Leconte, Nicolas;Langrand, Bertrand;Markiewicz, Eric
Structural Engineering and Mechanics
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제31권4호
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pp.439-451
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2009
The paper deals with the problem related to the modelling of riveted assemblies for crashworthiness analysis of full-scale complete aircraft structures. Comparisons between experiments and standard FE computations on high-energy accidental situations onto aluminium riveted panels show that macroscopic plastic strains are not sufficiently localised in the FE shells connected to rivet elements. The main reason is related to the structural embrittlement caused by holes, which are currently not modelled. Consequently, standard displacement FE models do not succeed in initialising and propagating the rupture in sheet metal plates and along rivet rows as observed in the experiments. However, the literature survey show that it is possible to formulate super-elements featuring defects that both give accurate singular strain fields and are compatible with standard displacement finite elements. These super-elements can be related to the displacement model of the hybrid-Trefftz principle of the finite element method, which is a kind of domain decomposition method. A feature of hybrid-Trefftz finite elements is that they are mainly used for elastic computations. It is thus proposed to investigate the possibility of formulating a hybrid displacement finite element, including the effects of a hole, dedicated to crashworthiness analysis of full-scale aeronautic structures.
필기체 숫자인식은 일반적으로 높은 인식률과 문맥 독립이 요구되고 있고, 쓰는 사람에 따라서 많은 차이점이 있어서 자유 필기체 숫자는 인식이나 알고리즘작성에 아직도 어려운 문제점이 있다. 본 연구에서는, 필기체 숫자의 특성을 분석하고, 구조적 특징기반 자유 필기체 숫자인식 알고리즘을 새롭게 제안한다. 주어진 필기 숫자에 대하여, 끝점과 분기점, 수평선과 함께 숫자의 구조적 특징을 연구한다. 이 방법은 확장된 구조적 특징 알고리즘으로 제안되어 강인하며, 그리고 본 연구에서 제안한 구조적 특징에 기반 한 결정 트리(decision tree)는 필기체 숫자 자동인식방법에 구조적으로 기여한다. 본 알고리즘이 다른 방법과 비교하여 인식률과 강인성이 우수함을 실험결과로 보여주었다.
School gymnasium is a multi-purpose large space building for various events and physical education activities, and is a facility that requires an approach to the desirable structural design, besides mechanical problems of structure against loads. For the integrated structure design concerning the architectural features, the major considerations of gymnasium planning that are the internal and external shape of the gymnasium, the space scale with structure members, the structural efficiency by members weight reduction and openness of the gymnasium space will have to take into account in the structural planning. From this point of view, the several cases of the school gymnasium were investigated and the parametric analyses were performed to the models using the various structural system. The parameters were the composition elements of structure system that are profile of structure, rigidity of member, connection and anchorage and stability. At the result, It was presented that the profile of structure member was the most influential factor to structural efficiency and the effect of the form and space of gymnasium. Also the design informations of structure design having the various feature of form and space were presented for the initial gymnasium planning.
Traditional approaches for structural health monitoring (SHM) seldom take ambient uncertainty (temperature, humidity, ambient vibration) into consideration, while their impacts on structural responses are substantial, leading to a possibility of raising false alarms. A few predictors model-based approaches deal with these uncertainties through complex numerical models running online, rendering the SHM approach to be compute-intensive, slow, and sometimes not practical. Also, with model-based approaches, the imperative need for a precise understanding of the structure often poses a problem for not so well understood complex systems. The present study employs a data-based approach coupled with Empirical mode decomposition (EMD) to correlate recorded response time histories under varying temperature conditions to corresponding damage scenarios. EMD decomposes the response signal into a finite set of intrinsic mode functions (IMFs). A two-dimensional Convolutional Neural Network (2DCNN) is further trained to associate these IMFs to the respective damage cases. The use of IMFs in place of raw signals helps to reduce the impact of sensor noise while preserving the essential spatio-temporal information less-sensitive to thermal effects and thereby stands as a better damage-sensitive feature than the raw signal itself. The proposed algorithm is numerically tested on a single span bridge under varying temperature conditions for different damage severities. The dynamic strain is recorded as the response since they are frame-invariant and cheaper to install. The proposed algorithm has been observed to be damage sensitive as well as sufficiently robust against measurement noise.
In this study, the reliability of nonlinear ultrasonic modulation based fatigue crack detection is improved using a feature-level data fusion approach. When two ultrasonic inputs at two distinct frequencies are applied to a specimen with a fatigue crack, modulation components at the summation and difference of these two input frequencies appear. First, the spectral amplitudes of the modulation components and their spectral correlations are defined as individual features. Then, a 2D feature space is constructed by combining these two features, and the presence of a fatigue crack is identified in the feature space. The effectiveness of the proposed fatigue crack detection technique is experimentally validated through cyclic loading tests of aluminum plates, full-scale steel girders and a rotating shaft component. Subsequently, the improved reliability of the proposed technique is quantitatively investigated using receiver operating characteristic analysis. The uniqueness of this study lies in (1) improvement of nonlinear ultrasonic modulation based fatigue crack detection reliability using feature-level data fusion, (2) reference-free fatigue crack diagnosis without using the baseline data obtained from the intact condition of the structure, (3) application to full-scale steel girders and shaft component, and (4) quantitative investigation of the improved reliability using receiver operating characteristic analysis.
