Purpose - The purpose of this study is to elucidate the perception differences between CEOs and employees, and to derive a plan for improving performance by using theory of planned behavior (TPB) to enhance the competitiveness of SMEs exposed to various difficulties until recently. Research design, data and methodology - A total of 238 valid questionnaires were collected for CEOs and members of SMEs. In order to clarify the difference of perception, independent sample t-test and multi-group analysis using AMOS were conducted. Simple regression analysis and structural equation were used to confirm whether the theory of planned behavior was applied at the level of SME. Results - The CEO group is more aware of company's ethical responsibility activities and organizational support than the group of employees, and collectivism contributes more to organizational development than individualism tendency. Also, the theory of planned behavior is applied to the SME level as well. Conclusion - This study suggest that CEOs need to accept the pluralism of their members for the development of SMEs. In addition, it is necessary to form a consensus on ethical responsibility activities that corporations are performing by supporting diverse strategies and members' participation in management decision-making.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.221-228
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2006
To reform and improve the productivity of construction industry, 1) it should be encouraged to improve the construction production process and 2) it is required to enhance reliability of construction information based on the systematic thinking process. To promote the information reliability created during construction production process, Lean Construction Research Center(LRC2) is developing a supporting system to improve processes of design/supply/construction phase, functioning to efficiently manage the information created at each phase and developing a web based construction information system that provides result management/decision making support/knowledge based information services.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.2
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pp.169-182
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2012
In the past, a strategic management of work demands has been increasingly challenged to design-build (DB) firms. Such a management is capable of providing sufficient profitable impact of a project on them. Total project profit is mainly related to actual resources, work completion time, amount of rework, and costs. The degree of recycling work packages in the DB project delivery system is used as a measure of the quality of the performed work. However, there are few models available to evaluate the impact of a demand management strategy on the DB firms and to predict its behavior. We propose a decision-making support model as an aid for assessing the amount of rework and for predicting project profit resulting in a convincible demand management strategy. This model is constructed by using a dynamic feedback approach that can analyze the problems arising in complex managerial systems. For the purpose of illustration, widely acceptable strategies were applied into the model to explore their impacts on the DB firms. The results indicate that the model is helpful for the managers in selecting the most appropriate demand management strategy for successfully achieving their objectives.
The sign recognition and translation offer information and support decision making for foreigners or city tourist. Collecting sign images and building words in signs are essential to train machine recognizers and to evaluate systems. In this paper, we analyze the characteristics of sign images. The collected sign images are about 1000 captured from difference conditions and locations. We also build a dictionary of words in 100,000 sign names.
This study was conducted to develop a nondestructive grouping system for soil organic matter using visible (VIS) and near infrared (NIR) spectroscopic method. The artificial light was irradiated on the cut soil surface at 15 to 20 cm depths to reduce the errors of light at open field. The reflectance energy from the cut soil surface was measured to group the soil organic matter using VIS/NIR light sensor with narrow band pass filter. From reflectance spectra of soil samples, the sensitive wavelengths for measuring the soil organic matter were selected and compared to previous research results. The grouping system for soil organic matter consisted of light sensor with band pass filter measuring the reflectance energy of the cut soil surface, global positing system (GPS), analog-to-digital (AD) converter, computer and operating software. The regression models to predict the soil organic matter were developed and evaluated. From field test, the accuracies of the developed light sensor system were 81.3% for five-stage grouping of the soil organic matters and 91.0% for three-stages grouping of the soil organic matters, respectively. It could be possible to support the decision making for variable rate applications with the developed grouping system for soil organic matter in precision agriculture.
