In this study, one dimensional sediment movement numerical model(HEC-6) and semi-two dimensional sediment movement numerical model(GSTARS 2.1) were applied to solve the change of channel geometry in Bocheong stream. GSTARS 2.1 model was applied for the three selected sediment transport formulas(Ackers and White's, Engelund and Hanson, Yang formula) from 1993 to 2000 measured data on each section. The simulation results of Ackers and White formula for long -term bed changes are good when compared to the measured data. The HEC-6 model was applied for the simulation of one dimensional sediment movement for the same period. Comparison of the long-term simulations by GSTARS 2.1 and HEC-6 models with measured data shows that simulations by both models are in fair agreement with measured data in overall trend of the river bed changes. Comparisons of simulated cross sectional bed-elevations with measured data shows that GSTARS 2.1 model gives better agreement with than simulated results bed changes on the HEC-6 model.
In order to investigate the dispersion patterns and speciations of Cu, Pb, Zn and Cd in soils, stream sediments and stream waters, geochemical studies of soil, stream sediment and stream water samples collected in the vicinity of the Shi-Heung Cu-Pb-Zn mine was carried out Cation exchange capacity measurement, size analysis, X-ray diffraction analysis and batch test were performed to select applicable soil for adsorption treatment The average content of Cu, Pb, Zn and Cd in soils collected from tailings and ore dressing plant is 1084 ppm, 2292 ppm, 3512 ppm and 29.2 ppm, respectively, and therefore, tailings and ore dressing plant site may be the major contamination sources in this study area. The mean content of Cu, Pb, Zn and Cd in stream sediments is extremely high up to 794 ppm, 1633 ppm, 2946 ppm and 25.2 ppm, respectively. Tailing particles and heavy metal ions are dispersed along the tributary system. Results from the sequential extraction analysis indicate; (1) most of Cu is bound to organic matters and sulphides, (2) fraction of Pb is mainly bound to Fe and Mn oxides. Most of Zn is largely bound to Fe and Mn oxides and residual fraction. Ion exchangeable fraction of Cd is relatively higher than those of Cu, Pb and Zn. Batch test on soils collected from the kaolinite and/or pyrophyllite mines and from the control areas was carried out to select an applicable soil samples for adsorption treatment The sample, S10, collected from the control area 2 (clay content 33.2%) shows the highest $K_d$ (distribution coefficient). Organic content in soils and several clay minerals shows relatively good correlation with $K_d$. It means that applicable soils for adsorption treatment of heavy metals show high organic and clay content.
The research has been made for the effects of the pollution by the abandoned coal mine drainage on the physical and chemical properties of soil, stream sediment and soil water. The soils overspreaded by the abandoned coal don't develop solum and the bulk density is $1.83g/m^3$, compared with $1.14-1.38g/m^3$ in the other forest soils. The soil pH range in coal bearing region ie, from 4.01 to 4.11 and non-coal bearing soil range is from 5.03 to 5.13. Heavy metals such as As, Cr, Ni, Mo and Ba of coal bearing soils and polluted stream sediments have larger concentration than those of non-coal content and non-polluted. Especially As and Mo concentrations are largely high in coal bearing. The relative ratios $K_2O/Na_2O$ of geochemical elements are higher in coal bearing soil and polluted stream sediments than those of non-coal bearing soils and non-polluted stream sediments as well as black shales of the Changri Formation. However, $MgO+Fe_2O_3+TiO_2/CaO+K_2O$ are the opposite trends, so that the ratios are lower in the polluted regions. The soil water pHs in the polluted regions are the strong acid(pH3.4-4.2) and buffer capacity of the polluted soil is low because canons such as $Na^+$, $K^+$, $Mg^{+2}$are leached by the acidification.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.19
no.1
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pp.25-36
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2016
Heavy metals in the stream sediments around Shihwa Lake were studied not only to investigate the characteristics of spacio-temporal distribution but also to assess the pollution degree and ecological risk using various pollution indices. Among metals, Zn had the highest values (1,311 mg/kg) and Hg showed the lowest value (0.261 mg/kg). The order of mean concentrations (mg/kg) of metals was Zn>Cu>Pb>Cr>Ni>Co>As>Cd>Hg in stream sediments around Shihwa Lake. Metal concentrations showed different pollution pattern with industrial region, indicating that these metals originated from different sources and industrial region had higher metal concentration than rural/urban regions. The results of geoaccumulation index (Igeo) showed that the stream sediments were significantly polluted with Cd, Cu, Zn and Pb, indicating moderately to highly polluted by these metals. According to PLI consideration, industrial region was more seriously polluted by metals whereas an rural/urban region was not polluted. About 85% of sampling site for Cr, Ni, Cu, Zn and Pb from industrial regions were exceeded the PEL values. The mPELQ and SQI values derived from PEL of industrial region were classified as 'highly toxic' and 'very poor' and metal pollution level tend to be worse in wet season. This indicates that the industrial activities and stromwater runoff represents an important sources of heavy metals around Shihwa Lake.
This study was carried out to investigate the influence of spa sewage on water quality and chemical contents in the paddy soil along stream from 1997 to 1998. Concentration of $PO_4, SO_4, Cl, NH_{4}, Ca, Na$ and COD in the spa sewage were lower than standard for agricultural usage, and were lowered as the sewage flew to the into stream. The concentration of $SO_4$in spa sewage was over the criteria for agricultural usage in the inlet, but was lower than criteria for agricultural usage by inlet of non polluted stream water. Concentration of pollutants in the sediment of water channel were the highest in the inlet site. There were no pollutants accumulation in the paddy soil where spa sewage was irrigated. It may be resulted from nutrients uptake of rice plant and self purification of paddy soil. On the while, considering electric conductivity and nitrate in spa sewage, this results suggest that long-term irrigation of the spa sewage may be required general management with some decreasing fertilization.
