The purposes of this study were to segment the women's plus-size market by the types of store patronage, profile the segments, and examine the differences in satisfaction with clothing attributes and variety of plus-size apparels according to different segments. The questionnaires included the 7-point likert scales on store patronage, satisfaction, clothing involvement and body cathexis. Five body measurements were recorded by sales people, and the respondents also provided information on their weight, height and garment size in addition to demographic characteristics. Questionnaires were collected from 7 franchise stores in Seoul, Anyang, Daegu, and Cheonan during the months of February, 2011 to April, 2011. 210 questionnaires were distributed and 160 were returned. Excluding incomplete questionnaires, a total of 149 questionnaires were used in the final analysis. The cluster analysis based on store patronage identified four segments- major patrons of specialty stores, multi-channel users, regular store users, and internet shopping mall users. Significant differences were found among the four segments of women's plus-size consumers in terms of clothing involvement, age, occupation, education and clothing expenditures. Internet shopping mall user group were in overall less satisfied with several clothing attributes and variety compared to other groups.
The study focuses on the problems of store space supply in apartment sites and suggests policy directions for the problem. Based on the results of field survey and site reconnaissance, this study identifies following problems and policy directions. First, the stores do not meet consumers various demand due to item limitations with small size. Consequently, there are many closed and/or unsold stores with high vacancy rates, Second, there is a tendency that the closed store rate becomes higher as apartment size becomes smaller. We suggest some law and regulation amendment that make store supply optional rather than mandatory in the case of small apartment site construction.
This paper analyzes the operational efficiency of 91 individual retail stores in Seoul by a two-step procedure. In the first step, a data envelopment analysis (DEA) model is used to identify the efficiency scores. Three inputs (store size, number of items, and number of employees) and two outputs (sales and number of customers) are used for the efficiency measurement. In the second step, a Tobit regression model is used to identify the drivers of efficiency. DEA efficiency scores are used to test hypotheses on the impact of five independent variables, namely store age, number of items per store size, number of items per employee, trade area index, and number of competitors. Results of the Tobit analysis show that number of items per store size, number of items per employee, and number of competitors play a significant role in influencing the operational efficiency of retail stores. Managerial implications of the study are discussed.
The purpose of this study was to investigate the effect of clothing involvement on the perceived risk in internet shopping and store selection criteria. The subjects used for the study were 210 male and 338 female college students. The clothing involvement consisted of pleasure, symbolism, and selection difficulty factors. The perceived risk consisted of size/defect risk, social psychological risk, privacy risk, delivery risk, and price risk. The store selection criteria had security/service, entertainment/variety, price/convenience factors. The results showed that consumers were segmented by four groups based on clothing involvement factors: clothing pleasure group, symbolism group, confidence group, and low clothing involvement group. The four segmented groups differed in regard to the perceived risk, store selection criteria, and demographics. For example, clothing pleasure group perceived the size/defect risk and social psychological risk higher than did the other groups. Also, the clothing pleasure group considered entertainment/variety more important and had younger female consumers.
본 연구는 나들가게의 점포특성과 점주특성이 경영성과에 어떻게 영향을 미치는지를 구체적으로 살펴보았다. 첫째, 사업경력과 동일거주여부에 따른 매출실적을 분석한 결과 사업장 비거주가 84.2만원으로 거주보다 9.2만원 높게 나타났으며, 사업경력으로는 5년 미만이 86.0만원으로 가장 높았으며, 특히 5년 미만 경력을 가진 점주 중 비거주가 91.8만원으로 가장 높게 나타났다. 둘째, 운영형태와 매장 규모에 따른 매출실적을 분석한 결과 매출이 가장 높은 운영형태는 마트형이었고 다음으로 청과물 포함형태가 평균 87.4만원으로 높게 나타났다. 매장 규모별로 살펴보면, 60㎡ 이상이 79.0만원으로 높게 나타났다. 60㎡ 이상 중 매출액이 가장 높은 운영형태는 마트형으로 96.0만원이었으며, 다음으로 편의점이 평균 93.3만원으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 향후 정부의 소상공인 정책뿐 아니라 소매점포 경영효율화의 방안을 제시하는데 참고자료가 될 것으로 판단된다.
