de Souza Bastos, Leonardo;Guerrero, Carolina Andrea Sanchez;Barile, Alan;da Silva, Jose Guilherme Santos
Coupled systems mechanics
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v.8
no.2
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pp.169-184
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2019
This research work presents a study that aims to assess the dynamic structural behaviour and also investigate the human comfort levels of a reinforced concrete building, when subjected to nondeterministic wind dynamic loadings, considering the effect of masonry infills on the global stiffness of the structural model. In general, the masonry fills most of the empty areas within the structural frames of the buildings. Although these masonry infills present structural stiffness, the common practice of engineers is to adopt them as static loads, disregarding the effect of the masonry infills on the global stiffness of the structural system. This way, in this study a numerical model based on sixteen-storey reinforced concrete building with 48 m high and dimensions of $14.20m{\times}15m$ was analysed. This way, static, modal and dynamic analyses were carried out in order to simulate the structural model based on two different strategies: no masonry infills and masonry infills simulated by shell finite elements. In this investigation, the wind action is considered as a nondeterministic process with unstable properties and also random characteristics. The fluctuating parcel of the wind is decomposed into a finite number of harmonic functions proportional to the structure resonant frequency with phase angles randomly determined. The nondeterministic dynamic analysis clearly demonstrates the relevance of a more realistic numerical modelling of the masonry infills, due to the modifications on the global structural stiffness of the building. The maximum displacements and peak accelerations values were reduced when the effect of the masonry infills (structural stiffness) were considered in the dynamic analysis. Finally, it can be concluded that the human comfort evaluation of the sixteen-storey reinforced concrete building can be altered in a favourable way to design.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.4
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pp.213-221
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2021
In this paper, we suggest the Deep Neural Network Model System for predicting results of the match of 'League of Legends (LOL).' The model utilized approximately 26,000 matches of the LOL game and Keras of Tensorflow. It performed an accuracy of 93.75% without overfitting disadvantage in predicting the '2020 League of Legends Worlds Championship' utilizing the real data in the middle of the game. It employed functions of Sigmoid, Relu and Logcosh, for better performance. The experiments found that the four variables largely affected the accuracy of predicting the match --- 'Dragon Gap', 'Level Gap', 'Blue Rift Heralds', and 'Tower Kills Gap,' and ordinary users can also use the model to help develop game strategies by focusing on four elements. Furthermore, the model can be applied to predicting the match of E-sports professional leagues around the world and to the useful training indicators for professional teams, contributing to vitalization of E-sports.
Minjeong, Kim;Jong-Un, Won;Sangchan, Park;Gayoung, Park
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.50
no.4
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pp.811-830
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2022
Purpose: In this paper, we will discuss 1) prioritizing databases to be integrated; 2) which data elements should be emphasized in federated database integration; and 3) the degree of efficiency in the integration. This paper aims to lay the groundwork for building data governance by presenting guidelines for database integration using metrics to identify and evaluate the capabilities of the UK's air quality databases. Methods: This paper intends to perform relative efficiency analysis using Data Envelope Analysis among the multi-criteria decision-making methods. In federated database integration, it is important to identify databases with high integration efficiency when prioritizing databases to be integrated. Results: The outcome of this paper aims not to present performance indicators for the implementation and evaluation of data governance, but rather to discuss what criteria should be used when performing 'federated integration'. Using Data Envelope Analysis in the process of implementing intelligent data governance, authors will establish and present practical strategies to discover databases with high integration efficiency. Conclusion: Through this study, it was possible to establish internal guidelines from an integrated point of view of data governance. The flexiblity of the federated database integration under the practice of the data governance, makes it possible to integrate databases quickly, easily, and effectively. By utilizing the guidelines presented in this study, authors anticipate that the process of integrating multiple databases, including the air quality databases, will evolve into the intelligent data governance based on the federated database integration when establishing the data governance practice in the railway industry.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.527-535
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2023
To develop experts capable of responding to cyber security incidents, numerous institutions have established cyber training facilities to cultivate security professionals equipped with effective defense strategies. However, these challenges such as limited resources, scenario-based content development, and cost constraints. To address these issues, this paper proposes a virtual infrastructure variation generation framework. It provides customized, diverse IT infrastructure environments for each organization, allowing cyber defense trainers to accumulate a wide range of experiences. By leveraging Infrastructure-as-Code (IaC) containers and employing Word2Vec, a natural language processing model, mutable code elements are extracted and trained, enabling the generation of new code and presenting novel container environments.
