This study aims to analyze the characteristics of the management situation of the Korea Railroad Corporation(KORAIL) through the management innovation process of the KORAIL and to suggest its implications for military application. Despite stable demand, the railway passenger industry had the limitation of not being able to abolish deficit routes due to public service obligations. In addition, the launch of the Suseo High-Speed Line has introduced a competitive system, posing a threat to corporate management. KORAIL wanted to overcome this crisis by innovating its management through the utilization of big data, improvement of the freight business, decentralization of demand, the introduction of tourism railroads, and development of station influence areas. By utilizing big data, KORAIL was able to optimize the railway fare system while reducing fixed costs spent on railway maintenance. It also drastically reduced the station of cargo and created a base station to pursue economies of scale. On the other hand, the existing exclusive station system was abolished to solve the chronic saturation of the downtown area, and the railway demand was moved to Gwangmyeong Station and Suwon Station to optimize the passenger supply. In particular, it developed a new business model called the tourism railway by developing the mountain Byeokjin Line, which was a chronic deficit line, and sought to improve liquidity through the development of the station influence area. Such a process of innovation at KORAIL suggests an appropriate direction in seeking ways to innovate the military medical institutions. First of all, the necessity of improving organizational immersion through the development of a personnel structure suitable for the compulsory organization, while expanding the facilities of the division and corps, and reducing the time required for medical treatment and waiting through the establishment of a data-based medical system was suggested. Next, it was also discussed to integrate the National Health Medical College, which received accreditation as a medical facility through the designation of advanced general hospitals and is ultimately under discussion with the Medical Institution. Through this, we hope that the military medical institutions, which are facing various challenges, will overcome existing limitations and be re-lighted as innovative institution that provides comprehensive public health services.
In the process of exploring sustainable development, major cities in China are expanding metro systems as a strategy to reduce the negative environmental and social consequences of fast-paced motorization. A metro station is not only a transportation node, but also a place where diverse activities can be performed. Therefore, the realization of the spatial potential for human interaction is the essence of the strategy for integrated development in metro station areas. For this paper, 10 well-developed metro stations in Central Shanghai were selected to investigate the correlation between accessibility and spatial performance in station areas. The spatial performance in station areas is significantly affected by metro configuration. However, both vehicle and pedestrian accessibility show weak influence on spatial performance. A synergistic model was then developed to provide quantitative support for transit-oriented development in metro station areas.
This study This study aims to identify sound developmental directions for transit-oriented development (TOD), which is a topic of interest in the field of urban development, and conducts an empirical analysis of station influence areas within Seoul according to the characteristics of transit types. The results suggest that there are differences among variables that influence demand for public transportation according to transit types. This means that it is necessary to identify improvement plans in developing public transport strategies for the capital region based on such differentiated influence factors and to build foundations to continue to increase demand for public transportation. Also, station influence areas should be developed into hubs by establishing appropriate bus-only lane networks as a supplementary means, rather than directly connecting subway stations with each other.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.6
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pp.563-576
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1998
To study the influences of the emission sources during lune 13∼15 1997 in Seoul, MESOPVFF II model has been used. The MESOPVFF II model includes terrain effects, chemical transformation and removal processes. Data of 20 surface meteorological stations and the upper air station on mid-west area in Korea were used as a DWM (Diagnostic Wind Model) input data. This model is likely to be applicable because the predicted SO2 concentration was well matched with measured 502 concentration in Seoul and Kyonggido. In generally air pollutants in Seoul have major influence on the other cities but the result of modeling appeared also air pollutants of the other cities influence on Seoul. Finally, in the case of calculating the air quality by diffusion model, the influences of air pollutants emitted in metropolitan area as well as the emission rate in modeling area should be considered.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.5
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pp.587-596
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2008
For Wireless internet service in Metropolitan area, optimum location selection for base station and cell planning are critical process in determining service coverage by accurate prediction of Wave Propagation Characteristics. Due to different kinds of characteristics in service area such as lay of land, natural feature and material, height and width of artificially made building, it has a great impact on the transmission and distance recovery of wireless network service. Therefore, these facts may cause substantial barriers in predicting & analyzing the expected level of service quality and providing it to subscribers. In this thesis, we have simulated the process to improve quality and coverage of the service by adjusting the location of Base station and the antenna angle that influence the service after the basic location of base station is selected according to the wave prediction model. Based on this simulations test, we have demonstrated the results in which subscribers would get higher quality of wireless internet service along with bigger coverage and the improved quality in the same service coverage area through optimization process of base station.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.6
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pp.1093-1099
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2016
Currently, there are 499 metropolitan subway stations in Korea, but there are not many studies on the influence zone of linkage between railway station and public transport. Existing studies have been studied almost in terms of accessibility.. In addition, the existing research on the influence zone of linkage using survey data and statistics, there is a limit to the theoretical basis and analysis techniques. In this paper, we propose a new method to select on the influence zone of linkage, It is a GIS analysis technique using the spatial data of the railway station user as the large data of the traffic card. We applied the GIS analysis technique for select the influence zone of linkage based on the travel time of the network for each public transportation system. As a result, it was confirmed that the influence of the link of 15 minutes on the local bus, 20 minutes on the city bus and 25 minutes on the intercity bus were clearly distinguished according to the difference in network access time.
