• 부동산연구
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• 제27권1호
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• pp.33-44
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• 2017

최근 중국은 부동산 가격이 급격히 상승하고 있으며, 인플레이션이 부동산 가격의 상승을 유발시킨다는 주장이 제기되고 있다. 따라서 본 연구에서는 2006-2014년의 중국 성별 패널 자료를 이용하여 인플레이션이 중국 부동산시장의 버블에 미치는 영향을 분석하였다. 분석방법은 정태 및 동태(static and dynamic) 패널 데이터 모델을 사용하였다. 본 연구의 분석결과, 인플레이션이 중국 부동산 버블형성의 주요 원인이며 중국 동부지역에서 그 영향이 더욱 뚜렷하게 나타남을 확인할 수 있었다. 우리는 더불어 중국부동산거품이 일정 정도 시장자체조정기제의 영향을 받았다는 흥미로운 현상을 발견했다.

• Steel and Composite Structures
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• 제20권3호
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• pp.487-500
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• 2016

In order to investigate the flexural bearing capacity of panel zone of diaphragm-through joint between concrete filled square steel tubular column and steel beam, four specimens were tested under static tension loads to study the mechanical properties and bearing capacity of diaphragm-through joints with a failure mode of panel zone. Finite element models of these specimens were developed to simulate the test and compare the predicted failure modes, load-displacement curves and bearing capacities with the experimentally observed. It was found that the tensile load from the steel beam flange is mainly shared by the square steel tube and the diaphragm. The diaphragm plastic zone appears along the cross-section lines enclosed by the square steel tube and the influence of steel beam web on the plastic zone of the steel tube is significant and cannot be neglected. Computational models of yield lines on square steel tube and diaphragm are established based on the distribution pattern of the plastic zone, and an analytical method for the evaluation of the bearing capacity of the joint is proposed. The theoretical results and the experimental data are compared and found in good agreement.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.71-79
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• 2021

This study investigates the capital structure policy among Indonesian public companies. Previous studies suggest that capital structure policy could follow either static or dynamic behavior. The sample data used in this study was companies in the manufacturing sector, divided into three sub-sectors: the basic and chemical industry, miscellaneous industry, and the consumer goods industry. This study uses panel data from 2010 to 2018, with the Generalized Least Square (GLS) method and compared whether the fixed effect model is better than the common effect model. The results show that the dynamic and non-linear model tests can explain the capital structure determinants than the static and linear models. The dynamic model shows that the capital structure of a certain year is influenced by the capital structure of the previous year. The findings indicate that the company performs some adjustments in its capital structure policy by referring to the previous debt ratio, which implies support to the trade-off theory (TOT). The study also shows that profitability, tangible assets, size, and age explain the variation of capital structure policy. The patterns on the dynamic and non-linear confirm that capital structure runs in a nonlinear pattern, based on the sector, company condition, and the dynamic environment.

• 국제학술발표논문집
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• The 10th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.216-223
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• 2024

This paper aims to ascertain corporate social responsibility (CSR) and competitive advantage relationship with empirical evidence to help achieve competitive advantage of China's construction companies. Using a panel data set of 85 listed Chinese construction companies and 691 firm-year observations over the period from 2010 to 2019, the concurrent and lagged effects of CSR on competitive advantage were tested by using both static and dynamic panel regression models. The empirical analyses discover that there exists a concurrently positive impact of CSR on competitive advantage of China's listed construction companies. Competitive advantage in the prior year has a positive influence on itself in the current year. This empirical finding suggests that companies should engage in CSR activities continuously to sustain their competitive advantage. A competitive contractor is likely able to maintain its competitive position by sustaining its strong financial resources, innovative capabilities, and good corporate image. This study provides Chinese construction business with evidence to develop or fine-tune their CSR programmes for sustaining their competitive advantages.