The main objective of this study was to offer informations about the current conditions of stream sediments and to evaluate biochemical methane potentials of stream sediments from the urban streams in Busan city using conventional BMP tests. First we select total 5 urban streams and collect sediment samples. Then, COD, proximate analysis, volatile solid, organic carbon content and elemental analysis were conducted to determine characteristics of the sediments. Results show that COD, volatile solid and organic carbon content are determined in the range of $15.20{\sim}75.07mg\;g^{-1}$, 2.34~11.54% and 1.28~34.21%, respectively. Also, several biochemical methane potential tests were performed in a laboratory. As a result, pH values of the reactors generally increased and then stabilized at 7.11~7.35. In addition, C/N ratio, ultimate methane and carbon dioxide yield (mL/g VS) and biodegradability (%) were determined to 1.05~10.27, 10.1~179.4, 10.3~34.4 and 4.0~30.1, respectively. For the determination of the correlations between ultimate methane yield and ultimate carbon dioxide yield, C/N ratio, COD, volatile solid and organic carbon content, a linear model was fitted to the data using a least-squares algorithm. As a result, except for COD ($r^2=0.7586$) and volatile solid ($r^2=0.7876$), Linear model was well fitted to each data with good values of the correlation coefficient ($r^2=0.9795{\sim}0.9858$). Finally, we propose empirical equations, which contain C/N ratio or TOC, for the prediction of ultimate methane yield for the urban streams in Busan city.
Kim, Kidae;Woo, Choongshik;Lee, Changwoo;Seo, Junpyo;Kang, Minjeng
Journal of the Society of Disaster Information
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v.16
no.3
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pp.586-593
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2020
Purpose: This study aims to develop an algorithm for predicting sediment discharge by debris flow, and develop GIS-based decision support system for optimal arrangement of check dam. Method: The average stream width and flow length were used to predict the cumulative sediment discharge by debris flow. At this time, the amount of slope failure on source area and average flow length were utilized as input factors. Result: The predicted sediment discharge calculated through the algorithm was 1.1 times different on average compared to the actual sediment discharge by debris flow. In addition, the program is an objective indicator that selects the location and size of the check dam, and it can help practitioners make rational decisions. Conclusion: The soil erosion control works are being implemented every year. Therefore, it is expected that the GIS-based decision support system for location and size of the check dam will contribute to the prevention of sediment-related disasters.
In hydrologic modeling, prediction uncertainty generally stems from various uncertainty sources associated with model structure, data, and parameters, etc. This study aims to assess the parameter uncertainty effect on hydrologic prediction results. For this objective, a distributed rainfall-sediment yield-runoff model, which consists of rainfall-runoff module for simulation of surface and subsurface flows and sediment yield module based on unit stream power theory, was applied to the mesoscale mountainous area (Cheoncheon catchment; 289.9 $km^2$). For parameter uncertainty evaluation, the model was calibrated by a multi-objective optimization algorithm (MOSCEM) with two different objective functions (RMSE and HMLE) and Pareto optimal solutions of each case were then estimated. In Case I, the rainfall-runoff module was calibrated to investigate the effect of parameter uncertainty on hydrograph reproduction whereas in Case II, sediment yield module was calibrated to show the propagation of parameter uncertainty into sedigraph estimation. Additionally, in Case III, all parameters of both modules were simultaneously calibrated in order to take account of prediction uncertainty in rainfall-sediment yield-runoff modeling. The results showed that hydrograph prediction uncertainty of Case I was observed over the low-flow periods while the sedigraph of high-flow periods was sensitive to uncertainty of the sediment yield module parameters in Case II. In Case III, prediction uncertainty ranges of both hydrograph and sedigraph were larger than the other cases. Furthermore, prediction uncertainty in terms of spatial distribution of erosion and deposition drastically varied with the applied model parameters for all cases.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.6
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pp.1023-1035
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2016
Suspended sediment concentration (SSC) is a crucial riverine parameter in terms that it can be utilized for analyzing sediment transport, stability assessment of river and structure and so on. However, in case of domestic, sediment discharge data are not enough because of using conventional sediment samplers. This study aimed at developing a practical technique for estimating suspended sediment concentration in high spatial and temporal resolution by building relationship between acoustic backscatter (or SNR) from H-ADCP with actually observed data using LISST-100X. In this regard, a dedicated correction algorithm was proposed particularly for the adapted H-ADCP (SonTek SL-3000). Then, a SNR-SSC relation was built based upon a real-scale field experiment, where both H-ADCP and LISST-100X were concurrently operated to observe SNR and SSC, respectively. The coefficient of determination for the developed regression equation of SNR-SSC relation was around 0.85~0.88, thereby the relation could be evaluated to be highly correlated. The result of this study might be potentially applied for real-time and simultaneous observation of SSC when H-ADCP could be applied.
This paper presents a quasi-steady model for numerical simulations of reservoir sedimentation and reservoir flushing. The quasi-steady model is based on the assumption that the flow is steady with time-dependent stream morphology change. This is reasonable because stream morphology changes over a long period, while the flow changes rapidly. The proposed model is first applied to two laboratory experiments for reservoir sedimentation. The channel is shown to be adjusted to new sediment supply at the upstream by changing both the flow depth and slope. Simulated water surface and bed profiles compare favorably to measured data. The model is also applied to reservoir flushing. Good agreement between simulated and measured data is not obtained due to time variation of outflow generated to facilitate the flushing in the experiment. Finally, relationships for equilibrium flow depth and bed slope are proposed and tested through numerical experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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