This research is to determine the stormwater effects on sewer concentrations by measuring and comparing the flow and pollutant concentrations during dry and rainy periods in the existing BOX type combined sewer pipes. The monitoring was carried out in two sites, which are the Daesachen outfall having PE separation wall in BOX type combined sewer pipes and the Yongunchen outfall not having seperatioin wall. The average flow-weighted BOD concentraion in Yongunchen outfall is 2-fold lower than in Daesachen outfall because of the dilution effect from ravine water. However, the pollutant mass loading is 16 fold higher in Yongunchen outfall than in Daesachen outfall because of more flows. According to the research, the separation wall controls 52% pollutant mass during a storm period (11.5 mm/hr rainfall intensity). Therefore, the Yongunchen combined sewer system (CSS) need separation wall to control and to prevent more pollutant input in stream. In Daesachen area, the maximum sewer flow rate during a storm period measured about 10 fold bigger than average sewer flow during dry periods. Also the concentrations between rainy and dry periods increase approximately 33 fold for BOD and 120 fold for SS. In Yongunchen area, it increases about 9 fold for the maximum flow rate, 18 fold for BOD and 22 fold for SS during a storm. Therefore, the research is concluded that the separation wall between stromwater (or ravine water) and sewage can decrease the dilution effect in CSS and control the pollutant loading.
The purpose of this study is to develop a Water Quality Management System(WQMS), which calculates pollutant discharge and forecasts water quality with a water pollution model. Operational water quality management requires not only controlling pollutants but acquiring and managing exact information. A GIS software, ArcView 3.1 was used to enter or edit geographic data and attribute data, and Avenue Script was used to customize the user interface. PCI, a remote sensing software, was used to derive land cover classification from 20 m resolution SPOT data by image processing. WQMS has two subsystems, database subsystem and modelling subsystem. The database subsystem consisted of watershed data from digital maps, remote sensing data, government reports, census data and so on. The modelling subsystem consisted of NSPLM(NonStorm Pollutant Load Model) and SPLM(Storm Pollutant Load Model). It calculates the amount of pollutant and predicts water quality. These two subsystems were connected through a graphic display module. This system has been calibrated for and applied to Mokhyun Stream watershed.
Hydrocyclone is widely used in industry, for its simple design, high capacity, low maintenance and low operational cost. The objective of this study is to develop hydrocyclone coagulation and filtration system. The system is made of hydrocyclone ballasted coagulation with polyaluminium chloride silicate (PACS) and upflow filter to treat micro particles in urban storm runoff. Roadside sediment particles (< $200{\mu}m$) was mixed with tap water to make various turbid suspensions to simulate urban storm runoff. The filter cartridge was filled with polyethylene media system and ran 1hr per everyday and total operation time were 8.19hrs and backwashing everyday after end of operation. The operation condition of flowrate was $8.2{\sim}11.9m^3/day$ (mean $10.1m^3/day$) and surface overflow rate (SOR) based on filter surface area was $45.5{\sim}65.9m^3/m^2/day$ (mean $55.7m^3/m^2/day$). The range of PACS dosage concentration was 14.0~31.5 mg/L. As the results of operation, the range of removal efficiency of turbidity, SS were 81.0~95.8% (mean 89.5%) 81.8~99.0% (mean 91.4%), respectively. An increase of filtration basin retention time brought on increased of removal efficiency of turbidity and SS, and increase of SOR brought on decreased of removal efficiency. During the first flush in urban area, storm runoff have an high concentration of SS (200~600 mg/L) and the filtration bed becomes clogged and decreased of removal efficiency. Backwashing begins when the drainage pipe valve at the filtration tank bottom is completely open (backwashing stage 1). Backwashing stage 2 was using air bubbles and water jet washing the media for 5 mins and open the drainage valve. After backwashing stage 1, 2, 61.83~64.04%, 18.53~27.51% of SS loading was discharged from filtration tank, respectively. Discharged SS loading from effluent was 7.12~14.79% and the range of residual SS loading in fliter was 2.26~5.00%. The backwashing effects for turbidity, SS were 89.5%, 91.4%, respectively. The hydrocyclone coagulation and filtration with backwashing system, which came out to solve the problems of the costly exchange filter media, and low efficiency of removing micro particles of filter type nonpoint treatment devices, is considered as an alternative system.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.689-694
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1999
This study estimated average yearly watershed pollutant loading by using SWMM(Storm Water Management Model) which is one of the nonpoint source quality models. Two sites were measured discharge and water quality at dry period and wet period. The rainfall data is used from 1989 to 1998 . During a decade, the average year watershed pollutant loading, which is SS, BOD5 , TN, TP, were 2.39E+06kg, 0.92E +05kg, 2.53E+05kg, 2.66E+04kg respectively. During dry period, SS, BOD5 TN, TP loadings were 1.89E+05kg, 1.7E+05kg, 1.04E+05kg, 1.11E+04kg, and during wet period 1.89E+05kg, 1.17E+05kg, 1.04E+05kg, 1.11E+04kg respectively so wet period loading are more than dry day loadings.
