Purpose: This study was investigated the effect of multilayer zirconia block type and sintering method on fracture strength, micro structure and color of zirconia copings. Methods: Three kinds of multi-layered zirconia blocks were used to identify the effects of the kinds of multi-layered zirconia blocks and sintering methods on fracture strength and color reproducibility of zirconia copings. 60 Zirconia copings were fabricated and fracture strength, micro structure and color reproducibility were compared and evaluated. Results: In all the blocks, the CS group, which refers to the general sintering method had higher fracture strength of zirconia copings than the MS group that refers to the microwave sintering method(MCS/MMS; 2,107.5N/1,930.4N, DCS/DMS; 917.0N/879.1N, UCS/UMS; 2,256.9/2,050.7N). In relation to CIE $L^*$, $a^*$, $b^*$ values of zirconia copings depending on the kinds of multi-layered zirconia blocks and sintering methods, the MS group using the microwave sintering method had lower brightness and chroma than the CS group using the general sintering method. Conclusion: In all the blocks, the CS group(general sintering) had higher fracture strength of zirconia copings than the MS group(microwave sintering). In relation to CIE $L^*$, $a^*$, $b^*$ values of zirconia copings depending on the kinds of multilayered zirconia blocks and sintering methods, the MS group using the microwave sintering method had lower brightness and chroma than the CS group using the general sintering method.
The extraction of lip region is essential to Lip Reading, which is a field of image processing to get some meaningful information by the analysis of lip movement from human face image. Many conventional methods to extract lip region are proposed. One is getting the position of lip by using geometric face structure. The other discriminates lip and skin regions by using color information only. The former is more complex than the latter, however it can analyze black and white image also. The latter is very simple compared to the former, however it is very difficult to discriminate lip and skin regions because of close similarity between these two regions. And also, the accuracy is relatively low compared to the former. Conventional analysis of color coordinate systems are mostly based on specific extraction scheme for lip regions rather than coordinate system itself. In this paper, the method for selection of effective color coordinate system and chromaticity transformation to discriminate these two lip and skin region are proposed.
한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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pp.1138-1142
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2005
We achieved a highly efficient green OLED with an efficiency of 30cd/A by using a new electron transport material and optimizing the device structure. The luminous efficiency was 16.8lm/W at $3000cd/m^2$ and the lifetime was over 60,000hr at an initial luminance of $1000cd/m^2$. Furthermore, we obtained a threecomponent RGB white OLED by using the highly efficient green material. This RGB white OLED shows more excellent color reproducibility for full color displays with color filters, compared to a twocomponent white OLED.
Because face has non-rigid structure and is influenced by illumination, we need robust face detection algorithm with the variations of external environments (orientation of lighting and face, complex background, etc.). In this paper we develop a new face detection algorithm to achieve robustness. First we transform RGB color into other color space, in which we can reduce lighting effect much. Second, hierarchical image segmentation technique is used for dividing a image into homogeneous regions. This process uses not only color information, but also spatial information. One of them is used in segmentation by histogram analysis, the other is used in segmentation by grouping. And we can select face region among the homogeneous regions by using facial features.
Color dye-doped silk fibroin nanoparticles were successfully fabricated using a microemulsion method. An aqueous silk fibroin solution was prepared by dissolving cocoons (Bombyx mori) in a concentrated lithium bromide solution followed by dialysis. A color dye solution was also mixed with the aqueous silk fibroin solution. The surfactants used for the microemulsion were then removed by methanol and ethanol, yielding color dye-doped silk fibroin nanoparticles, approximately 167 nm in diameter. The secondary structure of the nanoparticles showed a $\beta$-sheet conformation, as characterized by Fourier transform infrared spectroscopy. The morphology of the nanoparticles was determined by field emission scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and atomic force microscopy, and their size and size distribution were measured by dynamic light scattering. The color dye-doped silk fibroin nanoparticles were examined by confocal laser scanning microscopy.
Physico-chemical properties of methyl 5-hydroxy-dinaphtho[1,2-2',3'] furan-7,12-dione-6-carboxylate(MHDDC) were examined. The yellowish color of the solution at pH 8 below changes to a bluish color when the solution is basified to pH 10 above. This color change was presumed to a change of the molecular structure from a quinoid-type to a quinoid-type with the dissociation to the hydroxyl group as shown in chart 1.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.489-492
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2009
We report white OLED with high color temperature based on simple stacked structure for medical display applications. White OLED was fabricated with two emitting materials of fluorescent blue dopant and phosphorescent yellow dopant. We achieved luminance efficiency of 16.2cd/A and CIE color coordinates of (0.305, 0.317) at 10mA/$cm^2$. In particular, the correlated color temperature was higher than 7,000K, enough for display applications.
This paper concerned about a imputed color printed material image in camera to decrease noise and distortion by processing median filtering with input image to identical condition. Also this paper proposed the way of compares a normal printed material with an abnormal printed material color tone with trained a learning of the error back-propagation to block classification by extracting five place from identical block(3${\times}$3) of color printed material R, G, B value. As a representative algorithm of multi-layer perceptron the error Back-propagation technique used to solve complex problems. However, the Error Back-propagation is algorithm which basically used a gradient descent method which can be converged to local minimum and the Back Propagation train include problems, and that may converge in a local minimum rather than get a global minimum. The network structure appropriate for a given problem. In this paper, a good result is obtained by improve initial condition and adjust th number of hidden layer to solve the problem of real time process, learning and train.
In order to achieve white emission from organic light emitting devices (OLEDs), five distinct structures were fabricated and tested. The white emission was obtained using two different color-emitting materials (yellow from rubrene-doped $Alq_3$ and blue from DPVBi) with or without a carrier-blocking layer. For enhancing the red emission, two types of devices with three-color emitting materials were fabricated. The white emission, close to the CIE coordinate of (0.3,0.3), was achieved by using two blocking layers as well that as without a blocking layer. This paper covers the subject of controlling the location of exciton recombination zone. It has been found that there is a trade-off in that the devices with three color emitting layers do not show as much luminescence efficiency compared to those with two color emitting layers, but rather, show distinct red emission in the resultant emission spectra. The highest power efficiency was measured to be 1.15lm/W at 2,000 $cd/m^2$ for a structure with two color-emitting layers.
In this paper, a method of color image segmentation based on DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) using compactness of superpixels and texture information is presented. The DBSCAN algorithm can generate clusters in large data sets by looking at the local density of data samples, using only two input parameters which called minimum number of data and distance of neighborhood data. Superpixel algorithms group pixels into perceptually meaningful atomic regions, which can be used to replace the rigid structure of the pixel grid. Each superpixel is consist of pixels with similar features such as luminance, color, textures etc. Superpixels are more efficient than pixels in case of large scale image processing. In this paper, superpixels are generated by SLIC(simple linear iterative clustering) as known popular. Superpixel characteristics are described by compactness, uniformity, boundary precision and recall. The compactness is important features to depict superpixel characteristics. Each superpixel is represented by Lab color spaces, compactness and texture information. DBSCAN clustering method applied to these feature spaces to segment a color image. To evaluate the performance of the proposed method, computer simulation is carried out to several outdoor images. The experimental results show that the proposed algorithm can provide good segmentation results on various images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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