This essay offers a historically based critique of the idea of "alternative modernities" that has acquired popularity in scholarly discussions over the last two decades. While significant in challenging Euro/American-centered conceptualizations of modernity, the idea of "alternative modernities" (or its twin, "multiple modernities") is open to criticism in the sense in which it has acquired currency in academic and political circles. The historical experience of Asian societies suggests that the search for "alternatives" long has been a feature of responses to the challenges of Euromodernity. But whereas "alternative" was conceived earlier in systemic terms, in its most recent version since the 1980s cultural difference has become its most important marker. Adding the adjective "alternative" to modernity has important counter-hegemonic cultural implications, calling for a new understanding of modernity. It also obscures in its fetishization of difference the entrapment of most of the "alternatives" claimed--products of the reconfigurations of global power--within the hegemonic spatial, temporal and developmentalist limits of the modernity they aspire to transcend. Culturally conceived notions of alternatives ignore the common structural context of a globalized capitalism which generates but also sets limits to difference. The seeming obsession with cultural difference, a defining feature of contemporary global modernity, distracts attention from urgent structural questions of social inequality and political injustice that have been globalized with the globalization of the regime of neoliberal capitalism. Interestingly, "the cultural turn" in the problematic of modernity since the 1980s has accompanied this turn in the global political economy during the same period. To be convincing in their claims to "alterity", arguments for "alternative modernities" need to re-articulate issues of cultural difference to their structural context of global capitalism. The goal of the discussion is to work out the implications of these political issues for "revisioning" the history and historiography of modernity.
본 논문에서는 CCD 칼라 영상을 이용하여 인간의 감성을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저 CCD 카메라에 의해 획득한 칼라 영상으로부터 피부색 추출 방법을 이용하여 얼굴을 추출한다. 그 다음, 추출된 얼굴 영상으로부터 인간 얼굴의 특징점(눈썹, 눈, 코, 입) 들을 추출하는 방법과 각 특징점들 간의 구조적인 관계로부터 인간의 감성(놀람, 화남, 행복함, 슬픔)을 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 신경회로망을 이용하여 학습시킴으로써 인간의 감성을 인식한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 확인한다.
Prediction of corporate bankruptcies has long been an important topic and has been studied extensively in the finance and management literature because it is an essential basis for the risk management of financial institutions. Recently, support vector machines (SVMs) are becoming popular as a tool for bankruptcy prediction because they use a risk function consisting of the empirical error and a regularized term which is derived from the structural risk minimization principle. In addition, they don't require huge training samples and have little possibility of overfitting. However. in order to Use SVM, a user should determine several factors such as the parameters ofa kernel function, appropriate feature subset, and proper instance subset by heuristics, which hinders accurate prediction results when using SVM In this study, we propose a novel hybrid SVM classifier with simultaneous optimization of feature subsets, instance subsets, and kernel parameters. This study introduces genetic algorithms (GAs) to optimize the feature selection, instance selection, and kernel parameters simultaneously. Our study applies the proposed model to the real-world case for bankruptcy prediction. Experimental results show that the prediction accuracy of conventional SVM may be improved significantly by using our model.
본 연구에서는 6축 센서를 이용하여 식사 행동을 검출하고 식사 시간을 추론하는 알고리즘을 제안한다. 식사 행동을 음식을 집는 동작, 음식을 먹는 동작, 팔을 내려놓는 동작으로 분류하고, 각 동작 별로 자이로 신호의 특징점을 선정하고 특징점이 순서대로 나타날 경우 식사 행동을 검출한다. 제안한 알고리즘은 정확도 94.3%와 정밀도 84.1%를 달성하였다.
This paper discusses so called the non-DP subject constructions in English. In general, a subject is a DP that bears Nominative case and that occupies 〔Spec, IP〕. However, in some examples under investigation, it looks as if non-DP categories such as Prepositional Phrases(PP), Adjectival Phrases(AP), Adverbial Phrases (AdvP), Small Clauses (PreP or SC), and VP occupy the canonical subject position, 〔Spec, IP〕. Under the framework of Chomsky's (1993, 1995) along with his previous works (Chomsky 1981, 1986), the Case Checking mechanism undoubtedly assumes that only DPs can have Case Therefore, the Case Checking/Agree mechanism is stated such that the strong uninterpretable feature, in this case Case feature (D or NP) feature must be checked off in a certain manner. Therefore, any phrasal categories other than DPs are not included in the considerations. Nonetheless, there are many instances of non-DP categories in English that occupy the seemingly canonical subject position, 〔spec, IP〕. In this paper, it is proposed that the actual position of these non-DP subjects in English is not in Spec of IP. Rather, they occupy 〔Spec, TopP〕 under CP in the sense of Lasnik & Stowell (1991), Rizzi (1997), and Haegeman & Gueron (1999). In its effect, therefore, this paper extends the idea of Stowell (1981) who argues that the clausal subjects in English is not in 〔Spec, IP〕, but in 〔Spec, TopP〕. We further argue that Stowell's version of Case Resistance Principle must be extended in order to accomodate many more occurrences of so called non-DP subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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