Data mining is the work to extract information from existing data file. So, the one of best important thing in data mining process is the quality of data to be used. In this thesis, we propose the data fusion technique using decision rule for data enrichment that one phase to improve data quality in KDD process. Simulations were performed to compare the proposed data fusion technique with the existing techniques. As a result, our data fusion technique using decision rule is characterized with low MSE or misclassification rate in fusion variables.
This study analyzed the correlation between Chl-a and water quality factors using characteristics of climate data, water quality factors, and various statistical analysis techniques during the summer season in the Nakdong River during the 2-year period. The purpose of this study is to provide the basic data for establishing water quality management policy in the Changnyeong-Haman weir section. From the end of July to the middle of August when algae mainly occur, both the years 2015 and 2016 are in the temperature range of $25{\sim}30^{\circ}C$, and the total precipitation of 2015 is less than that of 2016 in this period. As a result of comparing the concentration of Chl-a, the average Chl-a concentration of 2015 was higher than that of 2016, which seems to be related to the total precipitation in the occurrence of algae. The results of the correlation analysis showed that the correlation with PO4-P was significant at most points. As a result of the factor analysis, the first principal factor group classified PO4-P, NH3-N, TP, pH, flow rate, TN and this section seems to be influenced by phosphorus and nitrogen and flow rate.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.17
no.1
/
pp.538-543
/
2016
For a good product quality and plant safety, it is necessary to implement the on-line monitoring and diagnosis schemes of industrial processes. Combined with monitoring systems, reliable diagnosis schemes seek to find assignable causes of the process variables responsible for faults or special events in processes. This study deals with the real-time diagnosis of complicated industrial processes from the intelligent use of multivariate statistical techniques. The presented diagnosis scheme consists of a classification-based diagnosis using nonlinear representation and filtering of process data. A case study based on the simulation data was conducted, and the diagnosis results were obtained using different diagnosis schemes. In addition, the choice of future estimation methods was evaluated. The results showed that the performance of the presented scheme outperformed the other schemes.
It is difficult to detect edge segments from a noisy image since the image have a noise in piratical applications which utilize some type of visual input capability. Hence, the proposed algorithm consists of the modality tests based on parallel statistical tests without a noise removal preprocessing or postprocessing, and the edge detection technique With one-Pixel edge segments in this paper. The algorithm is very reliable and effective in the case of those situations where the Picture is poor quality and low resolution. And it does'nt require thinning operation and thresholding in hand. Experimental comparision With the more conventional techniques when applied to typical low-quality Pictures confirms good capabilities of the algorithm.
This paper develops a new VSI $\={X}-CRL$ synthetic control chart that considers convenience of use in the field, and perception of change of process applying VSI techniques to synthetic control chart, simultaneously. We found the optimal sampling interval and various control limit factor of the suggested chart using markov chain. Comparison and analysis is carried out between synthetic VSI $\={X}-CRL$ chart and other chart in the statistical aspect; $\={X}$ control chart, VSI $\={X}$ chart, another synthetic chart. In case that the process follows normal distribution, the proposed VSI $\={X}-CRL$ synthetic control chart in detecting process mean shift showed the best performance in aspect of statistical performance, regardless of control limit L of CRL/S control chart.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
/
v.19
no.4
/
pp.1191-1200
/
2008
Recently classroom monitoring is becoming important since the lecture is being held in the classroom and academic institutions are interested in the quality assurance. Some institutions have adopted ISO 9000 systems and constructed monitoring system through measurement, analysis and improvement. In this study quality assurance problems in academic institutions and the requirements of ISO 9001:2000 will be briefly discussed. Next we will investigate how to monitor the lecture in the classroom(in-class) using statistical process control techniques such as control charts. Then case study will be given to illustrate the technique to use appropriate statistics. Finally how to monitor the learning process during in-class and after-class will be proposed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
/
v.24
no.63
/
pp.65-77
/
2001
A more technical perspective is needed in estimating the effect of the Manufacturing Process for improving the Productivity, there are many statistical evaluation methods, convenience sampling, frequencies, histogram, QC seven tools, control chart etc. It is more important for the companies to use six sigma to reduce defective and improve the process control than the technical definition as a disciplined quantitative approach for improvement of process control and a new way of quality innovation. Process network analysis is a technique which has the potentiality for a wide use to improve the manufacturing process which other techniques can't be used to analyze effectively. It has some problems to analyze the process with feedback loops. The branch probabilities during quality inspections depend upon the number of times the product has been rejected. This paper presents how to improve the manufacturing process by statistical process control using branch probabilities, Moment Generating Function(MGF) and Sensitivity Equation.
This study attempts to present the linear regression analysis that involves more than one regressor variable, because regression analysis is the most widely used statistical technique for describing, predicting and estimating the relationships between given data. The model of multiple linear regression may be solved directly by the two linear programming methods, i.e., to minimize the sum of the absolute deviation (MSD) and to minimize the maximum deviation(MMD). In addition, some results was compared to each techniques for accuracy and tested to the validity of statistical meaning.
Objectives : This study was to investigate statistical validities and trends of previously reported papers that used various statistical techniques such as t-test and analysis of variance. Methods : To analyze the statistical procedures, 54 original articles using those statistical methods were selected from The Korean Journal of Acupuncture published from 2007 to 2011. Results : T-test and analysis of variance were used in 23(25.27%), and 18 papers(19.78%) out of 54 papers, respectively. Seven articles(12.96%) did not report alpha values and 26(48.15%) out of 54 studies were not tested for normal distribution. One paper(1.85%) misused t-test and 7 papers(38.89%) did not carry out the multiple comparison. Conclusions : To improve the quality of KJA, statistician involvement in research design would be necessary to reduce errors in statistical methods and interpretation of the results.
This paper represents the new techniques for optimal sampling plans of reliability applying the mathematical complex number(real and imaginary number) in the complex system of reliability. The research formulation represent a mathematical model Which preserves all essential aspects of the main and auxiliary factors of the research objectives. It is important to formule the problem in good agreement with the objective of the research considering the main and auxilary factors which affect the system performance. This model was repeatedly tested to determine the required statistical chatacteristics which in themselves determine the actual and standard distributions. The evaluation programs and techniques are developed for establishing criteria for sampling plans of reliability effectiveness, and the evaluation of system performance was based on the complex stochastic process(derived by the Runge-Kutta method. by kolmogorv's criterion and the transform of a solution to a Sturon-Liouville equation.) The special structure of this mathematical model is exploited to develop the optimal sampling plans of reliability in the complex system.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.