In the 4th industrial revolution, the field of criminal justice is paying attention to Legaltech using artificial intelligence to provide efficient legal services. This paper attempted to create a crime prediction model that can apply Recurrent Neural Network(RNN) to increase the potential for using legal technology in the domestic criminal justice field. To this end, the crime process was divided into pre, during, and post stages based on the criminal facts described in the judgment, utilizing crime script analysis techniques. In addition, at each time point, the method and evidence of crime were classified into objects, actions, and environments based on the sentence composition elements and the 8 principles of investigation. The case summary analysis framework derived from this study can contribute to establishing situational crime prevention strategies because it is easy to identify typical patterns of specific crime methods. Furthermore, the results of this study can be used as a useful reference for research on generating crime situation prediction data based on RNN models in future follow-up studies.
The serious game refers to the game which is combined game's fun with the peculiar object of the field including the education, medical treatment, public, and etc. By doing so, it can help that the learners are able to acquire the knowledge and technology of the relative field with joy. Currently, the serious game of the various fields is launched. However, there are many obstacles in Korea to develop the market. This paper is the research for showing how to overcome these problems. For this purpose, first, this research investigates the present condition of the serious game in the planning and development and marketing viewpoint. Second, the obstacles of the serious game are analyzed. Finally, the methods for solving these obstacles are shown. This paper is helpful for finding out the strategies for solving the obstacles without too much consideration of obstacle elements for serious game development.
Teacher noticing ability has been considered as one of important elements influencing a quality of teaching. Noticing is closely related to teachers' in the moment decision making in a class, and teachers notice things as they create and interact with their classroom setting. Mathematics teachers as an expert should notice students' mathematics learning during a class. The aim of this study was to analyze how mathematics teacher's pre-noticing activity that the teacher anticipated students' typical strategies and difficulties in learning targeted mathematics knowledge and prepared appropriate responses worked in practice. As a result, the teacher conducted three types of noticing in her classes: noticing shaping students' understanding by using students' misconceptions or errors; noticing creating students' learning opportunities based on their prior knowledge; noticing improving students' informal reasoning. This study concluded with discussion about the positive effect of teacher's pre-noticing activity on her actual noticing in practice, as well as implications for teacher education.
The culture industry has been considered very important as firms utilize human creativity as the main source for providing high-value-added services. In this industry, the inspirations and ideas of individual creators have been stressed rather than the roles of entrepreneurs so far. However, in recent years, due to the influence of "Hallyu" or the Korean Wave, entrepreneurial firms have actively participated in producing a variety of products embracing cultural value. In this vein, the entrepreneurship-related elements such as the degree of leaders' innovativeness, risk-taking environment, first mover advantage, employee compensation, and tolerance to failure were selected to investigate their effects on market leadership. As a result, it was observed that risk-taking environment, first mover advantage, employee compensation, and tolerance to failure had a positive effect whereas leaders' innovativeness was not statistically meaningful. These findings show that the creation of an atmosphere where employees' creativity can be fully appreciated is more important than the leader' insight-driven innovativeness. The results of this study indicate that when companies formulate strategies and the government initiate policies in the culture industry, entrepreneurship should be incorporated as a crucial element.
This study is aimed at exploring the effects on Science Inquiry Ability, Scientific Attitude and Science Achievement of the Elementary School Students according to the Input time of Web-Based Instruction Programs. As the object of the study, seventy-two students were selected from three classes in the fifth grade of Y Elementary School located in the city of T, Gyungsangnam-do. They were classified into the three groups such as Group A (Class 1), Group B (Class 2) and Group C (Class 3). The author threw web-based instruction programs into the begining of a unit, during a unit, the end of a unit to each group, and explored the effects. The results of this study were as follows: First, for the learning effect of science inquiry ability, it was indicated that there was the highest effect in the case of throwing web-based instruction programs into during a unit, but the effect reduced a little in the case of throwing them into the end of a unit. Secondly, the scientific attitudes tended to be reduced in the case of throwing them into during a unit, but there did not occur statistically significant improvement. Thirdly, the degree of improvement of the science achievement tended to be highest in the case of throwing them into the end of a unit. Such findings indicated that the time of throwing in web-based instruction programs affected science inquiry ability, scientific attitude and science achievement of elementary school students. Thus, it will be said that teachers need to teach their students with the class strategies of considering various scientific elements revealed at the time of throwing in web-based instruction programs.
This paper showed results of the risk management project in detail which was conducted by National Archives of Korea(NAK) in 2010. In the project NAK examined its long-term preservation business of electronic records using DRAMBORA(Digital Repository Audit Method Based on Risk Assessment). NAK has defined 44 different risk elements related to its business activities, assessed and classified them into several grades according to the severity calculated by risk probability score and risk potential impact score, and developed precise management plans for two of the most serious risks. This paper introduced the management plan for one of them. The risk was numbered with NR04 and described by 'Loss of integrity of records information'. This paper explained mitigation strategies, contingency organization, disaster control responsibilities, and personal mission cards for the NR04. This paper planned to give comprehensive understandings to Records Management Organizations about the risk management approaches as an effective way for business management through the case study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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