Rating curve method and SWMM (Storm Water Management Model) were applied to estimate pollutant loading from Hwa-Ong watershed in Kyunggi-Do. Rating curves were derived from sampling sites and applied to the whole watershed. SWMM version 4.4 was calibrated by field data of sampling sites and applied to the whole watershed. The pollutant loading estimated by rating curve was slightly higher than the one by SWMM, but the difference was not significant considering diffuse pollution characteristics of wide variation. Land use effect of the subcatchments could not be incorporated logically in rating curve method and difficulty in extrapolation was experienced, therefore, the estimate by rating curve method was thought to be less confident. SWMM was satisfactory in estimation of pollution loading, and its great flexibility worked well to describe complex nonurban land uses. Neither of them could exactly describe complex natural phenomena, but SWMM was preferred in this study due to its flexibility and logical hydrologic processes including land use effects. Use of reasonable watershed model rather than rating curve method for watershed pollutant loading estimate can be more practical and is recommended.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.1
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pp.102-114
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2003
The objectives of the paper are to evaluate cell based pollutant loadings for different storm events, to monitor the hydrology and water quality of the Baran HP#6 watershed, and to validate AGNPS with the field data. Simplification was made to AGNPS in estimating storm erosivity factors from a triangular rainfall distribution. GIS-AGNPS interface model consists of three subsystems; the input data processor based on a geographic information system. the models. and the post processor Land use patten at the tested watershed was classified from the Landsat TM data using the artificial neural network model that adopts an error back propagation algorithm. AGNPS model parameters were obtained from the GIS databases, and additional parameters calibrated with field data. It was then tested with ungauged conditions. The simulated runoff was reasonably in good agreement as compared with the observed data. And simulated water quality parameters appear to be reasonably comparable to the field data.