The changing business environment requires that firms reengineer their fundamental processes in order to retain their competitive advantage. Most Business Proess Reengineering (BPR) projects, however, have failed partly because the essential enabler, ie. information technology, was unable to perpetuate the original vision. The information systems were unable to support the collaboration among the workers participating in the process. Workflow Management Systems (WfMS) have the potential to enhance not only individual performance as did traditional information systems, but also the group performance essential to the success of BPR by providing an effective means of communications through connectivity. It also enhances productivitiy through proceduralization of the fundamental processes, thus making it possible to empower the employee even while it controls the flow, and ultimately the delaly that originally made the BPR effort necessary. Therefore, though it is not a panacea, WfMS's can improve chances for the success of BPR projects. Managers who have realized this are faced with another obstacle - that of selecting the WfMS that best meets the particular organization's needs. This paper provids an evaluation structure of WfMS functions with emphasis on those functions that are essential for BPR, classifying the functions into an attribute hierarchy according to the Analytic Hierarchy Process (AHP) approach. It also suggests specific evaluation criteria for the main workflow functions provided by most vendors today, thus providing managers with a comprehensive guideline to facilitate the decision process.
Kim, Yun-Jong;Jung, Uk;Yim, Seong-Min;Jeong, Sang-Ki
Korean Management Science Review
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v.26
no.1
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pp.37-51
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2009
Korean IT industry has been given much weight in national R&D management. A negative side of this fact is that Korean economy is likely to become vulnerable to a condition of the export business in certain items of IT industry which has a serious influence on the national economy. A customized investment strategy through the analysis of technology competitiveness and R&D status in each technology of IT field is required in order to rectify the structural vulnerability and pursue a continuous growth. In this research, a strategic direction to set up an efficient investment strategy is presented. In this process, it draws a portfolio analysis with two axes of technology level and technology life cycle. It also derives a priority order of the national investment considering the degree of technological impact, marketability, and adequacy of public support from AHP (Analytic Hierarchy Process) method by a survey of IT experts. A portfolio analysis in the prior stage helps the respondents in AHP become more familiar with the alternatives' characteristics so that their decision making process more corresponds with national R&D strategies.
This paper is primarily intended to propose a new concept of "aggregate control of road density" which is defined as the area-wide road surface per watershed area. An empirical study for experimental sites was conducted to confirm how a standard GIS technology can be used to assist in estimating the road density in terms of total volume threshold control. Guidelines for a replicable methodology are presented to provide a strong theoretical basis for the standardization of factors involved in the estimation of the road space threshold; the meaningful classification of road types, delination of watershed boundary, interpretation for distribution trends of road density etc. A variety of visual maps using overlay analysis can be generated over large areas quickly and easily to show the fact that some degree of road space already exists in the experimental sites. They could be used as an evidence to limit further construction of road network in comparison with other tributary watershed. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference to confirm the potential of introducing the new concept of "site specific road density" to support more scientific and objective decision-making in the process of road construction project.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.10
no.2
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pp.31-36
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1992
Geo-Spatial Information Systems(GSIS) are being used in various urban municipalities as a tool in decision making. Efforts are being made to implement geo-spatial information system databases to systematically and effectively carry out planning, management and monitoring in various fields. This study is about the database establishment of geo-spatial information systems. The study was then applied to water supply facilities management, where the functions and data used in water management were identified through system analysis and the geo-spatial database was designed based on this analysis. Also four application programs were developed to support departments which used various maps and drawings.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2005.08a
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pp.75-87
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2005
Remote sensing(RS)- and geographic information system(GIS)-based information management to measure and assess agri-environment schemes, and to quantify and map environment indicators for nature and land use, climate change, air, water and energy balance, waste and material flow is in high demand because it is very helpful in assisting decision making activities of farmers, government, researchers, and consumers. The versatility and ability of RS and GIS containing huge soil database to assess agricultural environment spatially and temporally at various spatial scales were investigated. Spectral and microwave observations were carried out to characterize crop variables and soil properties. Multiple sources RS data from ground sensors, airborne sensors, and also satellite sensors were collected and analyzed to extract features and land cover/use for soils, crops, and vegetation for support precision agriculture, soil/land suitability, soil property estimation, crop growth estimation, runoff potential estimation, irrigated and the estimation of flooded areas in paddy rice fields. RS and GIS play essential roles in a management and monitoring information system. Biosphere-atmosphere interection should also be further studied to improve synergistic modeling for environment and sustainability in agri-environment schemes.
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