It is well known that Morpho butterflies show distinctive, brilliant and iridescent colors and have micro-nano scale structures, instead of dyes and pigments, on their wings. This structural coloration is regarded as a novel technique to express color with a long lifetime, ease and precise tenability. Here, we studied optical multilayer thin films with thickness of several tens of nm ($TiO_2$ and $SiO_2$) and lens-shape micro-patterns. Fabrication and characterization of the multilayer stacking structure and the micro-pattern structure were performed and the films were analyzed via several optical measuring techniques. Finally, we discussed how the micro-pattern structure could enhance independence with color changes according to the viewing angle.
본 연구는 한강교량의 야간경관조명에 관한 조명연출효과를 분석하기 위해 한강교량 8곳을 대상으로 경관조명 현황을 조사하였다. 선행연구를 통해 교량의 경관조명에 있어서 중요한 조명학적물리량 평가요소로 '휘도대비', '색상', '색온도'를 선정하였다. 디지털 광학 계측기인 Radiant Imaging Prometric 1400에 의해 측정된 휘도 색온도 색도분포 등의 물리량 분석결과, '교량의 구조형식' 및 '조명광원'이 한강교량의 야간경관조명의 물리적 특징에 큰 영향을 미치는 요소로 나타났으며, 특히 '교량의 구조형식'에 따라 강조하는 경관조명의 패턴이 유사하게 나타났다.
This study is aimed at understanding the color extendibility of color-field abstract through Mark Rothko's paintings. Color extendibility is a structure applied by Mark Rothko. He simplifies it and by pursuing autonomy and immediacy of the color itself, including surface color and the front of color-field, Rothko creates value through motions in his square paintings of non-fixed shapes. Chapter 2 revisits the meaning of color in abstract expressionism and explains the principle of color-field by applying the concept of ergon and parergon. In chapter 3, the principle, processes, methods, techniques of expression were studied as a basis to understand color extendibility and color-field abstract. In chapter 4, the works of Mark Rothko were analyzed based on his multiform paintings(1946-1948), number and untitled(1949-1957), and black paintings(1958-1970) in order to identify, in the final chapter, the features of color extendibility in Rothko's works. According to the above research, the thesis successfully concludes that the artist's reconstruction of reality and readjustment of transcendent reality are reproduced via color extendibility, the movement of color-field.
This study examined the effect of the main color of apartment building as background color on the preference for residential streetscape in the relation with surrounding environment of streetscape with its focus on the color of apartment building outer wall. To research a visual evaluation structure, this study aimed to understand its characteristics through quantitative assay and to provide more scientific and specific data about improvement direction. The results suggested that the current brightness and chroma of main color of apartment building was high and low respectively which was advisable. On the other hand, in the color, when the components of the whole streetscape included buildings or soundproofing walls, a streetscape image needed to be improved though the color scheme of 4-distance color difference.
Demosaicing, or color filter array (CFA) interpolation, estimates missing color channels of raw mosaiced images from a CFA to reproduce full-color images. It is an essential process for single-sensor digital cameras with CFAs. In this paper, a new demosaicing method for digital cameras with Bayer-like W-RGB CFAs is proposed. To preserve the edge structure when reproducing full-color images, we propose an edge direction-adaptive method using color difference estimation between different channels, which can be applied to practical digital camera use. To evaluate the performance of the proposed method in terms of CPSNR, FSIM, and S-CIELAB color distance measures, we perform simulations on sets of mosaiced images captured by an actual prototype digital camera with a Bayer-like W-RGB CFA. The simulation results show that the proposed method demosaics better than a conventional one by approximately +22.4% CPSNR, +0.9% FSIM, and +36.7% S-CIELAB distance.
The purpose of the study was to determine if an abstract color palette was representative of a color scheme of interior environment by which the meaning of colcor could be determined. An abstract color palette was developed by the researchers to show contrast, overlapping, and adjacencies as they might actually appear in an interior environment. Six pictures and six color palettes were used to test the meaning of color. The questionnaire consisted of 21 words to describe the color of interior environment. The sample consisted of 73 undergraduate students of varied majors. A factor analysis was used to identify the structure of color meaning. Five factors; emotional factor, factor of unity, spatial quality factor, factor of complexity, and social evaluation factor were identified. A t-test was used to analyze the difference in responses to the descriptor words for the pictures and palettes. It was found that in 14 of 21 descriptor, there was no significant difference between evaluation of color meaning for the pictures and palettes in 50% or more of the cases.
