Purpose As Korean economy has been sluggish in recent years, firms' interest in publicly financed projects has increased due to the relatively increasing proportion in the economy. Since 1999, publicly financed projects in Korea need to undergo preliminary feasibility study to evaluate economic efficiency and policy quality if they are larger than a certain scale. The benefits of public projects are one of the most important factors in the preliminary feasibility study but are difficult to estimate due to their nature. Design/methodology/approach This study estimates the benefits of the agricultural soil information database, a public database in Korea. The method used in the study is the stated preference method which is formally used in Korea's preliminary feasibility study. Data are collected through surveys and a logit model is constructed to be estimated by the maximum likelihood estimation method. Findings As the first study evaluating a public database, this study can be used as a baseline in all public database projects developed in the future. In addition, this study can contribute to improving the understanding of both private companies and public organizations who are interested in the cost-benefit analysis and estimation procedure for the publicly financed projects.
As for the travel demand analysis of the past, forcasting has been conducted by the use of revealed preference(RP) informations about actual or observed choices made by individuals. Forcasting method using RP data needs implicit assumptions that there will be no remarkable changes in existing transport conditions. However in case of occuring the great changes in existing conditions or adding a new choice-set of hypothetical options, it is very difficult to predict future travel demand. Fortunately in recent years, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as RP data. But the research reports has not been reported sufficiently from models estimated using SP data. Under this background, we analyze the factors affecting the mode choice behavior as a fundamental study against the modelling task with SP choice data. For this analysis, we assumed subway operations in the secondary cities where there are no subway lines until now, and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
This study analyzes the price elasticities of airline Passenger demand through the 'Stated Preference' technique which uses survey data. Because the domestic airfare has been regulated by the government. it is not easy to derive Price elasticity through the usual regression analysis with aggregate data and thus a special methodology is required for elasticity estimation. Therefore, in this study we estimated the Price elasticities of domestic air passenger demand and the modal share change rates to the alternative modes with logit model and sample enumeration method, by analyzing the survey data on air Passengers' demand behavior about the mode choice between air-rail. air-bus, and air-car. As the results, the estimated price elasticities are in the range of -0.6~-0.9, and rail is mainly chosen as an alternative mode. bus is chosen Partly, and car is barely used.
Park Chan-Ik;Lee Jae-Won;Ryu Sung-Ryul;Kwon Yong-Jang;Yoo Jae-kyun
Proceedings of the KSR Conference
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한국철도학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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pp.985-990
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2005
The success of road transportation, in dominating the surface movement of freight, is now threatened by increased traffic congestion, falling average motorway speed and rising in logistics costs, oil price. Due to the necessity for an effective transport system, we need to improve domestic transport infrastructure to reduce logistics cost by shifting to rail system. To analysis the demand characteristics in advance against these hypothetical circumstances, Stated Preference, which is called SP, approaches have been adopted to analysis the shipper's mode choice behaviors as RP(Revealed Preference) approaches are not appropriate. The results also indicate that the most effective policy to divert the freight volume from road to railway is to reduce freight rates for the railway with improved reliability.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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제14권1호
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pp.103-111
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2015
The purpose of this study is to estimate the appropriate Demand Responsive Transport (DRT) fare for bus users upon introduction of the system, which is to improve ridership on economically non-profitable routes and to conform to the mobility right of those living in presently non-serviced rural areas. For this, a stated preference (SP) survey was adopted to assess respondents' preferences regarding DRT introduction, while the contingent valuation method (CVM) was used to calculate their willingness to pay (WTP) for DRT services. The analysis results show that, compared to the existing bus services with a 1,000 won bus fare, the value of DRT is considered to be 38.85%, 31.03% and 30.12% higher in terms of overall assessment, usability and convenience, respectively. The results of this study are expected to facilitate the decision making aimed at setting the appropriate DRT fare and implementing a DRT system that meets sustainability requirements.
In recent year, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as revealed preference data . Since SP experiments present respondent with various hypothetical alternatives, which are produced by a combination of a number of different attribute levels, and ask them to indicate a preference, it is possible to analyze travel behavior under a situation of potential environment change such as proposed alternative mode of transportation. The basic problems, however, remains that SP are not consistent with the actual travel behaviors and the research reports for stability of mode choice model using SP data has not been sufficient. Under this background, this study is to examine the characteristics of mode choice model using the SP data by the following items. $\circled1$ Analysis of factors affecting the mode choice behavior by the variance analysis of orthogonal-arrays-table $\circled2$ The reliability of SP data by transfer intention data $\circled3$ The stability of SP responses obtained from repetitive question by the comparison of model coefficient specified by each repetitive data. $\circled4$ The stability of ranking data in mode choice model For the analysis, we assumed subway operations in the Gwang-Ju , and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
The valuation of biodiversity is a fundamental step in conservation. The useful framework for analysing the economic value of biological resources is that of total economic value (TEV) and TEV comprises both use and non-use values, the former related to an actual use made of the resource, the latter to a willingness to pay for the resource independently of any use made of it. There are several valuation approacher in environmental economics literature. However, stated preference approach should be introduced for valuation of biodiversity because it can estimate non-use value as well as use value. Contingent Valuation and Conjoint Analysis are representative methods in stated preference and Conjoint Analysis can be more useful for valuation of biodiversity. Futhermore, the combination of ecology and economics to assess biodiversity leads to an integrated framework. Thus, interdisciplinary work is required, involving both economists and ecologists transferring elements or even theories and models from one discipline to another and transforming them for their specific, mutually consistent purpose.
The main purpose of this study is identifying the factors which affect the mode choice behavior of work trips. Disaggregate behavioral approach is used for the analysis . The data were collected using the questionnaire survey method in Taegu. Two models were developed in this study which are multinomial logit model(MODEL-1) for auto, taxi and bus and multinomial logit model (MODEL-2) for auto, taxi, bus and subway. The stated preference (SP) data were used for the analysis of the subway mode choice behavior. MODEL-1 provide reasonable results for the future application. A multinomial model (MODEL-2) developed using the stated preference(SP) data was tested for the use of future transportation mode. It is four that the those models provides reasonable results in terms of behavioral and statistical consideration.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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제29권3호
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pp.15-23
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2021
Personal Air Vehicle is expected to be a promising solution to relieve traffic congestion using urban airspace. The development of related technologies such as materials or batteries has been accelerated. In addition, commercial transportation services are being prepared. When fierce competition begins in the PAV market, even technologically superior products will disappear without choices by consumers. Therefore, demand factors should be reflected in PAV development to enhance competitiveness. In the paper, values were estimated for the major technological attributes of PAV. Stated preference data were collected through a survey, and the conjoint method and ordered probit model were adopted. Thereafter, it was confirmed that the value would be high in the order of dual mode, drone-type appearance, and noise reduction. Some R&D strategies were proposed based on this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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