Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.1
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pp.27-32
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2019
Research that implements the classification process through Deep Learning algorithm, one of the outstanding human abilities, includes a unimodal model, a multi-modal model, and a multi-modal method using music videos. In this study, the results were better by suggesting a system to analyze each song's spectrum into short samples and vote for the results. Among Deep Learning algorithms, CNN showed superior performance in the category of music genre compared to RNN, and improved performance when CNN and RNN were applied together. The system of voting for each CNN result by Deep Learning a short sample of music showed better results than the previous model and the model with Softmax layer added to the model performed best. The need for the explosive growth of digital media and the automatic classification of music genres in numerous streaming services is increasing. Future research will need to reduce the proportion of undifferentiated songs and develop algorithms for the last category classification of undivided songs.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.7
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pp.167-176
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2019
Recently, as the types of services that can be enjoyed in mobile telecommunication networks such as social networks and video streaming are increasing, mobile users(MUs) can access mobile contents easily by consuming mobile data. However, under a mobile telecommunication environment, MUs have to pay a high data fee to a network service provider(SP) in order to enjoy contents. The 'data sponsor' technique, introduced as a way to solve this problem, has attracted attention as a breakthrough method for enhancing contents accessibility of MUs. In this paper, we propose an algorithm that determines the optimal discount rate through the Stackelberg game in the data sponsor environment. We also propose an algorithm to design edge caching, which caches highly popular content for MUs on edge server, through many-to-many matching game. Simulation results clearly indicate that the profit for CP's content consumption is improved by about 6~11%, and the profit of CP according to the ratio of edge caching is improved by about 12% than the other existing schemes under data sponsor environment.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.111-115
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2019
A 5G is 20 times faster than 4G. It also has hyper-connectivity, low latency merit and boundless potentials for medical education, transportation, entertainment and so on. In accordance with this, it is time to quickly look over on the utilization plan for 5G and sensible media in dance field, deal with the issue and its utilization. First of all, this study will review potential of 5G and sensible media in dance and its development plan. It seems like dance is able to communicate in a three-dimensional way. Utilizing sensible media can contribute to inform people of dance, and increase fun and interest which will make three-dimensional mutual communication. Also, in 5G environment, one can select whatever one wants in his or her viewpoint when utilizing sensible media such as VR, AR, hologram and so on. Supposing in a case of dancers and judges, it is possible for them to hire their own style of dancers in their countries. So, both the dancer and the judges have the positive merits. Third, streaming is possible without any installation, buffering is reduced. At the same time high-definition of media is allowed. This allowed collaborated performance of celebrities in dance and it also increased concentration and engagement. Dance field should acknowledge 5G sensible media, look for systemic and detailed method and disseminate and spread professional training and performance. In dance, testing fast developing sensible media due to 5G network, produce systemic dance training environment with various try is required and an effort for the performance situations in which advanced 5G sensible media is used.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1483-1486
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2013
최근 무선통신의 급격한 발전과 스마트 기기의 확산으로 인해 Tving, pooq 등 다양한 모바일 방송 서비스가 급속도로 증가하고 있다. 또한 다양한 영상처리 기법 등이 등장함에 따라 4K, 8K급의 UHD 동영상들이 속속들이 등장하고 있다. 이로 인해 트랜스코딩을 통해 가공되는 동영상의 포맷 및 해상도 또한 매우 다양해질 것으로 전망된다. 현재까지의 트랜스코딩 연구사례는 사용자의 이동환경을 고려한 안정적 QoS 보장 또는 서버의 부하를 줄이기 위한 분산처리 기법 등의 연구 위주로 진행되어 온 것이 현실이다. 하지만 상기 조건(adaptive streaming 및 서버부하 처리)들을 충족시키긴 위해선 보다 효율적인 트랜스코딩 시스템의 제공이 선행 되어야 할 것이다. 이에 따라 본 논문에서는 사용자 관점에서 보다 빨리 스트리밍 서비스를 제공 받기 위하여 우선순위 큐 알고리즘을 적용한 시스템을 설계 및 구현하였다. 검증을 위하여 4가지 콘테이너(.MOV, .FLV, .MKV, .AVI)를 실험대상으로 하였고, 비교 대상 트랜스코딩 시스템은 상용 스트리밍 서비스인 YouTube를 활용하였다. 성능 측정결과, 총 트랜스코딩 완료시간은 YouTube에 비해 41.61%로 시간이 단축되었다. 또한 모바일 TV시청자가 55%를 차지한다는 점을 고려하여 컨트롤 서버에서는 최단시간 서비스 제공을 위하여 저해상도부터 추출하여 스트리밍 서버를 통해 송출하도록 구현하였다. 본 연구결과는 트랜스코딩 성능개선 뿐만 아니라 모바일 대상자를 위한 맞춤형 서비스를 보다 빨리 제공할 수 있을 것이며, 그 수요는 점차 증대될 것으로 예상된다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.5
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pp.47-58
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2011
Recently, there are several technologies for protecting information in the lightweight device, One of them, the AES[1] algorithm and CRT mode, is used for numerous services(e,g, OMA DRM, VoIP, IPTV) as encryption technique for preserving confidentiality. Although it is possible that the AES algorithm CRT mode can parallel process transmitting data, IPTV Set-top Box or Mobile Device that uses these streaming service has limited computation-ability. So optimizing crypto algorithm and enhancing its efficiency for those environment have become an important issue. In this paper, we propose implementation method that can improve efficiency of the AES-CRT Mode by improving algorithm logics. Moreover, we prove the performance of our proposal on the mobile device which has limited capability.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.137-142
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2021