• 복합신소재구조학회 논문집
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• 제2권4호
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• pp.35-43
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• 2011

본 연구는 등분포 하중에 종속된 폼내장 콘크리트 샌드위치 패널 (foam insulated concrete sandwich panel)의 구조거동특성을 파악하였다. 유한요소모델이 콘크리트, 폼 그리고 철근의 비선형거동과 연결부재 (connector)의 상세 전단저항거동을 모사하기위해 사용되었다. 개발된 모델은 미주리대학 (University of Missouri)에서 수행된 정적실험자료를 사용하여 검증되었다. 합성 및 비합성 거동이 샌드위치패널의 구조거동에 미치는 영향을 정확히 모사하기 위해 전단연결재의 저항력을 모델에 정확히 반영하는 것이 중요하다. 본 연구에서 개발된 모델은 구조물의 극한강도 및 좌굴이후의 거동까지 모사하였고 미국콘크리트 학회 (ACI)의 설계예제와 비교하였다. 본연구의 결과는 정적 및 동적하중에 종속된 폼내장 콘크리트 샌드위치 패널의 해석및 설계에 유용한 정보를 제공할 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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• pp.540-543
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• 2007

본 논문에서는 모바일 TFT-LCD 모듈에서 발생하는 가청잡음을 감소시키기 위한 새로운 방법을 제안한다. 또한 가청잡음에 영향을 미치는 중요 인자들을 분석하였다. 이러한 잡음원은 FPCB와 LCD 패널간의 진동 및 윈도우와 백라이트에 충전되어 있던 정전기와 같은 다양한 중요 인자들로부터 유래됨을 확인하였다. 윈도우에 충전되어 있던 정전기로 인한 잡음 수준을 분석하기 위해 윈도우가 없는 LCD 모듈과 윈도우가 있는 LCD 모듈이 동시에 평가되었다. 신뢰감이 있고 재현성이 있는 데이터를 확보하기 위해 테스트 지그 및 측정시스템을 구축하였다.

• 유통과학연구
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• 제17권3호
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• pp.85-95
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• 2019

Purpose - The existing marketing studies using Social Network Analysis have assumed that network structure variables are time-invariant. However, a node's network position can fluctuate considerably over time and the node's network structure can be changed dynamically. Hence, if such a dynamic structural network characteristics are not specified for virtual goods purchase model, estimated parameters can be biased. In this paper, by comparing a time-invariant network structure specification model(base model) and time-varying network specification model(proposed model), the authors intend to prove whether the proposed model is superior to the base model. In addition, the authors also intend to investigate whether coefficients of network structure variables are random over time. Research design, data, and methodology - The data of this study are obtained from a Korean social network provider. The authors construct a monthly panel data by calculating the raw data. To fit the panel data, the authors derive random effects panel tobit model and multi-level mixed effects model. Results - First, the proposed model is better than that of the base model in terms of performance. Second, except for constraint, multi-level mixed effects models with random coefficient of every network structure variable(in-degree, out-degree, in-closeness centrality, out-closeness centrality, clustering coefficient) perform better than not random coefficient specification model. Conclusion - The size and importance of virtual goods market has been dramatically increasing. Notwithstanding such a strategic importance of virtual goods, there is little research on social influential factors which impact the intention of virtual good purchase. Even studies which investigated social influence factors have assumed that social network structure variables are time-invariant. However, the authors show that network structure variables are time-variant and coefficients of network structure variables are random over time. Thus, virtual goods purchase model with dynamic network structure variables performs better than that with static network structure model. Hence, if marketing practitioners intend to use social influences to sell virtual goods in social media, they had better consider time-varying social influences of network members. In addition, this study can be also differentiated from other related researches using survey data in that this study deals with actual field data.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.436-448
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• 2015

