The purposes of this study were to segment the women's plus-size market by the types of store patronage, profile the segments, and examine the differences in satisfaction with clothing attributes and variety of plus-size apparels according to different segments. The questionnaires included the 7-point likert scales on store patronage, satisfaction, clothing involvement and body cathexis. Five body measurements were recorded by sales people, and the respondents also provided information on their weight, height and garment size in addition to demographic characteristics. Questionnaires were collected from 7 franchise stores in Seoul, Anyang, Daegu, and Cheonan during the months of February, 2011 to April, 2011. 210 questionnaires were distributed and 160 were returned. Excluding incomplete questionnaires, a total of 149 questionnaires were used in the final analysis. The cluster analysis based on store patronage identified four segments- major patrons of specialty stores, multi-channel users, regular store users, and internet shopping mall users. Significant differences were found among the four segments of women's plus-size consumers in terms of clothing involvement, age, occupation, education and clothing expenditures. Internet shopping mall user group were in overall less satisfied with several clothing attributes and variety compared to other groups.
The study focuses on the problems of store space supply in apartment sites and suggests policy directions for the problem. Based on the results of field survey and site reconnaissance, this study identifies following problems and policy directions. First, the stores do not meet consumers various demand due to item limitations with small size. Consequently, there are many closed and/or unsold stores with high vacancy rates, Second, there is a tendency that the closed store rate becomes higher as apartment size becomes smaller. We suggest some law and regulation amendment that make store supply optional rather than mandatory in the case of small apartment site construction.
This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.
The purpose of this study was to investigate the effect of clothing involvement on the perceived risk in internet shopping and store selection criteria. The subjects used for the study were 210 male and 338 female college students. The clothing involvement consisted of pleasure, symbolism, and selection difficulty factors. The perceived risk consisted of size/defect risk, social psychological risk, privacy risk, delivery risk, and price risk. The store selection criteria had security/service, entertainment/variety, price/convenience factors. The results showed that consumers were segmented by four groups based on clothing involvement factors: clothing pleasure group, symbolism group, confidence group, and low clothing involvement group. The four segmented groups differed in regard to the perceived risk, store selection criteria, and demographics. For example, clothing pleasure group perceived the size/defect risk and social psychological risk higher than did the other groups. Also, the clothing pleasure group considered entertainment/variety more important and had younger female consumers.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.1
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pp.55-69
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2020
This study examined in detail how the store characteristics and store owner characteristics of nadle store affect the management performance. First, as a result of analyzing the sales results according to the business experience and the same residency, the non-resident of the workplace was 842,000 won, which was 92,000 won higher than the residence. Among the store owner with experience, non-residents were the highest with 918,000 won. Second, as a result of analyzing the sales performance according to the operation type and the store size, the highest sales type was the mart type, followed by the inclusion of fruits and vegetables with an average of 874,000 won. When looking at the size of stores, more than 60㎡ was 790,000 won. The highest operating type of sales over 60㎡ was mart type, which was 960,000 won, followed by convenience stores with an average of 933,000 won. These results will serve as a reference for suggesting not only the small business policy of the government but also the management efficiency of retail stores.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.12
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pp.1297-1309
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2012
This study examined the effects of "me-model" body-size discrepancy on consumer's shopping mood, store satisfaction, and intention to revisit two types of online apparel stores (one featuring thin models and one featuring average-sized models). A convenience sample of women (n = 528) participated. Structural equation modeling was used to analyze the data. Participants who were thinner or similar to the models indicated positive shopping moods, a high level of online store satisfaction, and intended to revisit the stores when compared to participants who were larger than the models. Participants preferred the 'average-sized' model. This preference was attributed to the familiarity of the model and ability to effectively evaluate merchandise. The results revealed how models can influence apparel consumers in an online context.
Code size reduction is ever becoming more important for compilers targeting embedded processors because these processors are often severely limited by storage constraints and thus the reduced code size can have a positively significant Impact on their performance. Various code size reduction techniques have different motivations and a variety of application contexts utilizing special hardware features of their target processors. In this work, we propose a novel technique that fully utilizes a set of hardware instructions, called the multiple load/store (MLS), that are specially featured for reducing code size by minimizing the number of memory operations in the code. To take advantage of this feature, many microprocessors support the MLS instructions, whereas no existing compilers fully exploit the potential benefit of these instructions but only use them for some limited cases. This is mainly because optimizing memory accesses with MLS instructions for general cases is an NP-hard problem that necessitates complex assignments of registers and memory off-sets for variables in a stack frame. Our technique uses a couple of heuristics to efficiently handle this problem in a polynomial time bound.
The purpose of this study was to analyze the purchasing behavior related factors of Small Store User in Yhasi street of Dong-Sung Ro, Daegu. Frequency, $X^2$-test MANOVA, ANOVA and Duncan multiple range test were used to analyze the sample. The results of this study were as follows: 1) The largest sample were as follows: un married female, college students of twenties, 101-200 thousand won for salaries. 2) The factors of purchasing behavior were classified into 8 factors, enjoy shopping, store image, unique goods, culture space, salesperson, low price, information seeking, value via price orientation. 3) There were significant differences found between attitude on information source, number of seeking store, music in shop, music sound, size, display, price, street, in their factors of purchasing behavior (unique goods, value via price, low price, store image, enjoy shopping) 4) There were significant differences found between demographic characteristics (personal sales, location, transportation) in their factors of purchasing behavior (salesperson, cultural space, store image).
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.1
s.139
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pp.177-188
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2005
The purpose of this research is to offer basic data for the elderly males and females's clothes design and pattern making through the questionnaires on the actual condition of their clothing life. The subject of research were 111 elderly males and 120 elderly females who aged between 60 and 79 in Pusan. The results are as follows: The elderly females take more interest in clothes and set a higher value on influence of clothes than males. The elderly males and females are extremely discontented with high price of store clothes. And most of them consider that store clothes are not suitable for their body, so it is necessary that dress shops to take a target for the aged. Princepally the elderly males do their shopping with their wives but the elderly females by themselves in a department store. When their purchasing clothes, the elderly males bear in mind 'size' but the elderly females 'design' in the highest priority. The elderly females have exacter idea of their size than males. But after buying their store clothes, most of the elderly males and females mend their clothes.
Because of governmental regulations, large-scale discount stores are trying to find a new way that can expand a market size. Homeplus virtual store has received attention from the other companies, because virtual store can access 24 hours and be unfettered by governmental regulations. The purpose of the study is to review performance and strategies of Homeplus virtual store as well as the cause of the failure of imitators. To do this, we can find key indicators of success of virtual store.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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