Distance learning universities provide online course content. The main methods of providing class contents are on-demand and live-streaming. This means that students are not restricted by time or space. The advantage is that students can take the course anytime and anywhere. Therefore, unlike commuting students, there is no commuting time to the campus, and there is no natural process required to take classes. However, despite this convenient situation, the attendance rate and graduation rate of distance learning universities tend to be lower than that of commuting universities. Although the course environment is not the only factor, students cannot obtain a bachelor's degree unless they fulfill the graduation requirements. In both commuter and distance learning universities, taking classes is an important factor in earning credits. There are fewer time and space constraints for distance learning students than for commuting students. It is also easy for distance learning students to take classes at their own timing. There should be more ease of learning than for students who commute to school with restrictions. However, it is easier to take a course at a commuter university that conducts face-to-face classes. I thought that the reason for this was that commuting to school was a part of the process of taking classes for commuting students. Commuting to school was thought to increase the willingness and motivation to take classes. Therefore, I thought that the inconvenient constraints might encourage students to take the course. In this research, I focused on the act of commuting to school by students. These situations are also applied to the distance learning environment. The students have physical time constraints. To achieve this goal, I will implement a course restriction method that aims to promote the willingness and attitude of students. Therefore, in this paper, I have implemented a virtual school system called "virtual go to school (VG2S)" that reflects the actual route to school.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.1
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pp.140-148
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2023
With the OTT media market growing rapidly, the significance of trustworthy data verification and certification cannot be emphasized enough. This study delves into the crucial need for such measures in South Korea, exploring the steps involved, the technological and policy-related considerations, and the challenges that may arise once these measures are put into place. Drawing on in-depth interviews and the analytical hierarchy process (AHP), this study surveyed various stakeholder groups, both directly and indirectly related to OTT data authentication and certification. By assessing the severity of OTT data-related issues and identifying the requirements for reliability-improvement policies, participants shared their valuable insights and opinions on this pressing matter. The survey results clearly indicate a divided opinion among stakeholders and industry experts on the reliability of OTT data, with some expressing trust while others remain skeptical. However, there was a consensus that advertising-based AVOD is more reliable than SVOD. By analyzing the priorities of authentication and verification, this study paves the way for the establishment and operation of a Korean MRC (KMRC), centered on the OTT media industry. The KMRC will serve as a vital platform for ensuring the authenticity and accuracy of OTT data in South Korea, providing businesses and industry players with a reliable source of information for informed decision-making. This study highlights the pressing need for reliable data authentication and certification in the rapidly growing OTT media market, and provides a persuasive case for the establishment of a KMRC in South Korea to meet this critical need.
The demand for energy is steadily rising because of rapid population growth and improvements in living standards. Consequently, extensive research is being conducted worldwide to enhance the energy supply. Transpiration power generation technology utilizes the vast availability of water, which encompasses more than 70% of the Earth's surface, offering the unique advantage of minimal temporal and spatial constraints over other forms of power generation. Various principles are involved in water-based energy harvesting. In this study, we focused on explaining the generation of energy through the streaming potential within the generator component. The generator was fabricated using sugar cubes, PDMS, carbon black, CTAB, and DI water. In addition, a straightforward and rapid manufacturing method for the generator was proposed. The PDMS generator developed in this study exhibits high performance with a voltage of 29.6 mV and a current of 8.29 µA and can generate power for over 40h. This study contributes to the future development of generators that can achieve high performance and long-term power generation.
The importance of "personalization technology" has recently been highlighted due to the Covid-19 and the development of IT technology such as AI and big data, which is soon coming beyond personalization into the "super-personalization era." Therefore, in terms of the music streaming service market, it has formed a service supply trend in which individual tastes are respected and companies are seeking to establish a realistic analysis and development direction considering the external market environment. From this perspective, this paper sought to analyze the strengths and weaknesses of the Genie Music's and provide a direction for development based on Genie Music's customer interactive strategy. In particular, it was intended to analyze the advantages and disadvantages of customer interactive strategies with the 'live music service platform' that moves with customers and to provide directions for future corporate development. As an analysis method, we looked at strengths and weaknesses, opportunities and threat requirements based on SWOT analysis. Afterwards, the company attempted to present specific corporate development strategies through TOWS analysis.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.5
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pp.265-277
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2019
Using the measured data of waves and shore-line, we reviewed the grand circulation process and seasonal variation of beach cusp at the Mang-Bang beach from the perspective of trapped mode Edge waves known as the driving mechanism of beach cusp. In order to track the temporal and spatial variation trends of beach cusp, we quantify the beach cusp in terms of its wave length and amplitude detected by threshold crossing method. In doing so, we also utilize the spectral analysis method and its associated spectral mean sand wave number. From repeated period of convergence and ensuing splitting of sand waves detected from the yearly time series of spectral mean sand wave number of beach cusp, it is shown that the grand circulation process of beach cusp at Mang-Bang beach are occurring twice from 2017. 4. 26 to 2018. 4. 20. For the case of beach area, it increased by $14,142m^2$ during this period, and the shore-line advanced by 18 m at the northen and southern parts of the Mang-Bang beach whereas the shore-line advanced by 2.4 m at the central parts of Mang-Bang beach. It is also worthy of note that the beach area rapidly increased by $30,345m^2$ from 2017.11.26. to 2017.12.22. which can be attributed to the nature of coming waves. During this period, mild swells of long period were prevailing, and their angle of attack were next to zero. These characteristics of waves imply that the main transport mode of sediment would be the cross-shore. Considering the facts that self-healing capacity of natural beaches is realized via the cross-shore sediment once temporarily eroded. it can be easily deduced that the sediment carried by the boundary layer streaming toward the shore under mild swells which normally incident toward the Mang-Bang beach makes the beach area rapidly increase from 2017.11.26. to 2017.12.22.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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