Estimation of current and future loading from watershed is necessary for the sound management of water quality of an estuary lake. Pollution sources of point and non-point source pollution were surveyed and Identified for the Koheung watershed. Unit factor method was used to estimate potential pollutant load from the watershed of current conditions. Flow rate and water qualify of base flow and storm-runoff were monitored in the main streams of the watershed. Estimation of runoff pollutant loading from the watershed into the lake in current conditions was conducted by GWLF model after calibration using observed data. Prospective pollutant loading from the reclaimed paddy fields under cultivation conditions was estimated using the modified CREAMS model. As a result, changes of pollutant loading into estuary lake according to non-cultivation and cultivation conditions of reclaimed tidal land were estimated.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.E
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pp.1-19
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1990
Abstract Over the last several decades, crop production in the United States increased largely due to the extensive use of animal waste and fertilizers as plant nutrient supplements, and pesticides for crops pests and weed control. Without the application of animal waste best management, the use of animal waste can result in nonpoint source pollution from agricultural land area. In order to increase nutrient levels and decrease contamination from agricultural lands, nonpoint source pollution is responsible for water quality degradation. Nonpoint source pollutants such as animal waste, ferilizers, and pesticides are transported primarily through runoff from agricultural areas. Nutrients, primarily nitrogen and phosphorus, can be a major water quality problem because they cause eutrophic algae growth. In 1985, it was presented that Watershed/Water Quality Monitoring for Evaluation BMP Effectiveness was implemented for Nomini Creek Watershed, located in Westmoreland County, Virginia. The watershed is predominantly agricultural and has an aerial extent of 1505 ha of land, with 43% under cropland, 54% under woodland, and 3% as homestead and roads. Rainfall data was collected at the watershed from raingages located at sites PNI through PN 7. Streams at stations QN I and QN2 were being measured with V-notch weirs. Water levels at the stream was measured using an FW-l Belfort (Friez FWl). The water quality monitoring system was designed to provide comprehensive assessment of the quality of storm runoff and baseflow as influenced by changes in landuse, agronomic, and cultural practices ill the watershed. As this study was concerned with the Nomini Creek Watershed, the separation of storm runoff and baseflow measured at QNI and QN2 was given by the master depletion curve method, and the loadings of baseflow and storm runoff for TN (Total Nitrogen) and TP (Total Phosphorus) were analyzed from 1987 through 1989. The results were studied for the best management practices to reduce contamination and loss of nutrients, (e.g., total nitrogen and total phosphorus) by nonpoint source pollution from agricultural lands.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.47
no.3
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pp.77-86
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2005
A monitoring study has been conducted to identify hydrologic conditions, water quality and nutrient loading characteristics of small watershed in Juam Lake. Climate data of the watershed were collected; flow rate was measured and water quality sampling was conducted at the watershed outlet for this study. Water quality data revealed that T-P concentrations meet I grade of lake water quality standard during non-storm period, but degraded up to II-III grade of lake water quality standard during storm period. The observed T-N concentrations always exceeded lake water quality standard. Therefore, T-P was identified as limiting chemical constituent for eutrophication of Juam Lake. T-P concentration of non-storm period also revealed that point source pollution is not serious in the watershed. Three year monitoring results showed that the observed T-N losses were $10.85\~18.88$ kg/ha and T-P losses were $0.028\~0.323$ kg/ha during six month (Mar. - Oct.), respectively. Major portion of runoff amount discharged by a few storm events a year and nutrient load showed apparent seasonal variation. Huge runoff amounts were generated by intense storms, which make application of water treatment or detention facilities ineffective. Monitoring results confirmed that water quality improvement by abating nonpoint source pollution in rural watershed of monsoon climate should be focused on source control. T-P losses from paddy field seemed to consist of significant amount of total load from study watershed. Therefore, management of drainage from paddy field is considered to be important for preventing algal blooming problem in Juam Lake.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.3
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pp.332-340
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2007
Storm runoff from road contains significant loads of particulate and dissolved solids, organic constituents and metal elements. Micro particle is important when considering pollution mitigation because pollutant metal and organics have similar behavior with particles. The objective of this research is to evaluate the hydrodynamic filter separator performance for road storm runoff treatment. A various types of media such as perlite, granular activated carbon, zeolite were used for column test packing media and filter separator, and to determine the removal efficiency with various surface loading rate. As the results of column test, the highest SS removal efficiency was using mixed media(granular activated carbon, zeolite and perlite), and granular activated carbon mixed with zeolite has higher heavy metal removal efficiency than perlite. In laboratory scale hydrodynamic filter separator study, the operation ranges of surface loading rates were from 192 to 1,469 $m^3/m^2/day$. The estimated overall removal efficiencies of hydrodynamic filter separator for typical storm runoff were SS 48.1%, BOD 31.9%, COD 32.6%, TN 15.5%, and TP 17.3%, respectively. For the case of heavy metals, overall removal efficiencies were Fe 26.0%, Cu 19.4%, Cr 25.7, Zn 16.6%, and Pb 15.0%, respectively. The most appropriate medium for hydrodynamic filter separator was perlite mixed with granular activated carbon to treatment of road storm runoff.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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