본 논문의 논제는 국내 기업들, 특히 재벌계열사들 중심의 최근의 재무적 현안이 되고 있는, 현금유동성 수준에 대한 재무적 결정요인들에 대한 분석이다. 연구의 특징은 재벌소속 계열사들의 동 유동성에 대한 재무적 결정요인들에 대한 기존 연구(김한준 (2015))에 관한 확장, 심층적 연구이며, 이를 통하여 기존의 검정된 결정요인들에 대한 다양한 계량 경제적 모형들을 활용한 강건성 확인이 연구목적이라고 할 수 있다. 다양한 연구방법들이 검정에 응용되었으며 (정적, 동적 패널자료모형, 변수선택법, 파마-맥베스 모형 등) 연구결과 관련, 유의성있는 재무적 결정요인들로서는 현금흐름, 시가대비 장부가, 대리인비용, 그리고 추가적 설비투자비용 등이 판명되었다. 이는 기존의 연구결과와도 일관성이 있는 것으로 판단된다. 본 연구를 위하여 추가 투입된 잠재변수들 중, 현금전환기간과 산업더비변수들 (음식료업, 화학업, 건설업 등)이 종속변수에 대한 영향력에서 통계적 유의성을 보였다. 본 연구결과가 해당기업들의 적정 현금유동성 수준의 정책적 결정에 실증적 기준을 제공하여, 국내 자본시장의 선진자본시장으로의 진입 가능성에도 일조할 수 있기를 기대한다.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.133-140
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• 2013

The purpose of this study is identifying the relationship among the business strategy, order receiving capability and leverage variables of a construction company using industry characteristic variables, in addition to the explanation variables used in the previous studies. The samples of this study were limited to the construction companies listed in Korean stock market. This study built multiple regression analysis models, which have been frequently used in traditional previous studies, in the explanation of company capital structure. Empirical analysis on Static Trade-off Theory and Pecking Order Theory was done by the built model. The study results suggested that the capital structure determination behavior of a construction company generally follows Static Trade-off Theory; however, profitability was found to follow Pecking Order Theory. The explanation variables used in the previous capital structure studies mostly produced significant results; however, the variables, which this study experimentally used, did not produce significant results. It is believed that it implies that additional studies are required in the selection of variables and study methodology. Consequently, a case that unconditionally supports a particular theory is scarce. It has been also found that a case can support both theories at the same time. Therefore, it is believed that development study methodology or introduction of new study methodology that can identify the dynamic characteristic of construction company capital structure formation is required.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.7134-7147
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• 2014

본 연구에서는 현대 재무적 측면에서 이론적 혹은 실무적으로 주요 이슈가 되고 있는 국내 자본시장에서의 재벌소속 계열기업들의 성장성관련 결정요인들에 대한 분석을 수행하였다. 2가지의 가설들이 실증적인 방법론에 의하여 검정되었는 바, 첫번째 가설관련 동 재벌기업들의 국제금융위기 이후의 표본기간 동안, 성장률에 대한 재무적 결정요인들을 동적패널분석과 정적패널분석의 방법론을 응용하여 다음과 같이 규명하였다. 즉, 장부가 기준의 성장률에 영향을 주는 요인들은 부채비율, 전 기간의 성장률, 기업규모, 그리고 외국인지분율 등이었으며, 이와 더불어 시장가 기준의 성장률에 대한 분석도 수반되었다, 두번째 가설은 조건부 분위회귀모형을 응용하여 4개의 구간별로 각 성장률관련 통제변수들에 대한 영향력을 분석하였으며, 그 결과로서 총자산수익률, 유가증권시장 유형, 2010년과 2011년의 거시경제 더미변수들, 그리고 산업더미들 중 화학업종과 유통업종의 변수들이 통계적으로 유의한 특징을 나타내었다. 국내 자본시장에서 상대적으로 높은 비중을 차지하고 있는 재벌기업들의 재무적 측면에서의 상호 비교관점을 기준으로, 금융위기 이후 현재까지 지속, 심화되고 있는 주요 재무지표들의 소수 재벌기업들 중심으로의 분포상 편중 가능성을 연구결과의 활용을 통하여 재균형 혹은 개선시킬 수 있다는 점등이 본 연구의 기여점이라고 판단된다.