hundred and forty-four librarians as respondents. A total enumeration sampling technique was adopted because the population was minimal. Findings of the study revealed that innovative tools such as videoconferencing, WhatsApp, teleconferencing, Facebook, LinkedIn, and web-based learning applications are still in use by librarians for the dissemination of information during the post-Covid era. These tools are useful and beneficial to librarians during the post-COVID era, as they facilitate easy participation and engagement of library users in various discussions. Inadequate funding and lack of advanced technology skills were also identified as major impediments to the successful use of innovative tools for information dissemination. As a result, it was suggested that academic libraries throughout Nigeria prioritize staff training on the necessary digital skills needed to cope in this advanced technology era.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제18권3호
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• pp.73-89
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• 2011

More and more employees are implementing the use of emerging Web 2.0 tools such as blogs, wikis, social networks, etc in workplaces. However, their attitudes towards adoption of Web 2.0 tools in workplaces still lack theoretical support. The purpose of this study aims to provide a conceptual examination of the determinants that influence the intention to use Web 2.0 applications in workplaces in Korea. To achieve this objective, this study selected the theory of reasoned action (TRA) as a theoretical basis to explain variation in behavioral intentions. Structural equation modeling was employed to analyze data collected from 269 workers distributed in 5 companies in Korea. In addition, we classified respondents into extroverts and introverts and delineated the different factors for these two types of respondents that affect their intentions to use Web 2.0 tools in workplaces. The findings of this research could provide a theoretical foundation for academics on the validation of technology adoption. This research will also serve as a guideline for service providers in designing the Web 2.0 services.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.834-845
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• 1996

소프트웨어의 통합환경을 구축하기 위해 통합 프로젝트 지원한경(IPSE: Integrated Project Support Environ-ment)을 구축할 때에는 2가지의 문제가 발생한다. 첫째는 도구의 밀도에 관한 문제이다. 여러 가능을 하나로 통합하는 조립 과정을 거친 도구들의 인터페이스에 관한 문제와 도구의 일 부 기능을 다른 도구와 함께 사용하는 경우 닫혀진 인터페이스로 인해 이용이 곤란해지는 경우가 발생할 수 있다는 점이다. 둘째는 프 로세스에 관한 자료를 수집할 때 발생할수 있는 문제이다. 개발 프로세스를 향상시키 기 위해 이를 측정하려고 할 때 도구를 사용하여 개발된 것이 아니기 때문에 측정이 곤란하다는 점이다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 도구를 정밀도화 하고 프로세스 정보를 취득하기 위한 기구를 추가할 필요성을 기술하고 문제해결을 위한 분석과 설계 방안을 모색하였다. 그리고 도구의 결합도와 응집도 및 통합적합성 에 대한 메트릭스를 제안하였다. 끝으로 본 연구결과에 기초하여 환경을 구축하는 경우에 일어날 수 있는 문제점에 대한 고찰과 평가를 하였다.

• 기록학연구
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• 제70호
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• pp.85-117
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• 2021

이 연구의 목적은 지방자치단체에서 사용하고 있는 단위과제 현황, 단위과제 운영 및 기록관리 관점의 문제점을 조사 및 분석하여 그 과정에서 도출된 시사점들을 기반으로 텍스트 기반 빅데이터 기술을 활용하여 문제점에 대한 개선방안을 제시하는 것이다. 지방자치단체는 단위과제의 오분류로 인한 보존기간 책정 오류, 과공통사무와 기관공통사무의 유형식별 불가, 단위과제의 과대·과소·중복생성의 오류, 단위과제 명칭의 오류, 참고 가능한 표준의 부재, 통제 가능한 시스템 또는 도구의 부재 등으로 인해 기록관리 운영상 심각한 상태에 놓여 있다. 그러나 단위과제의 수가 약 72만개로 지나치게 많은 수량 때문에 효과적으로 통제할 수 없는 실정이며, 따라서 엄밀하고 통제할 수 있는 도구 및 표준이 필요하다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 빅데이터 분석 기술 중 텍스트기반 분석 도구인 코퍼스와 토큰화 기술을 적용한 시스템을 개발하고, 이를 기록관리기준표를 구성하고 있는 명칭 및 구성용어에 적용하였다. 이러한 단위과제 운영 지원도구는 통일성 있는 보존 기간 책정, 위임사무 기록물 식별, 중복·유사단위과제 생성 통제, 공통 과제의 표준적인 운영 등을 지원할 수 있는 도구가 될 수 있어 기록관리 업무에 상당한 기여를 할 수 있을 것으로 예상된다. 따라서 향후 빅데이터 분석 방법론을 활용한 지원도구가 BRM 및 RMS 등과 연계할 수 있다면 기록관리기준표 관리 업무의 품질이 높아질 수 있을 것으로 보인다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권1호
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• pp.121-128
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• 2024

최근 AI기반 온라인 번역 도구의 활용도가 높아짐에 따라 이에 대한 교육적 활용 방안 및 효과에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 초등 예비교사를 30명을 대상으로 AI기반 온라인 번역도구를 활용한 영작문 과업을 수행하고 영어 글쓰기 능력에 미치는 영향과 실제적 경험을 기반으로 AI번역도구에 대한 활용 가능성, 교육적 활용도 및 장단점 등에 대한 인식을 살펴보았다. 작문시험, 설문조사와 인터뷰를 통해 수집된 자료를 바탕으로 분석한 결과, 영어 글쓰기의 완성도 및 충실도에 있어서 유의미한 증가를 보였으며, 학습자들의 인식에서도 번역도구의 사용은 학습에 대한 즉각적인 지원과 편의성을 제공, 효과적인 도구활용을 위한 교육적 전략의 필요성에 대한 긍정적 인식도 나타났으나, 번역의 완성도나 정확성을 높이기 위한 방법, 도구 활용에 대한 과용과 의존성에 대한 우려도 제기되었다. 번역도구의 효과적 활용을 위해서 교육적 전략이나 교사의 역할의 중요한 것으로 나타났다.

• 아동학회지
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• 제30권4호
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• pp.15-31
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• 2009

This study examined relationships between the stress of families with autistic children, the social adaptation of autistic children and whether this relationship is moderated by family resilience and social support. The subjects were mothers of autistic children attending a special school for children with autistic disorder. Survey tools measured family stress, social support, and social adaptation. Family Resilience was measured by family hardiness, family coherence, family communication, problem-solving, and management strategy. Results showed that higher degree of family stress resulted in lower degree of adaptation in families of autistic children. The effectiveness of family resilience and social support as moderators between family stress and adaptation of families with autistic children was confirmed.

• 한국통신학회논문지
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• 제17권11호
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• pp.1247-1263
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• 1992

IEEE에서 표준화된 하드웨어 설계언어인 VHDL은 하드웨어 설계분야에서 그 사용이 점차 확산되고 있다. 본 연구에서 개발된 VHDL환경은 VHDL지원환경(Support Environment)과 VHDL 사용환경(Using Environment)으로 구성되었다. VHDL 지원환경은 분석기, 상위수준합성을 위한 CDFG(Ccontrol/Data Flow Graph) 생성기, CDFG를 입력으로 하는 합성기, CDFG로부터 VHDL을 생성하는 VHDL생성기로 구축되었다. 이러한 지원 환경을 사용자가 보다 편리하게 사용할 수 있게 VHDL 사용환경을 개발하였다. VHDL사용환경은 VHDL 지원환경의 각 도구들을 그래피컬 사용자 인터페이스를 통하여 사용할 수 있게 하였고, 설계된 하드웨어의 구조로부터 VHDL프로그램을 자동생성한다.