The purpose of the present study is to investigate the statistical characteristics of m and C in the fatigue crack propagation law, da/dN=C(.DELTA.K)/sup m/ and to studies on the randomness of fatigue crack propagation and retardation behavior. Fatigue tests were perfomed on 32 CT specimens of SPV50 steel under the same one condition. First, the value of m and C were determined for each specimen, and all the data were analyzed statistically. second, the material's resistance to fatigue crack propagation is modeled as a stchastic process, which varies randomly along the crack path. The statistical analysis of the material resistance is performed with the data obtained by constant load controlled tests. Finally, retardation behavior was examined experimentally by using a CT specimen, and a retardation parameters were analyzed statistically.
Particle suspension is frequently observed in many natural flows such as in the atmosphere and the ocean as well as in various engineering flows. Recently, airborne micro or nano-scale particles in atmosphere attract much attention from environmental society since small particle cause serious environmental problems in the industrialized areas. Also, the characteristics of such heavy particles' behavior is quite different from its fluid particles because the inertia force and buoyance force acting on the heavy particles are different than those acting on fluid particles. Therefore, our studies is to investigate the characteristics of the behavior of heavy particles considering the inertia effect with or without gravity effect, but do not consider modification of turbulence by the particles, that is one-way interaction. We carried out direct numerical simulation of isotropic turbulence with particles under the Stokes drag assumption for a spherical particle. These results can be used in the development of a stochastic model for predicting particle's behavior.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.8
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pp.1915-1926
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1995
The Fatigue characteristics of 8-harness satin woven CFRP composites with a circular hole are experimentally investigated under constant amplitude tension-tension loading. It is found in this study that the fatigue damage accumulation behavior is very random and history-independent, and the fatigue cumulative damage is linearly related with the mean number of cycles to a specified damage state. From these results, it is known that the fatigue characteristics of CFRP composites satisfy the basic assumptions of Markov chain theory and the parameter of Markov chain model can be determined only by mean and variance of fatigue lives. The predicted distribution of the fatigue cumulative damage using Markov chain model shows a good agreement with the test results. For the fatigue life distribution, Markov chain model makes similar accuracy to 2-parameter Weibull distribution function.
In the present study, in order to understand the overall spray combustion characteristics of DME fuel as well as to identify the distinctive differences of DME combustion processes against the conventional hydrocarbon liquid fuels, the sequence of the comparative analysis have been systematically made for DME and n-heptane liquid fuels. To realistically represent the physical processes involved in the spray combustion, this studyemploys the hybrid breakup model, the stochastic droplet tracking model, collision model, high-pressure evaporation model, and transient flamelet model with detailed chemistry. Based on numerical results, the detailed discussions are made in terms of the autoignition, spray combustion processes, flame structure, and turbulence-chemistry interaction in the n-heptane and DME fueled spray combustion processes.
This paper describes the estimation of the solid friction in mechanical systems by using the extended Kalman filtering techniques. We proposed two stochastic model for the estimation. The one is the 'parametric model' which represents the friction characteristics by an exponential function with unknown parameters. The other is the 'blind model' which does not assume an explicit model but regard the effect of the friction as an unknown input to a known dynamic system. For both models, we give estimation algorithms to generate the filtered estimate and the smoothed estimate with a fixed lag. The filtered estimate can be generated on-line for compensating the solid friction in mechanical systems. Although on-line applications are impossible, the smoothed estimate is more accurate and can be used to grasp precise friction characteristics. Simulation and experimental results arc presented to show the effectiveness of the proposed techniques.
The purpose of this research is reconstruction of annual precipitation based on Tree-ring series at Seorak mountain and examine its effectiveness. To do so we performed nonlinear time series characteristics test of Tree-ring series and reconstructed annual precipitation of Gangneung from 1687 to 1911 using Artificial neural network and Nonlinear autoregressive exogeneous input (NARX) model which reflects stochastic properties. As a result, Tree-ring series at Seorak Mountain shows nonlinear time series property and reconstructed annual precipitation series drawn from NARX is similar in statistical characteristics of observed annual time series.
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish yon that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.173-178
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2001
The classical queuing analysis has been tremendously useful in doing capacity planning and performance prediction. However, in many real-world cases. it has found that the predicted results form a queuing analysis differ substantially from the actual observed performance. Specially, in recent years, a number of studies have demonstrated that for some environments, the traffic pattern is self-similar rather than Poisson. In this paper, we study these self-similar traffic characteristics and the definition of self-similar stochastic processes. Then, we consider the examples of self-similar data traffic, which is reported from recent measurement studies. Finally, we wish you that it makes out about the characteristics of actual data traffic more easily.
Aperture is an important parameter for determining the hydraulic characteristics of fractured media. In this study the topography of artificial rock joint surface was measured using 3D laser profilometer to analyze the aperture distribution. The initial aperture distribution was determined when the contact area became one percent of total joint surface. The initial aperture distribution of granite joint, with the mean value of 0.78 mm and the standard deviation of 0.34 mm was much different from that of the marble joint, with the mean value of 0.57 mm and the standard deviation of 0.26 mm. Apertures of both granite and marble showed normal distributions. Aperture distribution with the contact area of 25% was also analyzed. Mean value was decreased to one third compared to the initial aperture, but the standard deviation was decreased slightly. To determine the spatial correlation of the aperture distribution variogram analysis was carried out on the initial aperture data. Most experimental variograms were fitted well with exponential model. It is expected that the measured aperture characteristics can be used for stochastic analysis of fluid flow through rock joints.
This paper describes probabilistic characteristics of damping in a tall building based on the results of full-scale measurement. It is found, through statistical analysis of the damping data, that the probability density function(PDF) of damping at the high amplitude plateau can be well represented by Normal distribution (Gaussian distribution). A stochastic damping model is proposed to estimate amplitude-dependent damping for practical application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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