Recently, the world has been declaring global carbon neutrality to curb carbon emissions, a major factor in global warming. Therfore, high-tech and clean energy industries such as renewable energy, electric vehicles, batteries, and semiconductors are rapidly developing. The Korean government selected total 33 critical minerals on based of evaluating the supply risk and economic impact of raw minerals essential for national high-tech industries (semiconductors, secondary battery, etc). Among these critical minerals, Copper, Zinc and lead have been used as basic materials in human life from the past to the present and in addition, they are currently used as an essential material for mobile phones, electric vehicles, and batteries. So, I would like to introduce the Las Bambas copper mine within Apurimac porphyry copper metallogenic belt of Peru, which have the world's 2nd (copper), 4th (zinc) and 5th (lead) largest reserves of these critical minerals. Las Bambas copper mine is the world's largest mine with copper reserves of more than 1 billion tons and is joint venture project mine invested by MMG (Minerals and Metals Group, 62.5%), Guoxin international investment company (22.5%) and CITIC metal company (15.0%). This mine mainly produces copper and also produces gold, silver and molybdenum as a by-product. The ore grade of this mine has 0.77% Cu, 0.06 g/t Au, 3.93 g/t Ag and 178 ppm Mo. Mineral resource and ore reserve of this mine have 10.5 million ton Cu (0.61% Cu) and 6.9 million ton Cu (0.73% Cu). So, this mine life is about more than 20 years. The copper mineralization of this mine occurs as skarn type and vein type related with lower limestone of Ferrobamba formation and Cenozoic monzonites.
Purpose: We designed our study to evaluate the hypothesis that gastric cancer is correlated with iodine deficiency or thyroid dysfunction. Materials and Methods: We investigated the total body iodine reserve, thyroid function status and autoimmune disorder in 40 recently diagnosed gastric adenocarcinoma cases versus 80 healthy controls. The participants came from a region with high gastric cancer rate but sufficient iodine supply due to salt iodination. The investigation included urine iodine level, thyroid gland clinical and ultrasonographic examination, and thyroid function tests. Results: Goiter was detected more frequently in the case group (P=0.001); such a finding, however, was not true for lower than normal urine iodine levels. The free T3 mean level was significantly lower in the case group compared to the control group (P=0.005). Conclusions: The higher prevalence of goiter rather than low levels of urinary iodine in gastric adenocarcinoma cases suggests that goiter, perhaps due to protracted but currently adjusted iodine deficiency, is more likely to be associated with gastric adenocarcinoma compared to the existing iodine deficiency itself.
In this study, for the purpose of water supply planning, we propose a sophisticated multi-period mixed integer programming model that can coordinate the behavior of multi-reservoir operation, minimizing unnecessary spill. It can simulate the system with operating rules which are self- generated by the optimization engine in the algorithm. It is an optimization model in structure, but it indeed simulates the coordinating behavior of multi-reservoir operation. It minimizes the water shortfalls in demand requirements, maintaining flood reserve volume, minimizing unnecessary spill, maximizing hydropower generation release, keeping water storage levels high for efficient hydroelectric turbine operation. This optimization model is a large scale mixed integer programming problem that consists of 3.920 integer variables and 68.658 by 132.384 node-arc incidence matrix for 28 years of data. In order to handle the enormous amount of data generated by a big mathematical model, the utilization of DBMS (data base management system)seems to be inevitable. It has been tested with the Han River multi-reservoir system in Korea, which consists of 2 large multipurpose dams and 3 hydroelectric dams. We demonstrated successfully that there is a good chance of saving substantial amount of water should it be put to use in real time with a good inflow forecasting system.
Since two oil crises in the 1970s, Korea has actively engaged in overseas E&P projects to increase energy diversity as well as its self-development rate of energy resources. Korea's energy self-development rate, an index that indicates the ratio of resources acquired through overseas development compared to direct imports. Currently, Korea is conducting a total of 180 promising overseas oil development projects in 36 countries as of the end of 2010. By now, it has secured a reserve of around 1.63 billion barrels and production of around 176 thousand barrels of oil per day. The self-development rate for oil rose from 2.8% in 2006 to 7.4% in 2010. Not content with these remarkable successes, the korean government is planning to raise its self-development rate in oil to 25% by 2019, by promoting the active participation of Korean companies in overseas oil development projects. This paper is concerned with estimation of the required amount of government subsidies that includes loans and financial support through state-controlled banking institutions in order to reach the target 25% rate by 2019. The estimation results shows that government subsidies of at least 268 million dollars are needed for the current rate of 7.4% in oil. However, the amount sharply increases up to 1.25 billion dollars in 2019 when domestic oil demand rises to 1.02 billion barrels.
Recently, as a solution to the sharp drop in "power reserve ratio", it is being converted to a microgrid that enables bi-directional transmission and distribution. A microgrid is composed of a small-scale distributed power supply and a load. As a representative technology of distributed power generation, there is a Micro Combined Heat and Power system applied to homes and buildings. In this study, a safety standard was developed by dividing the power generation system, cooling system, lubrication system, and exhaust system to derive safety standards for a small gas engine power generation system with a gas consumption less than 232.6kW (200,000 kcal/h). In the case of the power generation system, a filter was installed and the system was stopped by detecting gas leakage and abnormalities in engine speed or output and the cooling system is stipulated to stop the system in case of insufficient cooling water or overheating. The lubrication system monitors the pressure and temperature of the lubricating oil and stops the system when an abnormality occurs, and the exhaust gas emission concentration regulation value was specified in accordance with domestic and foreign standards. Through the results of this study, it is judged that the safety of the gas engine power generation system can be improved and it can contribute to the commercialization of products.