This study examined the effects of "me-model" body-size discrepancy on consumer's shopping mood, store satisfaction, and intention to revisit two types of online apparel stores (one featuring thin models and one featuring average-sized models). A convenience sample of women (n = 528) participated. Structural equation modeling was used to analyze the data. Participants who were thinner or similar to the models indicated positive shopping moods, a high level of online store satisfaction, and intended to revisit the stores when compared to participants who were larger than the models. Participants preferred the 'average-sized' model. This preference was attributed to the familiarity of the model and ability to effectively evaluate merchandise. The results revealed how models can influence apparel consumers in an online context.
하나의 instruction으로 여러 메모리 블록을 읽거나 쓰는 MLS(Multiple Load/store) 명령어를 사용하면 전체 코드에서 메모리 명령어의 수를 최소화해서 코드 사이즈를 축소할 수 있다. 이러한 장점 때문에 많은 마이크로 프로세서에서 이 명령어를 지원하고 있으나 현재까지 개발되어 있는 컴파일러들은 MLS 명령어의 장점을 효과적으로 이용하고 있지 못하고 있고 오직 제한적인 용도로 MLS 명령어를 사용하고 있다. 기존의 컴파일러에서 MLS 명령어를 효율적으로 지원하지 못하는 것은 일반적으로 MLS 명령어를 효과적으로 이용하기 위해서 해결해야 할 문제가 NP-hard의 범주에 속하기 때문이다. 이것은 stack frame에서 변수들에 대한 최적의 메모리 옵셋을 찾는 문제와 레지스터 할당에 관련된 복합적인 문제이다. 본 논문에서는 heuristic 기법을 효율적으로 이용하여 위에 언급된 문제를 polynomial time bound에 해결할 수 있는 기법을 제안한다.
The purpose of this study was to analyze the purchasing behavior related factors of Small Store User in Yhasi street of Dong-Sung Ro, Daegu. Frequency, $X^2$-test MANOVA, ANOVA and Duncan multiple range test were used to analyze the sample. The results of this study were as follows: 1) The largest sample were as follows: un married female, college students of twenties, 101-200 thousand won for salaries. 2) The factors of purchasing behavior were classified into 8 factors, enjoy shopping, store image, unique goods, culture space, salesperson, low price, information seeking, value via price orientation. 3) There were significant differences found between attitude on information source, number of seeking store, music in shop, music sound, size, display, price, street, in their factors of purchasing behavior (unique goods, value via price, low price, store image, enjoy shopping) 4) There were significant differences found between demographic characteristics (personal sales, location, transportation) in their factors of purchasing behavior (salesperson, cultural space, store image).
The purpose of this research is to offer basic data for the elderly males and females's clothes design and pattern making through the questionnaires on the actual condition of their clothing life. The subject of research were 111 elderly males and 120 elderly females who aged between 60 and 79 in Pusan. The results are as follows: The elderly females take more interest in clothes and set a higher value on influence of clothes than males. The elderly males and females are extremely discontented with high price of store clothes. And most of them consider that store clothes are not suitable for their body, so it is necessary that dress shops to take a target for the aged. Princepally the elderly males do their shopping with their wives but the elderly females by themselves in a department store. When their purchasing clothes, the elderly males bear in mind 'size' but the elderly females 'design' in the highest priority. The elderly females have exacter idea of their size than males. But after buying their store clothes, most of the elderly males and females mend their clothes.
최근 정부의 각종 규제로 인해 대형마트는 새롭게 시장을 확대할 수 있는 방법을 찾고자 노력하고 있다. 홈플러스의 가상스토어는 24시간 접속할 수 있다는 점, 그리고 정부 규제에서 자유롭다는 점에서 주목받고 있다. 본 연구는 홈플러스 가상스토어의 성과 및 전략 그리고 이를 모방한 기업들의 실패 원인을 살펴봄으로 앞으로 가상스토어를 운영하고자 하는 기업들이 기존의 실패를 답습하지 않고 성공적으로 운영하기 위해 필요한 요소들을 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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