The purpose of this study was to provide basic information about hierarchical spatial compositions of lounges and corridors in elderly skilled nursing facilities through the analysis of elderly residents' behaviors. For the study, five researchers observed the behavior of the elderly in the lounges and corridors of five facilities from 10 AM. to 4 PM. at 30-minute intervals for the investigation of hierarchical spatial compositions. And then, the design characteristics of public and semi-public area were analyzed by evaluating their openness, centrality, accessibility, and stimulations. The results of this study were as follows. First, the public area was focused on the lounge, and the semi-public area was formed on the comers of corridors and the parts of lounge walls. The private and semi-private area were distributed to the whole lounges and corridors. Second, in morning time, the semi-public area was concentrated on the wall of lounge instead of on the comers of corridors, and in afternoon, the residents' behaviors relevant to the private and semi-public areas were increased. Especially, the comers of corridors were utilized as the main semi-public areas. Third, the public area could encourage the participation of the elderly residents when it was opened to other areas more than 40% and close to the nursing station. But, the central garden made the accessibility from the elderly private room to the public area not good. The ideal openness of semi-public area was indicated as 25-30%, and its centrality was $10{\sim}15m$ which was a little far from the nursing station. Forth, furniture arrangements gave large influence to the behavior characteristics in the semi-public areas. Especially, sofa arrangements in the comers of corridors increased informal interactions among the elderly. In conclusion, the public area needs high rate of openness and should satisfy both of the centrality and accessibility so that it lead the elderly participations from the private and semi-private areas. The semi-public area should be in a little distance from nursing station and provide with furniture sets for the elderly informal interactions.
Kim, Min-Kyoung;Lee, Hwa Woon;Dou, Woo-Gon;Jung, Woo-Sik
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.9
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pp.941-952
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2009
The urban microscale wind field around the air quality monitoring station was investigated in order to check how a building complex influences it. For this study as the high density areas Jwa-dong and Yeonsan-dong monitoring sites in Busan were chosen. As the direction of inflow which is perpendicular to the building of the monitoring station was expected to cause the considerable variation of the wind field, that direction was selected. The model Envi-met was used as the diagnostic numerical model for this study. It is suitable for this investigation because Envi-met has the microscale resolution. After simulating it, on the leeward side around a building complex the decrease of flow velocity and some of vortexes or circulation area were discovered. In addition, on the edge of the top at the building and at the back of the building the upward flow was developed. If the sampling hole of monitoring site were located in this upward flow, it would be under the influence of upward flow from the near street.
The characteristics of train-wind in the underground shopping center(UGSC) connected to subway station is investigated by field measurement for the case of train movement such as arrival and departure, etc. Also air curtain installed at the pass way between underground shopping center and subway station were considered as the parameter in order to analysis the effect on indoor air quality and thermal condition. The measurement data such as velocity, relative humidity, wind-pressure were plotted as quantity variation with time scale. The train-wind affected wind velocity, air pressure and relative humidity at the connecting area of underground shopping center and subway station, and the variation was about 4.5 m/s, 8%, 40 Pa. Also the result showed that the air curtain is not proper to reduce influence of train-wind
Kim, Seokhyeon;Kim, Kyeung;Hwang, Soonho;Park, Jihoon;Lee, Jaenam;Kang, Moonseong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.2
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pp.63-74
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2019
The objective of this study was to evaluate the influence of rainfall observation network on daily dam inflow using artificial neural networks(ANNs). Chungju Dam and Soyangriver Dam were selected for the study watershed. Rainfall and dam inflow data were collected as input data for construction of ANNs models. Five ANNs models, represented by Model 1 (In watershed, point rainfall), Model 2 (All in the Thiessen network, point rainfall), Model 3 (Out of watershed in the Thiessen network, point rainfall), Model 1-T (In watershed, area mean rainfall), Model 2-T (All in the Thiessen network, area mean rainfall), were adopted to evaluate the influence of rainfall observation network. As a result of the study, the models that used all station in the Thiessen network performed better than the models that used station only in the watershed or out of the watershed. The models that used point rainfall data performed better than the models that used area mean rainfall. Model 2 achieved the highest level of performance. The model performance for the ANNs model 2 in Chungju dam resulted in the $R^2$ value of 0.94, NSE of 0.94 $NSE_{ln}$ of 0.88 and PBIAS of -0.04 respectively. The model-2 predictions of Soyangriver Dam with the $R^2$ and NSE values greater than 0.94 were reasonably well agreed with the observations. The results of this study are expected to be used as a reference for rainfall data utilization in forecasting dam inflow using artificial neural networks.
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