Varied methods have been researched continuously because the past as the daily maximum electricity demand expectation has been a crucial task in the nation's electrical supply and demand. Forecasting the daily peak electricity demand accurately can prepare the daily operating program about the generating unit, and contribute the reduction of the consumption of the unnecessary energy source through efficient operating facilities. This method also has the advantage that can prepare anticipatively in the reserve margin reduced problem due to the power consumption superabundant by heating and air conditioning that can estimate the daily peak load. This paper researched a model that can forecast the next day's daily peak load when considering the influence of temperature and weekday, weekend, and holidays in the Seasonal ARIMA, TBATS, Seasonal Reg-ARIMA, and NNETAR model. The results of the forecasting performance test on the model of this paper for a Seasonal Reg-ARIMA model and NNETAR model that can consider the day of the week, and temperature showed better forecasting performance than a model that cannot consider these factors. The forecasting performance of the NNETAR model that utilized the artificial neural network was most outstanding.
Park, Kye-Hyun;Chae, Hurn;Yun, Yang-Ku;Lee, Jae-Woong;Kim, Kwhan-Mien;Jun, Tae-Gook;Kim, Jhin-Gook;Shim, Young-Mog;Park, Pyo-Won
Journal of Chest Surgery
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v.30
no.8
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pp.760-769
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1997
This study aimed to determine factors that influence blood flow through coronary bypass grafts and to analyze relationship between the graft flow and postoperative outcome. Blood flow through 146 bypass grafts(GBF) was measured with transit-time ultrasound flowmeter during coronary artery bypass grafting operations in 50 patients. Single and multiple regression analyses were done for relationships between the GBF and four variables: internal diameter of recipient coronary artery, myocardial value of bypassed branch(es), type of graft, and finding of preoperative myocardial perfusion scan. The relationship between GBF and postoperative scan finding was also analyzed. 1. The mean GBF was significantly higher in sequential grafts than in single vein grafts or in internal thoracic artery grafts(61.5 vs. 46.9 and 42.5 ml/min). 2. Myocardial value and recipient artery diameter were found to be the factors determining GBF. There was no correlation between GHF and presence of perfusion defect in the preoperative scan. 3. Myocardial value was found to be more important than recipient artery diameter in determinintg GBF. 4. Reversible perfusion defects were more frequently found in the areas upplied by grafts with low GBP. But this fact had only mild statistical significance. These results suggest that blood flow through a bypass graft is more determined by the size of its supplyinf: myocardium than by the size of recipient artery. So, we can expect effective improvement in myocardial flow reserve after grafting of small(1~1.5mm) coronary arteries, if they supply substantial area of myocardium.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.3
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pp.12-21
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2017
From 1960, the government decided to build apartment houses on a large scale in order to resolve the rising housing problems. However, the maintenance issues that have arisen from the deterioration of housing has not received adequate attention. The policy focuses only on the supply of housing. By passing new laws, the durable period during which buildings allowed reconstruction was increased, and long term maintenance plans were treated as important issues. The government was then obligated to establish certain long term maintenance plans and costs by legislating a Housing Act and requiring it be adjusted every three years. However, when planning long-term repair costs, doing so without considering the time value of money would become a problem. In addition, if differences between the planned repair costs and actual costs occur, it becomes necessary to adjust the long-term repair costs but, as of yet, the criteria to adjust such things does not exist. For these reasons, if there is lack of money to execute large-scale repair work, a building is unlikely to respond to deterioration of housing; on the other hand, an unnecessary reserve or pool of money can lead to conflict among residents. Therefore, this paper will propose estimation and adjustment models considering the time value of money for long term maintenance costs of apartment houses.
Yujin Jeong;Younghwan Kim;Yoonseong Chang;Dooahn Kwak;Gihyun Park;Dayoung Kim;Hyungsik Jeong;Hee Han
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.112
no.4
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pp.561-573
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2023
National forests have an advantage over private forests in terms of higher investment in capital, technology, and labor, allowing for more intensive management. As such, national forests are expected to serve not only as a strategic reserve of forest resources to address the long-term demand for timber but also to stably perform various essential forest functions demanded by society. However, most forest stands in the current national forests belong to the fourth age class or above, indicating an imminent timber harvesting period amid an imbalanced age class structure. Therefore, if timber harvesting is not conducted based on systematic management planning, it will become difficult to ensure the continuity of the national forests' diverse functions. This study was conducted to determine the optimal volume of timber production in the national forests to improve the age-class structure while sustainably maintaining their economic and public functions. To achieve this, the study first identified areas within the national forests suitable for timber production. Subsequently, a forest management planning model was developed using multi-objective linear programming, taking into account both the national forests' economic role and their public benefits. The findings suggest that approximately 488,000 hectares within the national forests are suitable for timber production. By focusing on management of these areas, it is possible to not only improve the age-class distribution but also to sustainably uphold the forests' public benefits. Furthermore, the potential volume of timber production from the national forests for the next 100 years would be around 2 million m3 per year, constituting about 44% of the annual domestic timber supply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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