Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.7
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pp.167-175
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1996
Work roll wear in the cold rolling of steel strip is strongly affected by rolling materials, rolling conditions and lubrication. Tests were performed to find the effects of rolling materials under the same lubricating conditions. Surface roughness of cold rolled steel strip as well as the coating technique itself is quite improtant in obtaining high image clarity of electronic products and car outer panels. Therefore this paper reviews for improvement of roughness and peak count about the surface of Cr coated work roll is investigated from the actual temper mill. The conclusions were obtained as follows; 1) Work roll wear in the cold rolling of steel strip is strongly affected by carbon contents of rolling materials, but there is not a separating force and total reduction ratio. 2) The roughness of strip surface is larger in the direction of width than in roll direction. 3) The electro-discharge textured roll has more uniform roughness distribu- tion than shot blasted roll and it's life time is two times longer than shot blasted because it has more harmonic wave roughness, and the higher peak count of surface roughness. 4) The life time of Cr coated work roll is 2 times longer than that of shot blasted work roll and variation of peak count, roughness and life time of Cr coated work roll is similar to electro-discharge texturing work roll. 5) The proper Cr coating thickness is 10 .mu. m at the work roll of temper mill.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.47-56
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1999
New rolling speed prediction model has been developed for the precise presetting rolling speed of each finishing mill stand in the tandem hot strip mill. Those factors such as neutral point, work roll diameter, rolling torque, friction coefficient, bite angle and the thickness at each side of entry and deliver of the rolls were taken into account. To consider width effect on forward slip, calibration factors obtained from rolling torque has been added to new prediction model and refining method has also been developed to reduce the speed unbalance between adjacent stands. The application of the new model showed a good agreement in rolling speeds between the predictions and the actual measurements, and the standard deviation of prediction error has also been significantly reduced.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.6
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pp.59-67
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2013
This paper presents a neural net type process model for enhancing learning compensation function in hot strip finishing rolling mill. Adequate input and output variables of process model are chosen, the proposed model was designed as single layer neural net. Equivalent carbon content, strip thickness and rolling speed are suggested as input variables, and looper's manipulation variable is proposed as output variable. According to simulation result using process data to show the validity of the proposed process model, neural net type process model's outputs give almost similar data to process output under same input conditions.
The mathematical set-up model was developed to reduce the mechanical property deviation in annealed and slightly rolled steel strip. The mechanical peculiarities of skin pass rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation zone are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The strip restricted deformation zone near the neutral point is also considered. It was revealed that the new model has better accuracy than present regression model by statistical analysis with actual mill rolling data.
New forward slip model has been developed for the precise prediction of rolling speed in the hot strip finishing mill. Besides those influential factors such as neutral point, work roll diameter, friction coefficient, bite angle and the thickness at each side of entry and delivery of the rolls, roll torque was specifically taken into account in this study. To consider the effect of width change on forward slip, calibration factors obtained from rolling torque has been added to new prediction model and refining method has also been developed to reduce the speed unbalance between adjacent stands. The application of the new model showed a good agreement in rolling speeds between the predictions and the actual measurements, and the standard deviation of prediction error has also been significantly reduced.
In flat rolling mills, demands for precise process set-up and control are increasing than ever before. Consequently, it is imperative to establish a novel approach, which would provide valuable information regarding the detailed aspects of deformation behavior of the strip, and rolls during rolling. In this paper, we present a finite element (FE) approach for 3-D coupled analysis of the elastic-plastic deformation of the strip and the elastic deformation of rolls in the roll-stack of a mill stand.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.319-322
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1996
Automatic gauge control algorithm in rolling process is composed of several functions. Among them feedforward control method is used to compensate irregularity of input strip thickness before rolling process. Since it's very difficult to get an explicit relation between the degree of irregularity of input strip and manipulated variables, approximate linear equation like straight line is used in real system. Furthermore parameters included in such static equation should be changed by characteristics of input strip and modified by roll states. Despite this problem, rolling process use variables in feedfroward controller as a constant. Therefore this problem increases the possibilities of irregularity of thickness control. This paper presents an algorithm which can properly infer present states of process and intelligently manipulate the parameter of feedforward controller.
A new steel-making process, strip-casting, is introduced. The strip-casting is a new technique making the thin steel strip from the molten steel directly without resorting to repetitive reheating and hot-rolling required in a conventional steel-making method. This paper derives the mathematical model of strip caster, proposes a control strategy for stable startup operation and a fuzzy decision making rule for automatic control mode change in strip-casting process.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.11
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pp.925-936
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2003
The manipulability analysis of the parallel-type rolling mill proposed in Hong et al. [1] is re-visited. The parallel rolling mill uses two Stewart platforms in opposite direction for the generation of 6 degree-of-freedom motions of each roll. The objective of this new parallel rolling mill is to permit an integrated control of the strip thickness, strip shape, pair crossing angle, uniform wear of rolls, and tension of the strip. New forward/inverse kinematics problems, in contrast with [1], are formulated. The forward kinematics problem is defined as the problem of finding the roll-gap and the pair-crossing angle of two work rolls for given lengths of twelve legs. On the other hand, the inverse kinematics problem is defined as the problem of finding the lengths of twelve legs when the roll-gap, the pair-crossing angle, and the position and orientation of one work roll are given. The method of manipulability analysis used in this paper follows the spirit of [1]. But, because the rolling force and moment exerted from both upper and lower rolls have been included in the manipulability analysis, more accurate results than the use of a single platform can be achieved. Two. kinematic parameters, the radius of the base and the angle between two neighboring joints, are optimally designed by maximizing the global manipulability measure in the entire workspace.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.8
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pp.2468-2479
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1996
An upper bound solution is obtained to perform the process analysis of hot strip rolling process. The material flows within the roll bite at various geometries and frictional conditions are obtained from finite element analysis and the typical flow pattern which is necessary to determine the kinematically admissible velocity field is assumed. From the kinematically admissible velocity field, the upper bound energy is calculated and the rolling load, angle of neutral point and forward slip ratio at various operational conditions are obtained from upper bound energy. The process analysis of above mentioned parameters at various operational conditions have provided valuable information which is hard to obtain during rolling operation and the predicted ranges of quantitive values from these analyses lie whthin the bound of actual operational data.
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