In this paper, the simulation of the n-p-n-p layer stacked color detector is presented. A color detector based on vertically integrated structures of silicon can overcome color moire or color aliasing effect. The color detector is designed to separate the fundamental chromatic components at each junction and exhibits maxima of the spectral sensitivity at red, green, and blue region, respectively. From this result, it is observed that the spectral response can be controlled by the doping concentration and structure of the devices.
본 논문에서는 불꽃 감지를 위한 임베디드 시스템에 적합한 딥러닝 구조를 제안한다. 제안하는 딥러닝 구조의 불꽃 감지 과정은 불꽃 색깔 모델을 사용한 불꽃 영역 검출, 불꽃 색깔 특화 딥러닝 구조를 사용한 불꽃 영상 분류, 검출된 불꽃 영역의 $N{\times}N$ 셀 분리, 불꽃 모양 특화 딥러닝 구조를 사용한 불꽃 영상 분류 등의 4가지 과정으로 구성된다. 첫 번째로 입력 영상에서 불꽃의 색만을 추출한 다음 레이블링하여 불꽃 영역을 검출한다. 두 번째로 검출된 불꽃 영역을 불꽃 색깔에 특화 학습된 딥러닝 구조의 입력으로 넣고, 출력단의 불꽃 클래스 확률이 75% 이상에서만 불꽃 영상으로 분류한다. 세 번째로 앞 단에서 75% 미만 불꽃 영상으로 분류된 영상들의 검출된 불꽃 영역을 $N{\times}N$ 단위로 분할한다. 네 번째로 $N{\times}N$ 단위로 분할된 작은 셀들을 불꽃의 모양에 특화 학습된 딥러닝 구조의 입력으로 넣고, 각 셀의 불꽃 여부를 판단하여 50% 이상의 셀들이 불꽃 영상으로 분류될 경우에 불꽃 영상으로 분류한다. 제안된 딥러닝 구조의 성능을 평가하기 위하여 ImageNet의 불꽃 데이터베이스를 사용하여 실험하였다. 실험 결과, 제안하는 딥러닝 구조는 기존의 딥러닝 구조보다 평균 29.86% 낮은 리소스 점유율과 8초 빠른 불꽃 감지 시간을 나타내었다. 불꽃 검출률은 기존의 딥러닝 구조와 비교하여 평균 0.95% 낮은 결과를 나타내었으나, 이는 임베디드 시스템에 적용하기 위해 딥러닝 구조를 가볍게 구성한데서 나온 결과이다. 따라서 본 논문에서 제안하는 불꽃 감지를 위한 딥러닝 구조는 임베디드 시스템 적용에 적합함이 입증되었다.
The purpose of this study is to establish a theory about the necessary structure for knitwear design, and to propose it with the practical data through the actual development of a high value added knit structure. For this study, the market was conducted along with literature reviews on the existing studies and the relevant books about knit structures. The market research aimed at the products released in the spring/summer and fall/winter seasons of 2012-2013, focusing on brand for middle aged women. The utilization of the structure by item and the characteristics of knit design were studied. The research was conducted on S/S products in May and July, and F/W products in October and December. As a result of the market research, it was shown that the lightweight structures with permeability such as plain, lace, links and links, this is repeated and rib structure were frequently utilized during the S/S season, while double structures with good shape stability were greatly utilized during the F/W season. Also, during the F/W season, a cable structure and tubular jacquard that emphasized the volume or cubic effect were frequently used, and there were many jacquard structures where a change of color sense and motive were added. Concerning the knit structures development, the researcher designed the knit structure at the actual production site of the knit fashion. A total of 5 pieces of knit structures were developed by asking a professional for programming and knitting. To the developed structures, the study added a multi-gauged effect, herringbone transformation effect, 3-dimensional surface effect, color effects, geometric patterns, lace penetration effect, and soft surface effect in a water-drop shape. In addition, the structures had differences in the added values by mixing various structures and diversely expressing color sense on the knitting line. This study proposes the direction for 21st century knitwear product design, through the development of a high value added knit structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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